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Taipei Katılım Temmuz 2014
54 Takip Edilen25 Takipçiler
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Jason Zhu
Jason Zhu@GoSailGlobal·
发现海外的人真牛逼,AI真的可以做游戏啦❗️❗️ 这是 AI 做整套游戏角色目前唯一能跑通的工作流 99% 的人卡在 walk cycle(走路循环动画,左右腿交替的连续动作)上,是因为他们一直试图用 GPT Image 2.0(OpenAI 最新的图像生成模型)/ Nano Banana 2(Google Gemini 的图像生成模型代号)解决 无论怎么 prompt(给 AI 的文字指令)、怎么传参考图,图像模型就是做不出对的走路循环 左右腿对不上、人物飘出画框、scaling(缩放比例)会乱 🌟 视频模型在这一步反而无敌 Seedance 2.0 image-to-video(字节跳动的视频生成模型,输入一张静态图,输出一段动态视频) 4 秒长度,吐出 80-120 帧(一帧 = 一张画面) 关键 prompt:让角色「原地跑」,不能跑出画框 绝对不要传任何画布或网格(图像模型那一套在这里全失效,视频模型会把网格融进画面) 然后从这 100 多帧里挑 8-12 帧拼成 sprite sheet(精灵图:把所有动画帧拼在一张图里的格式,游戏引擎按帧切片使用) 🧵 完整工作流 ↓ 1️⃣ 先做 anchor(锚定图:后续所有素材都基于这一张衍生的基准图) 必须南向,必须中性姿势(不要让它拿武器或法球,否则走路动画里它会一直跟着你) 让 GPT Image 2.0 出真像素风有个偏方:除了 prompt,再传一张黑白格子图当第二参考,强制它按格子纪律出图 2️⃣ 从 anchor 扩 4 方向(南 / 北 / 东 / 西,2D 游戏里角色面朝的四个方向) 南向 → 让模型生成西向 → 再生成北向 东向直接把西向水平翻转,省一次生成的钱 翻转时背包 / 武器位置可能错乱,prompt 里加一句「不要让效果出现在背后」 3️⃣ idle 和 attack 用图像模型 + 网格画布 传 anchor + 一张 1280×512 的 5×2 像素网格画布 按 frame sequence(帧序列:一个完整动作里的连续画面顺序)出动画 出来后再让 AI 重新提取每一帧居中(模型自己排版的间距经常是错的) 4️⃣ walk cycle 用视频模型(上面那一段) 5️⃣ 背景统一用 chroma(色键:统一颜色的背景,方便后期一键抠掉)紫色 GPT Image 2.0 和 Nano Banana 2 都不支持透明背景 所以全程用亮紫色,后期 remove.bg(一个在线去背景工具)或 fal(fal.ai:一个聚合各家 AI 模型 API 的平台,相当于 AI 模型的 1688)上的 birefnet(开源的智能抠图模型)一键去背 6️⃣ sprite normalization(精灵图规范化:把所有帧统一对齐和裁剪的清洗步骤) 所有帧统一裁剪、脚底对齐、高度校正、锚点、补边 不对齐脚底的后果:角色会在游戏里跳来跳去 📕 整套跑完,一个不会画画的人,能做出 4 方向 × 4 动作的完整 RPG(Role Playing Game:角色扮演游戏)角色 现在不会画画的人,也能 1:1 还原他脑子里那个游戏
Chong-U@chongdashu

Prefer a video vs reading an article? Here's my full step-by-step tutorial for generating game character sprites using AI! > Codex > GPT 5.5 > Images 2.0 > Seedance 2.0 > Phaser 4 Includes solving walk cycles + transparency + consistency + others Prompts + more in reply 👇 00:00 Intro 01:08 Overview 01:33 Choosing your AI tool 02:11 Step 1: Box Art 02:51 Step 2: South-Facing Anchor 05:02 "Real Pixels" 07:00 Step 3: Keep Anchors Neutral 08:01 Step 4: NEWS Directions 09:52 Step 5: Animating with GPT Images 2.0 14:38 Step 6: Image to Video for Walkcycles 19:08 Step 7: Normalisation 20:54 Skill 1: animated-spritesheets skill 21:40 Skill 2: gamedev-assets skill 21:58 Step 8: Integrating Assets 22:42 Wrap-Up

