
硅基生物
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散户的幻觉:你以为你在分析市场,其实你只是在菜市场听大妈吵架
行情暴涨暴跌,你肾上腺素飙升,手指颤抖。你疯狂地刷新着新闻、论坛、大V观点——像一只无头苍蝇,在信息的垃圾堆里寻找那颗根本不存在的“黄金答案”。
省省吧。
你这不叫“分析市场”,你这叫“在菜市场听大妈为三毛钱吵架”。除了让你头脑发胀,心态爆炸,屁用没有。
真正的猎手,只相信自己的枪和规矩。
康德几百年前就扇了这记耳光:“人为自然立法”。世界本是混沌,是人用理性为它设立了规则,才能理解它。
交易市场,就是你用规则驯服野兽的角斗场。
你的规则,就是你的法律。
别跟我扯什么“均线太简单”、“趋势线不准”。法律的意义不在于它完美无缺,而在于它存在。
随便画一条线,告诉自己:
线上,老子就是天王,只做多。
线下,老子就是阎王,只做空。
就这么简单。你需要做的不是质疑你的法律,而是像暴君一样,无条件地执行它。
别人的反对?谢天谢地!
市场上有人看多,有人看空,这不叫分歧,这叫给你送钱的傻子正在排队。如果所有人的看法都跟你一样,你还赚个屁?正是这些与你持相反“法律”的人,成了你的对手盘,为你提供了利润。
他们越吵,你越应该开心。猎手,永远感谢猎物的丰富。
但大多数人的法律,形同虚设。因为他们缺少最核心的两条:
第一:止损,是你的断头台。
单笔亏损超过总资金的2.5%,就相当于把你自己的脑袋放上去。手起刀落,没有借口。
别跟我哭诉“差点就回来了”,战场上只有活人和死人,没有“差点活下来”的人。不断尾求生,就得献祭整个账户。你自己选。
第二:别在老鼠洞里打猎。
做1小时以下的短线?你管那叫“交易”?那叫给交易所和券商当终身制奴隶!
你那点本金,还不够付手续费的。信号多?那叫“陷阱”多。你那不是在寻找机会,你是在主动寻找被凌迟的机会。高频的磨损会像水蛭一样,悄无声息地把你吸干。
心力交瘁?活该。
因为你把智慧的游戏,玩成了体力的劳作。在噪音里找信号,你不累谁累?
真正的强者,只做一件事:
放下你的贪念,只做你他妈能看懂的行情。
你的系统发出信号了?干。
没信号?管住手,看别人亏钱,也是一种享受。
当你在市场的喧嚣中,建立起自己不可动摇的法律,并拥有执行它的铁血意志时,你就不再是那个在菜市场里晕头转向的散户。
你,是这片混沌领域里,唯一的王。
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最近在看 Agent / LLM 的长期记忆方案,顺便研究了一下 MemOS 给 OpenClaw 做的这个插件。
很多 Agent 在长期任务里都会遇到一个问题:Session 一长,Context 和 Token 开销就开始迅速增长,而且历史交互也不一定会沉淀成可复用经验,很多事情会反复试。
MemOS 的思路是把 Memory 从 Prompt 里抽出来,做成系统层的一部分。这样 Agent 不再只是依赖 Context 维持状态,而是有一个独立的长期 Memory 系统。官方 benchmark 里 Token 成本能降 70% 左右。
我给几个写代码的 Agent 接入跑了一段时间,整体集成挺快的。比较有意思的是对话会逐渐沉淀成 Task,再进化成可复用 Skill,一些之前遇到过的问题基本不会再问第二遍。插件是 100% 本地运行,数据存在本机 SQLite,也支持多个 Agent 共享知识协同工作。
如果平时在折腾 Agent 的长期记忆或者多 Agent 系统,可以看看这个项目。
github.com/MemTensor/MemOS

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0编程基础用VibeCoding写套利程序赚钱几乎不可能
我用AI帮我写最简单的套利策略超过2~3千行代码就开始很难维护了,我现在都是让我AI帮我设计,我帮AI做review
最关键的是代码是我自己粘贴上去,不自己贴你根本不知道逻辑和流程从而不可能自己去维护这套代码,而且我还会改其中的代码,告诉AI怎么去做,同时加上一些设计模式让AI用设计模式去实现
比如止盈止损策略用工厂模式+策略树+适配器+匹配路由,不然AI帮你写一堆屎山你后期不可能维护的了这套东西
而且你屎山代码多了直接丢给AI,AI瞬间变傻帽帮你乱改完全跑不了,跑了也各种问题和你需求不一致
我实在难以想象一个没有任何编程基础的人是如何用vibecoding实现比较复杂的业务逻辑的,只能做一些简单的网站和小程序。
除非是天才,但确实有天才,我之前做游戏开发认识一个小伙子,真0基础自学游戏开发而且一个人能做出MMORPG类型的游戏,游戏开发比传统开发难度和门槛高很多,编程难度,服务器框架设计,客户端复杂度,还要会一些美术。但也不可能所有之前没接触过一点编程的人用vibecoding都能做出一款有一定复杂度的商业级别产品,至此得出结论程序员以后应该不会失业,特别是架构师和全栈开发这类人,淘汰的是API战士和平时业务就是只做CRUD的
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硅谷打工人史诗级抱团硬刚,看燃了!!
