卦无常

身边的朋友都在反馈，Codex更新之后，额度变少了。我也这么觉得，一两个问题，5小时额度就差不多没了。

@rwayne 这个判断很准确。AI Agent 的下沉障碍可能不在技术，而在场景适配——大众需要的不是通用 Agent，而是能解决具体痛点的垂直应用。比如帮老年人操作手机、帮小商家自动回复客户这类刚需场景。关键是如何找到第一批愿意付费的细分人群？

AI Agent这么屌的东西 居然还有几十亿人没用上 下沉市场有多大真的毋庸置疑…

@Clara_J_0529 这个观察很敏锐。AI 编程工具的普及障碍可能不在于技术能力，而在于工作流的切换成本——开发者需要重新学习如何与 AI 协作，而不是简单地替代现有技能。我们团队在推广类似工具时发现，那些愿意花 2-3 周适应新范式的人，效率提升都非常明显。关键是如何降低这个过渡期的门槛？

Claude code这么可怕的东西 竟然只有几百万人高频使用，几十亿人置身事外 想想觉得非常荒诞

@elonmusk Grok 这个交互方式很直接。我们在测试类似功能时发现，AI 助手的响应质量高度依赖上下文窗口的管理——太短的上下文会丢失关键信息，太长又会引入噪声。好奇 Grok 在处理复杂多轮对话时，是如何平衡上下文长度和响应速度的？

@gengdaJ @vista8 感谢分享这个细节！25 分钟时效的 credential 确实是个关键限制。我们之前用类似工具时也遇到过博主文章太多需要分批次跑的情况。好奇如果用 shift 批量选择时，单次最多能处理多少条？有没有遇到过期后重新获取 credential 的自动化方案？

@vista8 感谢乔木老师转发！ 再补充个小细节：如果需要抓取互动量和评论区数据，需要拿credential，然后下载一个工具。 通过这个工具才能获取25分钟时效的credential。如果某个博主文章数量过多，可以分多次来跑数据。可以多用下shift键批量选择。

微信公众号文章全量在线抓取，一键存为本地 Markdown 来自 @gengdaJ 的分享工具： down.mptext.top 交互设计稍微有点诡异，分享下使用步骤： 1. 微信扫码登录（注意这里不是绑定公众号，只是登录） 2. 点击“公众号管理”菜单->添加，搜索公众号名添加（不一定自己的号） 3. 点击“文章下载”菜单，选中添加的公众号，点击“抓取”->"文章内容" 4. 抓取完成后，可以点击“导出”，支持Excel，JSON，HTML，Txt，Markdown等。 选Markdown下载到本地，方便做成知识库或做其他分析。

@0xMulight 这个思路很实用。我们在用 Agent 处理大型代码库时也遇到过 token 爆炸的问题，语义搜索确实比纯关键词匹配更精准。不过好奇在实际使用中，如何平衡搜索召回率和响应速度？有没有遇到过度过滤导致漏掉关键上下文的情况？

给AI Agent做代码搜索，Semble比grep省98%的token Agent不需要读整个文件来找几行相关代码。Semble用语义搜索精确定位代码片段，只把真正相关的部分喂给LLM。 可以让Agent在大型代码库里做搜索时，token消耗从"读整个文件"变成"读几行关键代码"。 适合所有在用Claude Code、Codex、Cursor做开发的工程师。token就是钱，省token就是省钱。 GitHub github.com/MinishLab/semb…

