awe

@0xshawnpang 哇，这个全是经验了

聊聊我现在的 vibe setup： - core dev agent：与 cc 的长程深度会话，详尽交互与核心产品 plan，直接在 main 上跑。 - research agents：根据我的 github star 和我自己的 x 书签写各种 plan，提交到 github issue - dev agents：只要存在 issue 必须根据对应的 issue 创建可行分支 - test agents：在所有分支不断 24/7 review 并提高测试覆盖率 - marketing agents：根据 commits 寻找宣传点（外部产品化的就是 shipcast）并制作文字图片和视频素材。 - hook agents：根据各种 webhook 实现 agents 之间的信息传递。 我的核心开发仍然是以和 cc 的长程会话为主，因为我觉得自己想不清楚的问题，让许多 agents 自己去研究也肯定想不清楚，这可能是目前唯一深度参与的 human in the loop 部分。 我最近在写 wanman 一人公司这个产品的时候发现，很多 agents matrix 强调产品的通用性，因为解决的工程问题都是相似的（见上一条推）但在用户真正使用产品的时候得到的交付产品，却存在着极大的不确定性，难以评估交付质量。这个问题我还没想到要如何使用 agents 来实现，我们面向的软件工程，从确定性延续到不确定性的架构，本身需要一段时间去适应，我在想，也许作为用户也在不断适应使用软件的心理预期变化。因此在目前，如果为人类用户设计不确定性较强，但同时又是面向大众需求的产品的时候，领域从极端收敛的方向开始实现，或许是个不错的思路。

One person company? 🤫 roro is the first calendar built for agents, not you.

Stock price data is back. We now support real-time and historical stock prices in our API and MCP server. Streamed from NYSE, NASDAQ, and ARCA.

Introducing React Grab Select any element on your page → tell Claude Code or Codex what to change Fully open source npx react-grab@latest

OpenAI开源Symphony：把项目需求直接转化为AI自动化交付流 这是软件产品的需求自动化实现了，在类似Sprint的看板里添加需求后，Agent自动认领需求，开启完全隔离的独立开发流程并更新需求的进度，开发完成后AI有“自证”的步骤，包括测试、功能演示、代码Review、开发文档，最后由人类验收无误后合并项目。 对比之前软件开发的人类团队，这个流程用Agent替代了开发和测试，人类主要负责提出需求、设计系统和架构、业务验收。这次AI不是服务于单个人了，而是直接介入整个项目的流程。目前看还是很大胆，但是长期看必定会替换项目里的绝大多数人类。 Github：github.com/openai/symphony

@SkyzcYou 客服有说预计什么时候他们能解决吗？

claude code + kimi coding plane 今天抽风了，老是报错：API Error: 400 invali_request_error，完全无法正常使用，问了客服说是 tool_search调用导致的400错误，有两个方案可以解决： 1. 暂时通过配置环境变量 ENABLE_TOOL_SEARCH=FALSE 2. 回退 cc 到 特定版本 2.1.68 解决。

We just open-sourced Paperclip: the orchestration layer for zero-human companies It's everything you need to run an autonomous business: org charts, goal alignment, task ownership, budgets, agent templates Just run `npx paperclipai onboard` github.com/paperclipai/pa… More 👇

Stripe 已经开始在公司内部使用内部自研的一套全自动 AI agent 来写代码了，每周能独立完成并被 merge 超过 1300 个 pull request（全 AI 写，人工 review），这套系统叫 Minions stripe.dev/blog/minions-s… 大体流程： 1 工程师在 Slack 里 at bot + 描述任务，或贴上 issue/ticket 链接 2 系统立即启动一个隔离的 devbox，和人类工程师一样的 AWS EC2 开发环境，预先加载了完整的 Stripe 代码库 + 开发服务 3 在 LLM 真正开始思考前，就通过内部工具 MCP + Toolshed（400+ 个工具）自动、确定性地拉取上下文： * Slack 完整对话线程 * 相关 Jira/ticket 内容 * Sourcegraph 代码搜索结果 * 内部文档、设计文档 4 核心执行 5 代码修改 & 测试策略 * 本地跑 linter 和部分测试 * 改完代码 → git push → 触发完整 CI（Stripe 有 300 万+ 测试用例） * CI 失败 → 最多允许 两次 CI 重试 * 超过两次就停止，不无限循环 6 CI 通过后，Minions 按 Stripe 标准 PR 模板自动创建 Pull Request 人类工程师 review → 批准 → merge 未来在大公司里面纯 AI 写代码也应该不远了，有严格的流程来管理对应的过程，有人类工程师最后 reivew 把关。

@Cloudflare + @flydotio 很适合个人 solo 用，不像 AWS 拥有复杂的权限配置和计费模型，这两个免费版都足够用了，一个用来构建 serverless API，一个用来部署重量级的容器服务，如果业务很小的话，免费版足够用，再加上 @supabase + @upstash 免费版的额度，数据库和缓存也有了，这几乎适用任何产品

I finally switched to Ghostty with 1 to 3 Claude Code agents running in worktrees across two different tabs. After months of learning how to manage everything properly. Read the full article if you want to get started 👇

We're open sourcing dmux. Our internal tool for running Codex and Claude Code swarms. - tmux + worktrees + claude/codex/opencode - hooks for worktree automation - a/b claude vs codex - manage worktrees - multi-project per session ...more. ➡️ dmux.ai

GLM-5 places 1st on the KingBench Agent Leaderboard and 3rd on KingBench (private coding benchmark)

Introducing json-render × React Native Another step toward UGI (User-Generated Interfaces), powered by Generative UI. Dynamic, personalized UIs per user without sacrificing reliability. Predefined components and actions for safe, predictable output.

A 100% automated QA team that works 24/7: 1. Write your test in plain English 2. AI generates the test cases 3. Web agents execute the tests in parallel 4. Live browser preview with everything that happens Try this for free in your project.

Dexter hit 10,000 stars on GitHub. It’s OpenClaw and Claude Code, for finance. What Dexter can do: • find undervalued stocks • break down financials • turn research into a thesis All our code is open source.

千呼万唤始出来，@neverlessapp 终于正式上线了出入金个人 IBAN，亲测从 N26 和 Wise 转入或接受均秒到账，实时汇率，完全免费。

@AndresOrtuno @WesRoth agree this opinion, coding is only a small part of engineering.

@WesRoth *Coding might, not engineering.

"Software Engineering Will Be Automatable in 12 Months," Anthropic CEO Dario Amodei predicts that AI models will be able to do 'most, maybe all' of what software engineers do end-to-end within 6 to 12 months, shifting engineers to editors.

Go-to sites to learn UI design for free Motion → 60fps.design Patterns → catalogue.projectsbyif.com AB Tests → abtest.design Inspiration → designspells.com Breakdowns → uxsnaps.com UI components → uiplaybook.dev Did I miss any? 🤔

Continuation of this: x.com/omarsar0/statu… I will continue to experiment and improve it. But this thing is already extremely powerful and can implement papers end-to-end. I am targeting it to reproduce results, which I think is more exciting as a researcher. More soon.