Arnault Chatel

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"2025 a été l’année de la promesse agentique, 2026 est celle de l’exécution. Et la gouvernance n’a pas suivi" : Une interessante analyse de @jcdsopi des enjeux qu'induit Mythos Preview dans la cybersécurité. substack.com/home/post/p-19…

90% des gens utilisent mal les LLMs. Non pas parce qu'ils manquent d'intelligence. Mais parce que personne ne leur a jamais expliqué ce qu'est un bon prompt. @OpenAI vient de sortir GPT-5.5. Tout le monde parle de la puissance du modèle. Personne ne parle de ce qui fait vraiment la différence : la qualité de ce que vous lui demandez. Un mauvais prompt + un modèle puissant = une réponse médiocre. Un bon prompt + n'importe quel modèle = un résultat bluffant. La variable, c'est vous. Alors voici les 8 composants. Pas besoin de tous les utiliser à chaque fois. Mais les connaître change tout. 01 - Résultat Commencez par CE QUE vous voulez obtenir, pas par comment y arriver. Le modèle n'a pas besoin de votre plan. Il a besoin de votre objectif. 02 - Critères de succès Dites-lui ce qui doit être vrai pour que la réponse soit terminée. Sans ça, il s'arrête trop tôt. Ou va trop loin. Rarement juste. 03 - Style Distinguez la voix (direct, chaleureux, formel...) du comportement (poser des questions, supposer, s'arrêter...). Ce sont deux curseurs différents. 04 - Formatage Contrôlez la forme. Pas pour faire joli. Pour que la réponse soit exploitable sans reformatage. 05 - Preuves Dites-lui quelles affirmations doivent être sourcées. Et traitez un fait manquant comme manquant — pas comme faux. 06 - Limites de recherche Un modèle sans contraintes va chercher indéfiniment. Fixez un budget de récupération. La recherche focalisée > la recherche exhaustive. 07 - Garde-fous rédactionnels Autorisez-le à améliorer la forme. Interdisez-lui d'inventer le fond. Crucial pour les emails, slides et messages clients. 08 - Validation Demandez-lui de vérifier son travail AVANT de vous répondre. Créer → Vérifier → Corriger → Répondre. Ce simple ajout élimine 80% des erreurs silencieuses. La leçon ? Un meilleur prompt n'est pas un prompt plus long. C'est un prompt plus clair. Vous n'avez pas besoin des 8 composants à chaque fois. Mais vous avez besoin de savoir lesquels choisir. J'ai transformé tout ça en carrousel Story. 10 slides. 8 composants. Prêt à utiliser. Swipe → Et vous, quel composant vous manquait le plus ? Dites-moi en commentaire #AI #IA #PromptEngineering #IAgen #LLMs #MBADMB

Claude par-ci, Claude par-là. On n’arrête pas d’en parler. Voilà pourquoi 4 modes de travail Chat → Cowork → Code → Projects (La plupart s’arrêtent au premier.) 3 modèles Opus pour réfléchir. Sonnet pour aller vite. Haiku pour l’essentiel. 1M de tokens de contexte Il lit un livre entier avant de répondre. Fini les hallucinations en cours de route. 50+ intégrations Excel. Chrome. Slack. Notion. Il n’attend plus qu’on lui parle. Il agit. Ya plus qu’à #ia #Ai #iagen #agenai #llms #mbadmb

Eric Schmidt, former CEO of Google, offers a sobering view: The biggest technological shift in human history is happening, and almost no one is talking about it. Schmidt opens with a startling industry prediction: "We believe as an industry that in the next one year the vast majority of programmers will be replaced by AI programmers. We also believe that within one year you will have graduate level mathematicians that are at the tippy top of graduate math programs." He explains why this matters so much. Programming and math aren't just two fields among many: "Programming plus math are the basis of sort of our whole digital world." And the AI labs are already using AI to build better AI: "The research groups in OpenAI and anthropic and so forth… around 10 or 20% of the code that they're developing in their research programs is being generated by the computer. That's called recursive self-improvement." @ericschmidt then lays out the timeline most people haven't grasped: "Within 3 to 5 years we'll have what is called general intelligence AGI which can be defined as a system that is as smart as the smartest mathematician physicist artist writer thinker politician." He gives this belief system a name: "I call this by the way the San Francisco consensus because everyone who believes this is in San Francisco it may be the water." But the truly unsettling part comes next. Once AI starts improving itself, humans become optional to the process: "The computers are now doing self-improvement… they don't have to listen to us anymore. We call that super intelligence or ASI… computers that are smarter than the sum of humans. The San Francisco consensus is this occurs within six years." And here's where Schmidt sounds the alarm. The conversation isn't keeping pace with the technology: "This path is not understood in our society. There's no language for what happens with the arrival of this. This is happening faster than our human that our society, our democracy, our laws will address." His closing thought captures why this matters: "That's why it's underhyped. People do not understand what happens when you have intelligence at this level which is largely free."

