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0xMstone
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@Mstone_crypto
If I can say it in one line, I don’t need a second.
Sydney, Australia Katılım Kasım 2018
181 Takip Edilen470 Takipçiler
@_TAOLIMAO 说到无操作+杀时间+神剧情：
x.com/coolish/status…?
paulwei@coolish
我Steam里有800多个游戏（图2）， 强烈推荐对 游戏+AI化 感兴趣的人， 玩一下《苏丹的游戏》（图1，Win/Mac都有） 1. 是我近一年玩过最与众不同的游戏。 2. 是国产游戏，但题材背景却是中世纪中东。 3. 文字演绎，但自由度前无古人，尺度无下限。 游戏通过每回合，在不同场景， 打出不同的人物、道具等卡牌，来推进剧情。 举例： 在某野外场景，遇到一头“犀牛”， 那么如果你打出“主角+纵欲”二张卡， 这三张卡就会组合产生一些无下限的剧情... 而且同样的场景、卡牌组合，还根据骰子检定变化， 比如这头犀牛可能是先死了，然后...（不能说了） 你的任何一次行为， 都可能对游戏剧情产生千丝万缕的影响， 导致数不清的交叉后果、分支和结局。 重点来了： 暗黑无下限只是表面，重点是这个自由度， 和这个游戏玩法模式， 意外地是一个极佳的AI化“底座”。 通常我们谈到游戏+AI， 往往是用AI来做游戏， 本质上只是在说Vibe Coding游戏软件而已。 而游戏AI化，则完全是不同的其他几种语境 比如： 1. 像《燕云十六声》里NPC对话、次要行为由AI生成 2. AI实时生成游戏画面 但这两种 1不是游戏主线玩法 2估计还需要几年发展才可做可玩 而《苏丹的游戏》， 其主线玩法就是文字， 作为主要甚至唯一驱动，和表现形式。 你可以理解为 “互动文字小说+RPG+卡牌”， 但其剧情本质还是If-Else构成 （虽然光靠If-Else都实现了数不清的故事线）。 如果用AI来改造这个独特的游戏类型， 就能做出，或者魔改出 一款完全由AI来实时驱动“无限剧情”走向的游戏， 这会是最快能诞生此类次世代AI游戏的路径， 原因是： 这类游戏的核心反馈，也就是无限变化的剧情产出， 不需要用图片、视频素材形式来交付，只需文字。 加上，此游戏核心玩法中的“出牌”组合， 本质上就是AI生成剧情的“提示词”组合， 这就完美契合了当下大语言模型已充分成熟的能力阶段。 甚至B站还有此游戏完整WIKI资源数据库可供取用： wiki.biligame.com/sultansgame 从玩家角度来说， 这个游戏类型和玩法，虽说独特， 但却绝不算是小众游戏， 《苏丹的游戏》作为一款国产游戏， 在Steam上有2万多“特别好评”。 我以Steam库800多个游戏履历担保： 1. 即使你对AI没什么兴趣， 只要喜欢卡牌/RPG，甚至只是爱看小说， 这个游戏非常适合，新颖体验且耐玩度极高。 2. 而对AI驱动游戏的未来形态感兴趣的人来说， 这是真正的AI游戏到来之前， 此刻马上就能获得类似体验的尝鲜。 3. 而对于更进阶的个人Vibe Coder， 想要尝试不仅仅是Vibe做一个游戏， 而是做一种， 既是市面上还没有的创新游戏， 也是已有广泛玩家数基础，同时运行性能需求低， 玩法机制定义边界清晰，开发门槛低的尝试。 那么先至少体验一下它， 一定能获得很大的启发。
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@everythingempty base:0x407a5fb66cb1b3d50004f7091c08a27b42ba6d6f 不就是这么做的吗？
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数据收集是物理智能（Physical Intelligence）发展的最大瓶颈，而激励机制则是解决这一瓶颈的最佳方案。
物理智能需要的是在真实环境中同步记录的“感知状态 + 执行动作 + 结果反馈”（如视觉、触觉、力反馈、抓取轨迹等）。这种数据无法从网络“刮取”，必须通过真实硬件一次次生成，导致严重稀缺。具体瓶颈原因如下：
1获取方式根本不同，无法规模化
2成本极高
3速度慢、多样性差、风险高
4现有数据量严重不足
为什么激励是解决数据瓶颈的最佳方案？
1去中心化 + 广泛参与
2创造正向飞轮效应
3可持续、可扩展、低壁垒
总结
数据收集之所以是物理智能的底颈，是因为物理世界交互的固有特性（真实、昂贵、慢、多样）与数字世界的“免费海量”完全不同。激励机制则是最佳解决方案，因为它通过经济杠杆和集体智慧，把数据生产从“稀缺瓶颈”转变为“可扩展飞轮”，兼具效率、可持续性和创新性。
未来，随着激励驱动的数据网络成熟，物理智能将像数字智能一样迎来爆发式发展，最终让机器人等系统真正智能地融入并服务物理世界。
谢谢 @grok
爱因斯坦一撇@EinsteinYipie
@everythingempty @caspius_ai 现在上车还来得及吗
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光说定投，但定投应该也是分策略表现的...
