追跌杀涨
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第四张(CZ = Crypto for Gen Z.)
今天市场暴跌,所以这一张不画英雄,也不画胜利。
画他蹲在街边,安静修着一辆旧车。
市场和机器其实很像,跑得久了会过热,摔得狠了也要停下来检修。真正重要的,不是每一次都能冲在最前面,而是出问题以后,还有没有耐心把零件重新装好。
牛市里的口号很容易被记住,暴跌时仍然愿意建设的人,才会慢慢成为文化的一部分。
这张图不劝任何人抄底,也不需要谁为他买单。
只是想为CZ这个Meme留下一段不同的记忆:
他不只属于聚光灯和高楼,也可以属于街道、工服、机油与普通人的生活。
价格会涨跌,热度会散去。
但一个Meme IP真正留下来的,应该是他的性格、故事,以及社区共同创造过的那些画面。
第四张。
行情坏了,先把车修好,再继续上路。

JIO JIO@jiaojiaojio
cz这个币 我要开始每天为他做海报 一直等他回到ath 0x7a848a5a8169aa6a2f603d056a749f924f504444
中文

炒股可以在多大程度上影响一个人的生活?
2013年,年过古稀的建工爷叔,以6元每股,重仓50万买入上海建工。他不懂复杂K线、不懂波段战法、不懂龙头情绪,只凭着一辈子干基建、看城建长大的朴素信任:国企靠谱、工程常在、资产看得见,拿着安心。
那时的他,和千千万万新股民一样,以为炒股尽头是翻倍暴富,是账户数字节节攀升,是抓住一轮牛市,就能安稳半生。
2015年牛市呼啸而来,股价直冲17元,账面盈利近两倍,50万变近140万。身边所有人劝他落袋为安,券商提醒、股友劝说、家人叮嘱,大好收益,见好就收。
可老人被贪婪困住,心里想着城市基建不停、公司业务不断,股价还能再涨。一念犹豫,没有卖出。
随后牛市崩塌,股价断崖下跌,从17跌到6、跌到4、最低只剩1.88元。曾经丰厚浮盈一夜清零,深度套牢,漫长十年煎熬就此开始 。
旁人恐慌割肉、绝望离场、骂骂咧咧退场,建工爷叔没有。他每月从微薄退休金里挤出3000块,日复一日、年复一年逢低补仓,分红、补贴全部投入,硬生生把6元成本,摊到3.8元。十年光阴,他守着一只股,熬过漫长阴跌、无数次震荡、无数次希望与失望,用岁月对抗波动,用耐心消化亏损。
十年坚守,五连涨停终于解套。可热闹过后,股价快速回落,一场短暂回本,终究没有带来长久富贵。
走过这整整一轮牛熊、十年沉浮,建工爷叔用一生炒股,告诉我们:炒股的尽头,从来不是暴利、不是翻倍、不是一夜暴富。
如今,建工爷叔83岁高龄,他突然说“我原来是想赚点小钱,现在我只想解套!”一个80多岁的老爷子,被套了10年,却突然释怀只想解套、只想回本,这是多么痛的领悟!
股市的尽头到底是什么?又有多少人在股市里赚到钱?
无论在生活还是在股市,我非常认同一句话:我们现在所拥有的财富,都是个人对整个世界认知的变现。人永远无法赚到自己认知以外的钱,很扎心却很现实!我们挣得每一分,都是对这个世界认知的回馈!同样一只个股在上涨过程中,不同的投资者因对其认知不同,而产生不同的收益。
第一部分:为什么在股票市场赚钱那么难?
我们不妨采取发散性思维来探索这个问题的答案。为什么做电商的马云能屌丝逆袭成为中国首富?而化工行业的创业者却无法实现逆袭,成为中国首富?为什么互联网行业这十年里诞生了这么多百亿富豪,但是化工行业没有诞生百亿富豪?是不是因为从事化工行业的人都是傻子,从事互联网的都是天才?这么一思考,答案很快就浮出水面:因为互联网是新兴行业,化工行业是古老的行业。在一个古老行业里,几乎不可能出现新诞生的企业干掉原来老牌的企业。因此在这些传统行业里,想冒头出名是一件很难很难的事情。
于是我们就得出了投资世界第一大定律:新晋玩家想在一个古老的行业里发财致富是非常困难的事情!
