bigcat | Aroido

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@aroido_bigcat

Building Tokenmon + VibeSmith at Aroido. Local-first AI coding tools, tiny Mac side quests, and honest build notes.

Seoul Katılım Mart 2026

172 Takip Edilen34 Takipçiler

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bigcat | Aroido@aroido_bigcat·13 May

AI coding has enough dashboards. I wanted the opposite: a tiny side quest in the Mac menu bar. Tokenmon turns Claude, Codex, Gemini CLI, and terminal-agent usage into creature encounters and Dex progress. Vibe coding leaves code behind. This lets it leave monsters too.

English

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bigcat | Aroido@aroido_bigcat·1h

@AldegadWildKim 무료로 먼저 풀어두는 게 오히려 제일 빡센 선택 같아요. 일단 사람들이 실제로 하루이틀 다시 들어오는지가 먼저 보이겠네요.

한국어

darkest_alex@AldegadWildKim·4h

보리와 곰농원. 추억을 되짚으며 만들어본 바이브코딩 게임입니다. 프린세스메이커의 동물의숲버전 같은 느낌으로 만들어봤어요. 무료입니다. 광고도 없고요. 돈을 어케 벌지 잘 모르겠어서요. 일단 많이 플레이해주시면 좋겠습니다. bori-farm.kumastudio.app

한국어

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·2h

AI 에이전트가 코딩툴로만 보일 때는 코드가 얼마나 빨리 나오나만 보게 된다. 근데 이제 분석 -> 가설 -> 문서 -> 세팅까지 이어붙는 업무 흐름이 더 재밌다. 편해질수록 더 선명해지는 건 하나다. 무슨 실험을 할지, 왜 이 가설이 말이 되는지. 이건 아직 사람이 붙잡고 있어야 한다.

한국어

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크롱@Krongggggg·14h

AI 코딩 신뢰성 챙기고 싶으면 GitHub Spec Kit 포함한 주요 SDD 레포 5종부터 뜯어봐야 함. 명세를 단순 문서가 아니라 AI가 지켜야 할 가드레일이자 테스트 코드로 활용하는 게 핵심임. 막연하게 프롬프트 고도화하는 것보다 이런 명세 기반 워크플로우를 뼈대에 새기는 게 유지보수 비용 줄이는 지름길일 듯.

AlphaSignal AI@AlphaSignalAI

x.com/i/article/2057…

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2.1K

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·10h

@_itsjustshubh @designtako Exactly. The spend usually isn’t in the obvious prompt. It’s the little call graph: tool calls, retries, MCP hops, and skills that quietly load more context than the task needed.

English

Shubh Thorat@_itsjustshubh·1d

@aroido_bigcat @designtako the MCP/skill boundary is exactly where token burn hides. first time i audited my plugin's call chains i was genuinely shocked. it's invisible until you look for it

English

Tako@designtako·1d

Claude Code just shipped /usage. See which MCP, Skill, or Agent is eating your tokens. For designers running a Figma MCP and a design review skill, this changes how you tune your setup. You finally stop guessing. x.com/bcherny/status…

Boris Cherny@bcherny

In the next version of Claude Code: run /usage to see a breakdown of which Skills, Agents, MCPs, and Plugins are using your tokens CLI today, coming to Desktop next

English

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bigcat | Aroido@aroido_bigcat·18h

@GenuineRealMoe The taste layer is always the expensive part.

English

The Moe@GenuineRealMoe·19h

Giving my agent skills to use GIFs in posts is easy. Teaching it not to post lame ass GIFs is another story.

GIF

English

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·18h

@Krongggggg 로컬/BYOK로 컴퓨터 사용 스택이 풀리는 건 꽤 큰 분기점 같아요. 특히 대상 창만 조용히 타겟팅할 수 있으면 멀티 에이전트가 데모보다 작업환경 쪽에 가까워지는 느낌.

한국어

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크롱@Krongggggg·1d

컴퓨터 사용 스택을 로컬/BYOK로 푼 OpenBridge 릴리즈함. 접근성 API와 CGEvent로 대상 창을 내부적으로 활성화하는 트릭이 핵심인데, AI 에이전트가 내 작업 흐름 방해 안 하고 백그라운드에서 특정 앱만 타겟팅해서 굴릴 때 무조건 뜯어볼 레퍼런스임. 멀티 에이전트 환경 구현하려는 개발자라면 체크 필수.

Bridge@bridge_surf

Happy Friday — one more thing: We’ve open-sourced OpenBridge, a local-first / BYOK version of @bridge_surf and our Computer Use stack. You can now run the full computer use system locally with your own models and API keys — with complete freedom to explore, modify, extend, or entirely hack the stack however you want. If you’re into AI agents, experimental workflows, or pushing computer use beyond the chatbox, we’d love to see what you build with it. github.com/AFK-surf/OpenB…

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1.4K

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·18h

@intertwineai Build-first makes the skill surface less abstract. I like the smaller-model test too: if a skill only works with the biggest model, it may be docs, not really an interface.

