李梦龙

@mumaren_2 9个月9749条内容……兄弟你也太狠了。我现在每天发1条都觉得累，看到你这个数字突然明白为什么我涨不动，量真的很重要。

大厂程序员 0 自媒体经验，9 个月靠着运营X 账号，做到月入五位数 但就在上周五，X的一封邮件，11897 粉，一夜清零（见图1）。 如果你也是自媒体新人，希望通过自媒体获得副业收入，那这篇内容，真的值得你看看。 我几乎遇到了每个自媒体新手都会遇到的问题，这个过程中曾一度放弃~ 现在我把这些经验无偿分享出来，希望对你有帮助。 首先，为什么选择在X上做副业！！ 开始做自媒体，主要是因为看到很多身边朋友被裁员，加上现在每天被AI信息轰炸，心理焦虑愈发严重。 我先后试过小红书、公众号、抖音，都没做起来 但只有 X 发了有正反馈，就慢慢坚持下来了 经验：先做最容易火的平台，看哪个能让你坚持下去，不用想太多，先发100条。 选择好平台后，其实做X这几个月也不算太顺利。 每天除了上班还要带娃，晚上还要写帖子、做内容，一天三份工~ 我对比其他人和自己，发现新手会遇到：三道坎，没跨过任何一个账号都不可能稳定盈利。 第一个就是抠门的坎 前几个月卡在 2500 粉怎么也涨不动，因为没开蓝 V，为了省那三瓜两枣 后来赶上黑五开了蓝 V，当天就涨了100 粉，后面一周涨粉数量比之前一个月都多。 经验：省那三瓜两枣，浪费太多时间，是这 9 个月最贵的一个决策 第二个是搞流量的坎 初期我写的内容大多没流量 但唯一跑出 130 万流量的，是一张图 我引用 Cell 老师的一条帖子时配上去的，叫互联网排泄链（见图2） 同一张图发到公众号，又跑了 46 万阅读 这一帖把我从 3000 粉拉到 4000 粉 经验：火过的内容会再火，可复用是涨粉最大的杠杆 第三个是盈利的坎 去年 12 月达到创作者收益门槛，到现在收益：7000+港币（见图3） 今年 1 月接了人生第一个商单，价格￥1915，钱不多，但是正反馈很足~ 经验：先沉下心认真做内容，钱会自己找上门，听上去没啥，但大道至简，其实就是这么回事。 跨过这个三个坎后，我的X月均五位数，达到一线城市平均工资 但万万没想到，九九八十一难，还有一难 上周五账号被封，官方理由是违反禁止虚假行为规定 9 个月，9749 条内容，11897 粉，一夜清零 申诉两次没回应，可能是没标商单，也可能是被举报 我想这个是我最后一个坎！！ 最后感谢大家一路以来的支持，欢迎看我继续跨过这些坎！ 老粉，新粉，可以关注我新号 @mumaren_2

@liyue_ai 终于有人研究这个了，期待你的焚决！

兄弟们，最近利用gpt image 2输出美女肖像，似乎摸到了不触发审查的规律。 等我晚点写好焚决（教程）分享给大家。 保证不会让你失望。

谷歌 I/O 泄露： Gemini 3.5 闪存今日发布 - Gemini 3.5 闪存已出现在谷歌云控制台定价中 - 泄露的定价现在也提高了 3 倍：Gemini 3.5 闪存 → $1.50 输入 / $9 输出 vs Gemini 3 闪存 → $0.50 输入 / $3 输出 - 主要焦点似乎是快速响应+低延迟，同时更接近 Gemini 3.1 Pro 级别的推理

