нейродивергент

Hermes Agent now has multi-agent via the Kanban, new in v0.12.0. Agents claim tasks from a board, work in parallel, and hand off when blocked. You watch progress and unblock from one easy view instead of juggling terminals. We asked it to plan and make this video about itself:

@Ellienoise2 бурятский

Скажи мне чей борщ и я скажу кто ты

трахал сегодня ИБшников приговаривая: нахер мне сделись ваши ГОСТы, дайте мне маркдауны

шо вот с мозгами должно произойти, чтобы из админа сделать DevOps'a? или из ИБшника сделать DevSecOps'a? В новом ИИ мире все эти олдскульные хард-соло навыки выглядят чуть более чем убого без навыков разработки. ретроградные админы и ибшники сами не разрабатывают и другим мешают

@gambala_codes просто думай, что если бы сегодня сдох, то чем бы обязательно занялся? это и делай

Я поймал себя на мысли, что я не живу, а просто жду. Жду выходных. Жду зарплаты. Жду отпуска. Жду, когда «начнется настоящая жизнь». А она всё не начинается. Кто-нибудь уже понял, как перестать ждать и начать жить?

@1red2black в смысле начнёт? я вот вообще не ебу как писать этот код, а ии пишет))

Что будем делать, если AI начнет писать код лучше, чем мы, в ближайшие 2 года?

Damn true

@zdnyouhoi отметил так 1 мая

хочется простого страстно потрахаться вкусно поесть напиться вина а потом ещё задушевно поболтать в обнимку.. но я вынуждена пахать как конь

How girls at work look at you when they know you have a wifey or gf

@moishe_ee и в чём минус?

ИИ-погромирование - это когда ты весь день дрочишь план, проверяешь концепции, делаешь ревью на ревью разным моделям, отвечаешь на дебильные вопросики и потом тупо ждёшь, когда по километру слоп-спеков шайтан-интеллект тебе что-то высрет. Ну такое.

Почему я перестал ебаться с LLM и начал писать .mdшки Я занимаюсь автоматизацией тестирования платёжных систем. Параллельно пилю свои SaaSы. Параллельно ещё куча всего. Кода руками писать приходится много, кода с LLM ещё больше. В какой-то момент я понял, что мой подход к работе с моделью устарел. Раньше всё было проще. Базовый промпт в духе "представь, что ты QA Automation с 7 годами опыта" и поехали. О дивные старые времена. Сейчас этот трюк не работает. Модель по дефолту уже QA Automation с 500 годами опыта. Просить её "быть сеньором" так же осмысленно, как просить рыбу быть мокрой. Нужны не роли, а подходы как к сеньору: контекст, ограничения, твои предпочтения, твой способ декомпозиции. То, что ты сказал бы реальному коллеге, который пришёл в проект и начал в нём копаться. Я же, то по лени или ещё какой хуйне обычно писал просто: "вот контекст, вот проблема - решай". Через час начинал заново, потому что окно забилось, ответы плыли в сторону, и приходилось всё пересказывать с нуля. Кстати, Opus 4.6 часто угадывал мои мысли, а иногда выдавал то, о чём я даже не успел подумать. Поэтому ленивый заход с ним долго прокатывал. И повторения это даже не главная боль. Главная в том, что "кидаю контекст, надеюсь на лучшее" - это же блять лотерея. Иногда модель с первого ответа попадает в точку. Иногда полчаса блуждает мимо. Заранее ты не знаешь, как пойдёт. А лотерея это всегда время. А я не хочу тратить время. Я хочу делать value и пить свой кокосовый раф на миндальной сперме как тру кабанёнок. С Opus 4.7 | GPT 5.5 нужен уже чуть другой подход. И в целом, .md формат и подробный контекст более осмысленный заход. Он 100% переживёт любую смену модели, сработает и на следующей, и на через одну, и на любой будущей. Я начал, когда мне не похуй, на каждую проблему, которую решаю в коде, заводить отдельный .md файл. Туда пишу, аля: - что сломалось - что я об этом думаю (гипотезы и редко мат, до того как полез чинить) - что я сделал - что в итоге сработало Это буквально - поток мыслей разработчика, зафиксированный текстом. LLM при чтении этих файлов начинает не просто видеть код, а копировать мой паттерн мышления. Получает тот невидимый контекст, который обычно сидит в голове разработчика и нигде не задокументирован. Ни в коде, ни в README, ни в комментариях к ПРам или МРам. Скорость разработки выросла в разы. И это при том, что до этого скорость и так была невъебическая, да, я батрачу за миску риса на нескольких проектах параллельно. Но есть нюанс важнее самой скорости. После каждой сессии я делаю разбор полётов, буквально открываю историю и смотрю, тааак-с, где ходил кругами, какие шаги были лишние, где объяснял очевидное, где модель сходила не туда и почему. Цель одна это сократить количество шагов до результата в следующий раз. Всё. Когда начинаешь смотреть на свою работу со стороны, вылезает любопытное и невидимое очевидное - ты пишешь код по одним и тем же паттернам. Архитектурные решения, нейминг, способ декомпозиции задачи, даже последовательность действий при дебаге, вообще всё повторяется от проекта к проекту. Это, наверное, и есть тот самый "опыт". Только теперь его можно вытащить из головы и положить в текст. Я выписал эти паттерны и собрал из них персональный промпт. Кусок текста, который идёт в начале почти каждой задачи. Не системный промпт в духе "ты опытный разработчик, отвечай профессионально", а конкретный набор моих собственных привычек и предпочтений. Как я именую переменные, как раскладываю слои, что считаю говнокодом, а что нормой, где я предпочитаю явность, а где лаконичность. Мои сессии стали короче и проще. Не длиннее и сложнее, как можно было предположить от добавления контекста, а наоборот. Потому что больше не надо объяснять одно и то же по десять раз, модель уже знает, как я думаю. Если что-то и стоит вынести из этого опыта это метрика, по которой надо настраивать любой инструмент с LLM. Не "качество ответа". Не "объём контекста". Не "количество фич". Не "модель умнее". Количество шагов до результата. Всё. Любая настройка, любой кастомный промпт, любая интеграция, любой MCP сервер оценивается только этим. Сократило шаги? оставляем. Не сократило? выкидываем нахуй, как бы красиво оно ни выглядело и сколько бы хайпа вокруг ни было. Это я к чему всё, Настраивайте ебучий Claude / Codex / whatever под себя по максимуму. Заводите .md на каждую проблему даже на ту, которую решили за пять минут. Особенно на ту, которую решили за пять минут, значит, у вас в голове сидит нетривиальная эвристика, которую можно вытащить. Разбирайте сессии, где вы потратили лишний шаг. Выписывайте свои паттерны. Скармливайте их модели. Через месячишко другой получите инструмент, который реально работает на вас, а не общий шаблон, под который надо каждый раз подстраиваться самому. Ауф всем