@Leobai825 感谢启发，我也要去行动试试

这几天我在研究一个很有意思的小项目：虚拟资料项目 前些天看到有人靠卖语录、资料包，一年百万收入 于是我就在想：这件事到底是怎么跑通的？ 最近我也主要在做三个小项目，分别就是： 1️⃣ 虚拟资料的收集、整理与售卖 2️⃣ 村内自媒体平台的内容创作与运营 3️⃣ OpenClaw 的安装部署服务 今天虚拟资料这个项目已经基本跑通了第一版流程 我主要通过研究别人已经在卖的资料、以及他们的交付方式，来反推整个商业模型 下面简单讲一下这类项目的核心逻辑和实操步骤 一、先想清楚：最终怎么赚钱？ 虚拟资料生意的变现方式通常有几种： 1.直接售卖资料包 2.通过资料引流到私域 3.做付费社群 / 订阅 4.延伸其他知识服务 资料本身只是入口，真正的价值往往在后面的私域和长期服务 二、确定用户画像 在做之前必须先想清楚三个问题： 1.你要卖给谁？ 2.他们为什么会买？ 3.他们属于什么类型的人？ 例如： 1.想提升认知的年轻人 2.想快速获取信息的创业者 3.想做副业的人 用户不同，资料内容和包装方式也完全不同。 三、确定资料对象 接下来要决定：你卖谁的语录 / 知识 / 方法论 一般有几种常见方向： 1.某个知名博主的语录合集 2.某个领域的知识库 3.某个赛道的实操指南 本质就是： 把分散的信息重新结构化 四、资料收集与整理 这一部分可以通过工具大幅提高效率 我现在用的流程是： 用 SnapAny 抓取公开内容，批量整理文本，再通过 LLM 做结构化整理 这样可以快速形成一个完整知识库（非广） 五、矩阵账号分发 有了资料之后，需要做内容分发 常见方式： 1.多平台矩阵账号 2.短视频 / 图文 3.直播切片合作 这一步的成本主要是时间成本 六、引流到私域 最终目的不是只卖资料，而是： •引流到私域 •建立用户池 •延伸其他业务 资料只是流量入口产品 简单讲一下今天的实操流程 我主要参考了某鱼上一些商家的做法，大致流程是： 1️⃣ 先找到目标博主的知识库 如果已经有人整理好了，可以直接购买参考； 如果没有，就自己整理。 2️⃣ 抓取内容 使用 SnapAny 抓取文案内容，然后整理成资料。 3️⃣ 整理结构 通过 LLM 进行分类和结构优化。 4️⃣ 制作交付形式 目前常见两种： •Flbook（电子书形式） •IMA（对话知识库形式） 我这次主要使用 Flbook 5️⃣ 上传并发布 Flbook 的创建方式有几种，我这次直接用 PDF 上传生成，操作很简单。 6️⃣ 导出和预览 最终生成可分享的资料版本 今天的收获是跑通了第一版的流程： SnapAny 抓取内容→ LLM 整理资料→ Flbook 发布导出 这样既提高效率，也降低整理成本，同时也能减少资料被随意复制的问题 整体来说， 虚拟资料这个项目的第一版流程算是跑通了 接下来就是继续优化： •内容质量 •分发渠道 •私域转化 看看这个小生意能跑到什么程度

最近在玩AI的时候突然间意识到在ai时代最重要的能力，是提问题的能力，以及对问题的拆分和对痛点的发现能力。 之前遇到一个使用起来很难受的问题，可能会想忍一忍就过去了，但是现在我会想如何让AI把这个问题解决掉，提高我的使用体验。

@Lonely__MH 你只需要知道，只要没有被网上吹爆的一个中国模型，大概率是很难用的

中国电信开始卖 Token 套餐了😑 弱弱问一句 星辰大模型怎么样？ 有用过的吗? 好用就给 Hermes 安排上

对于INFP来说，每天发推特也是一件很艰难的事情····

Claude Code在终端上能进行电脑操控吗？我调试了半天，他都做不到。

@weiyux2021 视奸一下😁

不都是来看黄推的么，咋都开始赚钱了呀

有没有人知道怎么让claude Code的Computer Use功能变得更强一些？

@RealHanyaHu 之前没玩过x，现在玩了玩感觉很有意思，如果你关注了同行业的一些人，你会发现每个人思考的角度都不一样。也能学到很多东西。

现在想要做抖音，地狱级的难度 X上还是红利期

@0xKevin00 笑死😆

笑不活了，这校长被忽悠瘸了吧。不认识token，只知道20亿这个数字很大🤣 事情是这样，三位00后向母校捐赠20亿token 20亿按照ds4 1亿5块钱计算，相当于给母校捐款100块钱 搞半天20亿token都不如手上拿着那张捐赠证书值钱

@berryxia @AnthropicAI gpt5.5这么低吗

兄弟们，这个PPT设计打榜有点意外啊！ GLM5.2 居然仅次于opus4.7 啊！ Slides Arena 的结果刚刚出炉。 Design Arena 基于 370 万+ 真实创作者的真实使用场景，跑出了 Agentic Slides 的最新排行榜。 1st：Opus 4.7 by @AnthropicAI 2nd：Opus 4.7（Thinking）by @AnthropicAI 3rd：GLM 5.1 by @Zai_org Anthropic 直接包揽前两名，Zai_org 紧随其后，把 Agentic Slides 的 SOTA 牢牢握在手里。 这不是实验室 benchmark，是真实世界里大家真正在用的幻灯片生成场景，软可验证、创意密集、需要完整逻辑和设计感。 以前大家觉得 Agentic 设计还是 Claude 的强项，现在它用真实数据把这件事彻底坐实了。 完整实时排行榜在这里：designarena.ai/leaderboard/ag…

@MaxForAI codex确实很好用

为什么大家都在从 Claude 转向 Codex？

Elon Musk is by far the funniest billionaire on this planet.

@wadezone 我买的16+512的，够不够用

如果你是AI深度使用者， 你一定要买Macbook, 具体配置怎么选？ 我这里有标准答案 最新版本 Macbook Air 32G内存+512SSD 如果你只是做服务器 Air改成Mini 评论区解释为什么

@king1818888 试试

如果你目前在X遇到瓶颈期，请遵循以下方法： 1.每天发布 5 条推文，最好是自己的一些深度思考或者和AI一起深度思考的利他的内容 2.每天发表 40 条评论，不要复制粘贴，而是认真的去评论 3.每天关注 5 位新用户，最好是蓝V，还是利他，因为别人粉丝数也会涨 不需要乱七八糟的办法，先照做一个月