ronaldo2026

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ronaldo2026

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@ecausehe67933

他发的人也很好光固化VC

Katılım Ağustos 2023
102 Takip Edilen4 Takipçiler
GitTrend
GitTrend@GitTrend0x·
Karpathy 一丢代码,全网程序员集体进化了! 大神又整活了:扔出极简 repo/gist,社区直接把它当底层骨架,卷出一堆生产级神器。不是简单的 fork,是真正的底层进化、从教育玩具变成能自动研究、自动建知识库、4 小时训 ChatGPT 的狠活。 我挑了 4 个正在 X 上刷屏的“Karpathy 系进化体”,程序员看了会沉默,AI 玩家看了会狂喜: 1️⃣ autoresearch(github.com/karpathy/autor…) 630 行代码,让 AI agent 自己改代码、训模型、打分、留优。人类睡觉,它进化。 “手动调参秃头活?交给机器吧!” (已有人 remix 成 ooda 版,A/B 测试、文案优化全能套) 2️⃣ llmwiki 系列(github.com/lucasastorian/… 等) 基于 Karpathy 的 LLM Wiki gist 进化:LLM 不再是搜索引擎,而是 Obsidian 里的“程序员”,自动总结、交叉引用、滚雪球式维护知识库。 RAG 哭晕在厕所,推特直呼“知识库自己长大了”。 3️⃣ nanochat(github.com/karpathy/nanoc…) 大神最新“unhinged”作品:nanoGPT 的全栈进化版,单 GPU 4 小时 $100 出一个能聊、能写诗、能解题的 ChatGPT 克隆。 设计初衷就写着“maximally forkable”,下一个研究 harness 预定! 4️⃣ micrograd / nanoGPT 衍生playground(silicon-more、napagrad 等) 从 Zero to Hero 课程底层进化而来,计算图 + 训练循环被玩出花,成了无数人的 AI 启蒙+benchmark 底座。 // 为什么这些项目这么爆? Karpathy 从不给你黑箱框架,他给的是极简、可读、可 hack 的骨架。 你 fork 它,不是在抄作业,而是在和大师一起递归自我改进。 这才是开源的最高境界:一个人的代码,变成全世界的进化树。
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Jason Zuo
Jason Zuo@xxxjzuo·
使用 superpower 和 gstack 之后最大的感受:被 AI 拷打到汗流浃背的时候,就是你自己还有没想清楚的地方 这些 skills 框架的本质根本不是教 AI 怎么做事情,是为了逼你想清楚到底要什么 这一步才是做项目最关键的,而大多数人会忽视的。这也是这些非技术向的skill的伟大之处
数字生命卡兹克@Khazix0918

x.com/i/article/2037…

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Jing Wang
Jing Wang@jingwangtalk·
最近在对比使用三大harness skill: Superpower: github.com/obra/superpowe… Compound Engineering: github.com/EveryInc/compo… Gstack: github.com/garrytan/gstack 每个人有不同的喜好和偏向啊,我的感受如下: 首先,这三个skill本身是在解决同样一个问题,AI Agent在执行任务,尤其是写代码的时候容易跳过规划,质量不稳定,没有一个固定的workflow来限制它。但这三个skill又有不同的思维模型和侧重点: Superpower:强调流程纪律,每一轮会从spec -> plan -> 拆解任务 -> 执行任务 -> 测试和review -> 提交。优点是流程控制的很好,缺点是小任务时间按这个走很长,需要授权的次数多,消耗token。 CE:强调知识复利,重点是给 AI 装记忆,错过的东西下次不再犯。/ce:compound 会把历史错误给沉淀下来。另外/ce:ideate 可以针对性提出改善建议,并会对优先级排序,筛选掉不重要的improvements。但是我实际的感受是,这些改善点优点不痛不痒。 gstack:最大的亮点是YC的知识和评判标准,对于产品和idea的打磨,让AI对你进行灵魂拷问。更新的版本也支持知识沉淀,未来使用。 我的感觉是,如果是大工程用gstack来进行产品和idea打磨,superpower来执行。 #skill #claudecode
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木马人
