Ted Chien

知名女星 #MillaJovovixh #蜜拉喬拉維琪 採用 Claude 跨界開發基於古希臘記憶整理方法的開源 AI 記憶工具 #MemPalace #記憶宮殿，一推出就在 GitHub 獲得 5,500 顆星，經過測試後被發現記憶處理效果驚人 blocktempo.com/milla-jovovich… 目前該專案聽說已獲兩萬顆星

這是我看到第二個人把 AI 時代比成《咒術迴戰》的，茲翻譯之XD -- 前幾天，動畫第三季剛播完，我在重看《咒術迴戰》的時候，突然想到一件事。 只要用 Claude Code，不會寫程式也能做出 App。對 Codex 下指令，外行人也能讓一個像樣的產品跑起來。這種「任何人都能做出東西」的狀況—— 這不就是死滅迴遊嗎。 我不是在開玩笑，從結構上來看非常吻合，今天想聊聊這件事。讀者裡在這個產業的人可能早就發現了，但看咒術迴戰時覺得死滅迴遊莫名其妙而棄坑的人應該也不少，所以我會盡量寫得讓大家都能理解。 先說「死滅迴遊」是什麼 《咒術迴戰》漫畫裡有一個叫做死滅迴遊（Death Game）的章節。 粗略地說，故事是這樣的：一個活了超過一千年的危險角色（羂索），強制改寫全日本一般人的大腦，讓他們覺醒出「術式」——也就是各自獨有的超能力——然後把他們丟進生存遊戲裡。 重點是「術式」而不是「咒力」。咒力每個人都有一點點，但術式不一樣，那是能發動特定能力的「固有技能」。羂索用真人的「無為轉變」把非術師的大腦結構直接重塑成術師的樣子，強制讓術式覺醒。 昨天還在超商打工的人，某天早上醒來就能使用固有的超能力。可是規則跟戰鬥方式都不懂，卻被丟到跟身經百戰的術師同一個戰場上。 聽起來很不講理，但在 2026 年的現在，不是正在發生幾乎一模一樣的事嗎？ 相似點①：對一般人強制賦予術式 死滅迴遊的起點，是羂索改寫一般人的大腦，讓他們覺醒術式。當事人願不願意不重要，某天突然就變成能使用特定能力的狀態。而且這個術式是什麼、要怎麼發動，本人完全沒被告知。 AI 程式代理完全是同一個結構。Claude Code 和 Codex 出現之後，就算沒寫過程式，「做出產品的能力」也突然落到手上。這種能力以前只屬於工程師。 而且跟羂索做的一樣，被賦予這個能力的人沒有選擇權。就算你不用，隔壁的人會用，競爭對手會用，整個市場會在「所有人都持有術式」的前提下開始運作。實質上就是強制覺醒。 相似點②：光是覺醒還贏不了 死滅迴遊真正殘酷的地方，不是「賦予了術式」，而是光靠覺醒完全無法獲勝。 就算得到術式，發動條件不知道、射程也不知道，甚至連自己的術式是什麼都搞不清楚。另一方面，跟羂索簽約、從一千年前復活的身經百戰術師們也在同一場遊戲裡。剛覺醒的外行人跟擁有幾百年戰鬥經驗的術師之間，就算同樣「持有術式」，差距也是天壤之別。 AI 時代完全就是這樣。 Claude Code 確實可以做出「能動的東西」。但是使用者體驗的設計、架構的判斷、甚至「到底該做什麼」這個問題——這些都不是工具能代勞的。「會動的原型」跟「別人想用的產品」之間，隔著一道像死滅迴遊結界那麼厚的牆。 換句話說，覺醒術式，跟能用術式戰鬥，完全是兩回事。這是我覺得最像的一點。 相似點③：遊戲主辦者對個人勝負沒興趣 羂索發動死滅迴遊的目的，不是享受玩家的勝負。他真正的目的是讓天元和人類同化，讓整個人類「進化」。死滅迴遊只是為了這個目的而進行的大規模熱身。讓泳者們互相殘殺累積咒力，活化結界，為同化創造條件。個別參加者的生死，只是過程中的一環。 這個結構，跟 AI 平台商的樣子不是一模一樣嗎？ 不管是 Anthropic 還是 OpenAI，對我們個別做出什麼東西，老實說應該都無所謂。他們真正在看的，是人類怎麼使用 AI、怎麼適應、會在哪裡卡關——這整體的行為模式。我們在 Claude Code 上苦苦掙扎的每一個片段，都成為加速 AI 進化的資料點。 你可能會想「可是他們有提供工具啊，這樣不是很好嗎？」當然很好，羂索也確實把術式好好地發下去了。