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¿Cómo medir la publicidad tras el apagón de las cookies? @jacoodiaz de @inverence nos lo cuenta.
📍Espacio AI & Data, patrocinado por @AdevintaSpain.
#Inspirational23
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Inverence
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Valiente @jacoodiaz con su ponencia del reto de la medición después de las cookies, lleno absoluto en la sala. Fomo total querer estar en todas las salas de #inspirational23 pero tenemos la posibilidad de verlas online ! @iab @inverence
Madrid, Spain 🇪🇸 Español
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El 17 de octubre en #Inspirational23 el Espacio AI & DATA, patrocinado por @AdevintaSpain, será el epicentro del conocimiento del sector donde se hablará de retos, oportunidades, problemáticas, pero sobre todo, soluciones.
Hilo 👇
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Así hacemos las cosas en @inverence.
Modelación diagnostica.
@airedemadrid
#CalidadDelAire #InteligenciaArtificial #MedioAmbiente #modeling #Statistics
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¡Atención! Nuestro Head of Modeling @jacoodiaz nos explicará,mañana 25 de febrero a las 10:30, como las herramientas cuantitativas y el enfoque predictivo consiguen monitorizar la demanda.Apúntate: invattur.es/events/se-pued… @generalitat @GVAinvattur #turismo #IA #predicción #demand
Madrid, Spain 🇪🇸 Español
Orgullosos de formar parte de este maravilloso proyecto de la mano del departamento de inteligencia artificial de la @UNED @inverence @airedemadrid @MADRID #previsión #InteligenciaArtificial #EstadísticaBayesiana
Calidad del Aire en Madrid@airedemadrid
Trabajamos con el departamento de inteligencia artificial de @UNED para desarrollar el nuevo sistema de predicción de la #calidaddelaire -dióxido de nitrógeno (NO2), ozono (O3) y partículas en suspensión (PM10 y PM2,5)- denominado SOCAIRE 👉 cutt.ly/UgFIsGq.
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Desde Inverence, hoy queremos hacer un sentido homenaje a quien fue CEO de la compañía Bayes Forecast, Luis Chaves. Gracias por tu incansable compromiso compañero. DEP @inverence
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Bayesian Data Modelling + AI = Perfect Match!!! Otro éxito para nuestro equipo. @inverence @JLAznarte @UNED novaciencia.es/la-uned-consig…
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Que papel juega la previsión en la protección de los turistas y sus derechos? La pandemia evidencia la necesidad de aplicar sistemas de previsión en el sector turístico.
#FutureOfTourism World Summit Barcelona. @UNWTO @UNWTOAcademy @aleadershiporg @quironsalud
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Enhorabuena al intrépido equipazo que ha hecho posible este proyecto pionero, reconocido con el premio #YouTubeWorks a la mejor "Media Orchestration". Un placer trabajar de la mano de @BBVA, compartiendo equipo con @MindshareSpain, @PS21__ y @GoogleES.
¡Gracias a todos!
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@cvillarroya @BBVA_espana @AprenderJuntos_ @WinkTTD @MindshareSpain @PS21__ @GoogleES Enhorabuena!!! Un placer formar parte de este gran equipo!
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Emocionados y súper agradecidos por nuestros 3 premios para @BBVA_espana #YouTubeWorks y Gran Premio @AprenderJuntos_ Gracias a todos nuestros compañeros de viaje @WinkTTD @MindshareSpain @PS21__ @inverence y a nuestra equipo de @GoogleES sin vosotros no hubiera sido posible 👇🏻
Alcalá de Henares, Spain 🇪🇸 Español
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La Covid-19 ha vaciado las Castillas: así ha afectado el virus desde marzo provincia a provincia #Echobox=1603328288" target="_blank" rel="nofollow noopener">elespanol.com/espana/2020102…
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Datos, democracia, beneficio social y legislación basada en la evidencia. Son algunas de las claves de esta entrevista a José Almagro en @Fundacion_ORP
youtube.com/watch?v=Fvv29v…
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Short interview in @voxeu talks about our paper on occupations as a key channel for the early transmission of COVID-19 in NYC
As usual, it was so much fun to work with @angelo_oh!
open.spotify.com/episode/3ckaBM…
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El 'big data' y la pandemia de la COVID-19: qué se podría haber hecho con "buenos datos" eldiario.es/_3dc93649 a través de @eldiariocv
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@buceadorestadi3 @DathosBD Ojo que comparar con la media de años anteriores no es una buena idea cuando la serie de mortalidad presenta una clara tendencia creciente. Hay que realizar una previsión estadísticamente robusta de la mortalidad esperada y para ello hace falta un modelo. twitter.com/jacoodiaz/stat…
Jacobo Díaz@jacoodiaz
La estacionalidad anual es el motivo por el que se compara con "el mismo periodo en otros años". Pero si además existe una tendencia creciente, entonces tomar como previsión el año anterior (o la media de un número de años anteriores) no es una buena aproximación.
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@DathosBD Gracias.
He incorporado la media de años anteriores, siguiendo algunas de las solicitudes que recibí.
Como se esperaba, no se ven grandes diferencias 50507 con 2019 frente a 50313 a medias 2019-2016.
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👉50507 fallecidos tomando los periodos de excesos por cada provincia individualmente de los datos INE a 1/6
👉1072 fallecidos por millón
* Algunas provincias tienen retrasos en el envío de datos
@DathosBD #LaReunionSecreta
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