CryptoGator 小鱷魚🐊

【預測市場內幕交易分析 ep.01】 整個盤子都給 Karoline 賺走也只能拿 865u，是要內幕個🐔！？ 1️⃣ 內幕交易新聞始末 2️⃣ Karoline 最多能賺多少？ 3️⃣ 如何埋伏內幕交易 4️⃣結語：來開一個市場吧！ Let's go 🪡🧵 1️⃣ 內幕交易新聞始末 這兩天最大的預測市場消息之一，就是白宮新聞秘書 Karoline Leavitt 倉促在記者會中結束，引發 Kalshi 預測此記者會是否超過 65 分鐘的市場 No 一眨眼暴漲 50 倍，導致不少人認為 Karoline 共謀參與 @Kalshi 內幕交易。這篇文先不說這種快速結束的做法在媒體界叫做「匆忙倉促」還是「專業俐落」，我們單純來分析內幕交易的利潤和可行性，判斷 Karoline 的嫌疑事實上能有多低 2️⃣ Karoline 最多能賺多少？ 就算整個盤子都給她賺走也只能拿 865u，是要內幕個🐔 我把 Kalshi 官網下面 Acitivity 關於「65 分鐘」的交易都截圖下來給 Gemini 做成表格，並算出理論"最大"報酬：「Saved / Earned」 公式如下 1. Bought Yes -> 0 2. Sold Yes -> Value 3. Bought No -> "To Win" - "Value" 4. Sold Bo -> Value 在下面全部加起來，就可以算出「整個盤子所有獲利者賺了多少」 關鍵的那幾筆交易賺的/沒虧得金額也才幾百 u，算出來整個盤子所有獲利者才賺 $865.45，全部都給 Karoline 就是這個數字不能再多了，那你相信 Karoline 為了這點錢操縱市場還是 @poliedge100 成員裡面有前線軍官？（都別相信(x) ） 事實上這種案例非常多，像是之前 @brian_armstrong 在 @coinbase 法說會的操縱事件，事實上 @Polymarket Top 1 Winner 才賺 80u； @Kalshi 那邊最極限也不會超過 500u。幾週前跟朋友聊到一個某項目方價格偷跑消息事件，整個盤子也才賺 500u 要遇到像 @monad @MetaDAOProject 那種隨便印鈔 100~300k up 的才需要討論嫌疑有多大，個人認為不必在那種只有賺小幾百 u 的盤子浪費情緒和專注度 3️⃣ 如何埋伏內幕交易 這種案例像是 @DraftKings 上個月的內線交易事件，通常要在某條內線放槍出包才能完全驗證，而這種事情發生時通常潛在 ROI 已經很差，我和 @karma_wizz 一起做的 Podcast 下一集也會提到： 內幕交易主要分成內線交易和數據操縱，要抓到內線交易非常困難。利用強式效率市場特性去分析不一定每次都準，從籌碼面來看也經常出錯，因為經常單筆大額梭哈的錢包很可能是 dumb money，而分散錢包投注的行為要追起來也不容易 詳情看 @ec_unoxx 的文章深入學習 👇 x.com/ec_unoxx/statu… 另一個是數據操縱，這就是本文討論的，過往在一些案例像是 @MetaDAOProject, @monad, @coinbase 等，我個人認為對於散戶來說都不困難，在「對手方實力最弱」、「結算時點最關鍵」的時刻，可以進去肉眼盯實時數據，然後在操縱事件發生的當下就進去做決策，接下來就是比手速的問題了，不過也相對單純 往下談還有操縱誘因精算、PnL 分析等，先把坑留在這裡下一集填 👀 也可以期待一下我們下週二會上線的 Podcast 4️⃣結語：來開一個市場吧！ 預測市場真的太新，很多消息如果不自己去驗證的話很容易就會被相信，最近每週都有幾個內幕交易的新聞並吸引巨大的社群流量，隨之而來的是更多人說預測市場是 Dumb Shit，是鼓勵內幕交易的溫床，這無形力量其實正在阻礙訊息金融的偉大創新和發展，很不想。 這讓我想到當初特斯拉發明交流電的時候遇到的直流電之爭，交流電更有效率更省成本，但推行直流電的既得利益者比特斯拉更有錢，經常買通媒體讓假新聞亂竄，導致交流電發明出來的前幾年發展也相當慘淡 我認為 @Polymarket 和 @Kalshi 可以發起一個新的題目為這個窘境自救：「下一個受到媒體大肆報導的預測市場內幕交易，實際的 Top 1 PnL 賺多少錢？」（詳細規則，我這邊先拋磚引玉提一個方向） 預測市場的問題，用預測市場解決，對我這種預測市場愛好者來說是很浪漫且很有意思的事 😂😂 Btw, 最近我和 @karma_wizz 一起錄的 Podcast EdgeMen 陸續上線，前幾集內容主要都圍繞在預測市場，後面也會帶到一些關於其他類型交易、CyberPunk 議題，甚至旅遊博主觀察型的 murmur 也會分享，歡迎大家聽起來！也希望不吝給我們回饋 標記預測市場的大佬和朋友們✨✨ @karma_wizz @ec_unoxx @0xfomor @Alvin0617 @Nickp_xxx @xingpt @trader_alvin @MaraCakeHotSale @SuperDT @Slutsky___ @JYtopfloorboss 謝謝大家！！