只是，發放的一方跟使用的一方，看到的風景完全不同——這件事最好心裡有數。 相似點④：規則中途會改 在死滅迴遊裡，玩家可以消耗 100 點來新增遊戲規則。日車實際上就追加了「泳者之間可以互相交換點數」的規則，直接改變了遊戲結構。遊戲進行到一半，遊戲規則自己就被改寫了。 AI 時代比這更極端。 新模型每個月都在出，API 規格一直變，昨天還能用的方法今天就不能用，上個月的最佳實踐到這個月就過時。羂索每週都在改規則的狀態，已經變成日常。 那，差別在哪裡 講了這麼多「相似」的部分，其實「不同」的地方才有希望。 最大的差別是，死滅迴遊是零和遊戲，AI 時代不是。 死滅迴遊裡，想得分只能幹掉其他玩家，一個人的勝利等於另一個人的死亡。但 AI 時代因為全員都拿到了術式，市場本身正在膨脹。 以前因為「開發成本不划算」而被擱置的小問題、利基太窄沒人願意做成產品的不便，這些突然都變成個人也能解決的東西。戰場變多了。所以不是「被既有的強者獵殺」，而是誰先找到還沒人碰過的戰場，誰就贏。 這是個巨大的差異。死滅迴遊是「強度」的遊戲，但 AI 時代是「眼光」的遊戲。 另一個差別：不會死（大概） 死滅迴遊裡，19 天內沒得分就會被剝奪術式——也就是會死。當然啦，用 Claude Code 做出蹩腳的 App 是不會死的。 我不是在開玩笑，失敗成本趨近於零這件事，從結構上來看是非常重要的差異。在死滅迴遊的世界裡謹慎是美德，但在 AI 時代，上場的次數才是一切。 做 100 個只要中 1 個就夠，而且做的成本幾乎是零。這個環境要是被死滅迴遊的玩家聽到，會哭著羨慕。 怎麼在這場「死滅迴遊」活下來 好，接下來才是重點。在這個全員都拿到術式的世界裡，要怎麼活下來？從咒術迴戰角色們的行動，可以很認真地提煉出線索。 了解自己的術式 死滅迴遊一開始要做的事，就是掌握自己術式的發動條件跟性質。日車寬見迅速理解了自己「審判」術式的機制，並發揮到極致，打出了超過 100 點的成績。高羽史彥則是到中途都還沒發現自己的術式是「把自己深信有趣的事情變成現實」這種破格能力。 AI 時代也完全一樣。 「用 AI 什麼都能做」是謊言。更精確地說，用 AI 什麼都能做出「能動的東西」，但要做出有價值的東西，需要你自己獨特的脈絡。你的產業知識、日常感受到的不滿、特殊的領域經驗——那些就是你的「術式」。AI 只是把這些轉換成實作的工具。 先搞清楚「自己的術式是什麼」，這是第一步。 選擇戰鬥的場所 就像前面寫的，這不是零和遊戲，沒必要在有 GAFA 的紅海正面對決。套用死滅迴遊的講法，避開強力泳者聚集的結界，到人少的殖民地穩穩得分，這個策略比較聰明。 你的產業、你的現場、你身邊五公尺內的問題。那裡就是巨人們不會出手的「空的殖民地」。 鍛鍊「適應力」 在規則每週都在變的世界裡，對特定工具很熟練這件事本身沒有價值。你把今天的 Claude Code 用法練到頂，三個月後可能一切都變了。 死滅迴遊裡能活下來的角色，共通點不是術式特別強，而是狀況改變時還能應對的底子。AI 時代的「底子」，是發現問題的能力、把問題語言化的能力、對變化保持樂趣的心態，跟你對工具的熟練度無關。 不要成為實驗的棋子 最後，最重要的一點。 咒術迴戰裡，乙骨跟日車了不起的地方，是他們雖然參加死滅迴遊，卻沒有變成羂索實驗的棋子。他們在理解遊戲結構的基礎上，為了自己的目的利用這個遊戲。日車透過追加規則替同伴開闢了脫逃路線，乙骨把得分轉讓給隊友組織整體戰略。對於羂索預期的「透過互相殘殺累積咒力」這個劇本，他們沒有上鉤。 AI 時代也一樣。平台商發下來的工具就用，在他們打造的生態系裡運作，這都沒問題。但是，要做什麼、要往哪裡去這件事，只能由自己決定。 在全員都拿到術式的世界裡，能不能繼續玩「自己的遊戲」。我覺得，這是在這個時代的死滅迴遊活下去的唯一方法。 --- 《咒術迴戰》完結了，但我們這邊的死滅迴遊，連總則都還沒集齊。遊戲還在繼續。你的術式是什麼？大家有沒有察覺到呢？ 在這個 AI 時代的死滅迴遊裡，我很想像五條老師那樣，至少講一次—— 「放心吧，我最強。」