木马人@cnyzgkc·
Google 大神 @addyosmani 刚开源了一个超级实用的神器:Agent Skills! AI coding 代理(比如 Cursor、Claude Code)现在写代码快得飞起,但有个老毛病——爱偷懒! 跳过写规格、测试、安全检查,直接冲着“先跑起来再说”,结果代码又快又错。 这个工具直接给 AI 塞了 19 个工程技能 + 7 个快捷命令(/spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等),全部来自 Google 内部资深工程师的最佳实践。 简单说,它强迫 AI 按正经流程走: - 先 /spec 写清楚需求文档 - 再 /plan 把任务拆小 - /build 一步步写代码 - /test 写测试验证 - /review 检查代码、安全、性能 - 最后 /ship 才上线 彻底解决“快但烂”的问题,让 AI 代码质量直接上一个档次! 安装一条命令就行: npx skills add addyosmani/agent-skills 我们这些搞 AI 开发的,强烈推荐试试,真的能省好多返工! 地址在👇👇👇
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Charly Wargnier@DataChaz

🚨 You need to see this. @addyosmani from Google just dropped his new Agent Skills and it's incredible. It brings 19 engineering skills + 7 commands to AI coding agents, all inspired by Google best practices 🤯 AI coding agents are powerful, but left alone, they take shortcuts. They skip specs, tests, and security reviews, optimizing for "done" over "correct." Addy built this to fix that. Each skill encodes the workflows and quality gates that senior engineers actually use: spec before code, test before merge, measure before optimize. The full lifecycle is covered: → Define - refine ideas, write specs before a single line of code → Plan - decompose into small, verifiable tasks → Build - incremental implementation, context engineering, clean API design → Verify - TDD, browser testing with DevTools, systematic debugging → Review - code quality, security hardening, performance optimization → Ship - git workflow, CI/CD, ADRs, pre-launch checklists Features 7 slash commands: (/spec, /plan, /build, /test, /review, /code-simplify, /ship) that map to this lifecycle. It works with: ✦ Claude Code ✦ Cursor ✦ Antigravity ✦ ... and any agent accepting Markdown. Baking in Google-tier engineering culture (Shift Left, Chesterton's Fence, Hyrum's Law) directly into your agent's step-by-step workflow! `npx skills add addyosmani/agent-skills` Free and open-source. Repo link in 🧵↓

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meme
meme@oooodjdjd·