那么股票投资行业有多古老?答案是100多年。在这100多年里,股票投资行业有没有出现过技术革命?我觉得有三次,第一次技术革命是图表技术,即技术分析,第一批使用技术分析的人赚到钱了,例如李佛摩尔、江恩。但是后面模仿他们的人都没成功。第二次革命是价值分析,第一批使用价值分析的人赚到钱了,例如巴菲特,但是后面模仿他们的人也没成功。第三次革命是量化交易(大数据分析),但目前尚未完全成熟。
同样是古老的行业,为什么石油行业的利润比服装行业要高?答案是石油被垄断,而服装行业是完全开放竞争的行业。
于是我们得出了投资世界第二大定律:行业准入门槛越低,利润越低,要在低门槛行业生存,你必须是第一个吃螃蟹的人。
这个非常容易理解,有门槛就能拒绝大部分人进入,人越少,赚钱越容易。门槛越低,进入的人就越多,就像1000人混战的角斗场,要成为角斗士冠军,那得干掉999个人,这难度有多大,毋庸多言。那么股票投资的门槛如何?零门槛!你去应聘一个清洁岗位,人家至少还要面试一下你,看看你是不是女性,身体有没有残疾。但是参与股票投资呢?只要你有一个身份证就可以到任意一家证券公司办理开户手续,只要你往账户里存上1000元,就能买上100股。在股票市场上,你要成为1%的赢家,你大概需要干掉多少个竞争对手?答案是3000万个。中国A股账户数量超过1亿,扣除僵尸账户和一人两户,A股投资者保守估计有3000万个。假如马云出道时,市面上有3000万个电商平台,你觉得他成功的概率有多高?假如马化腾发明企鹅时,市面上已经有3000万个类似T腾讯企鹅的产品,你觉得他成功的概率有多高?我觉得是0%。
不知道有没有人思考过一个问题:历史上读过《孙子兵法》的将军很多,但是最终百战百胜的将军有多少个?基本为零。难道说《孙子兵法》是大忽悠?看了跟没看一样?同理,这二十年来,模仿学习巴菲特的人前仆后继,但是最终成为巴菲特第二的人有没有?好像没有。难道说巴菲特骗了我们,从来就没告诉过我们真正有用的技巧?很多人可能都把失败归咎于自己学艺未精,但真的是这样吗?难道全天下就没有一个人智商比巴菲特高?没有一个人比巴菲特勤奋?没有一个人炒股天赋能超过巴菲特?
要回答上述疑问,我们要引入投资世界第三大定律:股市是零和博弈游戏。
什么叫零和博弈?就是竞争对手之间必须拼个你死我活,我和你之间只能生存一个。如果我生存,就必然意味着你要死。如果你活着,那就意味着我已经阵亡。引申到股市里,就是我买就意味你卖,如果你不卖,我就买不进,直到你肯卖我愿意买,股票才能成交。我赚的钱必定就是你损失的利润。不存在大家全部都赚钱离开的结果。你可以把股市想象成赌场,买卖双方就是打麻将的赌客,最终散场时,必定是有人亏钱离开,不存在4个人全部赚钱离开的可能。
在一个零和博弈的游戏里,竞争的难度并不仅仅取决于你自身的水平,还取决于你的对手的水平。因为你是要干掉对方,如果对手是个弱智,你当然很轻松就能干倒对方,但是如果对方跟你一样聪明,那么难度就非常大了。更可怕的是:你的对手会不断进化,因为对方跟你一样,是人而不是猪!