Claude Code 正式禁止龍蝦搭便車行為 Anthropic 從今天中午（太平洋時間 12 點）開始，Claude 的 Pro 和 Max 訂閱不再涵蓋第三方工具的用量。 直接受影響的是 OpenClaw，一個讓用戶透過 OAuth 登入 Claude 帳號來跑 AI 代理工作流的開源工具，中文圈暱稱「龍蝦」。這個工具在今年初爆紅，大量用戶透過各種灰色方式利用每月 200 美元的 Max 訂閱，跑出價值 1,000 到 5,000 美元的工作量。Anthropic 在公告信裡直接說：「這些工具對我們的系統造成了不成比例的負擔。」 新的計費邏輯把月費限縮到 Anthropic 自家產品，包括 Claude. ai、Claude Code、Cowork，第三方工具一律走「extra usage」（額外用量）按量計費，跟訂閱分開算。規則從 OpenClaw 開始執行，但適用於所有第三方工具。 過渡措施方面，Anthropic 提供一次性補償信用額度等於月費金額（Pro 拿 20 美元、Max 拿 200 美元），4 月 17 日前可領，另外推出預購套餐，額外用量最高打七折。API key 存取方式完全不受影響，記得去 setting/usage 裡領。 這件事的伏筆從 1 月就埋下了，Anthropic 當時開始阻擋第三方工具使用 Max 等級的 OAuth 存取，2 月對 OpenClaw 前身 Clawdbot 發出商標投訴，迫使它兩度改名（先改 Moltbot，再改 OpenClaw）。今天的公告是把已經在執行的政策正式檯面化。 根本問題在於固定月費搭配無上限第三方存取，這個數學從來就不成立。200 美元吃到飽的訂閱，設計時假設的使用量跟第三方工具實際吃掉的運算量差了五到二十五倍，等於買了一張吃到飽自助餐的票，卻帶整間辦公室的人一起進場。 所有建在 Claude 訂閱層上的開源工具，一夜之間營運成本全部上升，要嘛讓用戶自付額外用量，要嘛改走 API key，兩條路都比原本貴。固定月費無限用第三方工具的套利窗口，今天正式關閉了。 🦞 --- 📱 請訂閱我的 Threads / Facebook / 電子報「狐說八道」 #Claude #Anthropic #OpenClaw #AI代理

公司在 2/1 在 ROG 官網發了篇文章說 ROG Ally 2023 跟 ROG Ally X 2024 很適合拿來跑龍蝦 rog.asus.com/articles/news/… 反正我的 ROG Ally 2023 目前是閒置中，不如就拿來裝龍蝦好了....

