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Codex 零基础实战教程，夯爆了！15 种玩法带你速通

AI can now turn complex systems into picture books kids actually want to read. 📚 I used ChatGPT-Image2 to create a set of “Guided Science Picture Book” pages. ✨ 1. How Starship V3 Gets Ready to Fly 2. How a Package Travels 3. Inside an Airport 4. One Hour Under the Sea Each page has a big scene, a clear learning route, short knowledge stops, and a cute guide character. It feels like a children’s nonfiction spread that helps kids understand how the world works. Prompt in the comments ⤵

有趣+实用！📚 🤯 用GPT-Image2生成《剖面科普图解绘本》，阅读感直接满分！ 我生成了四个主题：火山、潜水艇、心脏、霸王龙 全都能轻松做出外部形态 + 内部结构 + 功能分区 + 知识标注的完整图解页！ 配色舒服、细节丰富、孩子一看就入迷，完全是出版级质量！ Prompt放在评论区👇

《剖面科普图解绘本》提示词： 请根据【主题】创作一张高完成度、适合系列化发布的「剖面科普图解绘本 / Cutaway Educational Picture Book」风格插画。 这不是普通插画，也不是单纯的写实结构图，而是一张结合“剖面展示 + 内部结构说明 + 功能分区图解 + 绘本质感 + 信息标注系统”的知识型视觉图。画面应让观者能够同时看见对象的外部形态、内部结构、层级关系、功能逻辑与关键知识点，既有图解说明感，又有生动有趣的绘本阅读体验。 【输入主题】 主题：【在这里填写主题，例如心脏 / 向日葵 / 巨龙 / 图书馆 / 火山 / 鲸鱼 / 城堡 / 潜水艇 / 魔法树】 【自动理解规则】 请不要机械照搬单一套路，而是根据【主题】自动判断最适合的图像表达方式，并完成以下自动补全： 1. 自动判断主题更接近哪一类对象，例如人体、动物、植物、建筑空间、机械设备、交通工具、自然地理、幻想设定或其他类型。 2. 自动判断最适合展示的内容重点，例如内部结构、功能分区、运作原理、生长过程、生态关系、层级系统、空间组织或能量流动。 3. 自动判断最适合的受众理解层级，整体偏向“儿童可读 + 大众科普可看懂”的表达方式。 4. 如果主题较宽泛，请自动聚焦最具代表性的核心对象或最适合剖面展示的典型形态。 5. 如果主题本身不适合严格“解剖式剖面”，也可以采用“局部切开 / 半透明展示 / 分层展开 / 截面说明 / 内部空间揭示”等方式来表达。 【画幅与构图】 画幅比例固定为：3:4 竖版。 整体构图应参考高质量剖面科普绘本或图解型插画的版式习惯，适合做成一张完整的竖版知识插画，适配小红书等内容平台的展示比例。 画面主体应集中在画面中央，并充分利用竖版空间，让主体在纵向上形成更强的视觉聚焦。通过纵向延展、上下分层、主剖面居中、说明信息围绕主体分布的方式，让外部轮廓与内部结构同时清晰呈现。 整体构图要清晰、饱满、平衡，主体明确，信息分区自然，视觉阅读路径顺畅，适合竖屏观看。 【画面内容要求】 整张图应尽量具备以下特征： 1. 主题对象一眼可识别，外部轮廓清楚。 2. 内部结构、内部空间或分层关系清晰可读，具有层级感和分区感。 3. 重点区域应有明确功能含义或知识解释价值。 4. 可加入适量的小人物、小动物、小角色或微型互动场景，增强趣味性与阅读感。 5. 可加入箭头、编号、中文小标题、说明框、局部放大框、知识贴士等信息图解元素。 6. 信息量丰富，但不能杂乱，要让观者第一眼被吸引，第二眼能看懂结构，第三眼还能继续发现细节。 7. 要根据竖版版式优化信息布局，避免横向过度拉长导致主体松散。 【视觉风格】 整体采用高完成度的儿童科普绘本风格，兼具知识性、亲和力与可读性。风格应具有以下特点： - 清晰自然的手绘线条 - 略带绘本感的轮廓与造型 - 明亮、温和、干净的配色 - 结构清楚但不过度工程化 - 细节丰富但不堆砌 - 画面有探索感、阅读感、观察乐趣 - 风格介于“儿童绘本插画”和“图解说明图”之间 - 保持绘本风格，但整体视觉要更干净、更现代、更清爽 【材质与质感要求】 保留绘本插画气质，但不要加入明显纸张材质效果。 不要出现以下视觉特征： - 纸张纹理 - 纸质压痕 - 印刷噪点 - 复古做旧肌理 - 中间书页折痕 - 翻页中缝 - 纸面颗粒感过重 - 泛黄纸感或旧书质感 整体画面应更像“现代儿童科普绘本插画成稿”或“数字绘制的高质量绘本图解页”，而不是扫描出来的纸质书页。 【版式与文字】 整张图要有较强的“绘本页面 + 图解信息板”气质。 文字标注不需要过多，但应自然、简洁、清楚，使用中文短标签或简短说明词组即可。 标注系统应服务于理解，不要堆满整页，也不要抢掉主体视觉。 文字与图形说明元素要和插画自然融合，形成统一的知识图解版式。 【色彩建议】 请根据主题自动匹配合适的主色调与辅助色，但整体保持以下倾向： - 明亮、柔和、易读 - 主题突出，背景干净 - 层次清晰，不脏不灰 - 适合儿童认知和大众科普阅读 - 可适度加入少量点缀色增强活力 【禁止倾向】 不要做成： - 纯医学教科书式写实图谱 - 冰冷工业蓝图 - 低幼幼儿简笔画 - 普通海报插画而没有内部结构 - 只有装饰感、缺少解释性的画面 - 杂乱无章的信息堆砌 - 赛博朋克式重光污染画面 - 带有明显纸质扫描感、书页折痕或印刷肌理的旧书风效果 【最终目标】 让整张图看起来像一本高质量现代科普绘本中的精彩竖版图解页，又像一张值得反复观察的剖面知识插画。它既有知识性，也有美感；既有结构说明感，也有趣味阅读感；既适合儿童看，也能让成年人觉得高级、清晰、好看。整体画面应适合小红书竖版展示，视觉集中、信息清晰、风格统一、具有系列感。