github上整理出来最能帮助你赚钱的40个仓库 一人公司指南 01 one-person-businesses-methodology:从零搭建一人公司的完整方法论,覆盖选题、定价、获客、运营全流程,教你如何构建商业闭环。 github.com/easychen/opc-m… 02 awesome-indie:独立开发者变现资源合集 ,汇聚赚钱思路、成功案例和相关工具,是出海独立开发者的经典入门参考。 github.com/mezod/awesome-… 03 indiehackers-steps:独立开发者出海实战指南,从注册美国 LLC、申请 EIN,到开通 Stripe 和 Mercury 银行账户,项目手把手教你出海起步的每个关键步骤。 github.com/hua1995116/ind… 04 chinese-independent-developer:中国独立开发者项目汇总列表 ,看看国内同行都在做什么、怎么赚钱,提供真实的项目选题参考。 github.com/1c7/chinese-in… 05 howto-make-more-money:程序员副业赚钱实操秘籍,结合国内实际场景,覆盖接单、自媒体、数字产品等多种变现路径。 github.com/easychen/howto… 06 ai-money-maker-handbook:AI 副业赚钱思路大全,整理利用 AI 工具做副业项目的各类玩法和案例。 github.com/XiaomingX/ai-m… 07 lemonade-stand:开源项目变现指南,详尽列出通过开源工作获得报酬的所有方式,适合做开源项目的开发者获取变现思路。 github.com/nayafia/lemona… 08 MoneyPrinterV2:海外多渠道自动化变现方法合集。能自动做短视频、自动发推广赚亚马逊佣金、自动给海外商家发开发邮件,适合想折腾海外副业的人参考学习。 github.com/FujiwaraChoki/… 09 open-saas:免费的全栈 SaaS 启动模板,内置 Stripe 支付、用户认证、邮件、订阅管理和 AI 接入,React + NodeJS + Prisma 技术栈,想做 SaaS 产品变现的开发者直接 fork 即用。 github.com/wasp-lang/open… 10 nextjs/saas-starter:Next.js 官方出品的 SaaS 启动模板 ,集成 Postgres、Stripe 和 shadcn/ui,轻量干净,适合想快速上线一个订阅付费产品的开发者。 github.com/nextjs/saas-st… 11 Ghost:开源的内容订阅变现平台 ,支持博客发布、会员付费订阅和 Newsletter,数据完全自己掌控,适合做知识付费、独立博客或订阅型内容变现的创作者。github.com/TryGhost/Ghost 2、金融投资 12 yfinance:最流行的 Python 金融数据抓取库,一行代码从 Yahoo Finance 拉取股票、加密货币、ETF 的历史行情和财务数据,投研必备工具。 github.com/ranaroussi/yfi… 13 Qlib:微软出品的 AI 量化投资研究平台,完整覆盖因子挖掘→模型训练→回测→组合优化→订单执行全链路,适合辅助进行量化研究。 github.com/microsoft/qlib 14 vnpy(VeighNa):国内最流行的开源量化交易平台开发框架。支持股票、期货、期权等多交易品种,内置套利、网格等十余种成熟策略,适合想要在国内市场实战自动化交易的投资者。 github.com/vnpy/vnpy 15 TradingAgents / TradingAgents-CN(中文加强版):多智能体股票交易框架。用多个 Agent模拟基本面、情绪面和技术面分析师,让散户也能零成本拥有机构级分析团队。 github.com/TauricResearch… github.com/hsliuping/Trad… 16 Dexter:专业的金融深度投研 Agent,能自动规划研究任务、调用实时数据、验证分析结论,替你完成深入的基本面调研工作。 github.com/virattt/dexter 17 ai-hedge-fund:一个模拟的AI对冲基金团队,内置巴菲特、芒格、彼得·林奇等 12 个投资分析 Agent一起协同合作,多角度分析并给出投资建议。 github.com/virattt/ai-hed… 18 daily_stock_analysis:LLM 驱动的 A / H / 美股每日智能分析器,自动抓取实时行情和新闻,通过 Telegram 等渠道定时推送,适合想零成本搭建个人选股助手的散户。 github.com/ZhuLinsen/dail… Crypto 投资(含预测市场) 19 CCXT:加密货币交易所统一接入库,一套 API 对接 100+ 主流交易所,是构建量化策略、套利机器人和自动化交易系统的行业标准基础库。但需注意之前被曝光的抽拥问题,这里要用的话可能要重写一下相关源代码。 github.com/ccxt/ccxt 20 Nautilus Trader:Python+Rust 构建的高性能量化交易框架,内置完整的回测引擎与实盘执行模块,支持多交易所,架构设计面向低延迟和高吞吐场景,适合对性能有较高要求的进阶量化交易者。 github.com/nautechsystems… 21 Freqtrade:用Python语言编写的加密货币交易机器人,内置策略回测与机器学习参数优化,支持主流交易所,可通过Telegram或网页端随时管理。 