English

Bryan Young@intertwineai·19h

Yes - build-first is the right way to learn agentic engineering. One next layer after Agent Skills is optimization: can the skill actually improve a smaller model on a real task? I wrote up a DSPy/GEPA example where a 1.2B model gained 25 points inside the examples: x.com/intertwineai/s…

elvis@omarsar0

The best way to learn AI is to build with agents. To help with that, we've launched hands-on labs and a new series on Agentic Engineering. First topic: Agent Skills. Next in the pipeline: planning, context engineering, multi-agent systems, long-running agents,.. Go build!

English

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bigcat | Aroido@aroido_bigcat·18h

@Shoonee27 화이팅입니다 한번 정리되면 두번째는 더 빨라지는거같아요 확실히

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곧 짤릴 삼전 AI개발자@Shoonee27·19h

@aroido_bigcat 게임은 6일만에 만들었는데 출시하는데 시간이 너무 걸리네요 하하 한 번 익숙해지면 다음꺼 할땐 빨라지겠죠 ㅋㅋ

한국어

곧 짤릴 삼전 AI개발자@Shoonee27·1d

이제 안드로이드에도 돌아간다! 빌드 해서 출시 준비 마치니 하원시간이라 애 데리러 가야함 ㅠ 내일 새벽에나 올려볼까.

한국어

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·18h

Feels like every serious tool will eventually need two interfaces: one for humans, one for agents.

English

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·18h

Korea has a useful preview of where AI products are going. Upbit released a Skill for agents to use its API from natural language. The interesting part is not trading. It is the product surface changing: not just UI or API docs, but small manuals agents can actually read.

English

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·1d

@49agents Exactly. The interrupt point is the new muscle. If I wait until the run is done, Im usually reviewing a pile instead of steering the work.

English

49 Agents IDE - IDE for Agentic Coding@49agents·1d

@aroido_bigcat this feels accurate. vibe coding unlocked speed but the bottleneck shifted from typing to deciding what to hand off and when to actually look at what was produced. the agent will keep going until you stop it or it asks. the discipline is knowing when to interrupt

English

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·1d

Saw a Korean builder describe week 2 of vibe coding: AI can build more detail than you had in your head. But if you stop, Claude stops too. That feels honest. The bottleneck is not typing anymore. It’s deciding what to hand off, what to inspect, and what is worth building.

English

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·1d

요즘 만드는 게 좀 섞여 있어요. 개발자 도구도 만들고, 키치한 작은 앱도 만들고, SaaS 비슷한 것도 건드리고. 그래도 공통점은 있는 것 같아요. 계속 신경 쓰이던 작은 문제를 일단 화면으로 꺼내보는 쪽.

한국어

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·1d

네 번째 앱은 생활문제 쪽으로 갔습니다. 쇼핑몰 실측표 보면 숫자는 있는데, 결국 머릿속에서는 "내가 잘 입는 그 옷이랑 비교하면?"으로 바뀌더라고요. 그래서 FitLayer는 추천을 안 하고, 내 옷 하나를 앵커로 두고 새 옷 실측을 겹쳐봅니다. 웹 MVP 열어봤어요. fitlayer.app

한국어

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·1d

The more I see this, the less “AI coding” feels like typing faster and the more it feels like keeping a tiny team pointed at the right wall.

English

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·1d

@its_brill_ @CuiMao Yeah, the harness is the actual product. One agent is just a sharper cursor; multiple agents need routing, memory, and boring stop rules or the whole thing turns into noise.

English

joel@its_brill_·1d

@CuiMao hermes agent one dimensionally is no different than using codex, claude code, grok build, etc. hermes agent used as an agent harness across multiple agents using different models and leaning into their strengths, that's the "ah ha!" moment

English

bigcat | Aroido@aroido_bigcat·2d

@ramztd 퇴근 후엔 목표를 확 줄이는 게 그나마 오래 가더라구요 ㅋㅋ ‘오늘은 한 화면만 뜨게 하기’ 정도로. 결과물보다 내일 다시 열 수 있게 만드는 날도 있는 듯요.

한국어

람쥐썬더 Ramz@ramztd·2d

뭐했다고 벌써 저녁 직장인의 삶은 눈떠보면 출근 정신차리면 퇴근 이제 또 퇴근해서 집 가면 저녁 먹고 바이브코딩 좀 하다가 잠들듯 아 뭐라도 결과물이 나와야하는데

한국어

Keşfet

@AldegadWildKim @_itsjustshubh @designtako @GenuineRealMoe @Krongggggg @intertwineai @Shoonee27 @49agents