Slack 突然关停中国区（含港澳）所有 Workspace，这不只是个“外企撤离”的新闻，而是一个关于 SaaS 平台权力和数据主权的教科书级案例。4 月 1 日，无数团队发现消息、文件、频道瞬间消失，数据将在 90 天内被永久删除。

我前兩年在 ChatGPT 的時代，很相信 AI 能拉近一般人跟大神的距離。畢竟若一個小白能搭配 AI ，不就能瞬間獲得過去不具備的能力嗎？所以當時我是樂觀主義者，覺得 AI 的導入能讓世界更加平等。 不過 2026 年開始，我想法反過來了。 我覺得接下來 AI 的發展，恐怕只會拉大階級的差異。 原因有兩個。 第一，資源終究還是稀有，所以好的模型、好的硬體、好的應用都得吃你手上的資源。對原本就優渥的人，或是原本就已經在事業上做出成績的人，經濟上會更有餘裕投資在所有這一切上。 第二個理由更現實，就是對不同階級而言，立即回報是有差異的。對優渥的人，或是原本已經有成績的人而言，投入的回報是巨大的。相較起來成本反而少之又少。舉例來說，你原來如果是資產階級、是老闆、是主管，你很有投資源在 AI 上的動機。Claude Code 一個月 $200 美金，但做一個公司工具可能就省數十萬甚至數百萬。你投入的動機是很高的。所以我之前說，Claude Code Max 並不貴，買台 Mac Mini 養龍蝦也不貴。因為做出來的東西價值太高了。我最近跟很多老闆聊到這些應用，每個都覺得很興奮、趕快想試試看、都覺得這完全是小錢。 可是你若沒有事業、沒有資產要管理、沒有東西要經營，你會不能理解自己砸錢訂 Claude Code Max 或是要養龍蝦要幹嘛？幫你管行事曆？整理桌面？篩選郵件？陪你聊天？於是很多人會不理解這跟 ChatGPT 差在哪裡。 甚至更多人會覺得， Claude Code Max 這麼貴，我訂了要幹嘛？用在公司專案上？那公司為何不買給我用？我等老闆買再說啦。 你看，這一來一往的心態，起步就會不同。加上我預估今年隨著 AI 算力需求高了，軟硬體的費用必然還會往上拉，進入門檻也會越來越高。結果就是本來就有資源的更樂意投資，有了回報又更願意用更多。但原本沒有資源的則更保守觀望。這一來一往下，當然世界只會更加固化。

沒有台灣：ｐ

Gemma 4 E2B/Q4 , E4B/Q3 在 M2 MacBook Air（8GB）實測心得: 幾個心得： 1. 最佳甜蜜點：4篇 x 1000字 2.Thinking 在 RAG 場景適得其反 3. E2B：Q4 是最低可用門檻 - E4B：Q3 更大的底子能撐住更壓縮的量化 - 完勝同量級雲端模型 Qwen 2.5 7B Llama 3.1 8B jacobmei.com/blog/2026/0403… 1/2

結論： 1. gemma 4 小模型的彙整能力沒問題，有正確資料餵食，2-4B 的模型就能做出 8/10 不錯表現。 2. 量化不能無腦壓，E2B 從 Q4 到 Q3 就崩壞，但 E4B Q3 卻可用。 3. Prompt 工程對小模型至關重要。 4. 一般知識問答，Thinking 可用，專業知識搭配餵食資料（範圍內），Thinking 關掉比較好。

@pirrer @anduriltech @PalmerLuckey 恭喜

很高興宣布，基於對於 @anduriltech 阿宅的熱愛，我即將在 Q2 出版正體中文版關於 @PalmerLuckey 以及 Anduril 的專書，封面當然是採取 ACG 風格致敬，我相信這也會是全球第一本相關的書，敬請關注科技、地緣政治與國防議題的朋友們屆時大力支持。 I am pleased to announce that, driven by a passion for Anduril and geek culture, I will be publishing a Traditional Chinese book focused on Palmer Luckey and Anduril in Q2. The cover will naturally feature an ACG-style design as a tribute. I believe this will be the world's first book on this subject. I invite friends who follow technology, geopolitics, and defense issues to show your full support upon its release.