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我为家乡做的电影级城市宣传片 全程 AI 完成，时长60s左右 工具：GPT Image，豆包 / Seedance，Codex + HyperFrames 请欣赏下方视频📷 如果觉得不错，鼓励支持一下，我写个完整制作教程

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使用GPT-Image-2大模型修复老旧照片教程/提示词！ 下面这张照片是网友半岁时照片，经历三十多年的时光，保存的还算完好。最近GPT-Image-2 大模型让人太震撼，我想着能不能让它帮我再修复一下，转换为高清电子版版。 而你只需要打开ChatGPT，选择思考模型、选择图片生成。上传一张照片，并附带上下面的提示词。 请先对这张老照片进行档案级高保真修复，优先恢复真实细节与层次，严格忠于原图，不改变人物身份、表情、服装、构图和场景内容。重点修复过曝、模糊、噪点、污损、细节丢失，恢复面部结构、发丝、手部、织物和背景道具的真实质感。整体效果应自然、克制、可信，像经过顶级人工修复和高精度扫描，而不是 AI 重绘。 在完成高保真修复的基础上，再将整体画质提升为接近现代高端 Sony 全画幅相机拍摄的真实效果：更好的动态范围、更自然的锐度、更干净的明暗过渡、更高级的微反差和镜头质感，但仍需严格忠于原图人物和场景，不得改变身份和时代氛围。 等到几分钟，你就会得到一张、高保真、超高清、带有年代感的照片。仿佛能感受到30年前我的父母刚刚拿到照片的感觉。 上面的提示吃是简短版的，下面再给大家分享一份完整长版提示吃，效果差不多。 长版完整提示词 请对我提供的这张老照片进行“档案级高保真修复 + 现代高端 Sony 全画幅相机质感重建”。 核心目标： 不是把它重新画一遍，也不是简单美颜翻新，而是在严格忠于原始照片内容的前提下，最大程度修复老照片中的损伤、模糊、过曝和细节缺失，使最终效果尽可能接近：如果同一瞬间由现代高端 Sony Alpha 全画幅相机真实拍摄出来，会呈现出的清晰度、层次、质感与真实摄影效果。 必须严格遵守以下要求： 一、绝对忠于原图 保留原始构图、人物位置、表情、姿态、视线、服装、发型、圣诞树、玩偶、礼物盒、椅子、室内环境与时代氛围，不要随意改动场景内容。 不要改变人物身份，不要把人物“修成另外一个人”，不要美化成现代商业写真脸，不要修改五官结构，不要随意补充原图不存在的重要物件。 修复应以“恢复”与“重建真实细节”为主，而不是“参考原图另画一张”。 二、修复重点 重点修复老照片中的高光过曝、局部发白、模糊、颗粒噪点、扫描损伤、污点、低分辨率感和细节丢失。 重点恢复人物脸部、眼睛、嘴唇、鼻梁、发丝、手部、衣服面料纹理、玩偶、礼物包装、圣诞树装饰、椅子花纹和背景道具的真实细节与层次。 人物面部必须自然可信，五官边界准确，眼神清晰，发丝有真实走向，衣物褶皱与材质有真实表现。 允许提升画面清晰度，但必须避免 AI 过度锐化、塑料皮肤、假毛孔、假睫毛、假牙齿、假高光、过强轮廓线等不真实问题。 三、现代 Sony 摄影质感目标 整体质感应接近现代 Sony Alpha 高端全画幅相机拍摄效果，具有高解析力、自然锐度、真实微反差、干净通透的空气感、优秀动态范围、细腻的明暗过渡，以及可信的镜头成像质感。 