ZTYX
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Katılım Eylül 2022
85 Takip Edilen29 Takipçiler
破案了！我发现马斯克大学舍友经典照片，里面酷似cz的那位华人
原来是任宇翔
马斯克和他也是物理实验搭档，曾经说任是物理方面唯一胜过他的人
也难怪，任在华东师大二附中时，得过物理奥赛金牌
俩人在宾大一个宿舍时，成了老铁，俩人讨论物理定律如何制造火箭，马斯克一直念叨要做一枚能飞去火星的火箭…
后来马斯克辍学创业去了，老任拿了学位
老任曾经加入特斯拉，最高当到全球业务发展副总裁，作为上海人，他是特斯拉上海建厂的关键人物
老任在2024年回上海临港创业了
公司叫碳生万物，主打把空气中的二氧化碳变成航空燃油
不知道马总有没有投天使轮
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我现在感觉在我帖子下面的评论，
ai写的质量和深度，已经比一般人高了，太悲哀了。
这世界还是要喊单，正经八倍的分析解读流量刚过万，
不及天天时时刻刻喊单，无论对错，大家就是在网上追求个“爽”？
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法国总统马克龙就霍尔木兹海峡局势表态：以武力强行开放海峡并非我们所选择的方案，我们认为此举不切实际。任何军事行动都将耗费无限时间，并使部队面临巨大的沿岸及弹道导弹威胁。从一开始，我们就明确表示海峡必须重新开放，但只能通过与伊朗协调的方式实现。世界无法接受一条可以在一夜之间随意开关的海峡。
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「石家庄中医院中药液非法添加安眠药 被双双吊销执照并罚款10万」
2025年5月一名刘姓患者在石家庄普泽中医院购买的“纯中药液”。服用后迅速出现严重嗜睡症状，患者怀疑药液有问题，这已经不是第一次出现中药制剂违规添加非法成分的案例了！
随后，他与网络博主合作将剩余中药液送至专业检测机构检验。 检测报告显示，280克中药液中含有地西泮（俗称安定）成分27.2μg/g。
地西泮属国家第二类精神管制药品，具有镇静催眠作用，违规添加可导致依赖成瘾，甚至追究刑事责任。
事件曝光后，近60名患者联系博主，反映服用同款药液后同样快速发困，停药出现戒断反应。
桥西区市场监督管理局调查确认，该院向中药液中非法添加地西泮并销售，属于严重危害公共利益的违法行为。2025年6月14日，医院营业执照被吊销。同时，卫健部门因该院长期使用非卫生技术人员行医，吊销医疗机构执照并罚款10万元。
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蔡崇信港大演讲深度复盘：中国AI的四张底牌，以及被误读的美国AI规则
Joe Tsai's HKU Speech: China's Four AI Assets and and the Misread U.S. "AI Winner Rule"
笔者注：11月5日，香港大学经管学院主办“陈坤耀杰出学人讲座”，以“前瞻十年：推动中国经济增长的科创引擎”为题进行对谈，邀请了阿里巴巴集团联合创始人及主席蔡崇信先生分享创新，科技及人工智能如何重塑商业格局并驱动中国经济长期增长。活动在港大陆佑堂举行，据主办方透露，这场演讲报名史上最火爆，邮件发出两小时内报名人数已经突破1200人。。。
从某种意义上来说，这也算是一种历史的呼应。17年前，马云曾站在同一个舞台上演讲。。。而在这次与港大副校长邓希炜教授的深度对谈中，蔡崇信抛开客套，直击中美AI竞赛的核心，剖析了阿里的商业进化论，并为年轻人给出了极具穿透力的建议。。。
以下摘录来源于至顶科技高飞。
一、重定义AI竞赛：中国手握“四张底牌”
蔡崇信开场便抛出一个反直觉的观点：美国人定义的AI竞赛规则，可能是错的。
目前的“美式计分板”只看谁的大语言模型（LLM）更强，今天是OpenAI，明天是Anthropic，后天是Gemini；但在蔡崇信看来，这种评价体系本身就有问题。
1，真正的赢家逻辑：渗透率 > 模型参数
