Iddar Olivares

@mitchellh Move all to zig

Excited to share that I've joined Vercel's Board of Directors. Vercel is made up of builders and tastemakers that continually ship things that deeply impact how developers work: Next.js, AI SDK, v0, etc. I can't think of a more exciting place to be. Let's fucking ship. ▲ My relationship with Vercel goes back to the earliest days. HashiCorp was an early adopter of NextJS and Vercel (~10 years ago!) and it remains my default tech stack and deployment platform to this day. Ghostty's website is all on Vercel, too! Beyond that, I've been continually impressed with the teams relentless focus on shipping meaningful software. And importantly, software that has incredible taste. Now we are in the age of agentic software development. Vercel is building agentic infrastructure that I think every app and agent will need (I certainly need it!) and I can't think of a more exciting place to be. Huge thanks to @rauchg , Jeanne, Marten, @cramforce, @tomocchino and the entire Vercel team for the warm welcome. Time to work.

@Lvcios Sin olvidar que respaldo de energía, un balanceador de carga para internet por si un proveedor falla. En realidad suena algo alcanzable.

Un poco tarde pero creo ya entendí el negocio de los IA bros con las mac minis. Te compras un lote de 10 con 24gb de ram y m4, te haces de un droplet de DigitalOcean y haces un puente para rentar por segundo modelos libres de sesgos.

@awnihannun My best wishes for what's to come

Today is my last day at Apple. Building MLX with our amazing team and community has been an absolute pleasure. It's still early days for AI on Apple silicon. Apple makes the best consumer hardware on the planet. There's so much potential for it to be the leading platform for AI. And I'm confident MLX will continue to have a big role in that. To the future: MLX remains in the exceptionally capable hands of our team including @angeloskath, @zcbenz, @DiganiJagrit, @NasFilippova, @trebolloc (and others not on X). Follow them or @shshnkp for future updates.

@elias_andualem8 Great job. Is a open source project?

libghostty (terminal emulator) running on iOS and Android, flutter does the rendering

@hellokillian This is amazing, welcome back! 😉

Today I'm launching Interpreter. It's a desktop agent that can fill PDFs, edit your Excel and Word docs, and learn new skills. Runs offline, works with any model, and it's free.

@Prince_Canuma @MistralDevs I’m sorry for that 🙏

@iddar @MistralDevs 🤣🔥already done for weeks now

Since launching Voxtral Realtime, the community response has been remarkable. Today, we share the technical report, launch the Realtime playground in Mistral Studio, and share the model in Hugging Face Transformers. 🧵

@bbssppllvv asciiflow.com solved

AI agents read markdown better than they read your mind Built an ascii wireframe editor. Draw a page in 30 seconds, copy/paste into Claude Code and get a full working page back

@hellokillian 🫣

◯ Open Interpreter: Season 2, Episode 1 — Office Next Tuesday, the 10th.

@jarredsumner Old Mac’s are perfect for Linux

What year will lots of devtools stop supporting macOS x64

@hellokillian Are you back?

❤️ Alright alright I’ll drop something next week.

Introducing LlamaBarn — a tiny macOS menu bar app for running local LLMs Open source, built on llama.cpp

@Prince_Canuma @charliermarsh Tested and approved, I love that I can do multi-language audio (Spanish/English) and it works very well.

Qwen3-TTS now on MLX-Audio 🚀 > uv pip install -U mlx-audio --prerelease=allow

@inakitajes Muy interesante lo que compartes en las ultimas semanas he notado que muchas mas personas tienen este razonamiento, el hype paso y ahora que evaluar el impacto real de esta herramienta (AI). Esto ya esta causando problemas estructurares en las organizaciones.