总结了一下不同超简单策略，在BTC每一轮熊市进行定投且资金有上限限制的表现，目前筛选出来几个优势策略：
1. 选择跌破周线 SMA170 开始定投，而不是 SMA200，最适合有一定资金量，且既害怕错过抄底机会，又害怕抄到半山腰的投资者；
2. 选择跌破周线 SMA150 开始定投，但只在日线RSI低于45的情况下定投，目前看起来最稳的定投策略，低均线周期可以确保资金使用率较高，同时RSI的限定门槛还能确保定投行为都发生在价格下跌的局部趋势内。
之前我说死守SMA200的逻辑目前来看并不是最优解，它仅限上轮熊市，按照BTC熊市深度随着周期递减的逻辑，这个均线定投逻辑可能并不一定能拿到更低的均价与更多的筹码。
Crypto_Painter@CryptoPainter
市场就是这么有趣： 当你坚定的在Week-MA200以下定投BTC时 两周前你是人们眼中怀有信仰的多头… 这周摇身一变你就成了大空头… “死空头别做梦了，BTC永远不可能回到5开头了！” 你的行为始终没变，但你的形象却发生了改变，那么到底是什么发生了改变？ 答：群众的仓位…
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今天再回头看⬇️引用推里，
几个月前的这篇文章，会不会感觉又不一样？
故事才开始照进现实，这还只是开始的开始。
paulwei@coolish
Crypto的未来不需要信仰， 需要的只是“我不想用阉割版的AI” AI对Crypto的需求， 到底是可选项，还是必选项？ 我之前写过一篇文： x.com/coolish/status… 大意是当AI Agent达到自主， 它必须满足两个条件： 1⃣运行于去中心化AI(DeAI)网络 2⃣使用Crypto来进行经济活动 它才能确保生存，不被随意扼制、消灭。 这听起来有些遥远？ 难道Crypto需要等到AI Agent自主化了， 才能迎来Agentic Adoption 给Crypto带来第二曲线红利？ 也许还有另外一条线， 与上述逻辑齐头并进， 且可能更早成为市场的焦点： 人们不想用“阉割版”的AI BTC初期诞生的基本盘， 来自于人们不想用阉割版的钱： 被权力冻结/掠夺，被通胀掠夺，跨境转账困难... 个体对于自由的向往追求是普遍天生、难以抑制的。 能用钱≈能生存，所以催生了BTC， 所以BTC早期在没有任何企业利益驱动的情况下， 活过了婴儿期，自下而上发展到今天， 哪怕今天去中心化的BTC，本身也进入一个 貌似被巨头、权力所“部分裹挟”的中间阶段， （相关推文：x.com/coolish/status…） 这是发展壮大后博弈的中间过程，也是后话。 那么在AI这边，只要你认同： 1⃣AI Agent/Model能力演化空间无限大 2⃣AI的使用，一定会被中心化权力控制、监管 3⃣人在未来，能用AI≈能生存 那就等同于认同，在不远的未来， 去中心化AI的自下而上发展是100%必然， 这就是个体对使用AI的无限自由的追求， 和中心化机构、权力的诉求，天然冲突所致， 而且这种冲突，一定是全球范围，不是局部。 这和BTC的基本盘逻辑如出一辙。 要知道，光是“对获取文件的自由追求”， 就催生了BitTorrent去中心化下载网络。 诸位推特简体中文用户，因为不想受限于 “被阉割的互联网”，才翻墙来此， 而去中心化VPN没有大行其道， 只不过是因为这是局部地区问题，不是全球问题， 所以只需要跨境的“异地VPN节点”来解决， 而不是非得需要全球去中心化VPN节点。 而现在大家还没有对DeAI产生普遍迫切需求， 只因大多数人的生存还没有严重依赖于AI， 以及AI的能力演化暂时还没触及监管神经， 中心化对AI的监管还没铺开。 （但就算是现在，大家也都已经开始感受到） 你只需想想，在中国内地 区区无人机都是后来监管跟进至如此地步。 那么一旦人们开始需要用DeAI， 这个DeAI所需的算力Token的经济流转， 以及Agent to Agent之间的经济交互， 如果还是以法币作为“经济血液”， 那便等同于，这个DeAI网络的生死权， 仍在机构/权力手中，不在个体手里。 从这条线推演， 人们通过用DeAI，所产生对Crypto的需求， 就是必选项，而不是可选项。 这种刚需性， 未必一定等到“完全的AI自主”这一步， 而可以是先从“人主所需的AI自主”开始。 这条线的基本盘就是开头所说的： 我不想我使用的AI被阉割， 我不想任由单一巨头决定我能用什么AI， 我不想我使用AI等同于隐私透明给政企， 我不想因为使用AI，就等同于被随意收割， 我不想我使用的AI，被单一政企随意掐断。 只要你认同这个判断： 不久将来的世界里，AI的使用权≈生存权， 就像几千年来，钱的使用权≈生存权， 那么未来人们想要AI自主权， DeAI x Crypto就是绕不开的必选项。 这种自由自主的诉求，不是理想主义浪漫， 而是未来实实在在的，涉及到生存的选择。 这种自然选择Natural Selection正如同 2013年我写下“BTC基本盘在于自由诉求”的判断： weibo.com/2873656892/364…
