松本拓樹 | CaseMatch retweetledi
弊社エンジニアの東が入社エントリを書いていただきました！
note.casematch.jp/n/nae01ec3add74
Wolt Japanから弊社CaseMatchに入社した背景、想いについて語っていただいてるので、皆さん是非読んでみてください！
弊社では引き続き、様々なポジションで積極的に採用しておりますので、気になる方は是非ご連絡ください！
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松本拓樹 | CaseMatch
53 posts
松本拓樹 | CaseMatch
@hirokima2moto
CaseMatch株式会社 代表取締役CEO. AI面接プラットフォーム https://t.co/9HxtL9AM5kにより最良の候補者体験でジョブパフォーマンスを予測可能にします. 東大数理情報博士課程在学中. 未踏アド24, 第14回1stRound採択.
Katılım Mayıs 2024
210 Takip Edilen103 Takipçiler
創業より連携させていただいている、東京大学データサイエンティスト養成講座のアラムナイ会にて講演の機会を賜りました。
AI面接だけに留まらない、AI×HRの市場におけるこれまでの取り組みや今後についてお話し、多くのご質問をいただきました。
大変貴重な機会を頂戴し、ありがとうございました！
The University of Tokyo Data Science School@utokyodss
第1回UTokyo DSSアラムナイ会を開催しました！UTokyo DSS発のスタートアップであるCaseMatch（旧アズユニ）社のCEO・松本さんにご登壇いただき、創業秘話や成長の軌跡など、ここでしか聞けない貴重なお話をたっぷりと伺いました。当日は協賛企業の皆さまに加え、多くの卒業生にもご参加いただき、懇親会やその後の二次会まで大いに盛り上がりました。 DSSも気づけば11年目。今後はこうしたコミュニティの輪を広げる活動にも注力していきます。面白い話題をお持ちのアラムナイの皆さま、ぜひお気軽にご連絡ください！ #CaseMatch #AI面接
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数学として考える対象は（雑に言って）無限に考えられるので、そこに使うトークンが正当化される限り「終わる」ことは原理的にないよね
ただ、定理に人間の名前がつく時代は本当に終わりそうだな〜
最初にその数学に興味をもった人の名前がつく、定義>>>定理みたいな時代
Tsubame@Tsubame33785667
「数学はもう終わりだ」——研究レベルの問題が、AIによって毎月1％ずつ侵食されている。数学は、人間の抽象思考の頂点の一つだった。人類が最も誇ってきた知的領域に、機械知能が持続的に踏み込んでいるということだ。この曲線が続くなら、発見の主体は根本から変わる。 アレクサンダー・ウィスナー=グロス「2つ目のポイントですが、これらの中で私が最も重視しているベンチマークはFrontier Math Tier 4です。Frontier Math Tier 4は、たしか新年に賭けまでしたもので、今年の後半にもう一度見直す必要があると思いますが、AIが数学におけるプロレベルの研究問題を解ける能力を測る、最良の代替指標の一つです。 そこで何が起きているのか。GPT-5.4 Proから5.5 Proにかけて、およそこの2カ月で約2％の飛躍が見られます。これは何を意味するのか。フロンティアAIによる研究レベル数学の能力が、現在、月あたり約1％向上しているということです。そして、Frontier Math Tier 4の問題のおよそ半分が解かれるところに近づいています。 ここから外挿すると、現在のペースがそのまま続くだけでも——そして私はそうはならない、つまり加速すると断言しますが——現在のペースだけで見ても、今後4〜5年でFrontier Math Tier 4のほぼすべて、つまりプロの研究レベルの数学問題が解かれることになります。つまり、数学はもう終わりです。 もう一度言います。数学はもう終わりです。他にも終わりつつあるものはたくさんあります。しかし、物事はあまりにも速く進んでいて、月ごとに見ても、最難関のベンチマークが毎月1％ずつ上がっているのが確認できるのです。だから、もう長くはありません」
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@esumi_uoeh なるほど！フレシェ平均の場合は射影勾配法などで理論的にきれいに書けるかもしれません。
生物学分野には疎いのですが、モチベーション非常に面白いですね。
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@hirokima2moto まさにフレシェ平均のことも検討していました。
アミノ酸組成は組成空間なのでユークリッド距離は使いにくいと思ってJS距離を導入。
JS距離でのフレシェ平均と空間メジアンを検討していたのですが、近傍法で計算するしかないと思ってやっていたところです。
x.com/esumi_uoeh/sta…
es-mig@esumi_uoeh
中心アミノ酸組成（ここでは空間メジアン＝全遺伝子からの距離の合計が最少となる組成）を検索する途中経過を3次元主成分分析のプロットで動画にしてみました 👨💻
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この考え方はユークリッド空間以外で重心を考える時にとても有効で、任意の距離空間で平均を定義するのに使われるFréchet meanはまさに距離の二乗和の最小化点として定義される
するとグラフとかよくわからない構造に対しても重心を決められるのでとても便利
es-mig@esumi_uoeh
いわゆる「平均をとる」のが「距離の二乗を最小化する」と同義であると知って言葉を失ったところ（ﾏｼﾞですか...）
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遅ればせながら拝読したんですが、とてもおもしろいですね。
「どうだどうだ <間> ダメだ収束しない」の <間> の表現力が1Bと3Bで全然違くて、可能性感じます！
DubGuild@DubGuild