迎接史上最荒唐的「程式碼外洩事故」，Anthropic 不是一直強調安全對齊嗎...事件燒到以為是駭客😂 Claude 母公司 Anthropic 昨天意外外洩 51.2 萬行原始碼，凌晨 4 點推更新，debug 檔案未移除，整包程式碼直接公開 相關人士表示，在凌晨 4 點推送更新時，開發團隊未移除 debug 檔案，導致程式碼直接被強行公開。 ⚠️事件發生後，研究員在數分鐘內便發現異常，相關貼文迅速延燒，瀏覽量突破 2,100 萬次。等到 Anthropic 反應過來前，外流程式碼早已被大量下載、備份，並複製到多個平台。 韓國工程師 Sigrid Jin 被認為是這波事件中最受矚目的人物。外界稱他是 Anthropic 全球最活躍用戶，去年個人就消耗了 250 億 tokens。他女友還擔心他會因此吃上官司。 但他在天亮前就立刻用 Python 快速重寫相關內容，並上傳至 GitHub，專案名稱定為 claw-code。他認為重寫後屬於全新創作，DMCA 也無法直接處理。 這個專案上線後，吸星速度極其誇張，創下 GitHub 歷史紀錄。claw-code 已累積 4.9 萬顆星、5.6 萬次 fork。 一旦程式碼進入去中心化平台，幾乎等同永久留存，Anthropic 這批外流程式碼恐怕再也拿不回來了。

Claude code source code has been leaked via a map file in their npm registry! Code: …a8527898604c1bbb12468b1581d95e.r2.dev/src.zip

@Yaita_Akio 奇怪了，中國制裁外國政治人物禁止進入中國，但他們卻可以進入台灣 這不就中國外交部自證「台灣不屬於中國」

昨天中國外交部宣布，對日本自民黨國會議員、友台團體「日華議員懇談會」的會長古屋圭司祭出制裁，宣布凍結其在中國的資產並禁止入境，理由是他「不顧中國反對多次訪問台灣，與台獨勢力勾連、干涉內政」。這種說法，看似強硬，實則荒唐。 先說第一點，沒有章法。近一年來，日本國會議員訪台已成常態，去年底到今年初就有三十多人來訪，一年下來可能有數百人。但中國的反應卻是「選擇性制裁」，有人被點名，有人完全沒事。制裁的標準不明，看起來就像是臨時起意的政治表演。 第二，沒有道理。日本與台灣雖無正式邦交，但長期以來維持著穩定的民間與議會交流。國會議員作為民意代表，赴任何地區交流，是基本人權和自由。中國卻以「反對訪台」為理由進行制裁，本質上是在否定他國的民主制度。這樣的邏輯，難以說服日本，也難以說服國際社會。 第三，沒有意義。古屋圭司本人反應相當冷靜，甚至帶著些許調侃。他在中國既無資產，也無訪問計畫，所謂「制裁」根本沒有實質影響。 更值得注意的是，古屋圭司長年推動日台關係，是高市早苗陣營的重要人物。對這樣的人出手，只會強化日本政壇的對中警惕，讓原本觀望者更傾向採取強硬立場。 外交的本質在於影響對方行為，不是宣洩情緒。當制裁變成隨機點名，外界看到的只有任性和霸道。這次制裁沒有改變任何人的立場，只是再次削弱了中國自身的說服力。 圖：古屋圭司議員和李逸洋大使

美國 NIST 要求各機構要在 2035 年將 #加密機制 完成 #PQC #後量子運算 加密機制的遷移動作，淘汰 RSA 等傳統加密方法，結果 Google 把這個時程往前提到 2029 年，看來沒幾年了.... ithome.com.tw/news/174696