The winner is not about who has the best model... The winner is about who could use it the best in their own industries, in their own lives... （赢家不是看谁模型最好，而是看谁在自己的行业和生活中用得最好。）
AI的真正价值在于渗透率（Penetration Rate）。相比于追求参数的无限堆叠，中国政府的AI规划显得更为务实：目标到2030年，AI代理和设备的渗透率达到90%。不讲玄学，只讲普及。
2，中国为何能普及更快？四张系统级底牌
为了支撑这一普及率，蔡崇信列出了中国拥有的四项关键优势：
底牌一：电力成本优势（低40%）。训练和推理本质上是能源消耗战。得益于15年前启动的特高压输电网络建设（“西电东送”等），中国国家电网每年的资本支出高达900亿美元，是美国的3倍。这使得中国的电力装机容量不仅是美国的2.6倍，新增容量更是美国的9倍。
底牌二：基建红利（低60%）。在中国建设数据中心的成本比美国低60%。这仅仅是基础设施的成本，尚未计算芯片等硬件。
底牌三：工程师红利与语言优势。全球约一半的AI科学家和研究人员拥有中国教育背景。蔡崇信分享了一个有趣的现象：Meta的AI团队内部甚至常因大家都在说中文，让非中文员工感到“懵圈”。
This is the first time Chinese language is an advantage... （这是中文第一次在科技领域成为一种天然的沟通优势。）
底牌四：算力受美国政府的极大限制反而逼出系统级创新。美国有充沛的GPU资源，而中国没有。但这反而创造了一种“饥饿优势”（Advantage of Starvation）。
When you don't have a lot of resources, you are forced to innovate at the systems level... （当你资源不足时，你被迫在系统层面进行创新。）
为了在有限硬件下训练万亿参数模型，中国团队必须将系统效率优化到极致。DeepSeek（深度求索）就是典型的例子，而在最近的一次加密货币和股票交易的AI竞赛中，阿里的通义千问（Qwen）第一，DeepSeek排名第二。
蔡崇信对同城的DeepSeek评价极高：“他们在做令人难以置信的事情。”
二、开源为什么会赢：成本、主权、隐私的三重逻辑
关于“开源 vs 闭源”的路线之争，蔡崇信给出了明确判断：开源模型终将击败闭源。
这并非单纯的技术优劣，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益。他以“沙特阿拉伯，想发展AI，但又想保持AI主权（sovereign AI）”为一个例子，阐述了其中的商业逻辑：
🔹 闭源路径（如OpenAI）： 付费昂贵，且必须将数据输入黑箱（Black Box），存在数据主权风险。
🔹 开源路径（如阿里Qwen）： 免费下载，部署在私有云上。数据完全可控，成本极低。
只要政府和企业进行理性的成本效益分析（Cost-benefit Analysis），开源都是更优解。
那阿里怎么赚钱？
蔡崇信说得很坦白："我们不靠AI赚钱。"
阿里的商业模式：“我们不靠卖模型赚钱，我们靠云计算。”蔡崇信坦言，开源模型是流量入口，而随之产生的存储、安全、容器化等云基础设施需求，才是利润来源。这正如早期的互联网：产品免费获客，增值服务变现。
三、阿里进化论：技术自主是“逼”出来的
当被问及阿里如何从电商公司进化为云计算巨头时，蔡崇信的回答非常朴素：“没有秘诀，只是跟着客户需求走。”
🔹 B2B时代：为解决入世后中小企业的出口需求。
🔹 淘宝/支付宝：为解决C端交易中的信任问题。
🔹 阿里云：为解决海量数据处理的成本问题。16年前，如果继续使用Dell、EMC、Oracle的传统IT设施，阿里的利润将被抽干。
We developed cloud computing really out of necessity... out of the need to become self-reliant in technology...（我们发展云计算完全是出于必要，出于对技术自主可控的渴望。）
所以阿里云的起点是“自己吃自己的狗粮”（eat our own dog food）：先内部用，用好了再开放给外部客户。