Grok est disponible dans Brand Radar d'@ahrefs 🔥 Vous pouvez voir la visibilité des marques sur 7 IA et suivre les prompts que vous voulez sur ces IA

À San Francisco, les agents IA sont déjà des collègues. Ils préparent les rendez-vous, rédigent les fiches clients, listent les investisseurs. Un commercial témoigne : « Ça prend une minute, je gagne presque une demi-heure. » Sauf que derrière, les humains passent leur temps à vérifier, corriger, coordonner. Le vrai facteur limitant de l’IA, c’est la cognition humaine. Et elle sature.

@OpenAI vient de changer les règles du jeu sur la génération d'images. Et cette fois, c'est sérieux. ChatGPT Images 2.0 vient de débarquer. Et non, ce n'est pas juste un énième modèle qu'on sort pour faire du bruit sur X. C'est une réponse directe, claire et assumée à Google Nano Banana 2. Ce qui change concrètement : → Fidélité aux consignes : textes nets, compositions denses, icônes, interfaces. Les trucs qui faisaient rater les autres modèles ? Réglés. → Formats pro : de 3:1 à 1:3, jusqu'en 2K via l'API. Banner LinkedIn, slide deck, affiche, visuel mobile. Tout. → Styles élargis : photo, cinéma, pixel art, manga… et rendu de texte en japonais, coréen, chinois. Enfin. → Mode Thinking : le vrai game changer. Le modèle raisonne AVANT de générer. Il consulte le web, structure, vérifie. Et il génère jusqu'à 8 images cohérentes en une seule requête, avec continuité des personnages entre les visuels. Une séquence de manga. Une série d'affiches. Un kit complet réseaux sociaux. En un prompt. Qui y a accès ? → Mode standard : tous les utilisateurs (gratuit inclus) → Mode Thinking : abonnés Plus, Pro, Business → API : modèle gpt-image-2, facturation au token Mon analyse Ridicule → Dangereux → Évident : Il y a 18 mois, on se moquait encore des mains à 6 doigts et des textes illisibles dans les images IA. Aujourd'hui, on a des modèles qui raisonnent avant de dessiner, qui consultent Internet, et qui produisent une série cohérente de visuels en une commande. Demain, le brief créatif donné à une IA sera la norme dans toute agence digne de ce nom. Le problème n'est plus la technique. Le problème, c'est que la plupart des équipes ne savent pas encore quoi en faire. C'est là que tout se joue. #IA #AI #IAGen #LLMs #MBADMB

L'IA Index 2026 de Stanford vient de tomber. Voici ce que ça change vraiment. 10 chiffres. Zéro bullshit. +127,5% - L'investissement privé dans l'IA a plus que doublé en 2025. La GenAI seule a progressé de +200% et capte la moitié de tous les financements. La fenêtre de positionnement se referme. 23× - C'est l'écart entre les USA et la Chine en investissement privé IA. Mais les fonds souverains chinois pèsent 184 milliards supplémentaires. La Chine ne joue pas le même jeu. $172 milliards - C'est la valeur que les Américains tirent gratuitement de la GenAI. En hausse de 54% en un an. Un des plus grands transferts de valeur vers le consommateur de l'histoire tech. 88% des organisations utilisent l'IA. Mais les agents IA restent sous les 10% dans quasiment toutes les fonctions. Le calme avant la vague. 3 ans pour atteindre 53% d'adoption mondiale. Le PC avait mis 16 ans. Internet, 7. Paradoxe : les USA ne se classent qu'au 24e rang mondial d'adoption à 28,3%. -20% d'emplois chez les développeurs de 22-25 ans depuis 2024. La génération la plus exposée. Un tiers des entreprises planifie des suppressions dans l'année. +73% / +26% / +14% - Les gains de productivité en marketing, dev et support. Réels. Mais uniquement là où le travail est mesurable. 54% des robots industriels mondiaux installés par la Chine. Pendant que l'Occident débat de régulation. Ce rapport, c'est la référence. Pas parfaite - mais honnête. Votre secteur est concerné par lequel de ces chiffres ? Les commentaires sont ouverts. Source : Stanford HAI AI Index 2026 #IA #AI #IAGen #LLMs #mbadmb

