Bismarck Antonio Cerda Huerta

¿En qué momento la comunidad tech se volvió tan conflictiva? 🚩 Peleas por qué lenguaje es mejor, purismo extremo, bandos a favor o en contra de la IA... Siento que olvidamos lo principal: hacer comunidad para construir y darnos feedback útil. ¿Qué opinan?

@G_Programming Gentleman, está pensado para trabajar en Antigravity también? Ahí tengo todo mi relajo y quisiera mantenerme en ese entorno de momento

Tu agente de IA no falla por bugs. Falla por matemática. Cada turno reprocesa TODO el historial. Eso es O(N²). Cuando la ventana se llena, compacta. Pierde estado, pierde decisiones, pierde lo que ya había leído. Intenta recuperarse. Eso genera más contexto. Más compactación. Un ciclo que no tiene fondo. No es el modelo. Es la arquitectura. Agent Teams Lite resuelve esto con un patrón simple: Un coordinador delega TODO a sub-agentes especializados. Cada uno arranca fresco, ejecuta, devuelve el resultado y se descarta. El coordinador nunca se contamina. Los sub-agentes son O(1) por tarea. Lo medimos con la comunidad. Con un proyecto real. 144 archivos Go. 59,513 palabras de código: 📊 1-2 archivos → inline gana. El overhead no se justifica. 📊 8-10 archivos → delegación ahorra ~17%. 📊 25+ archivos → delegación ahorra ~68%. Inline colapsa. No son estimaciones. Son mediciones. ¿Qué trae v4.0.0? → Hard Stop Rule: el orquestador NUNCA toca archivos. Cero excepciones. → Skill registry centralizado: ~11,400 tokens ahorrados por pipeline. → Word budgets en SDD: artefactos chicos, menos tokens en cascada. → Lecturas paralelas de Engram en lugar de secuenciales. Total: ~52,400 tokens menos por pipeline SDD completo. Todo esto ya viene preconfigurado en AI Gentle Stack v1.6.0. Un install y listo — Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Codex. Sin configuración manual. La pregunta no es si usar orquestación. Es: ¿cuántos archivos toca tu tarea? Si son más de 5, delegá. Los números no mienten. 📄 Análisis completo con tablas: github.com/Gentleman-Prog… 🚀 Agent Teams Lite v4.0.0: github.com/Gentleman-Prog… 🛠️ AI Gentle Stack v1.6.0: github.com/Gentleman-Prog… #AI #AgentTeams #DeveloperTools #OpenSource #GentlemanProgramming

He is vibe coding

@G_Programming Loco, llevo un par de semanas con Engram probando mis flujos de trabajo en Antigravity y es mi MCP favorito, está increíble

25 commits. 5.270+ líneas. 10 releases. Una semana. "Mostranos cómo trabajás con IA de verdad." Me lo pidieron tanto que lo hice: un stream sin filtros mostrando MI forma de trabajar, de principio a fin. "Con la IA se programa menos" → Mentira. Se itera más, se testea más, se shipea más. La IA te multiplica la capacidad de ejecución. Y si no sabés lo que estás haciendo, te multiplica los problemas. Mi ecosistema, hecho por mí para la comunidad: → Engram: memoria persistente para agentes (Go, SQLite, BM25). Un binario, cero dependencias → Agent Teams Lite: subagentes que mantienen el contexto del orquestador en 15% → GGA: code review con IA, caché inteligente, multi-provider → AI Gentle Stack: instalador TUI que configura todo tu entorno de IA con un comando En el stream creé una app completa en vivo. El orquestador NUNCA codificó. Siempre delegó a subagentes. El contexto principal nunca pasó de 58K tokens. Todo open source. Todo gratuito. Todo hecho para que cualquiera pueda trabajar así. te dejo el vídeo en el primer comentario !! #AI #OpenSource #DeveloperTools #SoftwareArchitecture #AgenticAI

Windows es para los que no saben instalar Linux.