给创业者的建议： 优先选择有机增长（Organic Development）而非并购。自己团队生长出的能力，DNA更纯正，文化更契合。
四、给年轻人的锦囊：思维比技能更重要
在问答环节，蔡崇信针对个人成长给出了高密度的建议：
1，技能层面：学会提问
AI时代，获取答案变得容易。因此提出正确的问题（Ask the right questions）比找到答案更重要。同时，要建立独立的分析框架，而非死记硬背。
2，编程层面：重在逻辑
即使自然语言可以指挥机器，依然要学编程。哪怕是学好Excel公式，也是极佳的逻辑训练。
The purpose is not to actually operate a machine. The purpose is going through that thinking process... （学编程的目的不是为了操作机器，而是为了训练严谨的逻辑思维过程。）
3，专业选择：三个潜力方向
🔹 数据科学（Data Science）：随着数据爆炸，懂得管理和分析数据的人才永远稀缺。
🔹 心理学/生物学：人脑是效能最高的机器，理解人脑是理解AI的捷径。
🔹 材料科学：这是一个由比特（Bits）主导的世界，但限制比特速度的是原子（Atoms）。半导体未来会有大量创新和突破，其核心在于材料。
五、风险与泡沫：金融人的视角
1，职业选择：不对称风险
蔡崇信回顾1999年放弃百万年薪加入阿里的决定，将其形容为“不对称风险收益”（Asymmetric Risk-reward）： 下行风险有限（最差回去做律师），上行空间无限（像看涨期权）。
他强调：“机会是来找你的，你要做的是时刻准备好（Preparedness）。”
2，AI泡沫：区分金融与技术
现在的AI像2000年的互联网吗？蔡崇信建议区分两种泡沫：
🔹 金融泡沫：估值可能过高，这很难评判。
🔹 技术泡沫：技术本身是真实的。就像2000年股市崩盘并未抹杀互联网的存在一样，今天投入的所有AI基础设施和模型研发，都不会打水漂，它们是通向未来的基石。
六，三个最核心的洞察
Q1：中国AI的真正优势是什么？
不是模型本身，而是让AI被广泛使用的整个生态系统。电力成本低40%、数据中心建设成本低60%、全球一半AI人才有中国学历、资源匮乏逼出系统级创新。这些加在一起，让中国更有可能实现AI的大规模普及。而普及率才是真正的计分板。
Q2：为什么开源模式会赢？
因为对全球大多数用户来说，开源同时解决了成本、数据主权和隐私三个问题。闭源模型要付费，数据要喂进黑箱；开源模型免费，数据可以留在本地。这不是技术优劣之争，是利益格局使然。
Q3：年轻人应该怎么为AI时代做准备？
学编程不是为了写代码，而是训练逻辑思维；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的"机器"；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子。更重要的是，学会提出正确的问题，这比找到答案更有价值。
Difficult Burger@DifficultBurger
11.5 蔡崇信在港大的演讲，主要聊了中美AI竞赛，放弃高薪决定加入阿里巴巴时的想法，ai泡沫，crypto泡沫，阿里云等 整理了一些takeaway
中文
你每天说一百个预测，昨天和前天的预测有可能翻脸就不一样。你现在回复我的内容，找几个你目前还难以证伪的证明你正确有何意义？
谁也不能预测未来，但关键最大的问题在于，您不能给出明确的逻辑和持续的解读思路，用一些所谓的“玄学几何”或者夸张的情绪“英伟达是恒大”之类，或者AI泡沫骗局之类
和你高智商的背景不符，不知道是故意用此手法来获取网络关注？吸引流量，还是真的不懂行业、企业和财务，那不是误人还是自误吧。
这和你一贯反对那些“网络股神”骗子有何差别？
BTW 你帖子里面提到的投资，我从来不关心的标的，也没有误导过任何人。
中文
我就顺便过来看看你，在neocloud已经腰斩，meta徘徊在600附近，tsla根本就不可能碰到500，eth年年底一万已经完全是痴人说梦，熊市已经彻底开始的情况下，
还能如何来通过看别人的“笑话”给自己错误的赌狗行为找补
我卖的call至今为止全都是赚的，特别是meta，tsla和sndk，
正股方面，10月底减仓我也没再动了，今天反弹。