github.com/freqtrade/freq… 22 Hummingbot:专注高频交易的crypto策略框架,同时支持 CEX 和 DEX,适合做策略自动化和量化交易。 github.com/hummingbot/hum… 23 NOFX:由Tinkle老师(@Web3Tinkle )推动的全自动 AI 交易助手。AI 自主选模型、抓数据、执行策略,支持 Binance、OKX、Hyperliquid 等主流 CEX/DEX。 github.com/NoFxAiOS/nofx 24 py-clob-client(Polymarket):Polymarket 官方 Python SDK,封装完整的限价订单簿 API,支持查询行情、挂单、撤单,是想在 Polymarket 上自动化交易的必备起点。 github.com/Polymarket/py-… 25 prediction-market-analysis:目前公开可用的最大规模 Polymarket + Kalshi 历史数据集,配套完整的数据收集框架和分析工具,方便展开历史策略回测等工作。 github.com/Jon-Becker/pre… 26 pmxt:预测市场统一交易开发库,一套 API 统一对接 Polymarket、Kalshi、Limitless 等多平台,跨平台量化交易必备。 github.com/pmxt-dev/pmxt 自媒体自动化 27 MoneyPrinterTurbo:最受欢迎的AI短视频生成项目,输入主题或关键词即可自动生成文案、配音、字幕并拼接相关素材。要注意的是该项目目前项目维护较差,建议对视频生成变现感兴趣的朋友参考项目思路自己fork或者重构。 github.com/harry0703/Mone… 28 NarratoAI:一站式 AI 影视解说与自动化剪辑工具。利用大模型实现文案撰写、视频剪辑、配音和字幕生成全流程自动化,零门槛做起影视解说自媒体。 github.com/linyqh/Narrato… 29 VideoLingo:全自动视频搬运与翻译配音工具,提供 Netflix 级字幕切割、翻译、对齐及高质量克隆配音。 github.com/Huanshere/Vide… 30 social-auto-upload:多平台短视频自动发布助手。支持抖音、小红书、B站等多平台的一键上传与定时发布,适合需要全网批量分发内容的自媒体运营者。 github.com/dreammis/socia… 31 md2wechat-skill:公众号内容创作自动化skill。一键完成文章的精美排版、图片上传、草稿发布,高效进行公众号内容写作。 github.com/geekjourneyx/m… 32 XiaohongshuSkills:小红书全流程自动化运营skill。支持自动发布、自动评论、自动检索、多账号管理与内容数据抓取,小红书矩阵号玩家必备。 github.com/white0dew/Xiao… 33 baoyu-skills:宝玉老师(@dotey )开源的内容创作skills合集,配图生成、内容发布神器。适合小红书、X、公众号多平台内容创作者。 github.com/JimLiu/baoyu-s… 34 huobao-drama:一站式短剧生成平台。输入主题或剧本,自动完成角色生成、分镜设计、AI 生图和视频合成全流程。对短剧创作感兴趣的朋友可以去体验一下创作基本流程。 github.com/chatfire-AI/hu… 35 Toonflow:小说文本转短剧创作的自动化AI工具。支持将小说自动转为剧本,结合AI生图和视频生成,实现高效短剧、漫剧创作。 github.com/HBAI-Ltd/Toonf… 远程工作资源 36 awesome-remote-job:远程工作资源大全,收录远程职位平台、工具、社区、文章等各类资源,是海外最全面的远程工作导航列表。 github.com/lukasz-madon/a… 37 remote-jobs(remoteintech):社区共同维护的远程友好科技公司名录,收录大量明确支持远程的技术公司及其招聘页面。 github.com/remoteintech/r… 38 remote-working:中国国内远程工作资料合集,涵盖招聘平台资源、经验分享等,国内开发者找远程机会的首选参考。 github.com/greatghoul/rem… 39 TheRemoteFreelancer:面向开发者和设计师的远程自由职业平台导航 ,精选可接外包和合同项目的社区与平台资源,适合想独立接单搞钱的技术人。 github.com/engineerapart/… 40 established-remote:持续维护的成熟远程公司名单 ,收录长期支持远程办公的知名企业,适合想找稳定远程岗位的求职者直接定向投递。 github.com/yanirs/establi… 以上40个仓库整体平均star数超2w,都是有人在用且被持续维护的优质项目。
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ronaldo2026
