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@dang20220

Katılım Kasım 2022
78 Takip Edilen3 Takipçiler
dang
dang@dang20220·
@skywind3000 缓存命中没那么贵,三角左右吧
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LIN WEI
LIN WEI@skywind3000·
我只是说了一句 hello,两元钱就没了,比商K 陪聊还贵。
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苏林SuLin
苏林SuLin@SuLin2046·
虽然已经有了IBKR,嘉信证券,第一证券,华美银行,汇丰ONE,中银香港,Wise等等。 我还想折腾,搞ITIN+美国信用卡.....申请中。 生命不息,折腾不止! 我真的太焦虑了朋友们...... #折腾 #政策
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Will to do
Will to do@willtodo666·
求求别在推上抱怨 VPN 卡了,看得脑仁疼。 有空抱怨不如买个 VPS 自建。Evoxt 最低 $2.99/月,折合 21 人民币。500GB 流量,500Mbps 带宽,大阪(软银优化线)、香港、韩国节点任选,这配置不香?
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dang
dang@dang20220·
@willtodo666 三台vps岂不是29x3一个月,太贵了,机场一般二十不到能用十多个节点,虽然网速不稳定
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Will to do
Will to do@willtodo666·
@dang20220 没那么容易,我三台 vps 跑的挺稳的,用最新的 vless 协议。这两天没点问题。
Will to do tweet media
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Amaru
Amaru@EliasLeRetour·
a la télé ça a dit que la chine c'est 50% du monde sur le plan économique démographique militaire etc mais que personne peut citer 3 chinois, j'me suis gratté la tête j'ai pu citer personne à part leur président
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dang
dang@dang20220·
@LingJiaXin233 反过来发你觉得能发出去吗。已经习惯发话了
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dang
dang@dang20220·
@akokoi1 似乎不提供二维码了
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dang
dang@dang20220·
@WEB3_furture 外版esim的ipad可以用来注册giffgaff不
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梭哈.AI
梭哈.AI@SUOHA_AI·
如何最低成本使用英国giffgaff卡 ? 如果你想追求极致的性价比,直接在官网或 App 申请 eSIM 是最快、最低成本的选择 1. 支持原生eSIM手机(外版iPhone / Pixel等) giffgaff 官方 App → 注册账号 → 选 eSIM + Pay As You Go(零月租)→ 国际信用卡充 £10 激活 → 直接在 App 内一键安装 eSIM 即可使用 2. 国行机 / 不支持原生eSIM 买一张 eSIM 转 SIM 白卡(京东/闲鱼/淘宝/拼多多搜“esim转sim卡”,25元左右)→ 借用一台外版支持 eSIM 的手机登录你的 giffgaff App 并充值 £10 激活 → 将 eSIM 直接写入白卡中 → 拔下白卡插回国行机使用 (注:giffgaff 强绑定 App,无法直接在国行机上生成二维码或 profile,必须用外版机当跳板写入白卡) 提醒: 180 天不消费会被停卡!可以每隔几个月发一条短信保持消费(约 £0.3/条),初始充值的 £10 足够保号 10 年以上,成本非常低
梭哈.AI tweet media
梭哈.AI@SUOHA_AI

打破信息差--英国giffgaff卡购买渠道 1. JD/闲鱼/淘宝/拼DD:搜“英国gg卡”“gg信封”“英国信封”,目前58元左右 2. V2EX/Linux.do:二手交易区/团购搜“giffgaff”或“英国信封”,目前50元左右 目前价格是有溢价的,大家按需选择吧,付款前确认是空白未激活卡,小心高价激活卡和骗子

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Glico
Glico@zhengyi53299763·
@didengshengwu 很多人没有弄明白。这个一块钱的冠字号厂商录入了的,找熟悉银行一次换几万块连号的很简单,拿不出这个纸币就是假的,造假的可以换线缆,但真线缆就变成假线缆了。
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低等生物
低等生物@didengshengwu·
天才厂商想到的防伪方法 自研的防伪码 全部都被破解 无奈之下 用1元纸币编码当成商品防伪码,录入系统。 结果 防伪成功,无人敢造假,伪造货币的罪太大了 真是现实版的 魔高一尺 道高一丈
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dang
dang@dang20220·
@gebaobao520 力气这么大吗,背得动吗
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嗝饱饱
嗝饱饱@gebaobao520·
如果我背着男朋友找个大几把的男生do,再和男朋友做的时候他能感觉到吗?
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dang
dang@dang20220·
@dotey 把缓存是否开启交给用户控制也挺奇怪的,就他家这么干吧
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宝玉
宝玉@dotey·
开发者 Can Vardar 发现,Claude Code 里如果关闭遥测(telemetry,即向 Anthropic 回传使用数据),提示缓存时间会从 1 小时骤降到 5 分钟,他算了笔账说这相当于隐私换 12 倍性能,给 Anthropic 扣了个邪恶公司的帽子。 这条推文传开后,Anthropic 工程师 Boris Cherny 出来做了详细回应。 Claude Code 的缓存策略一直是个黑盒子,Boris 的这条推文把里面的细节讲的比较清楚了,推荐可以仔细看看。 他先澄清了一个误解:1 小时缓存并不是无条件更好。缓存写入成本更高、读取成本更低,划不划算取决于你怎么用。如果你只是跑了一次查询就走了,1 小时缓存反而浪费钱,因为你付了写入的高价却没享受到反复读取的便宜价。 实际上 Anthropic 一直在根据使用场景做精细化调整。比如子任务(subagent)很少被恢复,给它 1 小时缓存纯属白花钱,所以这类查询就保留 5 分钟。API 用户目前也没有默认开启 1 小时缓存,还在测试阶段。 关掉遥测导致缓存变短,Boris 说这其实是个连带效应:遥测关闭后,客户端的实验开关也跟着失效了,系统读到的就是默认值 5 分钟。换句话说,这不是故意惩罚,是技术实现上的耦合问题。 Boris 还透露了后续计划:很快会把部分查询的客户端默认值改成 1 小时,同时提供环境变量让用户自己强制切换 1 小时或 5 分钟。 至于12 倍性能差距,Boris 说远没有那么夸张,实际节省的 Token 量并不大。
Boris Cherny@bcherny

