mykel

RAG vs. CAG, clearly explained! RAG is great, but it has a major problem: Every query hits the vector DB. Even for static information that hasn't changed in months. This is expensive, slow, and unnecessary. Cache-Augmented Generation (CAG) addresses this issue by enabling the model to "remember" static information directly in its key-value (KV) memory. In fact, you can combine RAG and CAG for the best of both worlds. Here's how it works: RAG + CAG splits your knowledge into two layers: ↳ Static data (policies, documentation) gets cached once in the model's KV memory ↳ Dynamic data (recent updates, live documents) gets fetched via retrieval This gives faster inference, lower costs, and less redundancy. The trick is being selective about what you cache. Only cache static, high-value knowledge that rarely changes. If you cache everything, you'll hit context limits. Separating "cold" (cacheable) and "hot" (retrievable) data keeps this system reliable. You can start today. OpenAI and Anthropic already support prompt caching in their APIs. I have shared my recent article on prompt caching below if you want to dive deeper. 👉 Over to you: Have you tried CAG in production yet?

@im23pds 也许像交水电费吧

🦞 大胆预测一下：未来10年，你冲 Tokens会像你现在冲话费一样稀松平常。

@PandaTalk8 以前讨论哪种语言好，现在讨论哪个模型牛

我真的没有想到，同样大家都是程序员。 但这个群体已经分化形成两大阵营。 一个是全面拥抱AI的群体。 半瓶水的、半路转行的、创业的、没有历史包袱的新人。 一个是完完不靠AI的群体。 专家、高级码工、手工技艺精湛的者。

@punk2898 体验过真不想再打开app交易了

龙虾太火了，币安焦虑了、OKX 焦虑了、Bitget 也焦虑了，现在中国地方政府也焦虑了，我也非常焦虑 一方面 AI 什么都能做，另一方面又不知道要做什么，所以只能是什么出来就赶紧体验 Binance 和 OKX 相继推出 DEX 龙虾，现在 Bitget 也推出了 CEX 龙虾 MCP，我第一时间上手了 Bitget MCP 跟大家分享一下我的感受： 一、交易要变天了 🆕 现在的现货、合约、跟单、理财等等以前能用 API 实现么？ 当然可以！但是人为的 API 调用和 AI 自主调用性质完全不一样 以后交易都会默认有一个智慧大脑提醒你你的操作是否理性，止盈止损是否合适，如果没有设置还会用你能听进去的语言劝你设置 所以推演下去，以后非理性的人会越来越少，Fomo 的人越少会导致赚钱的机会更少了 （市场就是聪明钱赚笨蛋钱，笨蛋被 AI 拉平智商了，聪明钱肯定越来越难以赚钱了） 二、安全最近会变成热门话题 🈲 太方便了，以前很麻烦的自动化交易现在有了龙虾变得非常方便，但是同时 Key 的保管问题又会变成新的问题 目前大家都有解决方案，但是感觉又不是最终的形态，因为既然龙虾托管了电脑，那么目前所有的方案都是不安全的方案 比如说“注入攻击” 这是非常常见的攻击方式，但是龙虾目前的权限，很容易被“prompt 注入攻击” 希望有各个交易所能够提供一个好的安全方案 三、自然语言交易是不是伪命题 🤔 大家都在强调自然语言交易，但是对于我们真正交易的人来说，真的是需要说一句话就帮我交易么？ 我们需要的是 - 我的持仓有没有问题，这些币出事了能不能第一时间告诉我，或者给我的持仓做一下对冲 - 美联储这个会议会有什么影响，我应该怎么操作 - 特朗普这大嘴巴子又在搞什么幺蛾子，我怎么做一下安全保护 等等这些和交易紧密结合的（我做了一张图供大家参考） 四、我实现的是小众需求，但是是赚钱的需求！💰 大家都在帮我接针！帮我到什么价格提醒，但是这些功能真的能帮你赚钱么？ 我最近一直在做一个多空策略，目前效果不错，熟悉我的朋友应该知道了 “基于美股的多空中性策略” 目前已经实现了基于 Hyper 的 DEX 多空策略，年化大概 70%，最大回撤 4% 稳定运行 6 个月，现在我要迁移到美股上测试，那就先以 Bitget 开始吧 这种工作量肯定不是帮我买个什么币这么简单，我需要仔细的设置安全边界、风控措施、Bot 隔离、信号分析、控制后台一大堆东西 好像也没有其他交易所可以选择了😂

