壬丑人不丑

@dotey 一针见血的评价

一般赚钱的不发推，闷声发大财才是最优解；赔钱的也不发推，丢人；发的可能是卖课的卖流量的🐶

@wangdefou 有一句话原帖还没引用：We are all having to keep revising upwards our assessments。 一个菲尔兹奖得主在说，他对 AI 数学能力的判断一直在被迫向上修正。最可怕的不是 AI 解了题，而是连最顶尖的人，预测能力也开始跟不上了

如果这件事属实，数学界可能真的要变天了。 据说菲尔兹奖得主 William Timothy Gowers 用未公开的 GPT-5.5 Pro，在1小时内解决了一个长期未解的组合数学难题。 问题不再是“AI会不会做题”，而是它开始参与“创造新数学”了。从“辅助工具”到“科研合作者”，只差一步。 如果这一步成立，人类智力的边界在哪里？

@oran_ge 认同，我就是35+，但比身边90%的年轻人的求知欲还强。当然能上X的年轻人除外

很多朋友问我们招不招35岁以上的人 我都会说：我们其实还蛮喜欢35岁的年轻人的 经验丰富，心态年轻，谁不喜欢呢？ 什么是心态年轻呢？ 就是在内心深处还相信，自己的成长空间至少还有100倍 就是在内心深处想去彻底改变这个世界 而不是我已经35岁了，我就这样了，世界已经糟糕这么多年了，世界就这样了，我这份工作还不错，我不喜欢但比较安稳，就凑活干吧… 有的人35岁了，依然年轻 有的人还没到35岁，就已经老了

Living this on Hermes Agent. Started with one skill — first output was garbage. 3 months in it catches things I'd forget. The part people miss: you don't need 100k pages. You need one workflow you hate repeating. Skillify that. Day 1 done. The labor cost flip makes this inevitable for solo operators too — when agent infra < one junior hire's monthly pay, everyone gets to build their own nervous system.

@AYi_AInotes 500个创作者，同一套fMRI训练数据，同一套打分逻辑 投出去的，都是同一种"高人脑响应"内容。这个工具优化的是过去的神经反应规律。但真正的病毒内容，从来是第一个打破当前模式的那个

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频， 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力， 前3秒钩子得分， 全程注意力保持曲线， 还有彩色的脑区激活热图， 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通， 可以一句话生成500个产品视频变体， 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾， 只放大高分版本直接投流， 从0到已验证高潜力广告，全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频， 拍，剪，烧钱测，看数据，迭代， 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频， 生成，预测，只投高分， 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆， 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感， 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候， 你已经用AI筛完了500个版本， 知道哪10个能爆。 而且工具越强，越考验人的判断， 它能帮你砍掉80%的无效创意， 但选什么方向，解读什么结果， 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场， 已经不是比谁创意好， 而是比谁能用AI先把非爆款干掉， 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

@AsiaFinance 工具都给到这份上了，离“闭眼梭哈”就差一个人类的贪心按钮。 Claude负责切菜，赚钱还得看你会不会下锅。

32秒视频，用Claude直接分析股票/财报，这类基本金融数据，雅虎和谷歌其实都有。Claude官方MCP服务器，将原本碎片化的金融信息，集成到了一个标准化的工具集里。通过这个服务器，可以直接调用：覆盖全球17,000+只股票、ETF和外汇对的实时价格；自动抓取并解析资产负债表、现金流量表和利润表(支持季度和年度对比)；直接检索和阅读10-K、10-Q等官方备案文件，并能进行全文语义搜索。但是，Claude本质上是极其锋利的“手术刀”(工具)，而不是精明的“医生”(投资逻辑与决策系统)。打造专属于您的“投资大脑”，是需要厉害的交易员去设计，而不是程序员和AI。