只要不是暴涨熔断，那可是好事啊？
然而，您买的call呢？
难道，您老也是来自监狱的狱友？我没有看您的ip，大家有兴趣可以去自己看看
都是些什么人，会每天蹲在我的评论区说我是反指——如果情况不利，他们就开始装死，比如这个人过去一周没出现过
以达到污名化我个人形象，影响我发言价值的目的？
这么做，对咱们党打赢舆论战，也没好处啊？
Tigris 会讲课教授是好老师@tig88411109
@bboczeng 我就溜达过来看你，无论在短期市场情绪判断、资金判断、行业和企业模式判断都不行的情况下 如何还能给自己找个借口嘴硬圆回来，这个心态和口技需要学习。😅
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我难以理解，有时候我在分享这种深度思考实际上是隐含巨大的投资和财富机遇的可能性。
但是免费但高价值的内容（至少我看到网上对比），为何还不如网上很多八卦扯淡下面反而收获“好人一生平安”之类评论？
质疑很正常，但上来一无所知谩骂的人什么心态？难以理解，和钱过不去吗？听听不同解读不好？
Tigris 会讲课教授是好老师@tig88411109
如果你刚买了辆特斯拉，你会突然发现满街都是特斯拉。市场也是这样：价格先动，认知才跟上，叙事最后被编出来解释价格。 近期市场下跌，不是什么AI泡沫，而是一次典型的流动性真空、信息真空、叙事反身性的叠加的小型危机。 全面解读当前市场背后的空头机制以及应该用何心态应对以及组合配置策略 美联储十月降息我第一时间解释鲍威尔会“无意”人为制造12月不降息资金危机 市场误读成“宽松回来”。但债市早已提示 11–12 月会进入“过山车式抽水期”。再叠加政府关门、数据停摆，市场突然失去信息。 当没数据时，价格本身就是数据。 于是反身性链条启动：价格跌，情绪波动、故事被创造来解释下跌 看看近期各种高盛之类的小作文（AI 泡沫？科技顶了？宏观危机？） 叙事再反过来加速抛售。机构获利回吐最爱的年底制造一次 mini-crisis 获利回吐，洗掉 FOMO、清杠杆、打压散户。 这轮下跌不是趋势反转，也不是泡沫破裂，只是现代市场的底层逻辑： 预期修正 to 流动性抽 to 信息真空 to 价格带情绪 to 情绪造叙事，叙事推价格。 市场不是因为“发生了坏事”而下跌，而是因为“没人知道到底发生了什么”而下跌。 但股票和数字货币或者黄金最本质差别在于，股票蕴含人类的价值创造力，现金流会把价格拖回现实，重新带回对未来的预期。 我之前提心过短期年底从组合角度提升现金比重和医药权重，但是未来一定在于AI，人工智能对于整个经济范式的改变，将永久提升增长上限 现在只是刚刚开始，没有任何一个泡沫在刚刚开始投入就破裂的。 资金短期紧张的反转随时可能发生，可能明天可能英伟达财报之后，或许Gemini 3震撼发布的任何事件性冲击。不用预测也无需预测。
中文
亚马逊起诉 Perplexity，
就因为它让 你的 AI 替你买东西——
不看广告，不被操控。
这不是漏洞，
这是未来。
Comet 没黑亚马逊，
它在 “反黑”你的注意力。
霸凌不是创新。
用户主权才是。
我挺 @Perplexity_AI。
因为我的 AI 应该为我服务，
而不是为平台赚钱。
我赌亚马逊输，做空亚马逊。
中文
@AsiaFinance crcl盈利主要靠买美债吃利息，降息周期，利润率会越来越薄。只有业务创新和规模扩大才能扩大想象空间和提高估值。股价靠监管政策以及情绪和信仰。
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为何增持稳定币股票CRCL？这与最大稳定币USDT有关，他们以5000亿美元估值在融资。Tether的稳定币USDT份额57.4%，而Circle的稳定币USDC份额24.5%。如USDT估值5000亿美元，USDC对等估值2135亿美元，而目前 $CRCL 市值仅330亿美元，相差6倍。CRCL涨6倍是很夸张，也许能涨1倍？否则USDT的估值就太虚高了。
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总有人会暗戳戳讽刺我，觉得我总是不给明确的方向，对于这种暗讽，我也懒得解释，市场就是如此，你想要100%预测对的带单老师，那就赶紧取关拉黑...
