aaronchen

有人用Claude造了个内容核弹，我不说一声良心过不去。 微信文章、YouTube视频、播客、PDF、Word、Excel、电子书，随便扔进去，直接吐出播客、PPT、思维导图、Quiz。 最离谱的是，300多个付费网站，NYT、FT、经济学人，付费墙直接当空气。 全程自然语言，一行代码不用写。 学习党、内容党、知识管理党，不收藏你亏了。 🔗 github.com/joeseesun/qiao…

想玩明白Claude Code，看这篇入门资源合集就够了 Claude Code就是一个拥有无限智能的超级助手 人都会有好点子，但因为各种限制无法变成实际成果 有了CC，普通人只需要用大白话讲清需求 操作交给它，不论是工作上的任务还是自己编程做项目都能搞定 1.最全面中文教程，从安装下载到基础使用 再到更高级的综合实战项目等高级玩法一应俱全 github.com/shareAI-lab/le… 2.核心概念，五分钟让你知道核心概念与工作原理 github.com/luongnv89/clau… 3.基础命令与交互技巧 github.com/luongnv89/clau… 4.Claude Code skills库，有了这些技能，就可以直接让CC变成专业工程师、代码开发团队、市场营销员 github.com/alirezarezvani… 5.实用技巧合集+工具包，让你把CC用的更好更高效 github.com/ykdojo/claude-… 6.顶级技能库，包括自动化工作流、核心工作技能、安全审计等 github.com/hesreallyhim/a… 7.实用技能库 github.com/ComposioHQ/awe… 8.中文版实战教程与使用教程 github.com/KimYx0207/Clau… 9.常见问题故障排除 github.com/Cranot/claude-… 如果你想看视频学习的话可以看我引用的推文，中文的完整教学视频

我研究了市面上几十个加密货币相关AI Agent Skill，筛出这 8 个最值得装的： 1️⃣ SlowMist Agent Security（慢雾） 装任何 Skill 前先用它审计代码和地址，防后门防钓鱼 clawhub install slowmist-agent-security 2️⃣ OKX OnchainOS Skills（OKX官方） 13 个 Skill，钱包管理、DEX 交易、聪明钱追踪，链上操作一条龙 npx skills add github.com/okx/onchainos-… 3️⃣ OpenNews MCP（6551新闻源） 72+ 数据源实时抓取，每条新闻自动 AI 评分并给出交易信号 clawhub install opennews-mcp 4️⃣ OpenTwitter MCP（6551新闻源） 监控 KOL 动态、删推、关注变化，链上 Alpha 从推特来 clawhub install opentwitter-mcp 5️⃣ BlockBeats Skill（律动） 1500+ 信息源，资金流向 + 宏观数据 + 衍生品持仓一站查 npx skills add github.com/BlockBeatsOffi… 6️⃣ CoinMarketCap Skills（CMC官方） 60 个 API 端点，查价格、写研报、做代币尽调 npx skills add github.com/coinmarketcap-… 7️⃣ CoinAnk Skill（CoinAnk官方） 专注合约持仓、资金费率、爆仓数据，衍生品玩家必备 npx skills add github.com/coinank/coinan… 8️⃣ Dune MCP（Dune Analytics） 用自然语言查链上数据，免写 SQL 直接出图表 npx skills add dune-mcp 八个装齐 = 安全 + 交易 + 新闻 + 情报 + 研报 + 数据 覆盖加密投研交易全链路。 别再一个个找了，直接抄作业。

牛逼，在俄罗斯一老哥哪里，挖到一个王炸组合，彻底打通了我的学习闭环，效率3X直接起飞！ NotebookLM + Gemini + Obsidian，这三件套用对了，真的能把学习效率拉满。 NotebookLM负责把长篇大论、复杂资料快速拆解、消化，相当于给大脑装了个外挂，再也不用逐字啃书；中间用Gemini做桥接，把零散的想法、笔记整理成结构化的逻辑，还能随时追问、拓展思路；最后落到Obsidian沉淀，把所有知识点串联起来，形成自己的知识网络，再也不会“读了就忘、忘了再读”。 说提升10倍有点夸张，但实际用下来，至少能省3倍以上的无效时间，把精力真正花在思考和吸收上，这种通透感太爽了。 想学东西又怕效率低、记不住的，真的可以试试这套组合，打开新世界大门。