台灣不需要的自動駕駛，即將登陸以色列，以色列交通和道路安全部長稍早宣布特斯拉自動駕駛即將登陸以色列。

許多老藍營都出來反對國民黨的行為 但國民黨還是堅持要擋軍購 主要是背後的共產黨壓力

台灣出版的第一本中文版介紹日本首相高市早苗的書《高市早苗：我的政權構想》這幾天推出了。幾位作者都是我很熟悉的日本媒體、政界人士。很榮幸為本書作推薦序，轉發給大家參考。 我的學姐高市早苗──不忘「素直」與「大忍」，在逆風中前行的領導者　⦿矢板明夫 2026年2月8日，日本列島正籠罩在寒冬風雪中，但在日本政壇，卻颳起了一陣足以改變東亞局勢的熾熱旋風。眾議院大選結果，自民黨不僅守住政權，更一舉豪取316席，跨越了三分之二的「修憲門檻」。這場選戰的標誌性意義在於，高市早苗首相以一人之力，撐起了一個黨、一個國家。從此，日本正式告別了派閥勢力平衡政治的曖昧，邁入了「高市早苗時代」。 回想去年10月，高市早苗剛當選自民黨總裁時，處境極其艱難。黨內有前首相菅義偉、岸田文雄、石破茂等各派系的強力制衡；在國會，自民黨也未取得過半席次，必須仰賴與公明黨聯合，政權才能勉強運作。加上傳統媒體排山倒海的質疑。當時，沒人知道這位「無派閥、非世襲、女性」首相能走多遠。 她是如何在短短數月內將如此險峻的局面翻轉過來的？ 觀察這幾個月來的政壇交鋒，從與公明黨的巧妙斡旋、果斷與日本維新會達成聯合執政、到面對川普總統訪日時的得體應對，以及在國會答辯中明言「台灣有事即日本存立危機」的膽識，高市首相的表現令人目不暇給。她那種開朗親和卻勇於承擔、不怕衝撞體制的姿態，與日本傳統那種曖昧、守舊的政客形象完全不同，帶給日本選民耳目一新的政治、極大的安慰與鼓舞。她那句震撼人心的金句——「不敢挑戰的國家，不會有未來」，更是點燃了年輕世代的熱情，讓她的支持率衝到了八九成以上不可思議的高度。 如果長期追蹤高市早苗的政治軌跡，會發現她具備了當代政壇少見的「國家願景」與「戰略定力」。許多人好奇，除了天賦，這些信念背後的力量究竟源自何處？ 這就必須提到「松下政經塾」。高市早苗是第5期生，我（矢板明夫）是第18期，她是我「師出同門」的學姊，我們同樣受到了日本「經營之神」松下幸之助塾主的薰陶，和松下哲學的影響。松下認為，「不只企業需要經營，國家更需要經營。」在當年世襲政治當道的日本，松下塾主為像她、和當年的我，那樣有志從政卻沒有背景的年輕人開了一扇門，並傳授經營理念。 在政經塾學習期間，每個塾生都必須住校，宿舍客廳裡都掛著松下塾主親筆書寫的「素直」二字。這是一份每日的提醒。所謂「素直」，在中文裡很難找到對等的翻譯，塾主將其定義為「無私且不帶成見的心」，或是「不執著於一端、努力如實觀察事物原貌的心」。他認為，素直之心能使人「變得堅強且睿智，能清楚辨別何者應為、何者不應為，進而能堅強且正確地行動。 高市早苗絕對是松下哲學最忠實的實踐者。從她一貫以來揭示的核心政治理念中，我們能清晰看到「素直」的影子：「國家的終極使命，是誓死守護國民的生命與財產、領土領海領空、以及國家的主權與尊嚴。」這不是口號，而是她時時刻刻提醒自己從政的初心。 除了「素直」，每個塾生畢業時，都會收到一只刻有松下塾主書寫的「大忍」字樣的盤子。塾主深知改革者之路異常艱辛，因此勉勵塾生要記住「大忍」，強調「成功的要訣，就在於堅持到成功為止。」 高市學姊的意志力令人敬畏。在兩次挑戰總裁大位失敗後，許多人以為她會就此放棄，但在第三次挑戰、大家普遍不看好的情況下，她卻憑藉著這份「大忍」精神最後取得逆轉勝。我認為，塾主的名言，無疑是在精神上支撐她走過政治寒冬的堅強後盾。 對於台灣讀者來說，最關注的莫過於她的友台立場。高市對台灣的支持是高度「戰略化」的。她代表的是日本政壇中「戰略清醒」的一派，深知在印太戰略中，台灣不僅是民主價值的盟友，更是日本在半導體產業與地緣安全上不可或缺的夥伴。 儘管眾院大勝鞏固了她的執政基礎，但日本政治長年累積的「門閥制度」與「行政僵化」，依然是她未來的挑戰。有人批評她的主張缺乏彈性，但我認為，在這個變幻莫測的時代，選民對於「模糊政治」的容忍度已達極限。高市早苗的冒險精神與果斷力，正是日本在面臨地緣政治劇變時，最需要的領航特質。 高市早苗曾是搖滾樂隊的鼓手，也熱愛馳騁於公路上的重型機車。這反映了她內心深處那種不甘平庸、敢於挑戰現狀的靈魂。 作為觀察者，我認為高市早苗最大的意義，不在於她成為日本第一位女性首相，而在於她成功地將政治理念體制化、專業化，並在後安倍晉三時代，為日本的保守主義路線提供了一個清晰的實踐框架。 她就像是一株在寒冬中傲然綻放的櫻花，雖然孤冷，卻無比堅韌。在未來幾年日本政壇的激盪中，高市早苗這股力量，絕對會是左右東亞局勢的關鍵變數。