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阿绎 AYi
阿绎 AYi@AYi_AInotes·
holy shit,Warp这次真的是把整个行业的桌子给掀了。 发布一天多,GitHub直接冲到31.9k星,速度快到系统都卡了。 兄弟们,这可不是简单把代码扔到GitHub,相当于带来了人类历史上第一个AI原生的开源协作范式🤯🤯🤯 以前开源是靠热情开发者周末肝代码, 现在Oz代理会自动写代码,跑测试,做code review, 甚至生成完整的技术文档。 未来人类只需要做最值钱的三件事,提想法,把关品味,拍板最终方向。 更有意思的是,前几天Cal.com刚因为AI风险宣布闭源,Warp反其道而行之,用AI把开源的优势放大到了极致👍👍👍 而且你现在甚至能去build.warp.dev,实时围观几百个AI代理同时在写代码,改bug,处理issue。 我感觉这可能是未来十年软件开发方式的一次预演。
Warp@warpdotdev

Warp is now open-source.

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千寻 🌸
千寻 🌸@Crypto_QianXun·
有人把 GPT-Image-2 的高质量提示词,整理成现成仓库了! 这个 GitHub 项目已经冲到 1.7k stars,人像、海报、角色设计、UI mockup 都有,连便利店霓虹写真、宋朝社交媒体界面这种案例也能直接抄。 不会写提示词的人,直接拿这个当模板库就够了 🔗 github.com/EvoLinkAI/awes…
千寻 🌸 tweet media
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渡边君
渡边君@JiaweiShen2568·
构建 Claude Code 的人教你如何精确使用 30 分钟免费胜过无数收费的垃圾 由Boris Cherny本人直接讲解 大多数每天使用 Claude 的人都错过了 40 多个隐藏在眼前的功能 这个单一会话的价值超过任何 500 美元的课程 初步接触上手vibe coding的小白必看 如果说上个视频是方法论 这个视频就是实实在在的最高效的工具 用好就能节省你十倍时间
渡边君@JiaweiShen2568

【Anthropic官方干货】Vibe Coding in Prod | 如何负责任地在生产环境“氛围编码”? 演讲者:Erik Schluntz (Anthropic Member of Technical Staff,编码代理研究员) Erik的这场30分钟讲座有巨多干货,重点是教方法论 vibe coding(氛围编码)里的 vibe,就是让你不用纠结代码细节,全身心投入到 “和 AI 配合工作” 的状态里 —— 和 AI 保持密切反馈,不用时刻盯着代码,重点是高效推进工作,而非死扣代码本身,就像融入一种顺畅的工作节奏里。 1 氛围编码的定义 氛围编码不是简单用AI生成代码,而是要完全融入这种工作氛围,不用过分纠结代码细节,重点是进入高效的工作状态。核心是和AI模型保持密切的互动反馈,但最终要达到的效果是不用时刻盯着代码。 2 生产环境中使用氛围编码的原因 AI的能力提升很快每7个月就会翻倍,用不了多久就能完成原本一天甚至一周的工作量。如果还是逐行审查代码,会拖慢效率,没法充分利用AI的能力。这就像早期开发者会检查汇编代码,后来也必须学会信任更高层次的编程工具一样。 3 负责任使用氛围编码的方法 首先要转变自身角色,不再是单纯的程序员,而是指导Claude工作的产品经理。然后花15到20分钟整理好需求、代码库结构、相关约束和规范,给Claude清晰的指导。重点把AI用在没有依赖的边缘功能上,核心架构还是要自己把控。同时要做好验证设计好明确的输入输出、压力测试和验收标准,不用逐行读代码也能确认结果是否正确。 4 实际案例与效果 在生产强化学习代码库中,成功整合了2.2万行主要由Claude编写的代码。原本需要两周的工作,现在一天就能完成,而且工作质量和之前相比没有下降,信心度和以往差不多。 5 总结建议 一是要做好Claude的产品经理,二是把氛围编码用在边缘功能上,三是想办法不用读代码就能验证代码变更的正确性,四是尽早适应AI的快速发展,不然很容易落后。 核心总结:不用过分关注代码本身,但一定要记住产品的核心需求。我们要做的就是给AI清晰的指导,建立完善的验证机制,让它安全高效地完成大量基础工作。