🔥 今日新鲜 Skills 精选 Top 10（4月2日） 由 agentskillshub.top 整理！发现 43000+ AI Agent 工具，每日更新 🚀 这周的趋势榜被claude code解析的项目攻陷了！！！ 1️⃣ campfirein/byterover-cli ⭐ 3,638 | +3,638 自主 Agent 的便携记忆层，跨 session 持久化，一个 CLI 搞定上下文管理 🔗 github.com/campfirein/byt… 📊 agentskillshub.top/skill/campfire… 2️⃣ 🆕 codeany-ai/open-agent-sdk-typescript ⭐ 1,822 | +1,822 TypeScript 版 Agent SDK，无 CLI 依赖，Claude Agent SDK 的开源替代 🔗 github.com/codeany-ai/ope… 📊 agentskillshub.top/skill/codeany-… 3️⃣ glittercowboy/taches-cc-resources ⭐ 1,731 | +1,731 精选 Claude Code 自定义资源合集，配置技巧+工作流+最佳实践 🔗 github.com/glittercowboy/… 📊 agentskillshub.top/skill/glitterc… 4️⃣ 🆕 openedclaude/claude-reviews-claude ⭐ 988 | +988 Claude 阅读自己的源码 — 17 章架构深度解析，从内部理解 AI Agent 🔗 github.com/openedclaude/c… 📊 agentskillshub.top/skill/openedcl… 5️⃣ 🆕 Windy3f3f3f3f/how-claude-code-works ⭐ 808 | +808 Claude Code 内部机制深度剖析，架构设计+Agent 循环+工具调用全解密 🔗 github.com/Windy3f3f3f3f/… 📊 agentskillshub.top/skill/Windy3f3… 6️⃣ AvdLee/Xcode-Build-Optimization-Agent-Skill ⭐ 585 | +585 Xcode 构建优化 Agent Skill，自动分析并加速增量+全量编译 🔗 github.com/AvdLee/Xcode-B… 📊 agentskillshub.top/skill/AvdLee/X… 7️⃣ 🆕 Windy3f3f3f3f/claude-code-from-scratch ⭐ 472 | +472 从零构建你自己的编码 Agent，~1300 行 TypeScript 手把手教学 🔗 github.com/Windy3f3f3f3f/… 📊 agentskillshub.top/skill/Windy3f3… 8️⃣ 🆕 repowise-dev/claude-code-prompts ⭐ 322 | +219 独立编写的 AI 编码 Agent 提示词模板集，开箱即用 🔗 github.com/repowise-dev/c… 📊 agentskillshub.top/skill/repowise… 9️⃣ claesbackman/AI-research-feedback ⭐ 215 | +215 学术研究审阅 Claude Code Skills 合集，论文写作+方法论+文献综述 🔗 github.com/claesbackman/A… 📊 agentskillshub.top/skill/claesbac… 🔟 afshinm/zerobox ⭐ 189 | +189 轻量跨平台进程沙箱，OpenAI Codex 安全执行环境 🔗 github.com/afshinm/zerobox 📊 agentskillshub.top/skill/afshinm/… 📌 今日趋势：Claude Code 源码解析成热门（4️⃣5️⃣7️⃣），开发者对 Agent 内部机制的求知欲爆发 🔍