@mubeitech AI越猛，越想找个吵的馆子坐 不是图菜 就是想听人随便说话 没脚本的那种

马斯克儿子捅破了窗户纸。 一个自闭症天才的直觉，让全球AI巨头集体背脊发凉。 埃隆·马斯克的儿子萨克森，曾长期无法理解人类去餐厅的行为。 在逻辑的世界里，去餐厅是最不划算的生存方案。 同样的食物可以外卖到家，价格甚至只要餐厅的一半。 想见朋友可以直接约在家里，环境比公共场所更私密、更自在。 直到萨克森在某一天突然悟出了那个终极真相。 人们冒着低效和高价去餐厅，唯一的刚需是与陌生人待在一起。 这是AI和算法永远算不出来的底层变量。 数字技术一直在追求极致的效率，试图让人足不出户就解决所有需求。 但人类这种生物，本质上依然需要那种“处在人群中”的物理感受。 AI可以模拟最完美的语音，却给不了邻桌那一点点无法预知的、真实的人间烟火气。 当科技试图把每个人关进精准计算的信息茧房，这种原始的群体本能成了人类最后的护城河。 硅谷的算力可以抹平地理距离，但无法消除这种源于进化深处的、对同类气息的渴求。

@turingbook 以后随身带的U盘里就是你的大模型和记忆

Stripe和谷歌老大的聊天： 1. 美国大模型卡脖子的不是钱和GPU，是内存和电 2. 耗费巨大的大模型，文件居然能塞进一个普通 U 盘里 3. AI 模型已经能够攻破目前市面上几乎所有的软件，黑客和零日漏洞都贬值了 4. 所有的东西都会扩大 10 倍，整个（软件和编程）需求和市场都会猛增 5. 搜索将从查信息变成帮你办事儿，你的智能大管家 6. 预计 2027 年将是大年，AI对非开发类工作的转变将非常深刻，大家都活在智能大管家的世界里

@vista8 很好的命理启蒙书，以历史考究为基础，介绍了五行、五星术、七政四余，重点是宋朝到民国的八字发展。给喜欢命理的了解基础脉络很不错，看完这个再看技巧书会很有帮助

今天跟一个擅长算命的朋友吃饭，突然好奇，问他想简单学习了解下的话推荐哪本书。 他说看《命运的求索》就够了，一个复旦大学教授写的，把中国各种算命流派和逻辑都讲了一遍。 微信读书上就有，已收藏，抽空翻翻，增加点杂学知识。

@CTracy0803 因为发现算力成本覆盖不过来了。要么就是继续吹一波泡沫，要么就是AI细分化

最近AI发展是不是变慢了？很久没看到耳目一新的东西了

@Kai866 之前就预测过，王外长去朝鲜，有一部分就是谈改革开放。刚好又能振兴东北

朝鲜刚刚公布了新宪法，一个是金正恩从最高领袖变成了国家元首，其实清理了旧军政体系，开始走向党国路线，大量吸取非军血液进入政坛。另一个是释放对韩国缓和信号，准备要改革开放了。 与之前的预判保持一致，15年左右时间，朝鲜会统一韩国，而不是韩国统一朝鲜。

@_FORAB 只要有人存在，就有信息差

事实证明，真的可以用地域、信息差赚钱。 美国国防部官网，可以直接下载的外星 UFO 3.6G 文件。 闲鱼、小红书、抖音，大把寻求想下载的。。

@dashen9999 一般人不知道的信息，为什么能通过某些渠道获取？那也是渠道故意放给你看的，真正不想给你看的，怎么都看不了。目的都有，只需要区分对自己是否获益就行。

有哪些渠道可以获取一般人不知道的知识和信息？

@fankaishuoai 走的是不同的道路。美国主要是走通用人工智能，国内聚焦在了具体事务的agent。5月8号工信部就发了智能体的规范建议。道路选择不同，时间拉长了来看吧

一个反常识的判断：这两年 AI 发展，中美之间的差距拉大了，不是缩小了。 很多人看到国内模型追上了 GPT-4 的水平，以为差距在缩小。但模型只是基础，真正决定实际生产力的是上面跑的工具和生态。 在智能体工具层面：Claude Code、Codex、Open Cloud 全是美国产品，国内目前没有可以平替的东西。国内工程师也在用，但用的是人家的工具。 更深层的问题是信息流动。在美国，一个工程师可以把 ChatGPT 的对话导出来、交给 Claude 分析、用 API 自动整理到任何地方——全链路打通，信息自由流动，Agent 可以触达几乎所有平台。 国内是什么状态？每个平台都是孤岛，数据不互通，Agent 能触达的范围极其有限。 模型分数接近了，但实际使用的基础设施差距，其实在扩大。