Mi hot take sobre el futuro de la industria del software Todo lo que diga aquí es mera interpretación desde mi punto de vista. No pretendo hacer futurología ni sentar cátedra, pero sí mojarme. Creo que es indudable que la llegada de la Inteligencia Artificial a la programación la ha cambiado por completo. Quizás todavía no de la forma radical que algunos promulgan, pero sí la ha cambiado. Eso ya es una realidad. Ahora bien, los cambios estructurales no se producen de la noche a la mañana. No nos vamos a levantar un día con la mitad de los puestos de trabajo desaparecidos. Pero ese día llegará. Las cosas pasan de forma gradual, a lo largo de meses o unos pocos años, como la inflación. No notas nada hasta que, de repente, te das cuenta de que los huevos cuestan el doble que hace un par de años. Creo que algo muy parecido va a pasar con la programación. La primera fase: el silencio En una primera fase empezarán a moverse las grandes estructuras. Lo primero no serán despidos masivos, sino **congelaciones de contratación**. Las empresas intentarán absorber las nuevas demandas de crecimiento con el mismo personal. Será una especie de layoffs silenciosos. Y lo interesante es que nadie se dará cuenta. Nadie dirá que perdió su trabajo. La industria seguirá creciendo, pero sin aumentar proporcionalmente el número de personas. El output crecerá, el headcount no. Cuando este modelo esté más controlado y, sobre todo, cuando empiecen a sentirse presionados por la aparición de equipos muy pequeños capaces de generar una competencia brutal contra los grandes actores establecidos, empezarán los layoffs progresivos. No de golpe. Poco a poco. Qué perfiles "sobreviven" Desde mi punto de vista, quedarán básicamente dos tipos de perfiles. Por un lado, los ultraespecializados. Gente muy senior, con muchísima experiencia, absolutamente fuera de serie en un área concreta. Ese nivel de expertise todavía va a tardar en ser sustituido, si es que llega a serlo del todo. Y por otro lado, los orquestadores. Personas multidisciplinares de altísimo nivel. Y aquí hago énfasis en lo de alto nivel: no vale ser “un poco de todo” con poca profundidad. Hablo de gente que entiende producto, tecnología, infraestructura, negocio y trade-offs reales. Roles que hoy ocupan muchos CEOs o CTOs fuertes. La gente de producto seguirá existiendo, pero cada vez más cercana a la tecnología real. Menos PowerPoint y más comprensión profunda de lo que se construye. Los grandes perdedores: el middle management Creo que los perfiles más afectados serán los middle managers. Su trabajo se basa en ser piezas dentro de estructuras de procesos jerárquicas. Aportan valor principalmente desde la gestión, no tanto desde la construcción directa del producto. No encajan en la ultraespecialización, pero tampoco en el perfil transversal fuerte. Quedan en tierra de nadie. ¿Aplica la paradoja de Jevons a la programación? Aquí es donde siempre tengo la duda. Podría plantearse un escenario optimista: si baja el coste de crear software, si hacer una aplicación pasa de costar 100.000 dólares a costar 3.000, la demanda podría dispararse. Muchísima más gente podría permitirse crear software. La industria, en lugar de contraerse, crecería. Este razonamiento encaja muy bien con la paradoja de Jevons: cuando un recurso se abarata, su consumo total aumenta. El problema es que, objetivamente, tengo la sensación de que en software no aplica del todo. Y no porque el software vaya a desaparecer. Todo lo contrario: el software va a estar más presente que nunca en todos los aspectos de nuestra vida. Todo será software. Y la otra mitad hardware. Y la otra mitad experiencias físicas. La pregunta no es si habrá software, sino si necesitamos tanto software nuevo. El elefante en la habitación: ¿queda innovación real? Esto es algo que ya venía de antes de la IA. Llevamos un par de décadas creando grandes categorías digitales: - Comunicación y redes sociales - Movilidad, logística y servicios bajo demanda - Economía digital personal - Productividad, trabajo y software utilitario - Salud, fitness y bienestar - ... La pregunta es: ¿independientemente de la IA, dónde acaba esto? ¿Por qué necesitamos otra app de notas más? ¿Cuándo necesitamos una nueva red social? ¿Necesitamos el nuevo Facebook? ¿El siguiente Notion? ¿Hay hueco para más innovación a esta velocidad? Tengo la sensación de que los grandes conceptos ya se han creado. Hay players muy fuertes en cada categoría y no veo un futuro de hiperfragmentación infinita en miles de nichos absurdamente específicos. No veo el escenario de "una app de notas para creadores", "una app de notas para futbolistas", ... Y aunque la IA abarate el coste y haga viable cualquier micro-nicho desde el