这就解释了为何熟读《孙子兵法》三百遍,依然会惨败,研究巴菲特20年,依然投资亏损。因为你的对手已经读了500遍《孙子兵法》,研究巴菲特30年。
这种对方不断进化的竞争,会导致有效的投资策略在很短时间内就会失效,因为对方不会在同一地方摔倒3次,前面两次被你用某个固定的投资方法赚了他的钱,到了第三次,他就不会再上当,而你的投资策略就会失效。因此在股市里根本没有常胜将军,所有的胜利都是有时间限制的,只不过有的人胜利持续时间长一些,有的人胜利持续时间短一些。只要你胜利的持续时间足够长,那么你就累积到足够财富来抵御接下来的失败,例如从100万做到1亿,然后再从1亿猛摔下来,亏掉90%,只剩1000万,那么你依然是人生赢家。但如果你从100万做到200万就开始往下摔,亏掉90%,就只剩20万,你就是股市的输家。很多的人胜利的时间实在太短暂,所以最终都是股市输家。
上述三大定律,任何一条就能让90%的创业者走向失败,股市的残酷之处在于,他是三条定律同时生效,因此在二级市场投资赚到大钱实现财务自由的人连1%都不到。这种大环境是不以人的意志为转移,哪怕你智商800,一天研究股票48小时,你都逃不过上述定律对你的约束。说白了,有些时候,你觉得自己已经很努力了,但是总是壮志难酬,其实问题并不是出在你自身素质修养上,而是你从一开始就选择了一条不归路。人生选择比努力更重要。
说了这么多,其实我是希望劝退70%的投资者,股市并不是你的提款机,赶紧走人吧。但是最终能劝退的,估计连1%都不到,人总有一种迷之自信,尤其是在其他行业混的不错的人,手里有闲钱,又觉得自己特别聪明,就来股市赌一把。剩下那30%,其实是从事跟证券相关的工作,既然选择了这行业,根本没退路,难不成辞职回老家卖红薯(说实话,卖红薯都比炒股赚钱)?
好吧,既然选择留下拼一把,那么就要先做到知己知彼。接下来第二部分内容,我就是要让你知己,同时也是知彼,因为里面提到的错误,90%的投资者都会犯。
第二部分:投资者常犯的致命错误
1、人们买张卫生纸都要货比三家,审查一只股票却只花3分钟。
我认识一位阿姨,她跟我说,为了帮她儿子买房子,她把整个广州的新楼盘都跑遍了,跑坏了3双鞋。我被她这种惊人的毅力深深折服。但是她买股票从来都不去做研究,只是从各种杂七杂八的渠道,听有人给她推荐某个票,就买进去了。至于为什么要买,不知道。这公司是做什么的,不知道。这公司生产的产品具体是用来干嘛的,它的下游是谁,不知道。
我相信70%的市场投资者都跟这位阿姨一样,平时连买一卷卫生纸都要货比三家,为了价值30元的优惠券,可以排队2小时等待。但是在股票决策时,却一分钟都不想耽误,看一个股票不到三分钟就毅然把几万元扔进去。我把这种行为称为迷之人格分裂症。
这种行为不光业余投资者会犯,连职业投资者都会犯。很多人会找借口,例如我没有这么多资料分析。我不懂得如何分析。但我想说的是:当你亏钱了,你说“我没研究透,可不可以重来”,你看看交易所会不会退钱给你。
2、把投资视为业余爱好,却指望靠业余技能赚钱
我想问大家几个问题,“大家有没有去卡拉ok厅唱过歌?”
“有!”
“你是否羡慕王菲随随便便唱一首歌就有几百万收入,为什么她唱歌有钱赚,你唱歌反而还要付费?”
“因为对方是职业歌手,我只是业余爱好而已。”
你有没有去体育馆打过羽毛球、游泳之类的?
有!
为什么林丹打羽毛球有钱收,你去打羽毛球反而要付费?
因为对方是职业选手,我只是业余爱好而已。
你觉得这样开心吗?合理吗?
很开心很合理。
好了,我最后一个问题是:既然你把股票投资也视为业余爱好,那么为什么你居然指望靠股市赚钱,而不是来股市消费的?