至少在赌场都不会有下注前100%能确保赢的人...
职业赌徒靠的是概率堆叠的正期望系统；
傻逼赌徒则是靠到处寻找情绪价值来支持他那绝对主观的幻想...
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去年，我们以10倍的回报，清仓了一只股票，叫CVNA，重仓了1年多；今年，又有一只股票，重仓了1年多，目前回报8倍，叫HOOD。川普政府在讨论，每年将为350万美国新生儿的投资账户，都存入1000美元。这个理财计划，非常值得中国借鉴。之前说过，你的投资组合里，如每年有1只股票有10倍的回报，大概率能跑赢华尔街顶级交易员。最近，预感到美股7巨头(或叫7常委)要分化，我们正挖掘下一个能带来10倍回报的投资标的。
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北京。一位叫白彬的助理法官，卷款逃亡日本。北京三中院执行助理法官白彬，利用程序上的漏洞，伪造执行通知单，利用信息差将3亿左右的执行款，转至境外个人账户。白彬2014年毕业于北航法学院，在执行局工作10年，期间还偷偷办了希腊护照。案发导火索是：其女友向闺蜜炫耀奢侈品包，引发举报。随后白彬察觉风险提前，于五一前夕，全家出逃日本。
白彬，这位助理法官肯定计划了很久，一把“金蝉脱壳”。没外汇管制吗，3个亿这么容易汇出去？而且还是日本，如果有明确的证据证明非法所得，日本安全吗？亚洲金融(AsiaFinance)认为，白彬只可能是两种洗钱可能：地下钱庄或虚拟货币。而且，如果资金在日本，非常不安全。很多行政机构的财务，其实一笔糊涂账，而且管理混乱，远远比不上私人公司和金融机构。
1.执行款管理乱象：执行款指法院代为转交胜诉方的涉案款(物)，但管理长期缺乏统一规则，各级法院仅通过设立执行款账户收取，拖欠给付情况频发。2006年最高法曾发布《关于执行款物管理工作的规定（试行）》，2017年修订后虽强化“一案一账”“专款专付”等要求，但执行中仍存漏洞。
2.白彬作案手法：利用法院执行局人手不足，单人执行时银行通常放行的漏洞，通过在线上传执行单，将执行款转入私设账户。电子化办公下，执行通知单伪造难度降低，白彬得以长期作案。白彬案件暴露执行款管理“重形式、轻实效”问题，需强化审计监督与电子化流程透明度。
白彬事件后，时任北京西城区纪委书记朱平“空降”北京三中院，出任副院长。此次“空降”被指为填补反腐漏洞。朱平上任同日，北京三中院原副院长张美欣，涉嫌严重违纪违法，正接受调查。张美欣曾在法院执行岗位任职多年。白彬涉及的大标的的案子，是涉外非法集资，已取得这么好的办案效果。除了替当事人惋惜外，对案件承办律师团队成员也深表同情。
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Blackrock buying ethereum is a standard opening move on the chess board before bitcoin erupts.
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