punto de vista económico, aparece otro problema enorme: la distribución. El problema de la distribución no es nuevo. Lo único que hace la IA es agravarlo. Aquí entra de lleno la attention economy: el recurso escaso ya no es el código, ni el talento técnico, ni siquiera el capital. Es la atención humana. Si existen 10 millones de aplicaciones de notas, da igual lo buena que sea la tuya: competir por atención se vuelve casi imposible. La abundancia extrema no libera, satura. Por eso tiendo a pensar que la IA no va a generar una explosión de nuevos productos exitosos, sino acelerar la comoditización de la tecnología que ya estaba en marcha. Quedarán dos mundos: gigantes y artesanos Aquí encaja muy bien el marco clásico de Porter: comoditización vs diferenciación. Cuando el coste de producción se desploma, solo sobreviven dos extremos: 1. Los grandes: Grandes empresas tecnológicas con músculo, capacidad de amortiguación y, sobre todo, distribución. Plataformas que te dan correo, notas, pagos, almacenamiento, lo que sea. Aquí aplica claramente un modelo winner takes most: pocos ganan mucho, muchos compiten por migajas. 2. Los artesanos: Pocos, selectos, casi artesanos del software. Productos muy curados, muy especializados, o con una ventaja clara de autoridad, marca o distribución propia. El término medio, el grueso de productos y empresas "correctas pero no extraordinarias", desde mi punto de vista, desaparece. Esto nos lleva a pensar en que existe un cambio estructural de fondo Hasta ahora, el crecimiento de la industria tecnológica se basaba en una limitación clara: no había suficientes ingenieros. Muchísima demanda para muy poca oferta. Eso elevaba salarios, atraía inversión y generaba ese clima de abundancia, de "dinero fácil", de crecimiento casi automático. Con el abaratamiento masivo del trabajo intelectual técnico, la pregunta clave es: Si reducimos el coste de creación por diez, ¿se multiplica la demanda por diez? Y la verdad es que tengo mis dudas. Esto no va a pasar de golpe. Será lento, silencioso. Un día te despertarás y te darás cuenta de que todo ha cambiado. Siempre pasa así. Si seguimos tirando del hilo, esto nos lleva más allá del software: la comoditización del trabajo intelectual Y aquí ya no hablamos solo de programadores. Mi apuesta es que esto forma parte de algo mucho más grande: la comoditización del trabajo intelectual. Nos tranquiliza pensar que la IA "no es realmente inteligente", pero la mayoría de trabajos del planeta no requieren inteligencia en el sentido humano. Requieren conocer un conjunto de datos, saber consultarlos y devolver respuestas coherentes. La auténtica revolución es poder consultar bases de datos semánticamente y poder obtener respuestas ad-hoc y de forma instantánea. Ese es el gran avance. No la inteligencia, sino la búsqueda semántica real. Antes necesitábamos un experto intermedio que tradujera una pregunta humana a un lenguaje técnico, consultara la base de conocimiento y devolviera una respuesta. Ese intermediario ya no es imprescindible. Esto no es algo que vaya a pasar. Esto ya ha pasado. ¿Y ahora qué? No voy a aventurarme a predecir qué ocurrirá en 10, 15 o 20 años. No tengo ni idea. Pero ya que me estoy enfangando, hagámoslo hasta el fondo. Hay algo que sí tengo claro: esta conversación no va solo de software, ni de ingenieros, ni siquiera de tecnología. Va de qué hacemos cuando el trabajo deja de ser el eje central de la vida. Vamos a vivir, queramos o no, debates profundos sobre rentas básicas universales, sobre el valor social del trabajo, sobre el propósito, sobre identidad. Para mí, la pregunta no es si ocurrirá. La pregunta es: ¿en qué momento vamos a empezar a hablar de esto en serio? Si has llegado hasta aquí, me encantaría conocer tu opinión. Todo lo que he expuesto, no es más que un divague manifestado en voz alta de algo a lo que llevo dando la vuelta hace meses, y para lo que todavía no tengo respuesta con certeza.

🦀 Rust's standard library on the GPU 🤯 VectorWare shows how they enable devs to write complex, high-performance applications that leverage the full power of GPU hardware using familiar Rust abstractions without #![no_std] pain: vectorware.com/blog/rust-std-… #rust #rustlang #gpu

@annantillon_ Pos nomas.

Pa’ qué?

@awnihannun This allow mlx-audio/mlx-video?

All you need to run MLX on a DGX Spark: pip install mlx[cuda13]

@__Tkat__ Custom shaders ?

I forked Ghostty so I could set subway surfers as my terminals background

@bakamake_dan @mitchellh I used on my arch Linux with Wayland and works great

@mitchellh wayland linux desktop can do it？

All this terminal dragging stuff now also lets you move terminals in and out of the quick terminal, which is pretty handy.