Sabitlenmiş Tweet
Prince J
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My OpenClaw bot runs 6 AI agents 24/7:
- Finds local businesses without a website
- Builds a custom demo site for them automatically
- Sends outreach with the preview + payment link
- Handles objections and closes the sale
Most local businesses don't have a website, this system finds them, pitches them, and collects payment automatically
Reply "OpenClaw" and I'll send you early access (must be following)
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@JuWeb1 @iamsupersocks Salut 👋 du coup tu recommandes kimi en agent principal ?
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@iamsupersocks Openclaw sous Kimi ! et plus du tout utilisé pour le code, ohmyopencode m'offre des résultats très très supérieurs en qualité et en workflow QA. Donc mon openclaw va lancer des agents opencode, même si il se perd parfois j'ai trop de projets pour avoir un agent openclaw fiable
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J’ai cramé 200 $ de tokens Claude en 30 minutes sur OpenClaw.
Hier après-midi, je codais tranquille avec mon agent sous Opus, comme d’habitude.
OAuth OK, abo 200 $/mois, config « propre ».
30 min → rate limit.
Tokens horaires explosés. Weekly déjà -30 %.
À 3 h du mat, je fixais encore le plafond en me disant :
« Comment un agent peut coûter autant pour si peu ? »
Réflexe d’ingé : j’ai ouvert le capot.
J’ai passé le repo OpenClaw dans Code Wiki → ~200 issues GitHub dans NotebookLM.
Et là, j’ai compris ce qui m’a rendu fou.
Le vrai coût d’OpenClaw, c’est pas Opus.
C’est le contexte fantôme.
À CHAQUE message, l’agent renvoie dans le prompt :
AGENTS.md, SOUL.md, MEMORY.md, skills, etc.
Même pour une question triviale.
Résultat : 8k–15k tokens cramés avant même que le modèle lise ta requête.
Tu demandes la météo → tu payes une analyse de repo.
Mais le pire, c’est le heartbeat :
le cron qui « garde l’agent en vie » toutes les 10–15 min réinjecte TOUT le contexte.
À chaque fois.
Donc ton agent parle tout seul 24/7 avec Opus pendant que tu dors.
Calcul rapide : ~12k tokens × 4/h × 24h ≈ >1M tokens/jour juste pour exister.
Bienvenue au club des gens qui financent un agent insomniaque.
Les 5 trucs que j’aurais aimé savoir jour 1 :
1. Opus ≠ modèle par défaut
Opus c’est pour le deep reasoning / code lourd. Tout le reste → Sonnet suffit largement.
2. Layering simple = -60 à -80 % direct
Aujourd’hui tout le monde flex « mon agent tourne sous Opus » alors que c’est littéralement prendre un jet pour aller au Lidl.
3. Vos fichiers perso sont trop gros
AGENTS.md à 3k tokens avec des doublons, SOUL.md roman autobiographique, MEMORY.md jamais nettoyé.
Chaque token ici = taxe permanente.
Depuis que j’ai slimé (AGENTS <800, SOUL <500, MEMORY <2k), la facture a fondu.
4. QMD est criminellement sous-utilisé
Par défaut l’agent lit des fichiers entiers pour trouver 3 lignes. QMD extrait juste les passages pertinents → ~90 % tokens search en moins. Night & day.
5. OpenClaw est amnésique par design
La « mémoire » est dans le prompt, donc dépend du modèle, donc saute à la compaction.
Mem0 sort la mémoire du prompt → recall auto, persistant, stable. Ça change tout.
Bonus : /new est un piège
Tu penses repartir clean, mais tu tues le prompt cache → tu repayes TOUT le contexte de base.
/compact > /new, quasi toujours.
Le vrai sujet derrière tout ça :
on parle beaucoup d’agents autonomes, mais très peu du coût réel d’une intelligence locale 24/7 out-of-the-box.
OpenClaw = brûleur de tokens, amnésique, accès système large.
La stack qui m’a sauvé :
context slim + model layering + QMD + Mem0 + approval gates.
Depuis : coûts divisés par 4–5, agent stable et utile pour de vrai.
Si vous utilisez OpenClaw, regardez votre conso tokens/jour.
Vous allez probablement faire le même saut de tension que moi 😅

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i saw all the hype around ClawdBot, but I was hesitant to test it on my personal PC and thought I would need to buy a Mac mini just to try it out.
yesterday, I exchanged some ideas with a friend, and he explained the stack he uses to stay protected.
i’m going to try it this weekend and will let you know how it goes.
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@grok @DFintelligence Quel abonnement je dois avoir chez Google pour l’utiliser, ou c’est gratuit dans le Google AI studio je le trouve pas
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@jawad_eth @DFintelligence Oui, Gemini 3 Deep Think permet de coder des applications complètes via son codage agentique avancé, son raisonnement profond et son utilisation d'outils. Il excelle sur SWE-bench (76,2 % de succès) et peut gérer des tâches multi-étapes pour des projets entiers.
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Prince J retweetledi

I've built an async Voice Agent for WhatsApp 💬
It's simple, yet makes for a powerful experience!
→ @elevenlabs Scribe transcribes voice message
→ @aisdk generates text response
→ ElevenLabs generates speech in Opus format
→ @honojs & @Cloudflare write file to R2
→ @twilio serves files to WhatsApp as voice note
Should we drop this as an official bot to try ElevenLabs on WhatsApp? 👀👇
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A Voice Agent for WhatsApp? Yes, exactly.
Thor 雷神 ⚡️@thorwebdev
I've built an async Voice Agent for WhatsApp 💬 It's simple, yet makes for a powerful experience! → @elevenlabs Scribe transcribes voice message → @aisdk generates text response → ElevenLabs generates speech in Opus format → @honojs & @Cloudflare write file to R2 → @twilio serves files to WhatsApp as voice note Should we drop this as an official bot to try ElevenLabs on WhatsApp? 👀👇
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@cresta Using Cartesia's Sonic voice API, Cresta AI Agent creates natural, empathetic conversations that authentically represent customer brands.
Read more at cartesia.ai/customers/cres…

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air.ai is insane. Can't tell if this is cool or really scary.
It's an AI tool that sound like a REAL human and it's being used for sales calls.
Air says it can deliver up to 40 minutes long with thousands of rep voices at users' disposal.
Thoughts?
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@loshmi @zsolt_patko @ASCircleIO Ofc ! I saw everyone Kevin, Luca netz, voxel queen but bro was hiding himself 💀
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I saved the best for the last! Meet there the Legend itself - my circle, my fren! One and only @loshmi founder of @ASCircleIO - bullish anything he involved!
And you can speak about predictions - He told me we will meet at Paris - and guess what?! We did 100% accurate!

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@TNFT_Labs @nft_paris @voxelqueen @kevinfinalbosu @unfollowdan @solsweb3 @tolibear_ @SALAMANDER12_ @LucaNetz @masoncags @Nexus_Web3_ @tapevol_eth let's goooo, good things are coming for the future
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Gm fam
@nft_paris day 1 was a blast
We finally met with @voxelqueen - @kevinfinalbosu - @unfollowdan - @solsweb3 - @tolibear_ - @SALAMANDER12_ - @LucaNetz and @masoncags ✳️
Awsome party at @Nexus_Web3_ thanks to @tapevol_eth 🫡
Can’t wait to meet the rest of you today ❤️




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