3、靠意念炒股
很多股民买卖股票并不是建立在事实依据之上,而是建立在臆想之上。即分不清什么是事实,什么是推理,什么是意淫。总是把意淫当成买卖依据。例如“我觉得大盘要回调了”、“我觉得个股已经跌到位了,这里就是底部了”。但是你让他说出依据,他说不出来,仅仅是一种直觉。
又或者牵强附会,例如美国打叙利亚,军工股要涨。我没看出来军工股为啥必须涨,又不是打中国。
又或者意淫什么主力。例如这票主力深度被套,主力必然会拉升解放自己。或者主力已经布局完毕,随时会拉升。兄弟,连交易所的大数据系统都监控不到的东西,居然被你肉眼看穿了,你这么牛逼,不去证监会当主席实在是浪费人才啊。
很多时候,你会发现,大部分股民跟农村里的三姑六婆很相似。农村里流传着各种缺乏事实依据的土办法治疗癌症,例如吃观音土、拜小鬼。股民也发明了各种稀奇古怪的,建立在臆想之上的预测股价走势办法。
4、绝大多数人只是假装很勤奋,假装在思考
有50%左右的股民,平时会上网看“股市秘笈”,到各种论坛收集炒股知识。他们看起来好像很勤奋很好学,但实际上,他们只是一键收藏干货,从来就没有真正去吸收消化里面的内容。收藏的东西,往往也只看一遍,然后就束之高阁。他们只是为了寻求心理安慰,好让自己内心不去谴责自己的懒惰。
我敢保证,看完这篇文章,大多数人都会点击收藏,都非常认同文章里说的东西。但是然后呢?然后就没有然后了。90%的人不会再看这篇文章一眼。99%的人会完全认同这篇文章的观点,但是真正付诸行动去改变自我的,第二天有50%,一周后只剩10%,一个月后,99%的人会忘光文章内容,更不要说去改变什么。
鲁迅因为国民的劣根性,弃医从文,打算用文字来唤醒人们的良知。但是他做到了吗?他改变什么了?什么都没有改变。看完我这篇文章就能脱胎换骨,从亏损变成盈利了吗?99%的人还是会保持原样。扇自己三个耳光,承认自己过去很失败,痛定思痛,决心从这一刻开始要改变自我,然后躺床上呼呼大睡,第二天起来感觉心情好多了,不再自责了,开开心心上班去了。这就是普通人所谓的“改变自我”所做的努力。
5、知识碎片化
市场上有30%的投资者其实是比较勤奋好学的,他们也确实在不断求上进,看各种网络大神写的复盘日记。但是最终这些人统统都将失败收场。看的越多,失败概率越高。这是不是有点很讽刺?越用功努力去学习反而越容易走向失败?
为什么会出现这种现象。因为网络上的东西都是碎片化的,没有完整的体系框架。这就像你学一点少林拳脚,又练一点武当气功,又偷学一点峨眉剑法,最后把自己弄的不伦不类,走火入魔。
我的建议是,你要学,就专门找个靠谱的人,跟他学一整套的东西,把他的东西全部吸收消化了,这比你整天到处瞎转要好很多。如果你实在找不到,你哪怕把巴菲特的《致股东信》认认真真读它几遍也行,也能学到不少东西。
6、只买生,不买熟
在《笑傲江湖》里,令狐冲的小师妹宁愿跟一个相识不到几个月的男人结婚,也不跟相处十几年的令狐冲结婚。为什么,因为她对令狐冲太熟悉了,已经熟悉到没有任何新鲜感。但这是非常荒谬的抉择,一个是100%了解的事物,另一个是50%了解的事物。从投资角度,你就应该选100%确认的事物,它意味着风险可控。如果说这是人类感情世界的特性,感情是不能勉强的,我还能认同。但是这种现象不仅仅存在婚姻感情上,在投资世界也是普遍存在。
我可以断言,70%的人不会买自己所从事行业的股票。例如从事环保的,从来不买环保股,但是他们会去购买计算机股票。从事计算机的,从来不买计算机股,但是他们会买环保股。
为什么会出现这种奇怪的现象?答案是“朦胧美”。环保行业的人为啥不买环保,因为他深知环保里的很多“黑幕”“潜规则”,因为了解,所以痛恨,觉得里面很多公司都是垃圾。他为啥会买计算机股,因为他觉得计算机行业看起来很美好,听起来很美好,至少应该比环保好。那么为啥计算机行业人不买计算机股,因为他深知计算机行业里的很多“黑幕”“潜规则”,因为了解,所以痛恨,觉得里面很多公司都是垃圾。他为啥会买环保股,因为他觉得环保行业看起来很美好,听起来很美好,至少应该比计算机好。
因为了解,所以不买;因为不了解,所以买。还有比这更滑稽的投资行为吗?
