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aoTsu2077
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说个扎心的真相,90%的AI工程师,其实什么都没做出来
Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动,当场掏500美元现金,问在场所有学AI的学生和工程师,谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目,结果全场几乎没人举手。
太真实了,现在的AI圈就是这样,人人都能跟你聊大模型,聊Agent,聊世界模型,刷过几百篇论文,调过几十个demo,但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西,大部分人都沉默了。
我们总以为AI时代拼的是谁懂的多,谁的技术深,其实根本不是。
LLM能帮你写80%的代码,能帮你解决大部分技术问题,但剩下那20%的脏活累活,部署,边缘case,用户体验,成本控制,才是真正能区分你和别人的地方。
所以别再当那个只会看教程的工程师了,去做去实践,去解决实际问题,,离线小模型App,自我迭代的代码Agent,个人生活OS,哪个都行。
不用等你学完所有东西,不用等完美,这个周末开干,下周就公开上线。哪怕做的很烂,哪怕只有几个人用,也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。
在AI时代,知识已经变成了最不值钱的东西,到处都是教程,到处都是论文,真正稀缺的,是把知识变成公开可验证的产品的执行力。
别当那个坐在NYU教室里,连500美元都拿不到的人,动起来兄弟们
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@richdiffusion @aoxu13 dope mobile-first knowledge base app, upvoted
feel free to launch it on @microlaunchhq too
we get 30k+ makers/mo on the app
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