L'IA va détruire 18% des emplois. Ou peut-être 24%. Ou 46%. Ou 12%. Ça dépend de ce qu'on mesure. OpenAI vient de publier un framework qui change radicalement la façon dont on doit lire toutes ces études sur l'emploi et l'IA. Et franchement, c'est la première fois depuis longtemps que je vois une approche honnête sur le sujet. Le problème avec les études classiques Depuis 3 ans, la plupart des rapports font la même chose : ils mesurent l'"exposition" d'un métier à l'IA. C'est-à-dire : quelle part des tâches l'IA pourrait-elle techniquement faire ? C'est utile. Mais c'est insuffisant. Parce que capability ≠ disruption. Un avocat est très exposé à l'IA (rédaction, recherche, analyse). Mais il reste nécessaire pour des raisons réglementaires. Il va se réorganiser. Pas disparaître. Ce que fait @OpenAI de différent Sur 921 métiers couvrant 153,7 millions d'emplois, ils combinent 3 dimensions : → L'exposition technique (ce que l'IA peut faire) → La nécessité humaine (réglementaire / relationnelle / physique) → L'élasticité de la demande (si le prix baisse, est-ce que la demande augmente ?) Et ça donne 4 catégories très différentes : 🔴 18% en risque réel d'automatisation - forte exposition, pas de nécessité humaine forte, demande inélastique. Data entry, bookkeeping clerks... 🟠 24% vont se réorganiser - l'humain reste nécessaire, mais moins de postes. Les avocats, les infirmières. Le volume de travail par personne explose. 🟢 12% vont croître grâce à l'IA - l'effet Jevons. Moins cher = plus de demande. Software developers, graphic designers. ⚪ 46% : peu de changement à court terme - pompiers, maçons, aides à domicile. Le truc qui m'a le plus frappé ChatGPT est utilisé 3 fois plus dans les métiers à risque d'automatisation que dans les autres. L'usage réel confirme la théorie. Les gens qui risquent de se faire remplacer sont justement ceux qui utilisent le plus l'outil qui pourrait les remplacer. Et dans TOUS les secteurs, l'usage réel reste très en dessous du potentiel théorique. Le "capability overhang" est massif. Ce que ça change pour vous Si vous êtes manager, RH, ou dirigeant : arrêtez de regarder si votre métier est "exposé à l'IA". Posez-vous les 3 vraies questions : L'IA peut-elle vraiment faire une part significative du travail ? Y a-t-il une nécessité humaine forte (légale, relationnelle, physique) ? Si le coût baisse, est-ce que la demande va augmenter ? Les réponses à ces 3 questions valent 10x plus que n'importe quel score d'exposition. Ce rapport OpenAI est une des rares lectures que je recommande sans réserve en 2026. Source : "The AI Jobs Transition Framework" OpenAI Economic Research, Alex Martin Richmond, avril 2026. #IA #AI #IAGen #LLMs #AgentIA #MBADMB

Canva, Figma, Adobe. Trois noms qui ont tremblé sur les marchés il y a 3 jours. Pas à cause d'un bug. Pas d'un scandale. À cause d'une fuite sur un outil qu'Anthropic n'avait pas encore annoncé. Claude Design vient de sortir. Et ça change quelque chose. Pas un générateur d'images. Pas un "Canva IA". Un environnement de conception complet, piloté par Claude Opus 4.7. Le principe : tu décris ce que tu veux en langage naturel. L'outil produit une première version. Tu itères par conversation, commentaires, ou curseurs générés par Claude lui-même. Résultat ? → Des maquettes interactives → Des présentations exportables en PPTX ou envoyées vers Canva → Des landing pages, visuels réseaux, supports marketing → Des prototypes combinant code, voix, vidéo, 3D Et le truc vraiment fort : Claude Design peut ingérer ton design system (fichiers sources, base de code) pour appliquer automatiquement tes couleurs, typographies et composants sur chaque nouveau projet. La cohérence de marque. Sans effort. En série. Il y a quelques années, dire qu'une IA allait concevoir des interfaces visuelles professionnelles, c'était du délire. Aujourd'hui, les actions de Figma, Adobe et Wix dégringolent à la simple annonce. On est exactement à l'étape "Dangereux" du cycle. Ma lecture : Claude Design ne remplace pas Figma pour les projets complexes des grandes équipes design. Mais il fait sauter la barrière d'entrée. Un fondateur, un chef de produit, un marketeur peut aujourd'hui aller de l'idée au visuel structuré sans ouvrir un seul outil de design. Puis envoyer ça à Canva, ou directement à Claude Code pour en faire un site fonctionnel. De l'idée au prototype. En une journée. Seul. C'est ça, le vrai changement. Disponible en research preview pour les abonnés Pro, Max, Team et Enterprise sur claude.ai/design Et vous, vous l'avez testé ? Petit bémol noté par les premiers testeurs : la consommation de crédits fond comme neige au soleil. À surveiller. #IA #AI #IAGen #LLms #AgenIA #MBADMB Lien. : youtu.be/t_LBECIQQqs?si…

Anthropic CEO Dario Amodei: “50% of all tech jobs, entry-level lawyers, consultants, and finance professionals will be completely wiped out within 1–5 years.”