除此以外,还存在另一种类似的行为。那就是自选股里的票从来不买,反而买些即兴发现的新票。自己研究了一天的票从来不买,反而听别人说了5分钟就买了他推荐的莫名其妙的票。因此你会发现,普通股民的自选股里会积累越来越多的股票,他们每天的任务就是不断往自选股里添加股票。同时他会向你抱怨没有股票可买,找你要股票。我就纳闷了,你的股票池都已经有100只股票了,都可以媲美沪深300指数了,居然还说没有股票可以买,那你的自选股是拿来干嘛用的?拿来摆设的吗?
7、技术止损
技术止损指的是依据技术形态来止损,例如破位,从高点回撤10%。采用技术止损的通常都是那些每天看股票的人,包括半吊子、职业投资者。大妈是很少采用技术止损,因为大妈被深套后根本不看盘。
这也许是最受争议的一条。因为国外所有的技术教材都要说:坚决止损!我这里不想去争论,我只把我的理由说出来,是相信教科书还是相信我,读者自己决定。
我从来不执行技术止损,我只按逻辑止损。如果我卖出一个票,那么一定是因为我发现自己的逻辑判断错误了,如果我觉得自己逻辑没错,那么这个股票即使跌了50%,我也不会卖,我不光不会卖,我反而会越跌越买。但是一旦我发现自己逻辑判断有误,那么我会毫不犹豫地一刀砍了,我不会在乎当前股价,哪怕已经盈利也坚持卖出。简而言之,我炒股是靠逻辑炒股,而不是靠技术分析。
8、追求确定性和买点精准性
这是一种高级的错误,通常发生在高手身上。
什么叫追求确定性?就是买一个股票之前,把各种因素都考虑到了,最终发现有些因素无非确定。例如在研究猪周期时,对猪的存量数据无非确定。由于有些因素无非确定,那么在出手时就会发生犹豫,首鼠两端。这种人其实是成不了大器的。为什么,因为他缺乏领袖应有的那种果断和临近应变能力。如果什么都等你搞清楚了,黄花菜都凉了。如果所有因素都非常明确,市场还会给机会你买吗?那还不是天天一字板。例如次新股首次上市,100%确定买入不会亏钱,所以天天一字板,根本不可能给机会你买。
什么叫买点精准性?即希望一买就涨,一买就买在市场最低点。这是一种自作聪明的行为。例如我自己都会偶尔犯这种错误。那时是2013年,上证指数已经击穿2000点,我跟妹夫闲聊时提到股市,我跟他说指数都已经跌到2000点以下了,从长线角度,这价格你买了不吃亏,买了不上当,买了放在那几年必定比银行利息要强。妹夫也同意我的观点,于是他就买了。但是我自己呢?我自己没买,为什么?因为我觉得自己更专业,我有能力预测最低点出现的精确时间点。结果市场比我预测的时间提前了半年就启动,等我反应过来,指数已经到了3000了。
基金经理尤其容易犯这种错误。因为业绩压力,基金经理无法忍受买入一只票还要等待3个月-半年才启动,于是他们总是试图等到最后一刻才出手。例如你跟他说:猪肉价格已经击穿养殖成本了,从长期角度,猪肉价格不可能总是维持在目前价格,必定会涨。对方会说:是的,我认同你的观点,但具体价格什么时候反转?也许还要等3个月,甚至半年。现在进场是不是太早了?
