Nicolás Schürmann

Si no han usado mermaid.js y están haciendo desarrollo con agentes de algoritmos complejos POR FAVOR van a verlo. Pueden pedirle a sus agentes que creen el código y después de manera visual validan sus algoritmos, antes de programarlo

Es realmente tan MALO Gemini 3.5 flash?

Me está gustando mucho el diseño de 8 bits últimamente. Lo bueno ges que es fácil de trabajar, fail de iterar y fácil de pedirle a la IA que lo genere :)

Con las vulnerabilidades de NPM, caídas de servicio de Github y ahora que posiblemente se filtre todo el código de GITHUB, tiene cada vez más sentido tener tus propios servicios corriendo en tu casa.

Salen muchas herramientas todos los días... Que hacen lo mismo que otras que existen hace años.

Y todos compilaban

@TitoY2s Tengo uno de optimización de agentes para desarrollo 😃

@_nasch_ ¿Todos tus tweets son lo mismo? FAQ.

Si no sabes las bases de programación serás reemplazado muy rápido, incluso si sabes usar la IA. Por favor estudia las bases para no dar bote!

"No te reemplazará la IA, te reemplazará alguien que sabe usarla." De donde es esa frase? A si... Mia de hace al menos dos años.

@Ccamil0 Eso no es cierto, pronto vídeo de hacerlo correr en un guater 🫢

@_nasch_ Tendrías que tener una súper máquina, por lo menos 128 GB de RAM y un procesador con NPU o GPU separado. La realidad es que no llegamos ni ha Haiku en performance y con tiempos muy largos, mi caso M5 ultra Pro con 36 Gb de ram Qwen 3.6:35b-a3b-coding-nvfp4

Creo que llegamos a un punto donde el desarrollo con IA local, mientras tengas buen hardware, es muy superior al desarrollo con servicios de terceros.

@Ccamil0 Hay varios, programación con agentes, chat, planificación, lo que quieras en verdad.

@_nasch_ Pregunta, en qué maquina lo estás montando y cuál es el caso de uso en donde lo aplicas

Les dejo mi script con el que conseguí el doble de TPS: #!/bin/bash set -e MODEL="/opt/models/Qwen3.5-9B-MTP-Q4-K-M.gguf" PORT=8080 SLOTS="/var/cache/llama-slots" CTX_SIZE=262144 LOG_FILE="/var/log/llama-server.log" exec /root/llama.cpp/build/bin/llama-server \ -m "$MODEL" \ --port "$PORT" \ --host 0.0.0.0 \ --ctx-size "$CTX_SIZE" \ --temp 0.3t \ --top-p 0.9 \ --top-k 20 \ --n-gpu-layers 99 \ --flash-attn on \ --cache-type-k q8_0 \ --cache-type-v q8_0 \ --batch-size 2048 \ --ubatch-size 512 \ --parallel 1 \ --threads -1 \ --threads-batch -1 \ --cache-prompt \ --cache-reuse 1024 \ --slot-save-path "$SLOTS" \ -np 1 \ --repeat-penalty 1.05 \ --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 6 \ --chat-template-kwargs '{"enable_thinking":false}' \ > "$LOG_FILE" 2>&1

Me pregunto como lo hacen los vibecoders para corregir errores claramente de código que el agente no es capaz de corregir, o si lo corrige rompe otra cosa 🤔

Tengo un flujo de trabajo con agentes desde mi teléfono y mi modelo local LLM corriendo en un servidor que me tiene vuelto loco. Le doy órdenes en la calle y luego de un rato reviso en github. Me encanta.

Con las elecciones que está tomando microsoft en cuando a VSCode y su modo Agent se está volviendo cada vez más difícil recomendarlo como editor texto. Para quienes están aprendiendo a programar, que editores de código les sugieren en las universidades, bootcamps o cursos?

@GtDiegito Ojalá lo puedas probar de nuevo es muy bueno

@_nasch_ Fue una simple pregunta, pero luego si algo los vuelvo a probar ya que justo andaba programando un agente de IA y necesitaba volver al GPT OSS ya que lo uso como motor de ese agente y elimine los de Qwen

@GtDiegito cual fue el prompt? en escritura creativa es más lento, pero si le pides que escriba por ejemplo el algoritmo de Dijkstra en Python puedes ver la velocidad. Pidele que solo escriba código, que no escriba texto, solo código.

@_nasch_ En ambos use: --flash-attn y en el MTP: --spec-default \ --spec-type draft-mtp \ --spec-draft-n-max 4 \ Esto con una 5070 Ti

@GtDiegito huggingface.co/unsloth/Qwen3.… necesitas la ultima version de llama.cpp

@_nasch_ De donde descargaste ese modelo, en Huggingface no lo veo?

30$? Un lujazo.

Sin las bases de programación tienen 0% de probabilidades de éxito en el mundo laboral TI.