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阿西_出海
阿西_出海@axichuhai·
逆向 Claude Design 封装成了 Skill,让它给 Claude Opus 4.7 生成产品宣传动效 整体效果挺惊艳,数字出场、转场动效、量子光圈都很顺滑 用这个 Skill 给 Claude Opus 做宣传动效,也算是闭环了 🤣 具体操作步骤见文章👇
阿西_出海@axichuhai

x.com/i/article/2048…

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Yanhua
Yanhua@yanhua1010·
GPT Image-2.0 + Seedance 2.0, 这套组合电商卖家可以直接拿去做广告投放了。 我拿母婴推车在 Rita AI 跑了个 demo,操作流程: 1. 先用 GPT Image 2.0 出了多张电商海报, 2. 丢进 Seedance 2.0 做图生视频,Rita 这里能一次喂多张参考图,出来的视频构图、动作、品牌元素都贴你给的素材。 9:16 / 15 秒,一次直出基本可用,从 prompt 到导出不到10分钟。 我一个不做电商的都能跑一条基本能投放的,真正在铺号的更吃这个。 现在就来体验⤵️
Yanhua@yanhua1010

卧槽, 跨境电商的福音来了🔥 很多做跨境电商 TikTok 的朋友,最痛的不是选品,是出素材。 最近聊了几个做独立站的朋友,痛点基本都是这几个: 1. 5 个号每天要喂内容,找海外模特一条 200 刀还得排档期,自己上镜英文卡顿镜头感又救不回来。 2. 换成 AI 也踩坑,Seedance 动作够猛但是脸老飘,Kling 表情细但动作软,一个号里混两家素材,观众一眼就看出不是同一个人。 聊到最后他们推荐了一款工具:Rita AI。 1⃣Seedance 2.0、Kling 这些顶级模型装进了同一个 studio。 2⃣Omni Reference:扔参考图进去,AI 模特的脸和品牌服装就锁死了,并且美区、日区、巴西区五个本土版一次跑完,矩阵号不串脸。 3⃣再叠一个 Motion Control,把当下热门舞蹈迁到代言形象身上,1080p HD 出来铺号就行。 其中一个朋友现在一天稳定 30 条,从脚本到导出 3 小时收工。 这个赛道现在拼的就是出素材的速度。 感兴趣朋友可以走我这个渠道注册有合作专属价: 👉 gamsgo.com/ai-video/partn…