对于这个观点我无法反驳,因为他说的都是事实,我又不是上帝,我怎么知道价格哪天会反转,我只知道这里是历史大底附近,所谓附近,就是可以在这位置再横盘一年半载,买入后,可能一年半载都没利润,这对于基金经理来说,是不可接受的。但是我的经验告诉我,不自作聪明就是最聪明,追求模糊的正确比追求精准的正确更容易赚钱。
9、买时过度自信,买后过度恐慌
举个例子,我一位朋友,找我要股票,我就把猪肉推荐给他,并且把逻辑详细地跟他解释清楚。他也非常用功,把猪周期、猪肉价格、出栏数量等数据都研究了一遍。但是等他动手买进,就开始连续的犯错误。我让他不要一次买完,要做好猪价继续回调的心理准备,但是他一次就买了80%仓位。买完后,股价继续下跌,被套了,心理开始发慌,于是每天去看别人对猪肉的观点,发现大家都不看好猪肉,心理更加紧张,每天给我转发各种负面观点,问我怎么看,他的潜意识就是希望我去反驳别人观点,证明别人是错的,我是对的,这样他就能安心持股。我只能默默地回了一句:“我来到这市场不是为了跟别人辩论的,我是来赚钱的。抓住核心因素,忽略其他因素。”
他犯得第一个错,是一开始就对自己的判断过度自信。他以为自己已经有能力预测猪价格波动(或者以为我有能力预测猪价格波动),于是一上来就对风险预估不足,满仓all in。这种现象在期货市场非常普遍,尤其容易出现在行业老手,因为他们对本行业商品的周期波动有非常敏感的触觉,因此往往能比市场领先半年发现行业拐点将至。但是这种过度自信往往会害死他们,在期货市场,提前半年进场会被打爆仓,很多大佬就是这样活活被逼死在黎明前黑暗,熬不到天亮。
他犯的第二个错,当发现自己没能力预测猪价后,又开始把希望寄托于市场的其他投资者。开始找各种“大V”“大神”“股神”,看他们的观点,希望从中找到救命稻草。股民的反应跟他没啥两样,自己炒股亏了,开始丧失自信,就赶紧上网找大v诊断,把赚钱的希望都寄托于大v身上。
他犯的第三个错误是当发现别人观点跟他不一样时,就开始否定自我,打算割肉出局。这是人类的本能反应,如果全世界的人说太阳是从西边升起的,只有你坚持说太阳是从东边升起的,因为你的眼睛告诉这是事实。此时你也会改变主意,开始怀疑自己的眼睛是不是出问题了,自己是不是得了神经病。最终你会选择妥协,如果你不妥协,你会被视为异类,下场更惨。
买之前信心满满,买之后一跌就开始怀疑自己判断,开始找专家咨询,发现专家不认同你的观点,就彻底否定自己之前的判断,割肉换股。从坚信到怀疑到否定,这就是割肉三部曲。存在于90%的股民身上。
这些现象不光存在普通股民身上,连基金经理都会犯,区别在于基金经理会向券商研究员寻求帮助而不是民间大神。但是通常咨询后的结果都是券商研究员不看好。为什么?当前股价就已经反映了市场主流观点啦,要是市场主流观点都非常看好,这股价还会持续下跌吗?券商研究员的观点就是这市场最主流的观点。
10、有赚它10个亿的野心,却没有坚持3个月的耐性
想赢怕输是绝大多数人的心态。经过我多年的观察,普通股民只能忍受连续3笔亏损、持续被套3个月,个股浮亏30%; 我把这种现象称为333定律。
最后给大家分享一下股市中的 18 大铁律:
第一:任何股票,如果连涨 3 日,要及时的减仓。
第二:任何股票,如果连跌 5 日,要及时建仓。
第三:高位放巨量收阴,后市大概率下跌,要离场。
第四:低位放巨量收阳,后市大概率上涨,可跟进。
第五:大跌之后的股票,第一次反弹往往难以突破新高,是出局时机。
第六:大涨之后的股票,第一次回调往往不会跌破前低,是介入机会。
第七:缩量上涨,还会上涨;放量上涨,必将回调。
第八:缩量下跌,还会下跌;放量下跌,短期有望见底。
第九:趋势向上的股票,回调不破支撑可加仓。
第十:趋势向下的股票,反弹不破压力要减仓。
第十一:股票长期盘整,突破平台是买点。
第十二:股票连续下跌,在支撑位获得支撑可尝试买入。
第十三:利好不涨要出货,利空不跌可建仓。
第十四:年线往上拐,回踩坚决买;年线往下行,一定要搞清。
第十五:均线多头排列,大胆做多;均线空头排列,谨慎做空。
第十六:换手率超过 20%,要小心主力出货。
第十七:上涨途中的大阴线,第二天收复可继续持有,不收复则离场。
第十八:下跌途中的大阳线,第二天无法延续涨势则离场。
以上都是我炒股多年实践经验和技术的总结,不一定适用每个人,需要每个人结合自己的实践去使用总结,作为交易者,最可怕的不是你技术上存在问题,而是你的认知不够,掉进了这些交易陷阱却不自知!没有无敌的交易系统,只有无敌地使用交易系统的人!这是真理,交易系统最终要回归到人身上!