テックブログを公開しました。 「Scaling Speech AI」の下、1Bから3Bへと音声言語モデルをスケールさせた際のTTS性能へ影響を検証しました。 日本語特有の読みや表記揺れ、表現の広がりがみられるに加え、現状の課題についても整理しています。 日本語音声生成・SpeechLM・TTSに関心のある方はぜひご覧ください。 blog.dubguild.com/melte/llm-tts-… 1B/3Bモデルの構築にあたって実施した、データ前処理・事前学習・事後学習の詳細も、今後順次公開していく予定です。 続報もお待ちいただければ幸いです。
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Claude Designとかを見ると、個別アプリは不要で“モデル提供者だけで成立する世界”に近づいている。
一方で、社内業務の依存先が急速に単一サプライヤーへ集中。航空業界がボーイングとエアバスに支配されているように、IT企業もモデル提供者の“言い値”に従う構造になりかねない。
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国内最大規模を誇るアカデミア発スタートアップの支援プログラム「1stRound」にCaseMatchを採択いただきました！
prtimes.jp/main/html/rd/p…
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松本拓樹 | CaseMatch retweetledi
2月にご入社いただいた小野のインタビュー記事です！
創業期のリアルや、AI×HR領域で何をやっているのかをかなり具体的に語っています。
事業もかなり加速しており、採用も強化中です。
「AI×HRで事業を作りたい」「創業期でグロースを担いたい」方はぜひご連絡ください！
wantedly.com/users/20228665…
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CaseMatch AI面接で非常にご要望の強かった日本語能力判定機能をリリースしました。
LLM等による直近の発展はありつつ、
・単に最新モデルを使ってもうまくいかない（例えば音声認識で「汲み取りすぎる」と低精度化する）
・特に能力の過小評価はNG
中、古典的な機械学習の知見もかなり活きました。
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LLMは計画能力に劣るので複数段階を含む最適化をそのままやらせるのは難しく、これまでは人間がソフトウェア側でガイドとなるハーネスを作ってきた
これをそもそも自動で作れるようにしようというのは他のCSの分野も通ってきた道だけど、王道だし期待大
Kazunori Sato@kazunori_279
DeepMindのAutoHarness論文面白かった。特定用途向けのハーネスを自動生成するツール作ったら、チェスやオセロ等のゲームでハーネス付きgemini-2.5-flashがproに勝てるようになった。さらにはLLMなしでハーネスだけでもGPT-5.2-highを超える成績を出せた（意味不明）。 arxiv.org/abs/2603.03329
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同じシェアオフィスの森川さんたち、Sierra Japanになられた。すごすぎる。
おめでとうございます！！
森川 馨太 | Sierra (ex-Opera, McK)@keita_opera
[🔔ご報告 Announcement - English below 🔔] なんと、あのSierraがOperaを買収しました！ OperaをSierra Japanに変え、今後更に成長させていきます！ SierraのBretは現OpenAI会長も兼任しており、元はSalesforceのCo-CEOを創業者のMarc Benioffとつとめ、その前はTwitterの会長、その前はFacebook（現Meta）のCTO、その前はGoogle mapの生みの親という、生ける伝説。 ClayはAlphabet/GoogleでSunder PichaiにDirect reportだったn-1の役員で、Google workspaceの一連プロダクト（Gmail、Google calendar、Google drive、Meets、等）やLabsを率いてきたヘビーウェイト級。 一緒に仕事してて、非常に楽しいです。 買収に伴い、Opera全メンバーと共にSFに来ていますが、Sierraはプロダクト・人材・顧客のレベルどれをとっても、間違いなく世界最高の会社です。 Operaとしても事業が急成長し非常に面白いフェーズで、そこにこのレバレッジが効かせられること、非常に楽しみにしております。 ここまで我々を信じてくださった、お客様の皆様、チームの皆、株主の皆様、そしてKiyo、本当にありがとうございます！ そしてここからが本番です、更に大きいものをつくっていきます。 Special thanks to Tomo for making this happen :) Time to build! PS 日経の本日の記事でもちょっぴり取り上げられてます！ nikkei.com/article/DGXZQO… Sierraのリリース sierra.ai/blog/sierra-ac… ーーーーーーーーーーーーーーーーーー So excited to announce the acquisition of Opera by Sierra! The journey with Kiyo and the team has been incredible. Our contact center AI solution business grew at a speed that we were not imagining. We have no doubt that AI will fundamentally transform how society operates, and Sierra is best positioned to lead that change. Bret from Sierra is a living legend—he currently also serves as Chairman of OpenAI. Previously, he was Co-CEO of Salesforce alongside founder Marc Benioff, before that Chairman of Twitter, before that CTO of Facebook (now Meta), and before that, the creator of Google