Votre Mac va bientôt travailler sans vous. Pas une métaphore. Littéralement. Perplexity vient de lancer Personal Computer, une fonction qui prend le contrôle de votre Mac pour gérer vos fichiers, vos mails, votre calendrier, iMessage et votre navigateur. En continu. Jour et nuit. Et vous, vous pilotez ça depuis votre iPhone. 🔴 Il y a 3 ans → "L'IA va nous aider à rédiger des e-mails." 🟠 Il y a 18 mois → "L'IA va automatiser des tâches répétitives." 🟢 Aujourd'hui → L'IA prend le contrôle de votre machine pendant que vous dormez. On est passés de l'assistant au agent autonome local. C'est le saut qualitatif que beaucoup n'ont pas encore vu venir. Ce que fait concrètement Personal Computer : → Organise vos fichiers sur commande → Gère vos mails Apple Mail et vos messages iMessage → Planifie vos événements dans Calendar → Exécute des tâches web en chaîne, sans supervision → Tourne sur un Mac mini 24h/24, accessible à distance via iOS Ce n'est plus un chatbot. C'est une couche d'orchestration posée directement sur votre système. La question que personne ne pose encore : Si votre Mac peut tout faire à votre place… qu'est-ce que vous faites, vous ? Vous réfléchissez. Vous décidez. Vous supervisez. Le reste, c'est du travail de machine. Pour l'instant, Personal Computer est réservé aux abonnés Perplexity Max et aux inscrits sur liste d'attente. Mais cette vague-là ne va pas s'arrêter à Perplexity. On appelle ça le computer use. Microsoft, Google, Anthropic, Apple .. ils y sont tous. Le Mac autonome n'est pas une expérience de labo. C'est votre prochain outil de travail. Vous avez déjà testé un agent qui pilote votre machine ? Qu'est-ce que ça a changé dans votre quotidien ? #IA #AI #AgentsIA #IAGen #LLms #MBADMB

Le Sénat français vient d’inventer la présomption de culpabilité algorithmique. Si une IA produit quelque chose qui ressemble à une œuvre, elle est présumée coupable de l’avoir utilisée. À elle de prouver le contraire. Avec des datasets de milliards de textes : bonne chance. Qui est pénalisé ? Pas OpenAI. Pas Google. Mistral, le seul acteur européen dans la course. Nos sénateurs sont en train de tuer la tech française. Comment les sénateurs peuvent-ils être aussi bêtes ?

L'algorithme LinkedIn, tout le monde en parle. Personne ne l'explique vraiment. Voici ce que j'ai retenu après avoir décortiqué son fonctionnement en 2025. @LinkedIn analyse 6 critères pour décider si votre contenu mérite d'être vu : ① Alignement - Il vous range dans une case thématique. Chaque écart affaiblit votre signal. ② Matching- Il teste votre post sur un échantillon avant de le diffuser. ③ Signaux - Enregistrement > Commentaire > Like. Ce n'est pas la même chose. ④ Cohérence - La répétition n'est pas un manque d'idées. C'est une stratégie. ⑤ Fréquence - Un rythme cassé, c'est une portée dégradée immédiatement. ⑥ Clarté - Simple ≠ simpliste. Vos lecteurs sont sur mobile. Ce qui m'a le plus surpris ? L'enregistrement d'un post compte plus que le like. Et un commentaire de 15 mots vaut 10× un repartage. J'ai condensé tout ça en 8 slides . . Si vous trouvez ça utile → enregistrez ce post (oui, c'est aussi un signal 😄) #IA #AI #IAGen #LLms #PersonalBranding #MBADMB

Sam Altman publie une note de 13 pages sur l’avènement de la superintelligence. Au programme : la semaine de 32 heures, sans perte de salaire, avec le même niveau de production grâce à l’IA. En parallèle : taxation des robots, impôts sur les plus-values du capital, fonds de richesse publique redistribué aux citoyens.