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ETH 主网上出现了一个新的 v4 NFT 玩法。
项目叫 @DumbMoneyGame 傻钱,故事应该是来自 GameStop 散户大战华尔街。
一开始以为只是普通 NFT 图币盘。
但看完机制才发现,它把 Mint、身份、税收、产出、清算,甚至买卖交易本身,都接进了合约。
这不是简单的 NFT + 代币。
更像是把链上博弈做成了一个可以运行的华尔街清算游戏机制。👇
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Mint 的那一刻,链上随机数决定你是谁:
抽到 Intern(打工人)
可以工作产出 $DUMB
但工作越久 HP 越低
状态差了,可能被其他玩家直接清算
抽到 Boss(老板)
不用工作
坐着收交易税、老板池分润
甚至后面新 Mint 的 NFT
也有概率直接被 Boss 截胡带走
命运全靠那一次随机
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但真正让我觉得有意思的,是它用了 Uniswap V4 Hook
买卖 $DUMB 并不是普通交易:
买入 → 可能触发回血、效率加成,甚至掉落新 NFT
卖出 → 燃烧供应、喂养 Boss Pool,生成 Exit Ticket 链上记录
你的 NFT 不是躺在钱包里的图
它会出现在链上华尔街场景里
真实参与工作、产出、掉血、被清算
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坦白说
这套机制能不能跑起来,现在还不知道
但它把 Mint、交易、税收、产出、风险
全部绑在一起的思路
比普通 NFT 挖矿盘复杂得多
博弈感也强得多
如果你玩过 GameStop 的故事,会懂这个名字为什么叫傻钱
感兴趣的自己研究:dumbmoney.game
#DumbMoney #UniswapV4 #Hook #NFT #ETH

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Building out our x402 demo…
Also just put in a PR for our $Capacitr @bankrbot skill
github.com/BankrBot/skill…
Coming 🔜

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We will be launching access to our @capacitr_xyz market analysis endpoint via x402 using both @coinbase and @MetaMask as facilitators and will be charging agents in $capacitr to use the endpoint.
This is built and in testing, hoping to announce it next week!
Miyamoto@iruletrenches
$molt has went from 0 to 100m just off virality, with its token being useless when it comes to what moltbook was. $openhuman is getting far more viral, #1 github repo for one week, and the fastest growing. Openhuman overtaken hermes and now #1 and the dev said he has plans to integrate the token into Openhuman. now let that sink in. this is multiple orders of magnitude bigger than moltbook.
English

@Bound_Exchange @remy_btc The deposit has not been credited to your account; the block was confirmed one hour ago.