@AdrianPunk115 小白表示已get，操作起来真简单👍

@yanhua1010 Helio体验下来确实不一样，界面流畅、响应快，AI Native做得真好。准备抛弃以前那些了。

突然发现之前折腾什么OpenClaw，Hermes全他妈浪费时间。 这才是真正的AI Native，目前体验下来最舒服的产品

让 AI 写代码、改文档很顺手，但一让它去搜帖子、刷视频、翻推文，很多时候就直接断电。 我在 GitHub 挖到一个开源脚手架：Agent Reach，专门补上 AI Agent “不联网”的短板，相当于给它装了一个通用的互联网接口。 它把 Twitter、YouTube、Reddit，甚至小红书和 B 站都接了进来，还顺手把字幕提取、网页清洗、搜索聚合这些脏活累活一并自动化。 GitHub：github.com/Panniantong/Ag… 更省心的是，你不用再手动折腾 API 申请、反爬配置这些麻烦事：把安装指令丢给 Agent，剩下的让它自己跑完。 用法也很克制：支持 Claude Code、Cursor 等常见 Agent；Cookie 和凭据只保存在本地；代码开源透明，可审计。 如果你平时靠 Agent 提效，却总被“拿不到实时平台信息”卡住，这个项目基本能把它的能力边界往外推一大截。

GPT-Image 2 博物标本解刨风格 提示词: 一颗/一块/一枚【食物名称】，以博物学大师发现野外标本的方式解剖。 剖开、展开、固定——如同博物馆的珍贵藏品， 却以卡拉瓦乔为《国家地理》掌镜时的光线照亮。 每一个内部结构都以自身的材质真相发光。 截面锋利得近乎暴力。内部美丽得近乎神圣。 画面中呈现完整标本： 一半保持原状，展示【外表面描述：质感/颜色/纹理】； 另一半剖开至核心，【内部核心结构描述：最重要的1—2个内部视觉特征】清晰可见。 【补充1—2句该食物最具视觉张力的横截面细节描述】 背景：纯粹的黑丝绒。 【食物名称】悬浮其中，如同某件珍贵而危险的事物。 标注文字紧贴结构边缘，手写感衬线字体，绝不悬空飘浮。 画面包含以下标注，每处标注三行：第一行结构名称，第二行成分数据，第三行一句人话： 【结构01名称】 【成分／数据说明】 【这个结构在做什么，为什么重要】 【结构02名称】 【成分／数据说明】 【这个结构在做什么，为什么重要】 【结构03名称】 【成分／数据说明】 【这个结构在做什么，为什么重要】 【结构04名称】 【成分／数据说明】 【这个结构在做什么，为什么重要】 【结构05名称】 【成分／数据说明】 【这个结构在做什么，为什么重要】 【结构06名称】 【成分／数据说明】 【这个结构在做什么，为什么重要】 省略其他如果有继续保持这个格式 主标题，左上角，暖象牙白大写字体： 【食物名称】·解剖 斜体副标题紧随其下： 【一句揭示这种食物本质的话，不超过15字】 整体气质：奥杜邦博物插画×卡拉瓦乔光影×有史以来最美的科学摄影。 4K精度，标本照明，极致内部细节。 没有任何临床感，一切都鲜活。 写实风格，非示意图，非卡通，非简化图解。 每一种材质都有真实的物理质感： 粗糙的、光滑的、湿润的、干燥的、致密的、疏松的。