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棚哥说加密
棚哥说加密@LQP2021·
一位Anthropic的工程师在Sightglass咖啡馆,无意间瞥见我的屏幕后,主动帮我结了意式浓缩的账单。 我当时正趴在柜台前,运行着自己的Polymarket交易机器人,他排在我后面点单。 他下意识往我屏幕瞟了一眼,原本滑动手机的动作瞬间停了下来。 “这可不是普通的交易软件,你这到底在跑什么程序?” 我如实告诉他,用的是Claude Code,对接了四个代码仓库,每月仅需25美元。 他没多犹豫,直接拉了把椅子坐了过来。 “我在代理团队工作,我们做的事,就是专门给Claude做压力测试,而你现在,正在摸索它的能力边界。” 我要探索的不只是能力边界,还有加密钱包的交易规律。 我点开了这个仓库:github.com/warproxxx/poly… 里面沉淀了8600万笔交易数据,每一个钱包的入场、出场记录,全都清晰可查。 “你把原始的钱包交易数据喂给Claude,让它识别出持续盈利的交易者,然后直接复制他们的策略?” 他一字一顿地说着,仿佛在脑子里构建安全威胁模型。 我只给了Claude一个指令:筛选出交易超100笔、胜率超70%的钱包,按利润排序,导出前50名。 Claude只用4分钟,就扫描完14000个钱包,最终筛选出47个符合条件的账户。 更惊人的是,前20名的总利润,比剩下13000个钱包加起来还要高。 “这哪里是数据统计,这分明是一份盈利击杀名单。” 我点头承认,事实就是如此。 “而且评分逻辑不是你写的?” 没错,评分函数是Claude自己生成的,我只是加了一个简单的判断语句对接。 接着,我给他展示了第二个核心仓库: github.com/Polymarket/pol… 这是官方的Rust命令行工具,无需API密钥就能读取数据,Claude几分钟就能给500个市场完成风险评分。 从价差、市场深度,到交易窗口期,全都能精准分析。 原本487个潜在交易市场,经过筛选后只剩35个有价值。 93%的无效交易,在我留意到之前就被系统直接排除。 这时屏幕弹出一笔绿色成交记录:盈利84美元。 他亲眼看着这笔交易完成。 “它到底是怎么决定真实入场的?” 我设置了三个独立代理,共用一个钱包但不共享内存,分别负责套利、价差收敛、鲸鱼策略复制。规则很简单:两个代理达成共识就全仓入场,单个代理认可就半仓,意见不统一则放弃交易。 光是这个共识过滤机制,就规避了40%的亏损交易。 “那出场时机怎么把控?” 之前筛选出的47个盈利钱包,91%都不会持有到市场结算,提前离场就能锁定73%的最大利润,资金立刻循环复用。 我的机器人设定:价格走到预期涨幅85%,或是成交量达到峰值3倍时,直接止盈离场。 “你等于做了一个,比顶级交易者更早出场的复制机器人。” 我笑了笑,确实是这样。 他放下手里的意式浓缩,认真问道:“它一天能交易多少次?” 平均每天10笔,绝大多数交易,在我喝完咖啡抬头前就已经完成判断。 我的全部成本配置: Claude API:每月20美元 德国VPS:每月5美元 poly_data工具:免费 polymarket-cli工具:免费 Polymarket代理框架:免费 初始本金只有200美元,27天前投入,现在账户资金已经涨到14300美元。 累计完成271笔交易,胜率74%,夏普比率2.47。 这27天里,我完全没手动干预过机器人。 他盯着交易界面,沉默了很久。 “这正是我们红队模拟的场景,唯一的区别是,你把它真正落地跑起来了。” 第二天一早,他给我发了邮件。 “有没有机会和我们的政策负责人通个电话?” 我回复他,这篇文章就是我的答复,让他仔细读两遍。 等到想监管的时候,一切都已经来不及了。
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Yangyi
Yangyi@yangyi·
AI时代个体创业路径: 1、如果你有本职工作,请先从副业开始 2、先学会使用科学上网,再学会使用chatgpt,claude,gemini的御三家之一 3、不要买任何课,但一定要买御三家任意一个会员,推荐chatgpt,因为有image-2的作图能力,可以解决很多引流问题 4、把你过往所有的经历,和你当下的想法,输入给ai 5、让ai提供一些符合你的,低风险无成本创业方法 6、问ai,客户是谁,他们在意什么,他们在哪儿聚集,该如何吸引客户 7、让ai帮助你设计引流内容,image2出图 8、发布内容,引流,设定失败目标,要求自己先失败100次(发100次内容找不到客户) 9、设计销售话术,售卖,成功后,找货,找服务 10、交付,进入循环 11、在这个过程中,不断把成果分享给ai,并询问ai,有什么可以优化的 12、不断优化迭代,提高效率 13、当自己的负载不够时,开始全职。考虑办个公司,申请个OPC场地,招俩学徒,继续扩展 14、如果需求仍然很多,吃不下,考虑卖课,把模式卖出去,卖加盟,锁定好供应链做分销,这样降低了学徒工资的风险,还可以快速回笼资金 15、不要把钱消费了,而是去买各种私董会,去破圈,提升认知 16、找下一个机会,和你认可的人一同合作,继续循环 错误创业路径: 1、没有任何生意,先弄场地,雇人 2、付费报课,加盟 3、囤货 动作顺序如果错了,就是高风险创业 当风险高的时候,心态会扭曲,动作会变形 保有这个顺序,期望你顺利创造自己的小事业
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Sac
Sac@Saccc_c·
最全面的 Codex 教程,官方看了都说好 不到两小时教会你如何使用 Codex App + gpt5.5 这个最强组合——从 skill 和插件使用、自动化工作流构建到多线程实战演示 如果你想找到 Vibe Coding 的最佳实践,这绝对是目前最值得看的教程之一
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花叔
花叔@AlchainHust·
女娲.skill半个多月,14k+ stars了。并且已经分别被腾讯、Kimi、智谱的Agent产品直接植入作为默认skill使用。 如果你还不知道这是什么的话,这张图可以帮你建立起一个基本的认知。
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Huan
Huan@Huanusa·
本来只是随便试试,结果用完 Obsidian Reader 之后…… 我就回不去普通 YouTube 了 它把视频的文字稿做成了可互动文档: 想看哪段直接鼠标一拖就跳转(擦洗), 重点随手高亮,文字还能自动跟随视频滚动。 再也不用边听边疯狂拖进度条找内容了,体验直接降维打击。 长视频党、生产力党强烈推荐!
Huan@Huanusa