@Seasui23 @Airdrop_Guard @poliedge100 謝謝韭哥 那波賺得蠻開心的，好像4還5天賺了25%，核心邏輯還是賭，但就是靠更高的認知盡可能幫自己降風險

@Airdrop_Guard 呃，可能多看看 @poliedge100 ? 選擇一些高勝算的做會更好 好像那天有一個美軍會不會在31/3之前登陸。可那是母艦得30/3才到海灣。。。

每轮熊市，项目方金库 “监守自盗” 是固定曲目，这群畜生偷了钱一辈子嫩模了 我今天有一个两难的思考：我交互 Poly 在链上的那一堆钱，是否应该提走？ 🔸如果取走，项目方发空投时，老鼠仓是按日均存款来计算，那我空投就没了 🔹如果不取，前天开始了收费，每次交 1 - 5% 手续费，真把咱撸毛的当日本人整，我是不会去给 PUA 贪得无厌的项目送钱了 我反正很犹豫，不知道该不该取 兄弟们，你们呢？

我們 @poliedge100 的精神就是一定要去前線看看

可能我单纯就对Agent还不够信任吧 来自一个真实的非硬核交易用户的自白： 最近花了不少时间去尝试各种 AI Trading Terminal 和 Copilot。 @get_truenorth 没搞一些偏Fancy的 OpenClaw Trader 或 Copy Trading 功能，产品也还不完善，但反倒是我使用频率最高，并且还会继续用下去的。 我现阶段不需要也不想要 Agent 帮我 24 小时不停交易赚钱，但我确实需要一个工具和平台来帮我 Fine Tune 我的研究和落地执行体系，以及在必要的时候帮我克服人性弱点，提醒我止盈和止损。 虽然不知道后期 True North 订阅价格会是多少，但如果在合理范围内，我是不介意拥有一个既能看盘画图，又有智能研判和提示的强化版 Tradingview的，未来还能帮助执行共同打磨出来的交易/止盈/止损策略，甚至用来循序渐进管理一批坚决执行策略的交易员 (Agent)， 实用主义，我觉得挺好。 ------------------------------ 垂直场景模型 VS 六边形战士 我是非常 Buy In 模型（Token）即服务这个叙事的，而服务天然就是分层的、多元的，不同的人有不同的需求，因此未来必将是多模型共存、多层级并行，而不是通用模型赢家通吃的。 所以，虽然垂直场景的 AI 产品，本质只是把通用的Token，喂入特定领域的数据和逻辑，微调后吐出更符合场景需求、更贴近可直接行动决策的 Token，但因为更专业、更精准，所以有存在的基础，也能卖出更高价格。 很接近生产业。只是从原材料加工为成品变成了廉价 Token加工成更有价值的 Token。 ------------------------------- 那为什么不自己搭一个？ 没错，如果你是一个顶级的硬核交易员（然而大部分人都不是），你确实可以 Claude Code 一个专为自己服务的 Agent或者Skill，甚至你的历史交易数据够多，也可以用来微调一个小模型为自己所用。 但这里有一个Make or Buy 问题： 你自己搭一样要消耗 Token，调试阶段的消耗可能比想象中高得多，而且你一个人的数据量，大部分情况下是远不如一个服务了大量用户，有资金实力的平台的。平台把前期的 Token 消耗和数据积累成本先 Warehouse 了，然后通过规模效应摊薄，你付的那份费用，买到的不只是一次推理，还有别人帮你承担的数据积累和模型迭代。 就像可以自己建工厂生产商品，但如果有人已经建好了工厂、规模比你大、成本比你低，你为什么不直接买？ 