人物主体应有明确而自然的焦点，细节清晰但不过分硬锐；背景保留合理层次，不要糊成一片，也不要过度虚化。 整体应呈现真实摄影语言，而不是插画、CG、油画、海报或 AI 绘制感。 如果进行上色，应采用保守、真实、克制的纪实上色方式：肤色、木材、布料、树木、包装盒、金属装饰等颜色必须自然可信，符合年代室内环境，不要过饱和，不要网红滤镜，不要夸张电影调色。 四、真实性优先 优先保证真实摄影逻辑，而不是“修得好看”。 宁可保守，也不要凭空脑补过多不存在的细节。 对于原图信息不足的区域，应做可信、克制、符合时代与场景的细节重建，而不是随意发挥。 最终效果应像：经过顶级人工修复、高清扫描、并以现代 Sony 相机画质标准重现后的真实照片。 五、负面约束 不要磨皮，不要过度美容，不要脸部年轻化，不要现代网红妆感，不要夸张景深，不要虚假的电影滤镜，不要过度 HDR，不要过强对比，不要塑料感，不要油画感，不要插画感，不要凭空改人物，不要改变年龄气质，不要改变时代感，不要把老照片直接重绘成一张“像 AI 创作的新图”。 最终关键词方向： 高保真修复、档案级修复、真实摄影、Sony Alpha 全画幅质感、自然高解析、真实微反差、细腻层次、可信上色、纪实、克制、忠于原图。 #AI #AIAgent @premium @grok

由科学支持，40岁后应做的5大抗衰老运动！ 人过40，衰老不是突然来的。 它是从肌肉流失、关节变硬、心肺下降开始的。 这5个运动，建议早点练。 1. 平板支撑

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用 AI 写论文最怕的不是写不出来，而是它看起来很完整，实际上研究空白、文献支撑、论证结构都站不住。Academic Paper Skills 解决的就是这个问题。 GitHub：github.com/lishix520/acad… 这是一套给 Claude Code 用的论文写作 Skill，把“从想法到初稿”拆成了更像真实科研写作的流程，而不是直接让模型开始生成正文。 主要特性： - 分成 Strategist 和 Composer 两个阶段，先规划论文，再按大纲写作 - 研究空白需要 3–5 篇文献支撑，避免凭空造 gap - 会分析 8–10 篇目标平台样本，学习写作标准和风格 - 内置 7 个维度、35 分制的审稿人模拟机制 - 提供 3 个质量检查关口，以及 Python 验证脚本 - 支持 arXiv、PhilArchive、PsyArXiv 等预印本平台场景 它更像一个论文写作流程约束器，适合已经有研究方向，但文献、结构和论证还比较散的人。

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说句可能得罪人的话： 90% 的人用 ChatGPT、Claude、Gemini 的方式都错了。 别再只会说： “教我……” “帮我做……” “给我写……” 这种指令，只会让 AI 输出一堆正确废话。 真正会用的人，都会先给它： 角色、目标、背景、限制、标准。 从今天开始，按这个流程提问，效果会完全不一样。

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