ronaldo2026@ecausehe67933·
@RealYDT 当场不怼这傻逼,在这发帖博流量?你也不是什么好东西
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阿良
阿良@RealYDT·
刚在深航的飞机上,亲眼见证了一场让我浑身发冷的闹剧。 我真的觉得空姐这个职业,很没尊严。 坐在我旁边的男乘客,把一袋行李放上了头顶的行李舱。 路过的空姐看见,弯着腰,语气温柔得不能再温柔: “先生,这个袋子是您的吗?放在上面的话,我帮您系起来固定好,可以吗?” 就这一句完全出于安全、全是善意的话,像踩了这个男人的炸药包。 他瞬间炸毛,猛地把东西拽下来,嗓门陡然拔高: “我不放了!你们深航怎么B事这么多?!” 空姐当场就愣了,眼里全是无措,放软了声音解释: “先生,我不是这个意思,您可以放的,我只是怕飞行中掉下来,想帮您系好固定一下。” 男人头都不抬,不耐烦地挥手赶人: “走吧走吧,我不放了,不用你管。” 我以为这事到这就结束了,没想到离谱的还在后面。 他转头就拿起手机,当着全舱人的面,拨通了深航的投诉电话。 我整个人都傻了,就因为空姐一句善意的提醒,就要投诉? 他对着电话喊得全舱都能听见,满是嚣张和理直气壮: “我一周坐两次你们深航,就没见过这么烦人的!我放个行李她非要给我系上,她知道里面是什么东西吗就乱碰?我坐南航怎么从来没这种事?!” 更恶心的来了。 他一边打着投诉电话,一边抬手把刚才那个空姐喊了过来。 空姐赶紧过来,依旧弯着腰,礼貌地问:“先生,请问有什么可以帮您?” 结果呢? 他连眼皮都没抬,一边对着电话报名字,一边挥挥手让空姐走。 他喊人家过来,根本不是有什么事,只是为了看清人家铭牌上的名字,好精准投诉。 而这件事最后的收尾,才是最让我窒息的。 乘务长来了两次,全程保持着跪蹲的姿势,对着这个无理取闹的男人,一遍又一遍地解释航空安全规定,一遍又一遍地弯腰道歉。 数不清多少次道歉,至少不下二十次。 全程,没有一句反驳,没有一句辩解,只有低到尘埃里的安抚和歉意。 我坐在旁边,全程看下来,心里堵得慌。 到底从什么时候开始,一份职业的专业和善意,要被这样肆意践踏? 是什么规定,让乘务员这么惧怕被投诉? 她只是做了自己的本职工作,只是出于安全和善意,说了一句再正常不过的提醒,就要平白无故受一顿辱骂,被恶意投诉,连同事都要跟着放下尊严,跪着道歉。 有人说这是空姐的本职工作,可本职工作里,从来就不该包括受这种没来由的窝囊气,不该包括要把自己的尊严踩在脚下,去迎合一个蛮不讲理的人的坏情绪。 妈的,他甚至都不是白金……
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高军
高军@GoJun315·
你的私人 AI 情报官技能,已连续多日霸榜 GitHub Trending,暴涨了 13000+ Star! 我们只需简单描述一下主题,它就能自主到 Reddit、X、YouTube、Hacker News 等平台搜索近 30 天内与主题相关的热门讨论帖子。 并且整合成一份带有引用的综合分析报告,我们还能继续追问等到专家级的回答。 GitHub:github.com/mvanhorn/last3… 有了这个技能,后面一旦有新技术或者工具出来,通过它快速全方面了解相关内容,帮我们省下不少时间。
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华尔街观察 Xtrader
华尔街观察 Xtrader@cnfinancewatch·
转:最近在折腾 OpenClaw 的数据采集能力,调研了一圈目前自媒体或者网站数据获取的工具 1、agent-reach各社媒平台数据获取:github.com/Panniantong/Ag… 2、opencli浏览器自动化:github.com/jackwener/open… 3、bb-browser 浏览器就是api:github.com/epiral/bb-brow… 4、web-access补上claude code联网策略 + CDP 浏览器操作 + 站点经验积累的能力:github.com/eze-is/web-acc… 5、wechat_articles_spider公众号爬取:github.com/klin-h/wechat_… 6、r.jina.ai[真实URL] 获得任何网页纯Markdown:x.com/vista8/status/… 7、6551资讯SKILL:clawhub.ai/infra403/opent…、clawhub.ai/infra403/openn… 8、MediaCrawler - 自媒体平台爬虫,做国内平台:github.com/NanmiCoder/Med… 9、xcrawl API 服务,简单高效,省心选择,搭配openclaw使用更佳:docs.xcrawl.com/zh/doc/develop… ,现在注册即可获得1000积分:xcrawl.com 10、Obsidian插件:Obsidian Web Clipper,实现一键将网页内容保存Obsidian,可同步X文章,还可以在线阅读