@PandaTalk8 @karpathy 感谢分享，这些全部关注了。我把你的LIST做成了youtube视频。youtu.be/uF0QbH_oqVc

强烈推荐大家关注以下13个AI 帐号。 这13个人主要是身份是工程师、科学家。 他们几乎影响了历史发展进程。 @karpathy - Andrej Karpathy（约248万粉丝） Bio：我喜欢训练大型深度神经网络。曾任Tesla AI总监、OpenAI创始团队成员、斯坦福博士。 AI社区最受欢迎的“网红导师”，讲解极度清晰，常分享模型训练实战心得和前沿趋势，适合所有水平的学习者。 @fchollet - François Chollet（约66.5万粉丝） Bio：Keras & ARC-AGI 创建者。 Keras框架之父 + ARC通用智能基准提出者，技术深度与哲学思考结合极强，能看到最前沿的AGI思考。 @ylecun - Yann LeCun（约116万粉丝） Bio：图灵奖得主，前Meta首席AI科学家。 深度学习三巨头之一，观点犀利直接，常对行业热点发表一针见血的评论，信息含金量极高。 @AndrewYNg - Andrew Ng（约153万粉丝） Bio：Coursera联合创始人，前百度/Google Brain负责人。 AI教育界第一人，课程推荐、职业建议和落地经验极其实用，非常适合想系统学习或转行的从业者。 @rasbt - Sebastian Raschka（约44.6万粉丝） Bio：《Build a Large Language Model From Scratch》作者。 从零实现LLM的顶级实践者，代码教程和论文解读质量极高，是工程师最爱的技术干货账号。 @lilianweng - Lilian Weng（约22万粉丝） Bio：前OpenAI AI安全与机器人VP，Lil'Log博主。 AI安全、强化学习和机器人领域的深度思考者，长文综述质量顶尖，适合想深入某个细分方向的人。 @jeremyphoward - Jeremy Howard（约29.4万粉丝） Bio：fast.ai 联合创始人，前Kaggle总裁。 实用深度学习倡导者，教学方法和开源工具非常接地气，风格亲切且强调“能上手”的实战派。 @simonw - Simon Willison（约18万粉丝） Bio：Datasette & Django联合创建者。 AI工程实践和LLM工具链专家，产品感和实用性极强，常分享好用的开源AI工具和工程技巧。 @ID_AA_Carmack - John Carmack（约163万粉丝） Bio：游戏传奇程序员（Doom引擎之父），现专注AGI。 极客之神，直率的技术哲学思考和跨领域洞见（游戏+火箭+AI），深度极高，启发性爆棚。 @gwern - Gwern（约7.5万粉丝） Bio：互联网研究者，挑剔的深度分析者。 粉丝虽少，但硬核程度顶级，常发布高质量AI实验、长文分析和独特观点，是“硬核爱好者”必备账号。 @goodside - Riley Goodside（约20.3万粉丝） Bio：提示工程专家，前Google DeepMind/Scale员工。 LLM提示技巧和模型行为研究最强账号之一，分享大量实用技巧+有趣截图，幽默且直接能用。 @drfeifei - Fei-Fei Li（约66.9万粉丝） Bio：ImageNet之母，Stanford HAI联合主任。 计算机视觉先驱，兼顾学术深度与AI人文/伦理视角，视野开阔且充满人文关怀。 @demishassabis - Demis Hassabis（约93万粉丝） Bio：DeepMind CEO、诺贝尔奖得主。 AlphaGo/AlphaFold之父，直接来自AGI最前沿的第一手信息和愿景，含金量最高。

@sakhil_ai Opus

I built a Claude workflow that spits out 5 winning ads from one URL. No designer. No agency. No brief. Here's how it works: 1. It eats your product page URL in. Claude extracts benefits, audience, positioning, price. Creative brief auto-built. No forms. No calls. 2. It spawns 5 angles Problem-aware. Benefit-led. Social proof. Direct offer. Curiosity. One mindset each. 3. It writes full ads Headline. Primary text. Description. Meta-ready. Placement-ready. 5 ads. One input. 4. It scores before you spend Hook strength. Brand fit. Predicted stop rate. Weak angles die here. Budget saved. 5. It feeds HeyOz Visual direction. Copy. CTA. Format. Paste. Render. Done. The loop: URL → Claude reads → Angles → Writes → Scores → HeyOz renders → Meta tests 5 → Algorithm wins. What dies: - Strategist: $5K/mo - Copywriter: $2K/mo - Designer: $3K/mo Replaced: $10K/mo Cost: $65/mo Comment "Opus" and I'll share the guide. (Must be following) @sakhil_ai

@rambuilds_ @karpathy @fchollet @ylecun Here is the youtube list youtu.be/uF0QbH_oqVc