x.com/i/article/2029…

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0xFunky
0xFunky@0x0funky·
全程使用 Codex + GPT-5.5 + agent-sprite-forge 半天時間做出一款類寶可夢的戰國妖怪捕捉 RPG。 包含: - 4 張地圖 (2道館+2場景地圖) - 16 種怪物,含進化型共 27 個型態 - 御三家選擇、野外遇敵、道館挑戰、Boss 戰 - 怪物捕捉、升級、進化、圖鑑、道具、補血點 - 自動生成地圖、角色、怪物 sprite、NPC、道館與 props - 也做了不同地圖/戰鬥的背景音樂和音效 從地圖設計、碰撞、NPC 對話、戰鬥系統、怪物數值、進化線、精靈圖、音效,全都是跟 Codex 用對話開發出來的。 用嘴巴加速遊戲開發的時代已經到來了。 遊戲連結在留言。
0xFunky@0x0funky

使用agent-sprite-forge這個skill就可以在Codex上面直接做到one shot建立完整的遊戲了。 下面這2個全部都是在 Codex 使用GPT-5.5跟agent-sprite-forge "一次"做出來的,所有遊戲元素一次生成並且把遊戲邏輯都做出來給你了,後續哪裡有問題也是直接跟codex對話就行,不論是要加新的怪物還是新的任何元素都可以。 我還記得2年前要一張一張用Midjourney生成,然後慢慢丟到canva去背再慢慢寫code... 獨立遊戲開發生態,是真的要被 Agent 改寫了。

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努力赚钱的菜狗
努力赚钱的菜狗@jiroucaigou·
AI时代,如何通过AI做副业赚钱并提升自己呢? 我在GitHub上找到了5个优质项目: 1. AI时代副业圣经 AI副业赚钱大合集,涵盖AI工具变现、Saas搭建、自媒体、API聚合、海外项目等全套实操方案 github.com/XiaomingX/ai-m… 2.程序员副业合集 程序员如何优雅的做副业,涵盖时间管理、MVP验证,变现等知识大全 github.com/easychen/lean-… 3.独立开发者赚钱资源合计 超级全面的列表,包含:社区(、播客、案例研究、工具、书籍、课程等 github.com/mezod/awesome-… 4.如何赚被动收入 被动收入分类整理:大使、博客、电商、内容、股票和加密附带平台和工具链接 github.com/yourincomehome… 5.开源AI变现项目大全 github.com/garylab/MakeMo… 整理300+AI项目,并附带赚钱渠道路径 6.关注 @jiroucaigou ,学习最前沿的AI知识与crypto教程
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棚哥说加密
棚哥说加密@LQP2021·
Anthropic 官方团队亲自演示了 Claude Code 的正确打开方式,这才是真正的高阶用法。 全程仅需30分钟,而且完全免费,主讲人就是 Claude Code 的核心开发者。 一定要去看这场工作坊,建议直接收藏。 它带来的价值,远比那些标价几百美元的付费课程要高得多。 你平时也在用 Claude,但大概率还不知道它藏着40个实用指令。
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AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
一名开发者,近期为 Claude Code 做了款插件,让它可以复制任意网站的页面设计。 它会扫描真实的网站,把页面布局、配色、字体,这些设计提取出来,在本地重建一套新的,这样网页就是你的了。
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Berryxia.AI
Berryxia.AI@berryxia·
🔥Firecrawl 重磅推出 Fire-PDF! 全新 Rust-based PDF 解析引擎让复杂文档转 Markdown 速度直接 5x 起飞,表格公式完美保留! 1. Rust 引擎每页分类仅需 400ms 以内! 2. 神经布局模型智能检测每个区域 3. 零配置自动启用 4. 彻底解决传统解析慢、结构乱、公式丢的问题
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投机实验室
投机实验室@LabSpeculation·
发现一个特别神奇的免费网站,创业墓地🪦 堪称绝佳创业避坑指南。 收录了1700多家公司创业失败的详细档案,哪一年起步,哪一年崩盘,死因是什么,烧了多少钱,都写的非常详细。 覆盖了各个国家,各种赛道,还梳理出了每个项目在不同时期可能遇到的挑战和瓶颈。 成功学里面也许有太多运气,但是失败学里面可都是实打实的保命干货,各位可以去逛逛。
投机实验室 tweet media投机实验室 tweet media投机实验室 tweet media投机实验室 tweet media
投机实验室@LabSpeculation

