Nicolás Schürmann
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Nicolás Schürmann
@_nasch_
Aprender a programar es fácil en https://t.co/rmTnWiU94E Plataforma donde le enseño a las personas a programar y encontrar mejores oportunidades laborales.
Auckland, New Zealand Katılım Nisan 2011
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@_nasch_ Bueno, no veo a nadie más regalando como entrenar modelos al nivel de Gemma4, ese es el diferenciador de Google
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Google debería ser estudiado, una de las empresas de TI más grandes, que vale billones de dólares y no tienen un modelo decente ni un harness competitivo en la era AI.
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En OpenClaw no leen el código antes de pasarlo a producción... Y bueno... Los más de 700 issues de seguridad son "error humano" 🙃
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@El_Libelista Yo también tengo el mío propio ultrasecreto que solo yo conozco, y si me dices que no tienes envidia.
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@_nasch_ Porque ya lo están usando para ellos mismos, no necesitan venderlo al público.
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@_nasch_ Creo que no has visto Gemma4 y hacer un harness con tantos proyectos Open Source, cuál sería su diferenciador?
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Estar segundo lugar como dev trending en GitHub que ?
DIOS !!! GRACIAS A TODOS !!
es un orgullo realmente como la comunidad me ayuda y nos nutrimos mutuamente, los adoro 🥹
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@ignathedev Y algunos de esos modelos son mejores que qwen 35B o 27B?
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No le encuentro utilidad a tener más de 32GB de ram si ya tienes una gráfica con 24GB de vRAM.
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@benjamon_l sabes? las miro... y digo si!, pero luego recuerdo mi PC de escritorio y se me pasa... paso acá el 99.9% del tiempo. Y si tengo que moverme tengo otros 2 laptops que uso tarde mal y nunca... un thinkpad que me encanta y el macbook pro m1 max.
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Idea mía o la tech dejó de ser emocionante? aún recuerdo cuando un celular nuevo, un computador nuevo o incluso ponerle más ram al computador era emocionante!
Ahora cada vez que lo pienso me quedo con la sensación de "para qué?".
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Para todos quienes están aprendiendo:
- Aún no han visto su mejor versión.
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Empecé a jugar FF7 remake... Que manera de ponerme emocional ese juego!
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Idea de startup:
Entrenar modelos sin hardware, quienes tengan hardware pueden prestarlo para entrenar una pequeña parte del modelo. Luego todo se junta y se libera OpenSource y Open Weight.
Como la blockchain pero para entrenar LLMs.
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Y no viene al caso, pero Gemini es infinitamente inferior a cualquiera de esos dos... O a cualquier otra AI para el caso... 😅...
Nicolás Schürmann@_nasch_
Hay cosas en las que Claude Code es notablemente superior a ChatGPT, y otras en las que ChatGPT es notablemente mejor. Y lo impresionante es que, con una buena spec, los modelos locales pueden hacer lo mismo que los modelos frontera, aunque estos necesiten menos specs.
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@jun_song I presume you mean prefill and TG, do you have a comparison between both devices so we can get an idea of the speed difference? Spark and AMD?
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