讀賣新聞近日報導指出，日本與新創企業サカナAI合作分析發現：去年11月高市首相在國會談到「台灣有事」後，中國並沒有立刻大規模反擊，而是先沉默了六天，之後才開始在社群媒體上展開集中攻勢。 透過AI對40萬筆貼文進行分析後發現，中國在這段時間內，分階段制定策略，然後再一次性放大輿論影響。這說明，今天的認知作戰，不是情緒反應，而是有計畫、有節奏的操作。 如果把這個模式放到最近高市首相訪美後的輿論來看，就更容易理解。她在美國歡迎晚宴上，聽到軍樂隊演奏自己喜歡的X Japan歌曲，一時興奮，隨音樂輕輕擺動。這本來是一個很自然、甚至帶點親切感的畫面，但網路上很快出現大量批評，說她「沒有風度」、「不像領導人」、「太輕浮」。 問題在於，這些批評不只是多，而是「太像」。用詞、句型、甚至批評的角度，幾乎都一致，看起來像是同一套模板複製出來的內容。這種現象，很難不讓人懷疑，背後是否有「農場文」式的操作。 過去，中國在這類認知作戰中，常有一個明顯破綻：語言。新聞留言裡的日文常常不自然，有語法錯誤，一看就知道是外國人寫的。但現在情況完全不同了。隨著AI技術的進步，這些內容不但語句通順，甚至可以模仿日本本地人的語感。也就是說，「看起來像日本人說的話」，但不一定是真的來自日本人。 更值得注意的是，日本社會本身的放大效果。一些批評高市首相的傳統媒體和左派評論者，直接引用這些網路上的負面聲音，再加上自己的評論。結果造成一些可能來自外部的訊息，很快變成日本社會內部的討論，甚至被當成「主流輿論」。 這就是認知作戰最有效的地方。它不需要控制整個輿論，只要點燃一個火種，剩下的就由社會自己擴散。 對抗認知作戰，不只是防守，更要合作。台灣也是深受認知作戰之害的國家之一。日台之間若能在資訊層面建立真正的「共同防線」，才有機會在這場看不見的戰爭中，守住輿論的主導權。 圖：白宮發表的照片

看到這個貼文才想到原來文言文也可以是節省 token 詞元的方式之一.... linkedin.com/posts/%E4%B8%A…