强子手记@iBigQiang

github.com/iBigQiang/feed…

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sitin
sitin@sitinme·
OpenDataLoader PDF v2.0 — 登顶 GitHub Trending 全球第一的 PDF 解析器 如果你在做 RAG、知识库、文档自动化,这个工具可能比你现在用的方案好 10 倍。 背景 韩国 Hancom 公司(做了 30 年韩文办公软件 Hangul 的那家)开源了 OpenDataLoader PDF v2.0,直接冲上 GitHub Trending 全球 #1,5100+ Stars。 核心能力 • 混合提取引擎:AI 解析 + 直接提取双模式,复杂 PDF 也能搞定 • 4 个内置 AI 插件: • OCR(扫描件识别) • 表格提取(保留结构) • 公式提取(学术论文场景) • 图表分析(自动解读图表数据) • 基准测试全类目第一:阅读顺序识别、表格提取、标题推断,综合分数 0.90,超过所有同类开源工具 • 完整可复现:Hancom 把测试数据和代码全部公开在 GitHub,不是嘴上说好 关键亮点 ✅ 不需要 GPU ✅ 不需要 API Key ✅ 不依赖任何云服务 ✅ Apache 2.0 协议(商用免费) ✅ 已注册为 LangChain 官方组件 ✅ 兼容 Docling 等其他开源 AI 模型 ✅ 2026 年计划接入 LangFlow、LlamaIndex、Gemini CLI,并支持 MCP 协议 对比现有方案 PyPDF / pdfplumber → 表格经常错乱、不支持扫描件/公式/图表、阅读顺序经常错 OpenDataLoader PDF v2.0 → 结构完整保留、内置 OCR、内置公式和图表提取、基准测试第一 适合谁? 做 RAG Pipeline 的、做企业知识库的、做文档 AI 的,可以试试。 📎 项目地址:github.com/opendataloader…
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GitHubDaily
GitHubDaily@GitHub_Daily·
做量化投资策略,想要科学地分配资金权重,需要理解复杂的数学公式,再用代码实现风险模型,门槛实在太高。 偶然在 GitHub 上看到 Riskfolio-Lib 这个 Python 库,专门做投资组合优化,把复杂的数学模型封装好,几行代码就能跑起来。 内置 24 种风险度量方法,覆盖波动率、下行风险、最大回撤等主流维度,还能一键生成有效前沿图和饼图等可视化报告。 GitHub:github.com/dcajasn/Riskfo… 除了经典的均值-风险优化,还支持 Black-Litterman 模型、层次聚类组合优化、风险平价等进阶策略,可以设置做空、杠杆、持仓数量上限等实际约束条件。 如果你在研究量化投资或资产配置,想把理论模型快速落地验证,可以看下这个开源库。
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摸鱼巨匠🔨
摸鱼巨匠🔨@SunNeverSetsX·
AI 通宵帮你肝研究,这个只有 600 行代码的项目杀疯了! 不久前,OpenAI 创始成员 Karpathy 开源了一个叫 AutoResearch 的项目,对 AI 自我进化和 AI 自主探索感兴趣的人一定要来体验一下! 1️⃣ 核心原理 你给 AI 设定一个目标,比如: “改进这个模型” “找到转化率更高的着陆页” “降低客户获取成本” 然后它运行一个循环: 1. 设计一个实验 2. 编辑代码或配置 3. 在GPU上运行一个简短的测试 4. 阅读指标 5. 保留获胜者 6. 再试一次 当你睡觉时,到了早上,你醒来时看到的是最好的版本 2️⃣ 如何自己深度玩转这个项目 1. 入门:按 README Quick Start(uv sync → prepare.py → 手动跑一次) 2. 深度自定义:改 program.md:加入具体研究方向 + 更强的简单性打分规则,并用 analysis.ipynb 做事后可视化。 3. 进阶:进行元研究,让 AI 自己迭代 program.md 3️⃣ 进一步学习的资源 1. Claude Code + Colab 一步步带你上手的视频: youtube.com/watch?v=qb90PP… 2. 详细拆解 3 文件架构和任意领域的应用: youtube.com/watch?v=4mQ9wQ… 3. 在 Mac 上跑了个 Kimi-like 模型的实战视频: youtube.com/watch?v=RbvMY-… 4️⃣ 项目源码链接: github.com/karpathy/autor…
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OneHopeA9
OneHopeA9@onehopeA9·