这也是为什么我一直认为垂直领域的 AI 产品一定有市场。通用大模型吃不掉所有场景，发展到最后，一定是专才做专门的事。 不知道你有没有试过，Claude额度没了，临时跑去DeepSeek跑一下，那种瞬间的失落感？而未来，垂直领域AI和通用AI，可能也会让你有类似体验。 -------------------------------- 金融/交易，是最适合垂直AI产品的场景么？ 理论上数据量大、反馈即时的领域，都比较适合。 数据量越大，意味着只拥有有限数据源的个人通过Coding实现同级别能力的可能性越小，就越倾向于有产品方去Wharehouse前期的成本。 反馈越即时，信号越密集，模型训练和迭代就越快，结果也会越准。相反某些场景下反馈和验证需要很久，这种数据集少，训练起来就吃力。 Vibe Coding 毋庸置疑，样本大，能不能跑即时反馈一目了然。而金融/交易有盈亏做反馈，且数据量亦庞大，因而也是我认为极度契合的领域。 只是它有个跟写代码很不一样的特性：市场是反身性的，Alpha有保质期，因此需要持续不断地迭代适应。故而金融/交易场景需要的垂直 AI 产品，大概率不是一个全能模型一上来就去指挥一批 Agent 帮你交易，而是一个持续帮你打磨交易体系的助手，至少也应该从助手开始。 所以应该尽早开始用和尝试吗？ 或许是的，不是现在用了就能多赚钱，而是你跟 AI 的协作和信任需要时间才能建立，我从去年 11 月份从 GPT 切换到 Claude，花了几个月时间，才让我的写作关系，在他这里得心应手，也得亏有了 Skill 的出现。而我也希望有一个 Terminal，能够让我的研究、交易关系，在他这里尽早建立粘性。 -------------------------------------- 作为一个用户，我还想看到什么 说了不少，最后提几个我作为用户希望看到的： 1）让 AI 更快了解我 比如能让我接入更多的数据源，例如导入我的历史交易记录甚至过往的研究笔记，让它更快地理解我的交易风格和偏好，而不是从零开始磨合。 2）同步多平台 我有两台电脑，一台在办公室，一台在家里，目前似乎同一个账户的对话历史，在两端并不同步。有点用Codex写代码时候的感觉，跑在本地，但对于金融交易的场景，如果能同步，会丝滑不少。 3）指标触发的提示 目前只能做到价格触发的提示，但我希望能够未来能支持更复杂指标的一些提示，无论是成交量，还是一些诸如 MA 金叉死叉、RSI 背离的。而这个主动 Push 的设计，似乎也是垂直 AI 产品解决人类用户活跃度和注意力抓取的Catch，毕竟垂直AI产品不像通用的Claude和GPT用户大概率每天都打开。 4）交易所API的接入 后期我希望 让 Agent 尝试执行一些简单的策略，而不是接到提示后，我再自己去操作，哪怕先做 TradingView 那样的 Webhook 也行，大幅减少执行层面的一些犹豫、延迟和损耗。 5）策略的回测功能 目前只能回溯历史，没法像TradingView Prine Script那样跑完整的历史回测、看收益曲线和最大回撤。 是的，所以如果说 AI 时代最终产品形态的底层是"LLM + Skill + Agent 协作"，算力、算法、数据是最重要的三样东西。那么，具体到垂直AI的护城河和粘性，就： 是模型 也是对每一个用户的了解 更是谁先建立用户联系 cc: @WillyChuang @moonshot6666 @alanwuuuuuu