@OpenDent Are the Developer Portal and API servers currently down? I'm getting ERR_CONNECTION_TIMED_OUT on the portal site and SocketExceptions on local eConnectors. Could you confirm if this is a known outage?

@G_Programming Hoy comencé a utilizarlo and it is dope, justo necesitaba una herramienta como esta, TYSM

Tu agente de IA se olvida de TODO cuando cierra la sesión. Cada decisión de arquitectura. Cada bug que resolvió. Cada patrón que descubrió. Perdido. La siguiente sesión arranca de cero. Como si nunca hubiera pasado nada. Hoy lanzo Engram — memoria persistente para agentes de IA. Un solo binario en Go. SQLite + FTS5. Sin Node, sin Python, sin Docker, sin ChromaDB. Funciona con CUALQUIER agente MCP: Claude Code, OpenCode, Cursor, Windsurf, Gemini CLI. ¿Cómo funciona? El agente trabaja con vos. Resuelve un bug → lo guarda. Toma una decisión de arquitectura → la guarda. Descubre un patrón → lo guarda. Todo estructurado, indexado, buscable. Siguiente sesión → el contexto se inyecta automáticamente. El agente recuerda. Pero acá viene lo mejor: memoria por proyecto. `engram sync` detecta automáticamente tu proyecto por el directorio en el que estás. Todo lo que el agente aprende se persiste en chunks comprimidos (gzipped JSONL) con content hashes, organizados en un manifiesto dentro del repo. ¿Qué significa esto para equipos? Que cuando tu compañero clona el repo y abre su agente, tiene TODO el contexto de las conversaciones que tuviste con la IA mientras trabajabas en esa funcionalidad. Sin Slack preguntando "che, ¿cómo hiciste esto?". Sin meetings de contexto. Sin documentación que nadie escribe. Es documentación viva que se escribe sola mientras trabajás. Cada dev genera chunks independientes → sin conflictos de merge. El manifiesto es append-only. Auto-import incluido. Algunas decisiones de diseño que tomamos: → El AGENTE decide qué guardar, no un pipeline de compresión externo. Ya tiene el LLM, ya tiene el contexto. ¿Para qué agregar otra capa? → Progressive Disclosure en 3 capas: búsqueda compacta → timeline → detalle completo. Eficiente en tokens. → 3 capas de resiliencia para sobrevivir compactación de contexto. → Tags \ redactados en 2 niveles antes de tocar la DB. → MIT License. Open source. Sin lock-in. 📦 brew install gentleman-programming/tap/engram 🔗 github.com/Gentleman-Prog… Si trabajás con agentes de IA para programar, probalo. Y si te copa, una ⭐ en GitHub siempre se agradece. #AI #DevTools #MCP #ClaudeCode #OpenCode #Cursor #GoLang #OpenSource #DeveloperProductivity #AIAgents #SoftwareEngineering #GentlemanProgramming

@GeminiApp Ultra user here. Where is the feature?

Introducing Lyria 3, our new music generation model in Gemini that lets you turn any idea, photo, or video into a high-fidelity track with custom lyrics. From funny jingles to lo-fi beats, you can create custom 30-second soundtracks for any moment. See how it works. 🧵

@antigravity Sonnet 4.6 When?

From image to code in minutes! 🪑✨ Watch how this real-life chair is transformed into a functional game object for a virtual cafe.

@GoogleCloudTech @claudeai Antigravity. When?

Announcing @Claudeai Sonnet 4.6 on Vertex AI! 🚀 Sonnet 4.6 offers powerful performance at scale — built for coding, agents, and enterprise workflows. Build production-ready apps on the platform designed for performance, trust, and global scale→ goo.gle/4qK1i1z

@sankitdev @Physixdude13 @antigravity AG users want to move to Cursor and Cursor users want to move to AG lol

@Physixdude13 @antigravity Ohh shit. It will make me move to cursor lol

Ohkk... now i know why people hating @antigravity.