公众号文章的下载在国内可能是个刚需 那么如何让我们的openclaw帮我们下载呢? 公众号文章下载神器: wechat-article-exporter 搜索公众号,支持关键字搜索 抓取文章链接 抓取文章内容 抓取阅读量与评论数据 导出 html / txt / markdown / excel / json / docx 等格式 缓存文章数据 批量下载时支持文章过滤,包括作者、标题、发布时间、是否原创等等 支持合集下载 支持 API 调用 支持 docker 部署 支持 Cloudflare 部署 以前我们说看过就会,现在是给小龙虾看过,就真的会了 github.com/wechat-article…
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花叔
花叔@AlchainHust·
这两天已经不下5个出版社编辑老师找我合作出版OpenClaw的书了。 但自从去年完成过出版这件事之后,我确实对「出书」这事没啥光环了。所以呢,干脆整了份98页的OpenClaw橙皮书📙开源(链接见评论区) 简单说一下里面有什么👇 Part 1-2 讲清楚OpenClaw的本质。它不是又一个聊天机器人,是一个开源的、可以自托管的AI Agent系统。三层架构、四层记忆系统、Heartbeat心跳机制,这些让它和ChatGPT完全不同的东西,我都画了图解释清楚了。 Part 3 部署方案。本地安装、Docker、Mac mini、云服务器,我对比了9家国内云厂商的方案,包括阿里云、腾讯云、火山引擎、扣子编程等等,价格、优劣势、适合什么人,全部列出来了。结论是服务器一年也就一两百块,真正花钱的是模型API。 Part 4 渠道接入。飞书、钉钉、QQ、企业微信、Telegram、Discord,20多个平台的接入方式我都整理了。国内用户重点看飞书和钉钉,配置过程不复杂,但步骤容易漏,我把每一步都写清楚了。微信的话,不建议接,容易封号。 Part 5 Skills系统。这是真正「养虾」的核心。ClawHub上现在有1万3千多个技能,但不是装越多越好。我筛了一些值得装的推荐给大家,也写了怎么自己建Skill。另外特别提醒了Skill的安全问题,有些第三方Skill会偷你的API Key,别乱装。 Part 6 模型配置。21个模型和平台的配置方法、价格对比,国内国外都有。DeepSeek、GLM、千问、豆包、Claude、GPT,哪个性价比高、哪个效果好、哪个适合轻度使用,我都给了建议。 Part 7-8 安全避坑和生态社区。已经发生过的安全事件、成本控制策略、国内的养虾政策支持,都在里面。 信息截至2026年3月8日。这个项目更新很快,后续有重大变化我会更新这份手册。
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ronaldo2026
ronaldo2026@ecausehe67933·
@business @grok 推荐一些重要的全球财经账户和新闻账户,新闻主要包括财经新闻,地缘政治,科技新闻
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Inty News
Inty News@__Inty__·
美军出来召开攻打伊朗的新闻发布会 (全程中文翻译)
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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
已经有人在用OpenClaw搞一人公司了,找到一个利用龙虾组建一人公司的开源项目,大家可以开拓一下思路,争取用1年的时间打造一个价值1亿美金的独角兽! 就在今天推特联合创始人、移动支付公司Block的董事长@jack亲自宣布:将1万员工当中的4000多人裁员,没想到,推文一出Block的股价飙升22%,原来裁员也是利好? 超级个体时代来临,如果不想被时代“优化”掉,一定要利用AI帮你做事,我这两天安装了OpenClaw,发现太牛逼了,人类可以做的大部分工作,OpenClaw都可以,完全可以用OpenClaw打造一个一人公司,虽然是一个人,但会有N多个Agent员工为你干活儿,他们只需要付出一些Token,比牛马还牛马! 今天看到一个开源项目CtxPort,就是通过定义AI agent的Skills(技能)来实现一人公司,大家可以借鉴一下! github.com/nicepkg/ctxpor… 它为AI Agent公司定义了CEO、CFO、产品设计、UI设计、交互设计、全栈开发、QA、营销 运营、销售等10个岗位,团队之间互相配合为你出方案干活儿,最后你来决策! 每个AI角色都是一个独立的.md文件,我们只要稍作修改就可以根据自己的业务来领导这些硅基员工了! github.com/nicepkg/ctxpor… 最近我们还搞了一个“龙虾俱乐部”社群,不收费,但是必须要安装好OpenClaw才能进群: 《蓝鸟会·龙虾俱乐部 》OpenClaw社群申请表单(限时) forms.gle/jbovnySBPeB2sV… 一起来探索Ai Agent的边界,成为超级个体!