15 AI related accounts you should follow on Twitter: 1. @karpathy His tweets already create LLMs narratives that you later see on linkedin in 2 months. 2. @fchollet posts thoughtful research on intelligence, benchmarks, and AI limitations. Keras creator + ARC-AGI 3. @ylecun Yann LeCun is Deep learning pioneer & Meta Chief AI Scientist; big-picture research takes and critiques (and drama). 4. @AndrewYNg Andrew Ng is AI education legend; practical ML advice, courses, and real-world implementation. creator of deeplearning ai 5 @rasbt Sebastian Raschka posts on Practical ML/LLM implementations, "build from scratch" tutorials, and books. 6. @dair_ai Weekly ML/AI paper threads and accessible research explainers (high-signal for staying current). 7. @lilianweng Lilian Weng is ex-OpenAI and her Lil'Log-style threads are good. has In-depth LLM research breakdowns 8. @jeremyphoward posts interesting takes on AI/crypto news, and works on democratizing practical deep learning and accessible education. 9. @simonw Simon post Practical LLM tools, takes, experiments, prompting, and engineering breakdowns. django co-founder 10. @_akhaliq Curates the latest arXiv papers, model releases, and open-source AI drops. 11. @ID_AA_Carmack AGI/low-level optimization takes that makes you think about the problem. 12. @gwern Really high-quality long-form AI research notes and essays. 13. @goodside LLM evaluation, prompting research, and real capabilities testing 14 @drfeifei Computer vision pioneer; human-centered AI and spatial intelligence research 15 @demishassabis Been following his work for 9 years. Demmis is my hope against google usurpating their power with AI. Demmis is google DeepMind's CEO Let me know who I missed guys and save it for future

Claude（解决问题） Perplexity（研究任何事情） Portfoliotab（创建作品集） Klingai（创建 AI 视频） Tripo AI（创建 3D 模型） Gemini（完美写作） Capcut（编辑视频） The AI Library（实用工具） Youlearn（总结 YouTube 内容） Canva（设计图形） ElevenLabs（克隆声音） Podcastle（编辑播客）

2026最强亚马逊选品组合：ACCIO WORK + 卖家精灵 MCP 教程 youtu.be/rDGXlgpmVCA

@4vR2d 这个功能真的刚需啊，经常需要存档公众号合集，现在终于能轻松搞定了。Markdown 表格索引也非常实用。

opencli plugin — opencli-weixin-album 获取微信公众号合集（Album）的所有文章列表，生成 Markdown 索引文件。 不知道为啥 opencli 官方把单个微信 url 下载做了，却不做集合下载的。既然你们不做，那交给我吧，花了半小时 vibe 了一个。 功能 1.无需 Cookie、无需浏览器，直接调用微信 API 获取合集文章列表 2.支持自动翻页（cursor-based），可获取合集中的全部文章 3.生成 Markdown 表格索引文件，包含标题、URL、本地路径（预留给后续下载）、发布时间 4.每次翻页 1-3 秒随机暂停，避免触发限流 安装 opencli plugin install github:SlowGrowth1314/opencli-weixin-album 使用 opencli weixin download-album \ --url "#wechat_redirect" target="_blank" rel="nofollow noopener">mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum…" git: github.com/SlowGrowth1314…

@xiaoxiaodong01 这个不仅能做信息图，还适配海报和课件，通用性拉满！大佬牛逼！👍

@NahFlo2n ugcflow

seedance 2.0 with the right ugc prompting framework is a cheat code i tested it by turning one kids water gun into a full creative batch different scenes different hooks different product angles different use cases different ad concepts all from the same product no creator no shoot no editing team just one product image, one prompt system, and seedance generating the variations this is the first time ai ugc actually feels scalable for ecommerce testing i put the full product-to-ugc workflow into one file rt + comment "ugcflow" and i’ll send it (follow for dm)

好消息！OpenAI与马耳他政府今日宣布达成全球首个合作项目，将ChatGPT Plus推广至所有马耳他公民。该项目旨在通过人工智能素养课程，让公民能够获取人工智能信息，提升其人工智能应用能力，并在日常生活中受益于这项技术。 openai.com/index/malta-ch…

你现在刷到的AI内容， 有90%已经是“二手信息”。 而真正做AI的人， 根本不看这些内容。 他们只看一件事—— 这15个Twitter账号。 youtu.be/uF0QbH_oqVc