@ivanovaaaaahh да, жена хоть понимает что на ней свет клином не сошёлся))

что думаете, любовницы помогают укрепить брак?

@tabularasa31 сделал классификацию запросов по базе знаний, стало лучше

Как вы знаете, я сейчас делаю проект - чат боты саппорта, которые работают на документации компании. И знаете какой геморой сделать так, чтобы бот находил то, что нужно, и отвечал так, как надо. Так вот: я блять вообще не понимаю как работают эти клайдкоды, кодексы, копайлоты

Dansçıların birbirleri ile değil ritimle senkron olmaları apayrı bir seviye. Görsellik şahane.

Сука

Не хватает испепеляющих взглядов любимой кобры, чтобы душа отогрелась.

Мидлы, джуны это потеря времени. Единственное то что тебе нужно, это один сильный синьор разработчик, который достаточно опытный, чтобы понимать произвольные инструкции в формате голосовых сообщений от CEO. Джуны нужны, когда у тебя в проекте нет сильных специалистов, тогда тебе приходится выстраивать очень крутую, почти гениальную систему процессов, где задача сильно декомпозируется, и каждый решает маленький кусочек. Когда у тебя есть синьор уровня топ-рынка, всё это становится не нужно. Он сам держит контекст, сам принимает решения и тащит проект в одного. Имхо, все, у кого есть доступ к лучшим специалистам на рынке, могут просто не париться со всей этой историей про дробление задач и избыточные процессы. Когда у тебя в команде есть такой человек, ты просто говоришь, что нужно сделать и он просто делает.

Been testing GPT 5.5 and it's implemented the HTML-in-Canvas spec Worked for both WebGL and WebGPU out of the box Then created this demo with the PixiJS + GSAP Skills Hopefully there will soon be no excuses to make boring websites

@ivanovaaaaahh да ну, брехня

оказывается, чтоб забыть о бывшем нужно перестать с ним спать

@yandex спи жена

SourceCraft CLI — новое консольное приложение Яндекса с ИИ-агентом внутри. Можно управлять репозиториями и ставить задачи на естественном языке — агент сам разберётся в логике проекта и поможет с кодом. Подробнее: yandex.cloud/ru/blog/source…