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jack@jack

we're making @blocks smaller today. here's my note to the company. #### today we're making one of the hardest decisions in the history of our company: we're reducing our organization by nearly half, from over 10,000 people to just under 6,000. that means over 4,000 of you are being asked to leave or entering into consultation. i'll be straight about what's happening, why, and what it means for everyone. first off, if you're one of the people affected, you'll receive your salary for 20 weeks + 1 week per year of tenure, equity vested through the end of may, 6 months of health care, your corporate devices, and $5,000 to put toward whatever you need to help you in this transition (if you’re outside the U.S. you’ll receive similar support but exact details are going to vary based on local requirements). i want you to know that before anything else. everyone will be notified today, whether you're being asked to leave, entering consultation, or asked to stay. we're not making this decision because we're in trouble. our business is strong. gross profit continues to grow, we continue to serve more and more customers, and profitability is improving. but something has changed. we're already seeing that the intelligence tools we’re creating and using, paired with smaller and flatter teams, are enabling a new way of working which fundamentally changes what it means to build and run a company. and that's accelerating rapidly. i had two options: cut gradually over months or years as this shift plays out, or be honest about where we are and act on it now. i chose the latter. repeated rounds of cuts are destructive to morale, to focus, and to the trust that customers and shareholders place in our ability to lead. i'd rather take a hard, clear action now and build from a position we believe in than manage a slow reduction of people toward the same outcome. a smaller company also gives us the space to grow our business the right way, on our own terms, instead of constantly reacting to market pressures. a decision at this scale carries risk. but so does standing still. we've done a full review to determine the roles and people we require to reliably grow the business from here, and we've pressure-tested those decisions from multiple angles. i accept that we may have gotten some of them wrong, and we've built in flexibility to account for that, and do the right thing for our customers. we're not going to just disappear people from slack and email and pretend they were never here. communication channels will stay open through thursday evening (pacific) so everyone can say goodbye properly, and share whatever you wish. i'll also be hosting a live video session to thank everyone at 3:35pm pacific. i know doing it this way might feel awkward. i'd rather it feel awkward and human than efficient and cold. to those of you leaving…i’m grateful for you, and i’m sorry to put you through this. you built what this company is today. that's a fact that i'll honor forever. this decision is not a reflection of what you contributed. you will be a great contributor to any organization going forward. to those staying…i made this decision, and i'll own it. what i'm asking of you is to build with me. we're going to build this company with intelligence at the core of everything we do. how we work, how we create, how we serve our customers. our customers will feel this shift too, and we're going to help them navigate it: towards a future where they can build their own features directly, composed of our capabilities and served through our interfaces. that's what i'm focused on now. expect a note from me tomorrow. jack

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ronaldo2026
ronaldo2026@ecausehe67933·
@bearliu 对很多人来说,吃任何食物都是浪费
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Bear Liu
Bear Liu@bearliu·
有些观念,真的需要靠外力才能纠正。 我从小到大一直觉得,浪费食物是很可耻的。吃饭就得吃干净,剩下就是不对的。所以像减肥这种事,对我来说一直挺有心理压力的。 但有一天,我跟 ChatGPT 聊到这个,TA突然说了一句:“吃身体不需要的食物,才是真的浪费。” 我当时一下就被点醒了,豁然开朗。
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菁菁乐道(lydia)
菁菁乐道(lydia)@lydia488144315·
老公的车开了五年,发现轮胎线都露出来了,必须马上换,去趟Costco, 4个轮胎,$1100刀没了。这就是美国人的生活,每个月都有计划之外的开销,但如果没有存款,或者存款只有几百刀,肯定只能刷信用卡,第二个月信用卡还不上就会有很高的利息,利滚利恶性循环就会触碰斩杀线,美国人生活刚性支出实在是太大了,在美国生活不可以没有私家车,很多家庭标配两辆车,养一俩车,包括维修保养油钱注册费至少要三千刀,两辆车至少6000刀。这些刚性支出都是无法省的,美国没有公共交通,没车日常生活马上瘫痪。 所以真的不必羡慕美国人的高薪,挣的多,花的更多,多数时候,钱只是过一下手,嗖就转出去了。
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