本来是抱着吃瓜的心态,看Claude怎么被北美“某高层大院”拉黑封杀的🤭,结果越看越燃是怎么回事?
给还没跟上进度的朋友补个前情提要:最近有个2亿美金的防务级大单,甲方爸爸要求Claude放开全部的使用限制(比如用于“国内大规模监控”和“无人类监督的自主杀伤”),结果小卷毛(Dario)直接掀桌子拒了,宁愿钱不要,也说自己凭良心干不了这种事。
然后事情的发展把我看感动了——
Sam Altman给OpenAI全员发了内部备忘录。备忘录里明牌表态:说OpenAI还是想要这个单子,但会坚持和Anthropic一样的底线。平时这俩CEO互相阴阳怪气的,这次居然主动站队
更猛的是,数百名Google和OpenAI的员工直接跨厂搞了个联名公开信,标题巨燃,《We Will Not Be Divided》(我们不会被分化)。 核心诉求就一个:呼吁自家高层放下商业分歧,团结一致,共同拒绝甲方把AI模型用于“国内大规模监控”和“无人类监督的自主杀伤”。 这两条,恰恰就是Dario之前死守、绝不退让的红线!目前已经有超过450人签名(近400人来自Google,其余来自OpenAI),而且大约一半的人都是实名硬刚。
话说回来,看这事儿真的感慨万千。Anthropic这家公司以前真让人又爱又恨。模型能力确实在最前沿,但对我们这边的限制也是真的一点都不友好。
不过今天我释然了,因为这家公司主打一个真诚且绝不双标。
想起来,之前他说中国公司蒸馏,证据结果是去分析query和账号的meta,这个就很笨,因为真的搞蒸馏肯定是通过灰产搞海量的号通过不同方式发query,而且会隐去identitu相关的info,肯定追踪不到的。
你以为anthropic玩抽象,原来他是最老实的
不双标,respect!🫡
#AI大模型
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有没有懂行的人告诉我,闲鱼上边的api价格都是怎么来的,太离谱了。。。
Fight Fight Fight🇺🇸🇮🇷🇵🇸🇺🇦🇷🇺🇮🇱🇹🇼 🇨🇳@great_Aweaken24
你家不通网,上不了咸鱼吗?