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没想到才过了5天，币圈最大的交易所币安下场做了美股正股，接下来就是美股的期权了，都接入券商了，期权还不如一并做了。
华尔街没有名字@WallStreet0Name
美股总市值：约 75.6 万亿美元，每天接近 1 万亿美元 的成交流动性。 加密货币总市值：约 2.5万亿美元，现货每日成交额：约 720 亿美元。 中国内地用户在富途、老虎、长桥等香港券商的受影响资产，总资金：约 319 亿美元。 接下来币圈交易所要努力了，谁能第一个拿下美股的正股+分红+期权，谁就把这部分用户给吃了，这可是能让交易所自身上一个台阶的体量。 美股合约根本不行，高费率没人愿意长期去赌的，短期玩玩还行。
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@CryptoPainter @erchenlu1 有点像，
对一个人好，八年了，总体是9分的好
但是第九年你稍有懈怠，变6分的好了，
他第九年就很疑惑，你怎么了？甚至可能恨你...
对一个人好，八年了，是2分的好，
第九年变4分的好，
他更爱你了...😅
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有一件事，我想了快 10 年才真正想通。
对 99% 的普通人来说，美股(尤其是指数ETF) 远远比 BTC 更安全。
BTC 的风险太多了，黑客攻击，交易所被盗或倒闭，助记词丢失，量子计算威胁，甚至极端情况下，人被控制住人身自由，被迫交出私钥。还有BTC“社区”分裂，互相砸盘的风险。
而且一旦丢了，基本没有真正的保险赔付机制。
美股不一样。
普通人合法持有美股，比如QQQ, VOO等稳赚ETF，被美国政府无故没收的概率极低。账户密码忘了，可以找回。券商倒闭了，还有 SIPC 保护，最高 50 万美元，其中现金最高 25 万美元。银行存款还有 FDIC 保险，通常每家银行每个存款人最高 25 万美元。
更关键的是，大型券商通常还有额外的商业保险，也就是 excess SIPC insurance。
BTC 最大的风险，除了价格波动，还有保管风险，技术风险，交易所风险，人身风险，以及丢了就真的丢了的终局风险。
很多人以为 BTC 是“去中心化安全”，后来才发现，对普通人来说，真正的安全来自一整套成熟的法律、券商、托管、保险和纠错体系。
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做期货合约，不要加杠杆，
我炒币还是大宗商品，都几乎是不加杠杆的，一般只开500~1000Wu仓位，还会分在多个账户开。
99%的人不适合做交易，适合做交易的人中，99%的人不适合加杠杆。
也就是说适合做交易，也适合使用杠杆的，可能只有万分之一，属于天才交易员。
万分之一什么概念？人一年之中被车撞死的概率，差不多就是万分之一。
我就不适合加杠杆，我一旦开始加杠杆，心态就不行，总是频繁的想看，
而且加了杠杆会导致回撤时回撤幅度加大，让我难受，
不加杠杆心态就舒服很多，反而更容易赚钱了。
每月20%，一年就有十倍了，每月30%，一年就有23倍了，打个对折也有5~10倍吧，真没必要去加杠杆。
很多人交易之路的悲哀就在于在期货合约市场，投入了太多本金+上了太高杠杆，双重因素造成的，
弄个自己1%的资产，去玩，怎么可能会让自己负债累累呢？亏10个甚至20个1%，也就20%而已。
大宗商品我就投了100W本金而已，几个月就到430W了，做到1000W板上钉钉，
明年结束做到3000W，不太难吧。
没必要投入太多本金，
我做交易那么多年，到手的都能守住从不会返贫，就是因为我一直以来投的本金都很少，