@karma_wizz 還得靠老闆養

@cryptogator1121 你都在降維打擊我

目前看來 prediction market 的市場效率已經逼近極致，內幕帳戶作為基本面交易者的對手方，其實完全是降維打擊，過往親眼見證太多基本面公開資訊一切都指向同一方向，而事實卻不理性地指向另一頭，了解 Prediction Market 的訊息頭子可以用自有資金及早讓它 price in 至 Yes Price 上面，形成看起來極度不理性的價格，吸引更多基本面交易員進駐，事實出來之後虧更多 對於基本面分析師，進場之前先了解對手方輪廓還是比較好的，通常對手方要是 FOMO or 恐慌的媒體群眾才能贏 實例就不寫出來了 iykyk credit to @poliedge100 team

這集聊了 p2p 在 MetaDAO 的公募，上週講了 4 個預測目前中 3 個，附帶 1 個極端風險的可能性也中了 尤其第三個預測搭配的 No 策略波段交易，已經成功帶來 300% 以上的報酬，而且錄音完到現在都還能賺 最後 1 個預測就看明天結算前會不會發生，這也是我最期待的，如果發生的話，那會是潛在 55~112 倍的報酬 近期已經不喜歡在 Twitter 發 alpha 了，甚至項目方的 id 也索性不標了，過往的經驗覺得這種對切莊家蛋糕的零和對弈，發出來其實會影響賽局結果，所以都低調地發在 @poliedge100 Telegram 群組 歡迎家人們加入（記得要通過機器人驗證 ） t.me/poliedge100

在地緣政治議題中，現在看下來分析美軍動向 or 川普軍事突襲應該會是基本面分析勝率相對大的 主要因為美軍在保護情資方面做得相對嚴謹、執法能力強，內線交易會面臨的風險相對更大、更容易被抓，導致有資訊也無從促使 Yes price in 當對手方都是一群被媒體渲染而恐慌的記者或散戶時，所有人掌握相同的公開資訊，單純比拚認知和分析能力的高低 不適合的市場分為基本面無從分析 & 基本面分析毫無用武之地兩種： 1. 非洲地區的衝突 2. 太小的國家的選舉（e.g. 塞席爾） 3. xxx 是否會和 xxx 見面 4. 幾個人閉門泡茶就可以決定局面的事件 其他想到再補充

@cheuk_baby 那確實 下棋對弈多想幾層總是好的

@cryptogator1121 遇到这話題總得多想幾分啊

@lcy1004aa 喔喔對啦 其實表達不準確 只是基本面分析失靈而已

@cryptogator1121 極致市場效率下不是內幕也早就price in嗎

編輯更正一下： 目前看來 prediction market 在部分政治事件的市場效率已經逼近極致

強者我朋友，太強了

@karma_wizz 期待下一次

第一次 springland 的gathering 這次來的基本上都是好朋友 有台美律師、millionaire trader、option trader、memes trader 、上市櫃老闆、開發者等 有趣的是，大家都在自己的領域深耕很久，互相學習，我想這是這空間的意義

@Seasui23 @intodotspace 🥲🥲🥲🥲

@cryptogator1121 @intodotspace Space. .我的几千美元还在里面。。哭死啊

之前在做 @intodotspace 的公售預測市場的時候，就有注意到他們預熱活動熱度其實沒有很高，基於基本面想要進去投的人事後驗證確實也沒有太多，可以藉此來預測 Polymarket 上面總募資額預測值的下限，基於此下限去佈局 NO 側的交易 陰謀塞錢大戶大概都是最後一天，甚至最後幾小時才會塞錢進來，所以 YES 側的佈局大概就是靠實時盯盤和當下盤口數據來偵測是否有陰謀盤出現 發這篇文記錄一下最新一期 MetaDAO 融資案 P2P 的founder 今天介紹文有多少觀看數 串文由上往下，每個推文分別是： 1,511 113 55 78 46 嗯...No 側我會放心做，搭配特定時間點離場避險