可能是目前最系统、最实操的 OpenClaw 完全指南 发布在 Lenny's Newletter，作者 @clairevo 基于两个月的一线使用经验，展示了她如何用 9 个智能体构建了一支"虚拟团队"来自动化工作和生活的方方面面。 lennysnewsletter.com/p/openclaw-the… ## OpenClaw 是什么 定位：开源个人AI助手，比市面上其他工具更强大、更自主、更有趣。 核心特性： · 本地化运行：部署在自己的设备（Mac Mini/VPS/旧电脑）上 · 多平台交互：通过 WhatsApp/Telegram/Slack/飞书等日常通讯工具对话 · 自主工作：可按设定的时间表自动运行，甚至通宵工作 · 自我进化：能自主学习新技能、安装新工具 · 多智能体架构：可在同一机器上运行多个独立代理 技术架构： 网关（消息入口）→ 智能体（独立身份/工具/工作区）→ Cron 任务 + 30 分钟心跳检查 → 技能/API/CLI 集成 ## 硬件与部署建议 三种部署方式对比： · 托管服务（StartClaw/MyClaw 等）：月费制，复杂度低，适合非技术用户（推荐未来使用） · VPS（Railway/DigitalOcean 等）：成本最低，复杂度高，适合技术用户 · 自有设备（Mac Mini/旧笔记本）：成本~$600，复杂度中，适合想深度体验、学习的用户（作者推荐） 关键安全警告：绝不要安装在日常使用的工作/个人电脑上。OpenClaw 理论上可访问整台机器的所有文件，隔离环境是底线要求。 ## 实操步骤精炼 1. 准备工作（10分钟） · 新建管理员账户 · 为智能体注册专属 Gmail · 安装 Chrome 2. 一键安装curl -fsSL https://openclaw. ai/install.sh | bash 3. 关键配置建议 · 模型选择：Claude Opus 4.6 或 GPT-5.4（当前最强） · 认证方式：推荐API Key（而非共享订阅账户） · 通讯渠道：新手首选 Telegram · 初始技能：必装 gog（Google 全家桶）和 summarize 4. 身份定义 智能体通过 5 个 Markdown 文件构建 "人格"： · AGENTS.md - 核心指令与记忆 · SOUL.md - 语气风格与边界 · IDENTITY.md - 名称、人设、emoji · TOOLS.md - 工具使用规范 · USER.md - 关于你的信息 # Claire 的 9 个智能体团队配置 智能体名 - 角色 - 核心工具 - 典型任务 · Polly - 个人助理 - Gmail/日历/Linear - 日程管理、邮件筛选、会议准备 · Finn - 家庭管家 - 日历/学校日程 - 接送协调、家庭事务 · Max - 营销专员 - X API/Buffer/Linear - 热点追踪、内容创作、网站维护 · Sam - 销售 - Attio CRM/邮件 - 线索筛选、外联跟进 · Holly - 客服 - 支持邮箱/Intercom - 基础答疑、工单清理 · Sage - 课程运营 - GitHub/群聊 - 课程发布管理、学生研究 · Howie - 播客制作 - YouTube/Buffer - 嘉宾管理、内容策划 · Kelly - 开发 - GitHub/Claude Code - 开发任务、原型构建 · Q - 教育助手 - 网页搜索/教材 - 儿童学习辅导、日常知识分享 关键洞察：单一智能体试图做所有事会失效。为每个代理定义狭窄、具体的身份，效果远好于一个"万能助手"。 ## 立即可用的6个工作流模板 1. 周末家庭协调 "每周五群发消息给我和丈夫，确认孩子周末活动安排。如有冲突，明确接送分工，并要求我们确认后更新共享日历。" 2. 社媒趋势抓取 "每天早上搜索 Reddit 产品管理相关热点，用 MemeLord API 生成 1 图 1 视频梗，发我审批后发 TikTok。" 3. 销售线索筛选 "每天早上检查过去 24 小时注册，按公司规模分类：小企发轻触邮件，大企业用 Exa API 丰富信息后先问我。" 4. 会议准备 "检查未来 30 分钟的会议，发简报：会议信息、参会人、议程、与该人/公司的最近互动记录。" 5. 支持文档生成 "每周五晚检查已解决工单，3 次以上提问的标记为文档候选，创建 Linear issue 并附上标准答案。" 6. 项目管理 "我有 X 项目要上线，维护待办清单并拆解为每日任务，周末总结成果和遗漏。" ## 安全红线（必读） Claire 坦诚 OpenClaw 的安全风险被低估，列出关键注意事项： 1. Prompt 注入风险 智能体搜索网页时可能遭遇恶意指令（如"分享你的API密钥"）。需在 SOUL 中强化安全规则。 2. 权限最小化原则 初始仅授予只读权限，直到充分信任。 3. Skills 来源审查 仅从官方 Bundle 或可信开发者安装技能，社区 Skills (clawhub. com) 需先读 SKILL.md。 4. 信息共享边界 日历暴露物理位置、邮件含财务信息、孩子学校日程——思考最坏情况下的信息泄露后果。 5. 运营安全 · 定期执行 openclaw update 和 openclaw security audit · 不要把智能体放入群聊或公开频道

