Sabitlenmiş Tweet
小蛮
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@Alex_perception @song551345 是真的，因为负面新闻资讯相关博主下面，这种垃圾广告已经存在快5年了，并且他们遭受得更多得多。最近几天只不过可能运维失误，涵盖所有中文推了
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@quarktalksss 那女生也缺乏性教育和爱教育啊，咋没见女的去迷奸下药男人？
你干嘛就不承认，大部分男的就是一群厌女恨女，，narc ，精神同性恋群体呢。
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德国这次捅出来的几千人华人迷奸交流群其实折射出个问题，就是中国人从统计学意义上来说，是从小同时缺少性教育和爱教育的。为什么这些犯罪嫌疑人，明明一个个都是名校毕业、有着看似光鲜的前途，却都选择了迷奸这种方式？
一个很重要的原因是，他们在需要跟异性接触、建立健全人格的年纪，都被家长逼着当了做题家，根本不知道怎么跟女生交往，因为学校和大环境都禁止所谓“早恋”。
记得我刚上大学的时候，一个寝室八个人，七个光棍，到毕业了，依然有六个人四年一次恋爱都没谈过。有个山东小伙儿，大高个儿，长得也不错，平时在寝室里口若悬河，聊起毛片儿比谁都如数家珍，他还专门有个小本儿，上面做了个岛国女优数据库，谁谁谁什么特点记得一清二楚，结果呢，现实生活中一见着女生就脸红，话都说不利索了。
这种普遍性的教育缺失导致的结果就是，很多人出国了，找不到对象，然后又有生理需求、性压抑，就容易干出极端的事，最典型的就是牢A这种——牢A要有胆儿，也就是个钟义。
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@FranklinU14 岗位太少，然后一堆3千实习甚至更低的，再加上现在ai开发代码快到飞起。本来就是招谁来都能干，现在有ai辅助更要命，而且3年经验找不到工作的都很多，这太难了
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那么我就附上GPT-image-2的吧，一张图搞那么细致和多文字，弄不好就容易崩，起码上限在这了。
gpt虽然付费，但是能回本的，光一个codex就回本了
Neo@liuleineo
GPT-image-2 能干的，你把提示词扔给的豆包看看，豆包也不是不行。
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@igeekbb @yaosiscom 中关村肯定是有这个技术的。当初有贼偷到国家级单位的电脑了。追回之后发现，有些硬盘给格式化了，好像还是低级格式化。就这样的，数据都给复原了。
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关于豆包价格推测可能，包含了即梦视频生成、图像生成和语音通话，然后免费版大幅降量降智，否则真的是当猪宰了。
然后豆包有可能会推出一款比doubao-seed-2.0-pro更强大模型，纸面评分媲美gpt-5.5 xhigh
豆包价格链接
apps.apple.com/cn/app/%E8%B1%…
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字节跳动也扛不住，大家免费用了。
在刚刚苹果商店里，豆包 APP 出现了付费服务声明，最便宜的标准版订阅会员，连续包月为 68 人民币，约合 10 美金。
而专业版会员，连续包月为 500 人民币，约合 74 美金，此声明疑似为豆包即将推出，大模型付费订阅服务。
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
所谓中国的消费降级，说的疼痛和直白一点，就是中国的男人没钱了！
今天，上海车展，从里到外，从上到下，根本就美考虑过中国男人的参与感。
为了取悦上海的女观众，车商直接上了洋男模。
KUNLUN昆侖@Kunluntalk
风向标：美国五大科技龙头公司，将对AI市场，投入巨额支持资本。光看资金规模，这已经不是简单的资本开支增长。今天，摩根士丹利再次上调对几家超大规模云计算公司的支出预测，今年接近8000亿美元，明年可能超过1.1万亿美元。这个体量，如果单独看一家行业，已经接近整个非科技板块的总投资规模。问题不在数字有多大，而在集中度。 这笔钱，集中在少数几家公司手中。亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文，这些公司正在做的，不只是扩张，而是在重建一套基础设施。 这意味着两件事。 第一，增长的驱动力开始变窄。 当经济增长越来越依赖少数几个资本支出主体时，波动就会放大。 第二，定价逻辑发生变化。 当基础设施由少数公司主导，回报不再完全由市场决定，而是由这些公司自身的投资节奏决定。 这也是为什么市场一边在追逐AI，一边又在隐隐担心。所以问题不在于这些公司花了多少钱。 而在于： 当这一轮资本支出开始放缓，市场会如何重新定价整个科技板块？
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现在牛逼的人都不爱说话了。因为灵感现在太容易被别人搞走&实现了。
突出了 @yetone 的宝贵。做了&放出太多理念很超前的东西，并且是真的 just for fun。
刚刚在看一个项目突然有感。之前 panda @Jiaxi_Cui 好像也有过类似话还是感悟来着。
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@lihuaizhi gemini网页版是降智的，你得用aistudio里的，然后谷歌压根没调低成本（不像deepseek、ChatGPT）所以即使充了会员，一天也只有100次根本不够
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南辕北辙，因为最近传的火的逼真的明明是GPT-Image 2，这个又限制不到
AB Kuai.Dong@_FORAB
果然，对 AI 图开始收紧了。网信办发文表示，剪映、猫箱、即梦 AI，存在未有效落实 AI 生成标识规定等问题，导致大量的 AI 假图，近期在互联网流传。 因此对相关平台，采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置措施。 需要说明的是，这三个都是字节跳动系 AI 产品。
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果然，对 AI 图开始收紧了。网信办发文表示，剪映、猫箱、即梦 AI，存在未有效落实 AI 生成标识规定等问题，导致大量的 AI 假图，近期在互联网流传。
因此对相关平台，采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置措施。
需要说明的是，这三个都是字节跳动系 AI 产品。
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
我觉得现在这种力大砖飞、有时候傻傻的ai就够了，大部分能做但离开人不行的ai已经够要命了，求求科技不要再发展了
墓碑科技@mubeitech
大语言模型走到死胡同了？ DeepMind CEO Demis Hassabis 的回答很干脆：绝对没有。 他在 20VC 播客里明确反驳了 Yann LeCun 的看衰论调。 基础模型的成功有目共睹。 Scaling laws 的红利远远没到天花板。 庞大算力喂出来的模型能力不会凭空消失。 光靠现有的 LLM 就能堆出超级智能吗？ Hassabis 给出了一个具体数字：50%。 有一半的概率，通向 AGI 还缺一项关键突破。 这块缺失的拼图很可能就是“世界模型”。 未来的 AGI 架构已经逐渐清晰。 现有的基础模型绝不会被淘汰下桌。 未来的超级智能系统，会直接搭建在这些大模型的地基之上。 路线没走偏。 只是拼图还没凑齐。
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@simpletrouble6 @baoshu88 得了吧，我跟 opus4.6讨论一周的业务逻辑，都落地为一系列文档，开始执行的时候，这有问题那有问题，整个功能不可用。换gpt 5.4 直接给我出了一版至少可用的版本。你这感觉不出来，真怀疑你这写的业务逻辑还是简单。
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