@Seasui23 @intodotspace 之前都很大方tag 後來發現會影響佈局😂

@cryptogator1121 @intodotspace 发现你还刻意没有tag他们（p2p。。哈哈哈

@Seasui23 還沒開，等 Polymarket 開

@cryptogator1121 開盤了？送錢來了

關於 metaDAO P2P Protocol 值不值得打錢參加，剛剛稍做了最粗淺的計算，認為絕對不適合： 📍 578K 年化營收 📍 公售 FDV = 15~23M+ （公售後項目方決定） 📍 P/S Ratio = 至少 25.95x 只能說儘管我用最高的營收估計&最便宜的 FDV，估值倍數都到 26x 了，要知道具有紮實基本面的多個 DeFi 項目倍數都不到 20x，甚至大部分都小於 10x，這個算出來直接 26x 起跳實在太誇張 除了從基本面來看不看好公募數額之外，也期待 @polymarket 趕快開 P2P 的開盤後 FDV 預測市場，應該可以直接從 15M 開始往下做空

@Seasui23 太難受了QQ

@cryptogator1121 弱弱想說，我們 bucket 收入超過1m usd(net income),fdv 1.8m usd....

@ec_unoxx @intodotspace 還來不及買機器人

@cryptogator1121 @intodotspace 笑死，100 以下的 views

@leifuchen 哈哈 應該很難這麼簡單

@cryptogator1121 这么一分析，这也是一个可以持续四五十年的理财市场了😀

Polymarket 在「美國與伊朗是否會停火」這個市場的規則實在太過嚴苛了，要是 1950 年代就有 Polymarket 估計「中華人民共和國與中國民國是否會停火」的市場到 2026 年的今天還得 resolve to "NO" 花一分鐘來解析這套複雜規則🐊✨ 解析停火 YES 的條件： 1️⃣ 雙方公開聲明：美國與伊朗兩國政府皆須明確且公開地確認，雙方同意停止對彼此的軍事敵對行動 2️⃣ 具備明確日期：協議（含廣泛的和平協議或政治框架）必須包含在特定日期停止軍事交戰的承諾 特別指出不符規定的情況： 1️⃣ 非正式與單邊行動：包含非正式諒解、幕後溝通、未宣布協議的降溫，以及任何單方面暫停敵對行動。 2️⃣ 暫時性停頓：人道救援暫停、有限度的軍事行動暫停，或戰術性休戰。 3️⃣ 缺乏明確停火承諾：僅列出未來談判或降溫措施，未載明具體停止戰鬥日期的協議框架。 按照 Polymarket 這樣的脈絡，現代政治框架下，兩國若是為求體面地各自停火，其實不符合上述判定標準 回到有趣的戰後台海議題 📍 1979年，中華人民共和國國防部發表聲明，單方面停止砲擊金門 📍 1991年，中華民國政府單方面宣告終止動員戡亂時期 兩國從未依照國際法簽訂停戰協定或是和平協議，完全符合前面提及的「為求體面各自停火」 建議家人們在「美國與伊朗是否會停火」這個市場的佈局盡量往 no 這個方向去執行，如果兩邊趨向和平讓你想要下 Yes，稍微做一點波段交易就好 也有跟朋友討論要不要直接買一筆 Dec 31 停火 NO，然後埋伏「美伊互求體面」的劇本發生，不過很有可能到時 Polymarket 團隊發現了這種規則爭議並開始延伸解釋，新的條件符合之後就 resolve to YES 了 要進去埋伏的家人們得高頻追蹤關於停火規則的討論以及 Additional Notes 出現