Maps. Clay was an n-1 executive at Alphabet/Google, directly reporting to Sundar Pichai. He’s a heavyweight who led the suite of Google Workspace products (Gmail, Google Calendar, Google Drive, Meet, etc.) as well as Labs. The entire Opera team, now Sierra Japan team, is in San Francisco now to join Sierra. The caliber of product, talent, and trust with customers Sierra have built is remarkable. We are convinced that Sierra will be a generational company. So ready to build Sierra Japan, with the foundation built by Opera;) And special thanks to Tomo for making this happen :) Time to build! PS We are in a Nikkei (WSJ, FT equivalent in Japan) article: nikkei.com/article/DGXZQO… Sierra’s blogpost: sierra.ai/blog/sierra-ac…
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これ確かにわかりにくいけど、実はむしろめちゃくちゃ過学習している。
「モデルの表現力は限られているので、本質的なもの以外はノイズ」という立場ではなく「表現力を非常識なレベルに高めて、個別事象も丸ごと学習する」ことにした結果、過学習しながらむしろ汎化させられた。
シグマ@クラウドPMエンジニア@sigma1991h
実は大学でAIがっつり研究してました🧪 AIやってた側からするとChatGPTはガチでバグってて ・食わせるデータ量が桁違い ・Transformerの表現力 ・RLHFで人間っぽさを強化 この組み合わせで極度に自然な会話が成立してる んで、問題が、過学習どう抑えてるのか意味わからんのだよな、
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昨日からずっとEdraが事業化しようとしているプロセスマイニングのことを考えている
“あらゆる仕事は (AIに) 教える仕事になる”
Eugen@EugenAlpeza
We’re out of stealth. Today, we’re also announcing our Series A led by @sequoia , @8vc , and @A_StarVC , bringing our total funding to $30M+. Every enterprise needs to teach their AI how to do work. We build agents that reverse engineer enterprise processes, then run them. Read about the future of learning in the enterprise: x.com/edra_ai/status…
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よさそう、この領域のデファクト早く固まってほしい
すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏@SuguruKun_ai
【速報】 バイブデザインに革命。 Google Stitchが大型アップデートを5つ同時発表！！ ㅤ AIでUIを自動生成するツールで、Figmaの競合として注目されている。 x.com/stitchbygoogle… ・ノードベースの無限キャンバス ・音声でデザインを操作するVoiceモード ・ワンクリックでインタラクティブなプロトタイプ生成 ・デザインシステムの自動構築 ・DESIGN.md（デザイン仕様を1ファイルに書き出す新フォーマット） ㅤ いいね数は発表から24時間で17,000を超えていて、かなり注目されている...： ㅤ 詳しく解説していきます👇🧵
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OpenClaw的なものが載っている端末が1台あればすべてが完結するっていう世界観なのか
Appleの黒歴史ということになってるKnowledge Navigator的な
すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏@SuguruKun_ai
NVIDIA CEOが衝撃の発言... 「OpenClawは新しいコンピュータだ」 ㅤ この言葉の意味はかなり大きいと思っていて、 ㅤ 『OpenClawは最も人気のある 人類史上最高のオープンソースプロジェクトだ わずか数週間で達成した Linuxが30年かかったことを超えた』 ㅤ Linuxは世界インフラそのもの ・サーバー、スマホ、宇宙ステーション、株式市場 ・世界中のエンジニアが30年かけて積み上げた人類の遺産 ・毎日何十億人もの生活を支えるオープンソースの頂点 ㅤ そのLinuxを「数週間で超えた」とNVIDIAのトップが断言してる 誇張でも比喩でもなく「本当に重要だ」と繰り返してる... ㅤ NVIDIAが全面支援を発表し 「これをコンソールに入力するだけで世界が変わる」と言い切った ㅤ しかもこれだけじゃない 「ソロ創業者1人でOpenClawを使えば かつて50人チームが必要だった仕事ができる」 ㅤ Linuxが30年かけて築いたのは 「誰でもOSを使える世界」 ㅤ OpenClawが数週間で変えようとしてるのは 「誰でもソフトウェアを作れる世界」 ㅤ 革命のスケールが根本的に違う... ㅤ しかも開発者本人は2月にOpenAIに電撃採用 Sam Altmanが「天才」と絶賛した男が作ったツール ㅤ 「全企業がOpenClaw戦略を持つべきだ」 とNVIDIAのトップが言い切った ㅤ 日本語字幕つけたので見てください👇🧵
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