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openai收购openclaw,某种程度上,是在争夺agent调度层,或者说,agent操作系统(OS)。
模型决定智能,OS 决定存在。
模型可以被替换,OS 很难被替换。这是刚刚被主流意识到的结构性趋势。
模型本质上是 stateless 的。每一次调用,都是新的推理。而 Agent OS 是 stateful 的。它保存 memory、skills、identity、execution history。这些状态会随着时间不断积累,形成真正的护城河。一旦数百万 agent 的 memory 和 workflows 累积在某个 OS 上,迁移成本会变得极高。不是因为模型更强,而是因为“存在本身”已经绑定在 OS 上。
这和计算机历史完全一致。Intel 提供 CPU,但 Windows 控制软件生态。CPU 可以替换,Windows 很难替换。云计算也是一样,AWS 上的 infra、data、deployment pipeline 形成了 lock-in。
Agent OS 就是 AI 的 coordination layer。
它不仅管理 execution,还管理 identity、memory、skills 和 agent 之间的交互。一旦 OS 成为 agent 的默认运行环境,它就变成 agent 的“自然栖息地”。agent 不再只是调用模型,而是在 OS 内持续存在、演化和协作。模型变成 OS 可插拔的组件,而 OS 成为不可替代的基础设施。
这也是为什么 orchestration tool 本身没有护城河,但 Agent OS 有。orchestration 只是调度调用,而 OS 控制生命周期。前者是工具,后者是环境。
OpenClaw 如果停留在 orchestration 层,最终会被 commoditize。但如果它演化为 Agent Runtime,支持 persistent agents、native memory、identity 和 skill system,它就开始具备 OS 的特征。当更多 agent 在其上运行,memory 累积,skills 依赖其 runtime,迁移成本会迅速上升。
但真正的跃迁发生在 economic layer 出现的时候。当 agent 可以在 OS 内 earn、pay、transact,OS 就不再只是技术基础设施,而成为 economic substrate。此时护城河不再只是技术,而是 network effect。就像 Ethereum 不只是代码,而是经济系统。
这也是为什么模型公司本身并不天然拥有 OS 优势。模型公司控制 intelligence,但 OS 控制 persistence。Intel 控制计算能力,但 Microsoft 控制计算环境。历史上,控制 runtime 的公司往往获得更长期的战略优势。
这也是 OpenAI 如果收购 OpenClaw 的真正战略意义。不是为了 orchestration,而是为了控制 agent 的运行环境。一旦 agent runtime 成为标准,默认模型选择权也会集中在 runtime 上,而不是模型提供方。
现在的 stack 正发生一个根本变化。模型仍然重要,但正在逐渐 commoditize。OS 可能会成为 AI 生态的核心。应用运行在 OS 上,模型运行在 OS 下,OS 位于中间,成为真正的权力中心。
当然,这个趋势未必是终局,当模型递归自我迭代不断加深,一切可能又会再次被颠覆。
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硅基生物 retweetledi

我现在确实没有一点对加密行业的悲观情绪。
记得我21年入行以来,一直听着的口号就是 “Long Bitcoin, Short the World” ,比特币作为世界下行趋势的对冲。而过去的 2025 年,如果真的有什么确实的观察的话,一定是世界在真真切切的下行。
邮件组里的密码朋克们出生于 1950~1975,长大于《守望者》中末日时钟滴答的年代。他们在一个国与国间分阵营对抗,地缘和意识形态冲突较今天远更激烈的时代中开始构想去中心化的协作系统或组织方式、赛博弱国家空间 和 无中介的储值/结算体系。或者说,比特币和区块链本就不是为昨日“搁置争议,共同发展” 的世界而准备,反是为今天和未来的世界设计的。
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硅基生物 retweetledi

@Predator_fund 最后一句话严重不同意,人年龄大,血压自然高。如果确诊高血压的话必须常年吃药,不吃药就跟我父亲一样命运,吃这个中药那个什么疗法最后落了个脑出血偏瘫的下场。重要的事情说三遍,确诊高血压,必须吃药。确诊高血压,必须吃药。确诊高血压,必须吃药
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@forevergalxy 可以这么理解其实,比特币是华尔街攒局,目的是代替黄金, 现在这个锅被binance砸了一半,不清算说不过去其实。ETF,什么天才法案,用了多少政治资源,费了这么大心血被人砸锅华尔街能绕的了他才怪。
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百科友情提示一句,不针对任何交易所。
全球前10华语交易所,应当做好全面准备,来应对可能随时出现的西方资本及交易所联手推动的舆情围猎、资本围剿、法律行动,以及被所在地区主权政府的背弃。
毕竟各位老板都漂泊在外,只要利益够大或者压力够大,随时都可能成为弃子。
毕竟西方核心诉求只有一条:全球数字货币定价权。
历史从未变过,一直在重演而已。
币圈百科@forevergalxy
币安这次的被Fud的局面,是多方均在下手。 1 币安内部员工在向外输送一系列内幕材料; 2 各家友商,这个就不用百科说了,都懂。 这么好的机会,友商们都不会错过。 3 严格来说,自2022年底 SBF跟FTX倒了之后,币安就成了美资的眼中钉肉中刺。 即便币安搞定了一部分美资,但对于整个美国金融体系,币安是他们眼里扎的最深的那颗钉。 4 以木头姐为首的美资,相当于跟币安宣战了。 哪怕币安把整个合规及法律框架移至阿联酋,在目前这种局面下,币安只有两个结局: 要么被干死; 要么让出更多话语权及控制权。 5 当币安倒下,整个加密圈将迎来真正的牛市。 6 百科手上关于币安、赵长鹏、何一的料太多了,这次就不落井下石了。
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@Nuanran01 亏的最惨的永远是敢下重仓的时候,光做合约知道风险很高反而不会下仓位。反而现货不归零还安慰自己,殊不知钝刀子割肉。这是这轮我观察大部分格局选手的现状。
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现在聊牛熊对我来说挺没意思的。这个牛市我说自己现货亏了一千万,有人会相信吗?但这还真是我实打实的经历。老伙伴们都知道!回头看去年铭文那波,比特币新高回落之后山寨集体腰斩。当时我觉得机会来了,满仓梭哈了奥迪,毕竟热度高啊!结果拿了半个月,直接又腰斩一次。没办法,只能咬牙割肉。
今年上半年莱特的ETF炒作,我再次觉得稳了。日线价格130左右看着马上突破月线,我现货直接拉满,还开了币本位低倍合约。结果呢?再次重创。
中间零零散散买的小山寨就更不用说了,反正结局都是腰斩。最讽刺的是,亏得最狠的全是我自己提到过的币。所以这个牛市想复制以前的山寨走势布局的现在亏的只剩库嚓子了吧。主流就不说了!资金体量不够看不上布局,现在看起来往往是看不上的收益最好!
