Ramón Chancay 🇪🇨 - React / React Native ⚛️

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@victorbayas Sueldo bajo y presencial lo hace muy atractivo.

Con esos sueldos bajísimos imposible

@victorbayas @EcuavisaInforma Tambien usas gafas cuando le pides a Claude cosas?

Frank García, de 40 años, es un ingeniero en sistemas y programador quiteño que desarrolló un avanzado sistema informático de reconocimiento facial basado en redes neuronales, visión computacional y análisis vectorial de rostros. 👉 ecuavisa.com/sociedad/frank…

"Claude usage limit reached. Your limit will reset at 3:30 PM"

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¡Esta biblioteca para subir archivos es brutal! Creada por un desarrollador de OpenAI, se llama Files SDK y con una sola API puedes trabajar con: ✓ AWS S3, Cloudflare R2, Google Drive y más. ✓ Para Node, Bun, Deno y navegador $ pnpm i files-sdk

iOS and Android devs, your fav app-store-screenshots skill is getting a huge update tomorrow. Which will make making screenshots 10x easier & better. Make sure to follow so you don't miss it 🫶 github.com/ParthJadhav/ap…

50 pessoas. $2 bilhões de dólares em receita. Zero product managers. A Cursor gera mais receita por funcionário do que Goldman Sachs, Google e Apple combinadas. E o CEO acabou de entregar o playbook inteiro de graça. Cada engenheiro da Cursor ganha entre $808 mil e $1,1 milhão por ano. E os engenheiros não escrevem mais código. Eles gerenciam dezenas de agentes de IA rodando em paralelo, cada um em sua própria VM na nuvem, 24 horas por dia. Enquanto o engenheiro dorme, os agentes continuam entregando. Nesse vídeo o CEO explica em 9 minutos como eles fazem isso. Salve este post antes que todos copiem o manual. Os números: 1. 35% dos PRs mergeados na Cursor são criados por agentes autônomos 2. Em março de 2025, pra cada usuário de agente tinha 2,5 no autocomplete. Hoje inverteu: 2 de agente pra cada 1 de autocomplete 3. Uso de agentes cresceu 15x em 12 meses 4. Os engenheiros mais produtivos têm 100% do código escrito por agentes O ciclo mudou. Humanos definem escopo e revisam. Agentes planejam, codam, testam e abrem o PR. Validação antes do código, não depois. 50 pessoas entregando o que empresas com 5.000 engenheiros não conseguem. O que surgiu ali não é ganho de produtividade. É uma nova classe de trabalhador: o engenheiro que não programa. Toda empresa que ainda avalia engenheiro por linhas de código ou horas na cadeira está rodando com o modelo mental de uma fábrica do século passado. O novo indicador é quantos agentes autônomos você consegue orquestrar ao mesmo tempo. Quem entender isso primeiro vai ter uma vantagem competitiva impossível de superar.

@locroslawyer De hecho se llama sudado de transported publico deficiente.

el que no conoce a dios, a cualquier santo le reza 🇵🇪

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Anticonceptivos: Condón: 98% de eficacia Píldora: 99% de eficacia Ser informático: 100% de eficacia

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como se siente decir “no se” a cosas que en realidad si sabes pero te da pereza explicar

Ya hay una version open source de claude design 🙂

Deje abierto un timer de @Clockify desde el 2019

Tremendo post de Daniel sobre cómo usar subagents Esto él lo ha centrado en Claude Code pero en realidad esto se extrapola a cualquier cliente que permita usar subagents de esta forma En OpenCode yo tengo un setup muy parecido. Casi siempre tengo entre 2 - 6 subagents corriendo

UNOS SEGUNDOS de audio = tu voz clonada perfectamente. Y todo corriendo 100% en tu celular sin internet, sin nube y sin que nadie te espíe. NeuTTS de Neuphonic es el TTS open-source on-device que: ✅ Clonación instantánea de voz ✅ Ultra realista ✅ Corre en tiempo real en celulares gama media, laptops y hasta Raspberry Pi ✅ Soporte nativo en español ✅ Privacidad total + modelos ligeros GGUF State-of-the-art Voice AI ya no está encerrado en APIs caras. El futuro del voice AI es local. REPOOO👇

Si estás a punto de construir tu casa… prepárate para enamorarte ❤️ Esto hace que tu casa soñada deje de ser un sueño y se sienta real desde el primer segundo. Ya no es esperar semanas ni gastar fortunas. Tu casa de ensueño está más cerca que nunca 😍😍

Software Engineers going back to Documentation after reaching their Claude limit.

how to run claude code with gemma 4 completely free (beginner's guide): this guide shows you how to use claude code completely free with gemma 4, no subscriptions &no api keys. just your laptop + 15 mins setup. this lets you run open-source models (like google’s gemma) locally, meaning: — no costs — full privacy what you need before starting, make sure you have: vs code installed — node.js (version 18+) — stable internet (for one-time model download) _____________ step 1: install ollama (the engine) ollama is what runs ai models locally on your machine. → mac: go to ollama.com/download click download for mac, open the file and install like any normal app. no terminal needed. → windows: go to ollama.com/download, click download and install → linux: curl -fsSL ollama.com/install.sh | sh check it worked: ollama --version _____________ step 2: download gemma 4 this is the ai model you’ll run locally, pick based on your system: → low-end (8gb ram): ollama pull gemma4:e2b → recommended (16gb ram): ollama pull gemma4:e4b → high-end (32gb ram): ollama pull gemma4:26b ⚠️ it’s a big download (7gb–18gb), so give it time. after download is completed, verify with the command: ollama list _____________ step 3: install claude code in VS code or any other IDE this is your interface. — open vs code — press ctrl + shift + x — search claude code install the one by anthropic after install → you’ll see a ⚡ icon in sidebar _____________ step 4: connect claude code to ollama by default, claude connects to the cloud. we’re redirecting it to your local machine. so do this: — press ctrl + shift + p — search: open user settings (json) — then paste this inside: "claude-code.env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:11434", "ANTHROPIC_API_KEY": "", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ollama" } what this does: — it routes everything to your local ollama server. — nothing leaves your device. _____________ step 5: run everything 1. start ollama with this command: ollama serve leave this running. 2. open claude code in vs code click ⚡ icon 3. select your model type: gemma4:e4b (or whichever you downloaded) you’re done _____________ you now have: — claude code running — powered by gemma 4 — fully local completely free try: “explain this file” “write a function” “refactor this code” _____________ common issues (quick fixes) “unable to connect” run: ollama serve asked to sign in your json config is wrong check for missing commas/brackets very slow responses your model is too big switch to: gemma4:e2b model not found run: ollama list copy exact name quick recap you just built: a free claude setup powered by local ai no api costs Follow for more AI contents like this!!!