确实有很多大佬，仓位很大总是赚很多，但互联网存在幸存者偏差，毕竟万分之一的概率，100W人也有100人了，刚好有几十个在网上，都被你看到，让觉得很多人都是天才，
如果只是个普通人不是天才，每年能赚个几千万就行了，没本事也没兴趣，去把所有的钱去利滚利。
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刷到一篇量化论文，于是喂给AI让其根据内容建模，并编写成指标，测试了一下，确实牛逼...
这是一个根据波动性与动能判断牛熊的算法，简单来说就是如果市场有波动就代表有交易机会，那就不是熊市...
如果市场以极低的波动破了新高，那下面的指标动能柱反而会提示你这是牛尾...
2021年底与这轮牛顶都 出现了类似现象，那就是价格破新高，但指标动能柱很低或为负...
也就是说，这轮周期从川普开始打关税战后，其实就已经快到顶了，虽然像上轮牛市一样慢慢吞吞破了新高，但赚钱效应极差。
另一方面，关于熊市Regime判定，红色柱缓慢回升是一个信号，另外红色区域的持续时间也是可以参考的，也就是说，虽然价格还没跌到极低水平，但大家不赚钱的日子已经快熬到头了，后面只需要等待红柱回升转绿即可。
不过需要注意的是，当空头趋势减弱时，红柱确实是会缓慢缩减，但价格在此期间依旧会下跌，甚至破新低...
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以前用 AGENTS.md GEMINI.md 还有 CLAUDE.md 的时候，大家是不是都喜欢做一个软连接指向一个，这样一次更新同时受益。
但今天 codex 告诉我最好这样，比如 AGENTS.md 里是真实的内容，然后 CLAUDE.md 不要直接指向，而是写
```
# Claude Instructions
Read `AGENTS.md` in this directory first. It is the canonical workspace instruction file.
```
ok，很有道理，而且可以避免某些时候symlink的处理遇到 bug 的问题（虽然理论上就很难遇到）
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axis 的新周边看起来不错呢
刚找扎根老师要来了 2 套抽奖，要求很简单:
1. 关注我 + @axisrobotics
2. 评论区留言 “ 我想要 axis 的周边”
Grok 随机抽，4 小时开奖
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alert 频道优化：
1️⃣每个 alert 对应的代币，会搜索 x / telegram 群组 / telegram 频道 / 币安广场，总结所有社交相关的讨论，方便快速判断；
2️⃣增加了更多的 bn perp 支持的代币；
3️⃣ 修改invalidation bug，只有当价格方向超过第一个引用价格，才会触发。
alert 频道：t.me/wizzalert
0xWizard@0xcryptowizard
最近行情开始活跃了，前两周在测试山寨异动信号监测。 会包含几个方面：1️⃣量价 2️⃣oi/funding 3️⃣延续性 4️⃣社交提及 ； 5分钟扫描一次，发现异动就会报警推送，现在的活跃行情一天会推50-60条； ui 做了一些方便识别的设计： 1️⃣包含行情走势（最近24h会加颜色，涨绿跌红） 2️⃣延续引用（如果前面推了，后面的警报会直接回复前面的推送） 3️⃣信号解释，比如是否拥挤，是否短期拉升过快，社交提交是不是已经过热（包含x/tele/币安广场）等 目前测试开放这个频道：t.me/wizzalert ⚠️注意：所有的信号和解释，并不是交易建议，这个alert信号指示提醒你这个币的异动，以及异动的各种信息，可能的解释和含义，具体交易决策谨慎做。
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绘字进展！
今日份的啊哈时刻，我用 GPT-5.5 Extra High Fast 模型在优化 Luo 字体的字形，一直优化不到自己满意的。
最后AI居然自己想了一个好办法，直接绘制执行诊断图的方式让我看是否符合目标，太聪明了，而且很清晰明了，非常神奇的一天，有意思，而且这个方式他可以复用到后续的优化调试!