👋 1h prompt cache is nuanced actually. It costs more for cache writes, and less for cache reads. Whether you benefit from cheaper cache reads depends on your usage pattern -- context window size, whether the query is the main agent or subagent, etc. We have been testing a number of heuristics to give subscribers better prompt cache hit rates, which means lower token usage and lower latency, when it works. But this effect is far from uniform due to the nuance above. Say you use 1h cache for an agent, but only used the agent to make a single query -- in this case the 1h cache would be wasted and you'd be overcharged. At this point we have rolled out 1h prompt cache by default in a number of places for subscribers to optimize cache duration based on real usage patterns, but we actually keep it at 5m for many queries also (eg. subagents, which are rarely resumed so you'd be paying for them even though they do not benefit from 1h). We also are not defaulting API customers to 1h yet -- this needs more testing to make sure it's a net improvement on average. Separately, when we do this kind of experimentation, we use experiment gates that are cached client-side. When you turn off telemetry we also disable experiment gates -- we do not call home when telemetry is off -- so Claude reads the default value, which is 5m. We will soon be changing the client side default to 1h for a few queries, since we now feel good that it is a small token savings on average for those queries. We will also give you env vars to force 1h and 5m. In any case, the token savings is nowhere near 12x unfortunately. It is a small win though, that we have been in the process of rolling out to everyone. Hope the explanation helps. More here: #pricing" target="_blank" rel="nofollow noopener">platform.claude.com/docs/en/build-…

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dang
dang@dang20220·
@Compute_King @crystalsalt7 希望早日普及,当nvda的卡没有显著优势的时候,我们就能买到nvda的卡了
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Compute King
Compute King@Compute_King·
@crystalsalt7 不知道你有没有意识到,平头哥GPU出货47万片,年收入百亿级;可推导出平均售价为每片GPU21,500~43,000元人民币之间。。。 对比NVidia的H200为25,000美金(折合人民币约20万)的单价;很明显阿里自研的卡在成本上有显著优势。。。 这是非常重要的成本和迭代优势!
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Compute King
Compute King@Compute_King·
平头哥首次“入表”,阿里自研GPU交付47万片 T-Head Makes First Financial Debut as Alibaba's In-House GPUs Reach 470,000 Units Delivered 阿里电话会议里面被低估的一个变化: 阿里平头哥,已经开始规模赚钱了。 🔹 平头哥GPU已交付47万片; 🔹 年收入百亿级; 🔹 60%服务外部客户。 这个数据放到A股市场都很耀眼。 结论或许也很残酷: 🔹 没有芯片能力的云厂商,终将被边缘化。
Compute King tweet mediaCompute King tweet media
Compute King@Compute_King

盘点已上市及即将上市的国产GPU企业:近年业绩一览 A Review of Listed and Soon-to-Be Listed Chinese GPU Companies: Recent Financial Performance Overview 图片Credit to 智东西 #寒武纪 #壁仞 #摩尔 #沐曦

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dang
dang@dang20220·
@williamlab 你不会以为是实心的吧?
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陳威廉
陳威廉@williamlab·
哈哈哈哈哈哈 这造型我不行了,赶紧拆了卖了赚一笔吧。
陳威廉 tweet media
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dang
dang@dang20220·
最近发现,越来越多的人写代码不看官方文档了,全靠AI。对于生产环境的代码来说这太可怕了,毕竟AI不会帮你背锅
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dang
dang@dang20220·
@lb377204209 我没有私人飞机难道是因为不想吗
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房策
房策@lb377204209·
我想问一下,这是真的吗?如果是的话,说明上海还有很大的改善需求,完全可以拆迁带动房价上涨📈!
房策 tweet media
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dang
dang@dang20220·
@tzstrawberry 没有不好的产品,只有不好的价格
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淡推的團長🍓
淡推的團長🍓@tzstrawberry·
钟文泽能不能快点出MacBook Neo测评啊?想听听他能怎么吹。(狗头) 本来我还想买一台来着,一看配置,好吧不适合工科生。还学生优惠呢,估摸着也就适合只上上网、Office 365四件套的学生/上班族了,(轻轻轻办公)。只是颜色好看能有什么意思呢。。。
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kevinzhow
kevinzhow@kevinzhow·
苹果只需要给 iPad 开放终端就能卖爆
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dang
dang@dang20220·
@cholf5 都没测试能叫快完成了?没写过代码?
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周尔复
周尔复@cholf5·
今天从15点~21点,用 Codex 把我们项目里用 Go 写的微服务转成了 Rust,消耗3亿 Token,生成了3万行代码。总共十几个进程全转完了,还差一些收尾工作没做完。当然还没测试,也不打算用于生产环境,就是心血来潮想看看能转到什么程度。组内一个 Rust 大佬看完后的评价是:「像模像样的」。
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