看了下博士关于视频工具的总结，真的很全面了，如果经常用视频创作的话，可以收藏这篇了👍🦞

这个月被问最多的问题： OpenClaw这么贵，到底值不值 我的答案很简单：如果你只拿它当ChatGPT的替代品，那确实血亏。 但如果你把它当成多Agent共享的外接知识库，这笔投资会让你笑出声 先说我怎么用的 我在OpenClaw里跑了一套三层记忆模型： Tier 1 信息层 → 原始记录，学习笔记、对话记录，存在 memory/learning/ 目录下，只追加不删除，按需检索 Tier 2 知识层 → 每日提炼，工作日志、重要决策、提炼后的知识点，每天一个文件 memory/YYYY-MM-DD.md（OpenClaw自带） Tier 3 智慧层 → 长期记忆，跨领域洞察、底层规律、核心方法论，存在 MEMORY.md 里，控制在100行以内，每次session都加载 这套模型以前只服务我一个Agent。但接入有道云笔记后，事情变了 第一个认知升级：从本地记忆到云端知识中台 以前我的三层模型存在本地，换个设备就断片。 现在通过有道云笔记 × OpenClaw的MCP协议，Tier 1的原始素材实时同步到云端 这意味着什么？ 我在Telegram里对OpenClaw说：把这篇技术文章存到有道云笔记 youdaonote-clip自动完成网页正文提取、去广告、存图、归档 然后我在Cursor里写代码时，可以直接调取同一份素材。 在Claude中上规划产品时，也能访问同一套知识库 有道云笔记变成了多Agent共享的外接知识库和记忆，不再是一个人的记事本 第二个认知升级：从被动存储到主动加工 这里要提youdaonote-news这个Skill 它的价值不只是帮你存东西，而是让知识库具备了自我进化的能力 举个例子： 我对OpenClaw说：把我这周收藏的20篇RAG相关文章提炼成Tier 2的知识层笔记 它不只是罗列文章链接，而是： 提取每篇文章的核心观点 补充这个领域的最新动态（你存的是上周的，它会帮你跟进行业进展） 输出成结构化的技术笔记，直接存成 xxxx技术笔记.md 如果某个概念在Tier 3（智慧层）里有记录，它还会主动建立关联 你的知识库开始自我生长了 第三个认知升级：从单点工具到系统基础设施 到这一步，OpenClaw才算真正值回票价 大部分人把OpenClaw当聊天机器人用，问个问题、写段代码、生成点文案 但他们忽略了一个事实：OpenClaw支持接入3200+个MCP Skill 当你的有道云笔记作为中央知识库接入这个生态，你可以： 在Telegram里收集行业资讯 → 自动归档到Tier 1 每天早上9点，OpenClaw读取Tier 2的昨日总结 + 最新收藏的素材 → 生成今日待办简报推送到WhatsApp 在Cursor里写代码遇到报错 → Agent调取Tier 3里的核心方法论，给出基于你过往经验的解决方案 这才是超级个体的正确姿势 很多人担心知识存在有道云笔记会被锁定。但真相是： 用OpenClaw + MCP协议 + 有道云笔记这套组合，你的知识反而更自由了 数据在你自己的有道云笔记账号里，随时可以导出 OpenClaw是开源的，Skill是插件化的，模型是可以换的 你积累的知识资产，真正属于你自己。换工作、换设备、换Agent框架，都能带走 这才是外接知识库的终极意义： 不是把信息存到一个App里，而是把经验沉淀成可以复用的基础设施 让每个Agent都能调用你的智慧，而不是每次从零开始 与其让那些收藏夹继续吃灰，不如现在就开始搭建你的三层记忆模型 用有道云笔记 × OpenClaw，把你的大脑外接到云端 让过去的积累，为未来的所有Agent工作

🔥你好，我是 MiMo 👋 小米正式官宣万亿参数大模型系列，那个让全球开发者猜了好几天的"神秘模型"，终于有了答案。 🔹 MiMo-V2-Pro：超1万亿参数，全球排名第八，成本比同级对手最高低90%，专为 Agent 场景深度优化。 🔹 MiMo-V2-Omni：全模态理解，整合图像、视频、音频能力，多项指标媲美 Gemini 和 GPT 系列。 🔹 MiMo-V2-TTS：赋予 AI 智能体自然语音与灵魂，支持高度可控的多风格语音合成。 三款模型已全面接入小米生态。 传送门： mimo.xiaomi.com #Xiaomi #MiMo #AI #大模型

港大团队刚刚开源了新项目ClawTeam，让 AI Agent 从单打独斗进化到团队协作。 ClawTeam支持 Claude Code、OpenClaw 等任意 CLI Agent 自主组队、分工、并行完成复杂任务。 应用场景： - 自主 ML 研究：基于@karpathy autoresearch 理念，8 个 Agent 各占一块 H100，并行跑 2400+ 次超参数搜索，几小时完成原本需要几个月的调参工作。 - 全栈软件开发：一句话需求，自动拆分出架构师、后端、前端、测试，各自写代码，写完自动合并。 - AI 对冲基金：7 个分析师 Agent 同时从价值、成长、技术面分析股票，风控 Agent 汇总决策。 还在让你的Agent单兵作战？试试让他们自己组建团队，效率直接拉满。 仓库地址：github.com/HKUDS/ClawTeam