突然发现，我有好久都没打开过gemini了

@torontobigface 理性消费跟消费力不足有毛关系啊。越有钱的人往往越精打细算

知道中国现在消费能力不足 但是不足到世界杯都不买了，要和印度一个价了 确实让人有点小震撼

@Wujizhuzhu 委内瑞拉的订单不要有影响

英伟达老黄、苹果的努内斯去中国谈生意，这还好理解。 埃克森美孚石油的老板去中国干啥？

@libapi_ @OpenRouter @NousResearch 最近一直本地跑hermes，真的很好用

今天 Hermes Agent 登上全球榜单第一 这不仅仅是一份排名，它代表着开源社区、开发者、贡献者和每一个真实用户共同推动出来的结果 同时也很开心看到 @OpenRouter 上越来越多 AI Agent 项目被更多人看见。 CLI、Personal Agents、自动化工作流，整个生态正在进入真正爆发阶段。 恭喜 @NousResearch @Teknium 也恭喜所有还在坚持做产品、做开源、做创新的人。 未来才刚刚开始

@dearemon 试试吧，万一呢

不得不说豆包在盲目鼓励人这一块真是无可比拟了，我一个双非二本毕业7年的烂本科，她一直建议我去华为和字节投简历。

@gaozy55 @DestinyLinker 你这个真太阳时没起到作用，你看一下设置呢

@alexbu512 @DestinyLinker 大佬可以试试我这个如何！ 我这个只要是盲派八字～ jiehuobazi.com

Tianfu Agent 在全球算命师大赛上跑到 50% 截尾准确率（人类 Top-20 选手平均 53.5%） 比赛 3069 名参赛者 人类 Top-20 选手平均 53.5% 最强通用大模型基线（Claude Opus 4.6）40%，这中间差了 10 个百分点 1️⃣ 一句话讲清楚 一个为命理术数专门设计的 agent 系统，在中国传统文化领域里，第一次真正贴近顶尖人类选手的水平 2️⃣ 它是什么？ 给 LLM 造了一整套命理专用工具环境 200+ 原子工具 / Agentic 端到端推理 让 AI 真正学会怎么「做命理」 跳出「把命盘数据塞进 Prompt 让通用大模型硬猜」这条老路子 3️⃣ 以前的解决方案 「排盘数据 + 通用大模型」 听起来够用了，实际上有三个结构性硬伤： 1）衍生数据会组合爆炸 大限 / 流年 / 飞宫 层层展开 没法穷举塞进 Prompt 2）空间关系序列化造成幻觉 三方四正 / 能量流通 全是拓扑结构 翻译成文字就面目全非 3）推理链越长越飘 每一步都依赖上一步 错误逐步放大 专业训练语料几乎为零 模型压根不懂这些规则 4️⃣ Tianfu Agent 的思路换了一套 第一 确定性优先 200+ 专用原子工具 排盘 / 飞宫 / 取用神推演 全部精确计算 模型不用「回忆」知识 第二 推理规则工具化 行业内部的推理技法 也写成可调用函数 该用哪条 / 什么时候用 模型按需精准触发 绕开了「让模型记住并遵守专业规则」这条永远跑不通的路 第三 量化「直觉」 从工具输出量化指标 / Sub-Agent 的自评 / 多流派合参的调和 层层量化 模拟人类专家的隐式判断直觉 5️⃣ 技术报告 1）技术报告 + 原始答案：destinylinker.github.io/MingLi-Bench/ 2）Benchmark 数据 + 评测代码：github.com/DestinyLinker/… 做 agent 或者做传统文化 AI 的，可以麻烦仓库点颗星支持一下🌟 下一条把「200+ 原子工具」这套工具栈具体长什么样拆出来