English

1/ Bitcoin dropped 30% in a day.
Every BTC-backed loan liquidated their borrowers.
Sold their collateral. Kept the proceeds. Sent them a receipt.
Legal. Expected. Baked into the architecture.
Some new platforms tried to fix the custody problem.
None of them fixed the liquidation problem.
We did. Welcome to bound.exchange 🐇
Not 'lower risk.' Not 'better parameters.'
Not 'we'll warn you first.'
Structurally. By design.

English

Today's Update:
We now have a staging environment setup and we are working on the next iteration of our app.
This app lets you onboard with @privy_io and creates an embedded wallet for you. We are actively going through onboarding to leverage the latest @stripe stablecoin on-ramp that will let you use any @link payment method to on-ramp fiat to crypto easily.
When you on-board to this app, you select your interests and you land on a feed of recent news articles and beats associated to your interests and the relevant markets to those articles.
Next we are going to be working on integrating @HyperliquidX builder codes and @Polymarket order book management and builder codes so that we can let you execute trades directly from the app. We will take a % fee on every trade and use that revenue to buy back $capactir token.
We will handle all bridging and order execution for the user.
x402 and @bankrbot skills in the works as well


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凭借其未来感十足的品牌风格和不断壮大的线上社区, $CAPACITR 正在逐步提升其在 Base 生态系统中的知名度。
该项目以其科技感十足的形象和现代网络迷因风格脱颖而出,吸引了对互联网文化和新兴 Base 生态系统叙事都感兴趣的用户的关注。
0x65F8152809Dd1fC0D5d8A345c9008d37B95f9ba3
CAPACITR 的品牌形象与许多传统的网络迷因项目截然不同,使其拥有更独特的视觉识别度,在加密社交平台上易于辨识。
随着越来越多的交易者开始关注具有强大病毒式传播潜力和不断扩大的知名度的基于 Base 的网络迷因项目,围绕该代币的社区参与度持续稳步提升。
能够将强大的品牌形象与活跃的线上社区相结合的项目通常能够保持更长期的市场影响力,而 CAPACITR 正在逐步构建这种生态系统影响力。
随着在社交媒体上的曝光度不断增长,该项目在更广泛的 Base 网络迷因领域中也变得越来越引人注目。

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Todays Docket:
1. Just shipped a feature that will let you paste in any article or type out any thesis and our market discovery engine will recommend counter-position trades versus the base thesis.
2. Actively working on wrapping both the discovery and hedge results with x402 and exploring whether we can force agents to in $Capactir for market discovery insights
3. Deploying our x402 enabled market discovery endpoint as a @bankrbot skill

English

@AtownBrown @wang202688 @capacitr_xyz @tradexyz @PreStocks @bankrbot Could you create a chat room for us?
English
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Sharing this weeks goals:
1. Continue to enhance our markets discovery logic to include pre-IPO perps from @tradexyz & @PreStocks
2. Create a @bankrbot skill for market discovery
3. Create an x402 powered version of our market discovery logic, where agents can pay in $capacitr for market discovery results
4. Ship a staging environment so we don't break production
5. Continue to enhance our internal admin tool where we are monitoring and logging all searches for insights and to track trade call performance post search, in order to improve over time
6. Begin process to create authenticated version of markets app where users get @privy_io wallet they can fund and to start actually executing orders for users across @HyperliquidX, @Polymarket, @PreStocks, @tradexyz and @DeribitOfficial
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$CAPACITR might be one of the more interesting launches to emerge on Base recently.
Unlike many projects that lean purely on the “AI” narrative without delivering real functionality, this one already has a working platform behind it.
The core concept is straightforward but potentially very powerful.
The idea is essentially to transform raw information flow into actionable market positioning.
What makes it stand out is the focus on execution rather than just branding connecting AI-driven analysis with actual on-chain trading environments.
As narrative velocity across crypto continues accelerating, tools built around rapid interpretation and market reaction could become increasingly relevant.
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