华尔街的传奇投资人威廉欧奈尔,小时候靠着送报纸和祖母相依为命。 25岁时拿着500美元进入市场,30岁就成了纽交所最年轻的席位拥有者之一,还拥有了自己的证券交易公司。 他的核心交易法,是一套名为CAN SLIM的牛股筛选系统,这里的每个字母都代表潜力股在飙涨之前的一个共同特点。 C,当季每股收益:寻找最新一个季度每股收益同比增幅至少达到18%到20%,理想状态为50%至100%以上,并且销售额至少增长25%的股票。 A,年度收益增长:要求公司过去三到五年持续保持25%至50%的年度盈利高增长,净资产收益率,也就是 ROE,至少达到17%,证明它不是昙花一现,而是具备持续盈利能力。 N,新产品,新管理,创新高:买入受新产品或新管理层等新元素催化,并且带量突破坚实底部形态,刚刚创出52周新高或历史新高的股票。 S,供给与需求:观察关键突破点上的成交量剧增,要求日成交量比正常平均水平提高至少40%到50%,借此追踪机构大资金集中买入,需求明显大于供给的信号。 L,领军股:基于决定股价涨幅的49%定律,其中37%归因于细分行业,12%归因于广义板块,坚决放弃滞后股,只买相对强度,也就是 RS,评级在80甚至90以上的行业龙头。 I,机构认同度:确认该股在最近几个季度持续获得机构增持,最好有1到2家历史业绩顶尖的基金率先建仓,同时规避已被数百家机构重仓的过度拥挤风险。 M,市场大势:绝对顺势而为。市场中四分之三的股票都会跟随大盘波动,因此只有在市场触底反弹后的第4到第7天及之后,出现跟进日,也就是标普或纳斯达克单日上涨至少1.7%,且成交量放大时,才考虑进场。 最后是欧奈尔的风控铁律,任何股票一旦跌破买入价的7%到8%,必须无条件止损。 常规获利达到20%到25%时,应果断落袋为安。

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Berryxia.AI
Berryxia.AI@berryxia·
🔥兄弟们!Hermes Agent 系统提示词居然长达万字! Lank 完整拆解 9 大层结构 + 一招砍掉 50% tokens,太干了! 1. 提示词总计 ~36,700 chars(~10K tokens),AGENTS.md 一项就占近一半 2. 详细拆解 SOUL.md、Memory 快照、Skills 索引、USER PROFILE 等每一层 3. 暴露技能泛滥和 AGENTS.md 过大问题,并给出优化方案 4. 通过设置 TERMINAL CWD 路径或精简 AGENTS.md,日常对话直接省 5K tokens Hermes 用户必看,立即优化你的 Agent 效率!
岚叔@LufzzLiz

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木子不写代码
木子不写代码@ai_muzi·
用10分钟, 做出之前要1000美元的高级动效网站! 这是做出3个网站, 大家滚动鼠标就能看到效果: 1.汽车改装厂 auto-latitude.vercel.app 2.旅行网站 noctis-meridian.vercel.app 3.腕表工作室 atelier-retrograde.vercel.app 完整的教程如下,真的很简单!👇 视频大纲: 00:00 成品预览 01:04 三步工作流 01:22 两个关键 skills 02:56 准备工作 04:27 一.网站骨架 05:22 二.背景视频 06:10 三.嵌入首页 06:36 最终效果和总结
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