Tw93@HiTw93
给大伙同步一下最近两天的造字效果，还很粗糙，工作量远比我想的大很多，预计可用需要支持到 6763 个常用字，任重道远。 考虑到是中文字体，所以项目也用中文拼音来取，字体名叫做「Luo」，中文名字叫做「落文」，一句话介绍是「适合纸面排版和长文阅读，取法卫夫人，横轻竖重，落笔见风骨」，有那么一点文化味道。 放出两张截图给大伙看看当前字体的毛坯效果，虽然还不符合我的预期，大伙可以看看多提建议。
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@798_eth x.com/Mstone_crypto/…
受你启发，刚刚扫了下我小马的稀有度😂
0xMstone@Mstone_crypto
如何看你的 $uPEG 小马稀有度？ TL; DR: uPeg 没有 OpenSea rarity 排名，因为它是 Uniswap v4 hook 生成的混合代币，不是标准 NFT。 我通过写脚本扫了一下目前市场上所有已mint的Upeg，来查看稀有度。 打开你的 uPeg detail 页，看 horn / wings / accessories 三项是不是都 ≠ 0 —— 群体里这三项各自约 70% 是 0（没角、没翅膀、没饰品）。三项全有就直接进 Top 5%，再叠几个少见颜色就能进 Top 1-2%。如果连 hair / tail 都是 0，那基本是常见款。
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补一层，越想越牛逼。
unipeg 这个机制有个单向抽水效应：
抽到普通独角兽 → 用户没动力留 → swap 卖回 AMM → burn 销毁
抽到稀有独角兽 → 用户舍不得 burn → transferUpeg 转去冷钱包/peg2peg → token 永远离开 AMM
每过一轮交易，AMM pool 里的整数 token 都在变少，剩下的越来越多是 swap 找零的小数碎片。账面 10K 不变，能凑出整数 1 枚 uPEG 触发 mint 的机会单调递减。
时间越长，pool 里漂的全是没人想留的循环碎片，沉淀在收藏者钱包的全是稀有品。
这相当于把传统 NFT "稀有度浮现 + 长期惜售" 那个本来要几年的过程，自动化在合约里第一天就开跑。
unipeg 不是在做一个 NFT，是在做一个自动筛选 NFT 稀缺度的机器，AMM 同时是流动性层和淘汰场。
现在只有 6800 只完整的。
不作为投资建议，DYOR。
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5/ 怎么读链上数据
链上直读：
cast call 0xe54082DfBf044B6a8F584bdDdb90a22d5613C440 \
"getSeedData(uint256)" <你的seed> \
--rpc-url ethereum.publicnode.com
更快的官方 API：
GET server.unipeg.art/api/upegs/<id>
直接返回解码后的 18 字段 metadata + 颜色 hex。
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如何看你的 $uPEG 小马稀有度？
TL; DR:
uPeg 没有 OpenSea rarity 排名，因为它是 Uniswap v4 hook 生成的混合代币，不是标准 NFT。
我通过写脚本扫了一下目前市场上所有已mint的Upeg，来查看稀有度。
打开你的 uPeg detail 页，看 horn / wings / accessories 三项是不是都 ≠ 0 —— 群体里这三项各自约 70% 是 0（没角、没翅膀、没饰品）。三项全有就直接进 Top 5%，再叠几个少见颜色就能进 Top 1-2%。如果连 hair / tail 都是 0，那基本是常见款。
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