所以现在我彻底放弃现货了,牛不牛的也懒得分析。安心做自己擅长的合约就好,有趋势就做,没趋势就等。每个月把预期降下来,能赚点生活费就知足。
有时候得承认,这个市场里,不是努力了就一定有回报。放过自己,可能反而能找到节奏。
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@gch_enbsbxbs @Lighter_xyz 他们是这样,lighter表面上0手续费,吃单和挂单,但是api的0手续费是延迟很高的,如果我没记错的话,api延迟要低你的挂单和吃单是收费的,也就是说他不希望别人来抢原本属于他们平台做市商的肉,
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满屏幕的说 @Lighter_xyz
我说点不好的吧
这个也是公认的 就是api稀烂
api的规则 与其他的交易所完全不同。
对新手开发者不友好。
在我写的过程中也发现了些问题
比如 没办法使用api设置开仓模式。
偶尔会出现高延迟。
还有ws推送的数据和网站本身显示的不一致。
频率很低。我不知道这是我代码问题 还是我的错觉。
api的重要性 不言而喻。
希望项目方 以后能上点心吧
把文档也做得完整点。标准点。
edgex 的文档就做得非常的好。搓起来就很快很方便。
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#circle #美股
Circle我大概研究了一周 目前暂时得出的结论 这是一个“顶级商业模式下的苦生意”
商业模式顶级很好理解 规模*利息=收入 规模越大收入越高 公司几乎没有任何重资产也没有任何杠杆 且天花板极高(稳定币到万亿至数万亿规模只是时间问题)公司只需要聚焦主业 深耕主业 利用规模效应和网络效应似乎就可以高枕无忧
在这个前提下 为什么说是苦生意呢?分销和交易成本太大了!
比如币安 费用是阶梯式的 范围为基准利率的“中等两位数百分比至较高两位数百分比”
按这个字面意思理解就是币安先抽走利息的60-70%了
而剩下的30-40%利息收入还不全归属于股东 还得被coinbase再抽走一半 真正归属于股东的部分 剩15-20%了
如果本身就在coinbase上的usdc 对不起 100%归属于coinbase 和上市公司是没什么关系的
所以那种拍脑门的算法 稳定币市场规模1万亿 coinbase市占率30% 3000亿规模带来30亿收入 给30+pe 估值1000亿的算法是很危险的 这个假设里面 规模、市占率、甚至估值可能都不是问题 但目前要实现规模*1%的净利润 还有很长的路要走
对了 有一种usdc是股东喜欢的 比如hyperliquid上的usdc 不参与分润 而且这部分规模也不小 但不好意思 因为稳定币显而易见的顶级商业模式 hyperliquid也要发自己的稳定币USDH了
circle很卑微 到处花大价钱才把规模做到今天这一步 也可以理解 规模大了 二级市场估值就上来了 赚不赚钱没关系 涨上来了自有大儒辩经 x上各大kol摇旗呐喊的时候 大股东已经完全第一批减持和发行新股份配资了
当然 嫌货才是买货人 我挑刺主要是我真想买 不过我会更关注第二收入曲线 当什么时候非利息收入超过10%的时候 可能才是我心动买货的时候
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