@CuiMao 马上发如何正确使用skill

怎么接入？

@wolfyxbt @claudeai 关注我，马上发找番号skill，狼哥plus版

家人们放轻松，不要过度 AI 焦虑， 其实 @claudeai 的粉丝都还没有杀破狼多。

@wolfyxbt @claudeai 好，关注我，出个找番号skill，狼哥plus版本

@hylarucoder 打工人只想着能不能把我的外卖一键加速

🤣世界已经朝我看不懂的地方继续疯狂发展了。

技术圈真的很魔幻： 第一阶段：DOS，大家天天敲命令 第二阶段：GUI，大家说“终于不用记命令了” 第三阶段：AI Terminal，大家又回去敲了，只是这次敲的是人话 绕了一大圈，程序员还是没逃过黑框。 只不过以前输入的是 command， 现在输入的是 prompt。 终端没死。 它只是等到了 AI，把自己重新发明了一遍。

以前： AI 像一个聪明但不稳定的人， 大家只能靠临时吩咐它做事。 后来： 大家开始给它配工具、写流程、存经验。 再后来： 人们发现，真正值钱的不是某句 prompt， 而是把“这类事该怎么稳定做好”封装下来。 这个封装出来的东西， 现在就叫 Skill。 Skill 的前世，不叫 Skill。 它曾经叫模板、SOP、插件、工作流、提示词工程。 Skill 的今生，是把 prompt、工具、规则、示例、边界和状态组织起来， 让 AI 不只是“会说”，而是“会稳定做事”。 Skill 的未来，也不会只是一个小插件。 它会变成 AI 的岗位能力包、应用模块和生态标准件。

@trueo_ @yummmycrypotato @SexyMichill @ZhanweiC @0xTykoo @silverfang88 巨鲸🐋入场，期待思想碰撞出火花

@yummmycrypotato @SexyMichill @ZhanweiC @0xTykoo @silverfang88 x.com/i/spaces/1nxnR…

最近预测市场讨论越来越多。 它会成为下一代金融工具，还是只是一个短暂叙事？ 但如果它真的这么重要，为什么华尔街到现在还没有真正参与？ 📅3/11 9:00 PM 一起拆解预测市场的真实价值。 主持人: @yummmycrypotato @SexyMichill 嘉宾: @ZhanweiC @0xTykoo @silverfang88

@trueo_ @yummmycrypotato @SexyMichill @ZhanweiC @0xTykoo @silverfang88 hyperliquid巨鲸入场，肯定带来很大机会

hyperliquid 测试网正式上线预测市场 我个人会这样判断机会优先级： 第一梯队机会 是 做市 + 数据工具 + 垂类前端。因为这三类更容易持续吃交易增长，而不是靠一次性押注。 第二梯队机会 是 纯交易 alpha。早期肯定有，但随着参与者增多，错价会越来越快被抹平。 第三梯队机会 是 “发币式”叙事投机。这个有热度，但不一定长期稳。 你如果是开发者，而不是纯交易员，我更建议盯这几个方向： 1.HIP-4 市场扫描器：抓所有 outcome 市场，算 implied probability、成交量、OI、临近结算偏差。 2.做市/套利引擎：对接 Hyperliquid API，和现货、perp、其他 prediction venue 联动。 3.垂类前端：比如只做 crypto events，或者只做 AI / macro / sports。 4.结算与预言机中间层：把 objective settlement sources 标准化。 5.中文内容入口：中文市场对这类产品解释成本高，但一旦讲清楚，传播会很强。 #hyperliquid #hip4 #web3

诚信互关，建立价值连接

@DiamondHandsUS 把今日头条的事干了

龙虾真好用 直接弄了个每日新闻早报 只看自己想看的新闻 节省注意力 感觉这种定制型的新闻未来会有一定会有很大的市场 更厉害的是之前obsidian需要远程同步10美金同步费用 现在直接远程创建日记，真省事