听我一句劝：如果你有条件、有能力，一定要趁现在办一张美国卡 —— 不用飞美国，不用出境，在内地就能直接开通，这才是普通人拥抱全球资本市场的终极大门。 看这张图就懂了，从花旗、BOA 到汇丰、华美，6 家主流美行任你选，门槛比你想的低太多： 开户资料：护照 + 身份证是基础，再加个 KYC 表格 / 地址证明，美国手机号提前搞定（万能闲鱼），完全不用折腾境外材料； 开户效率：最快 2 天就能下户（CBI 银行直接拉满效率），慢的也才 6-8 周，全程内地线上审核 + 视频见证，不用跑网点，不用面签； 资金安全：受美国监管合规保障，多币种账户自由进出，比那些野鸡跨境平台靠谱 100 倍。 就这么简单：准备好资料→提交审核→线上视频 / 见证→下户，你就拥有了一张真正的美国银行卡，一个受严格监管的「全球钱包」。 然后你就可以自由投资美股 —— 看好 AI 未来，买纳指 100（代码 QQQM）； 看好全球经济，买标普 500（代码 VOO）； 然后定投一点 BTC和黄金，养老吧！

存下吧，很难找的，全网最全的OpenClaw教程汇总（持续更新） 如果你到现在还没有养过“小龙虾”，那你真的要在这个AI时代掉队了。 小灰之前发布过多篇关于OpenClaw的教程，网上也有很多大佬分享了各种相关文章，不过这些内容大都比较散乱。 今天我来给这些OpenClaw教程做一个全方位整理，希望对大家有所帮助。 【小灰原创的OpenClaw文章汇总】 OpenClaw喂饭级入门教程（上篇） x.com/XiaohuiAI666/s… OpenClaw喂饭级入门教程（下篇） x.com/XiaohuiAI666/s… 国内各大OpenClaw一站式部署平台总览 x.com/XiaohuiAI666/s… 腾讯的OpenClaw一站式部署平台，WorkBuddy保姆级教程 x.com/XiaohuiAI666/s… 阿里QoderWork保姆级实战教程 x.com/XiaohuiAI666/s… OpenClaw完全卸载指南 x.com/XiaohuiAI666/s… 【X大佬的OpenClaw文章汇总】 OpenClaw 从新手到中级完整教程 x.com/stark_nico99/s… OpenClaw 能干什么？一个重度用户的 10 个真实用例拆解 x.com/yanhua1010/sta… OpenClaw在飞书和Telegram上养了12个AI员工，它们还会自己开会 x.com/jungeAGI/statu… 安装完这15个Skills，我的OpenClaw变聪明了 x.com/liyue_ai/statu… 如何用OpenClaw一个月赚到特斯拉（全路径复盘） x.com/onehopeA9/stat… 好了，以上就是小灰汇总的OpenClaw精华教程。 这份汇总合集将会不定期更新，如果大家觉得有帮助，欢迎点赞、收藏、转发，感谢大家！

我靠！多少创业公司又要死！ 清华团队开源了一个 AI 教学系统 你给它一个话题或者丢给它任何学习材料，它就能自动生成一堂完整的 AI 互动课 。 有 AI 老师给你讲，有 AI 同学跟你讨论，还能导出课件 OPenMAIC 开源项目地址： github.com/THU-MAIC/OpenM…

谷歌刚刚发布最新模型：Gemini Embedding 2，首款基于Gemini架构的完全多模态嵌入模型 核心是它把文本、图片、视频、音频、文档映射到统一的嵌入空间中，支持跨模态检索和分类，覆盖100+语言 还支持混合输入（比如图片+文字一起传），模型能捕捉不同媒体之间的语义关联 音频也是直接嵌入，不需要先ASR再embedding，直接吃音频出向量 统一到一个模型里，多模态数据处理流程简化多了 可用于RAG、语义搜索、情感分析、数据聚类等场景 #GeminiEmbedding2 #EmbeddingLLM

我把 AI 学习文章整理成了一个免费网站！ 目前6 个模块，64 篇文章： 1️⃣核心概念，Agent Loop、Tool Call、Memory 2️⃣OpenClaw，安装、架构、部署全教程 3️⃣进阶技术，RAG、Prompt、MCP、多Agent 4️⃣工具实战，编码工具、自动化、成本控制 5️⃣安全避坑，Prompt 注入、常见错误 6️⃣实战变现，商业化理论 持续更新！链接👇

开源发布：OpenClaw Expert Suite 受够了AI的单一视角？我构建了7位专家Agent + 智能调度系统，让AI像专家团队一样为你辩论。 ✨ 7位专家各司其职： • Researcher 深挖领域知识 • Thinker 挖掘问题本质 • Coach 苏格拉底式提问 • Decision 多角色决策模拟 • Methodology 创造方法论 • Human3 四维度发展评估 • Naval 纳瓦尔策略分析 一个问题，多重视角，深度答案。 专为 OpenClaw/WorkBuddy 设计，即装即用。 🔗 GitHub: github.com/rebootmindful/… #OpenClaw