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@jennywangjc

童顏無忌 童言聚汝

Taiwan Katılım Nisan 2022
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Intl Econ Observe
Intl Econ Observe@IEObserve·
其實下述事項有可能全部為真,而且並不互斥 川普希望快速結束俄烏戰爭,他覺得真正的主要對手是中國,美國沒有足夠資源同時對抗俄中,更不該讓俄國和中國結盟對抗美國,他的意圖明確想要跟俄國重新合作,Rubio在會談後的談話也是指向這個方向。(但從意識形態和經濟資源上中俄是互補程度更高) 他覺得烏克蘭被俄國入侵有責任,因為烏克蘭想加入北約而拜登和歐洲國家沒有明確阻止。他如果在任的話根本不會發生戰爭,因為他會和俄國談好領土劃分協議,要烏克蘭直接接受頓巴斯和克里米亞的俄佔事實,而且會和普丁談好,不會讓烏克蘭加入NATO。 川普覺得澤連斯基因為烏克蘭在戰爭戒嚴沒有選舉,所以根本不具備代表性,他說澤連斯基支持度只有4%(這是俄國宣傳的數據)。真的要代表烏克蘭談判至少要舉行選舉。 而且川普認為拜登平白送錢送軍備協防烏克蘭根本是愚蠢。至少要能夠換到稀土資源或是礦產公司股份之類的收益,才是個公平的deal。 川普覺得北約都是美國在扛,歐洲出錢出力不夠。歐洲人應該要自己提升軍備自己保衛歐洲。不要一直在貿易和軍事防禦都佔美國便宜。歐洲國家在軍事上的支出佔GDP比率太低。 川普覺得美國沒有義務要花納稅人錢保衛其他國家,如果真的要保衛至少要能換到什麼東西,或是讓被保護國一定要自己出更多人力更多錢。他覺得美國一直被所有他的盟友佔便宜,才會有那麼大的貿易赤字,所以一上任率先就關稅攻擊盟友。 針對戰略物資和工業,川普不覺得什麼民主聯盟供應鏈可以保障美國的經濟與戰略安全。所有戰略物資都該要美國自己生產,從鋼鐵、藥品到半導體到汽車,都不該倚賴其他國家,即便是盟友像是日本或是台灣。那些在海外生產的公司,都該課高額關稅逼他們進美國本土製造,這樣才能保障本土勞工的利益和戰略物資生產安全。那些課美國高關稅的國家,美國也應該用同等關稅課回去。 這整個局面基本上是一個一以貫之的邏輯。美國要重新再工業化,不該外包製造給其他國家。美國不該無償花錢援助盟友,而是無論是盟友或敵人都該從中獲取利益,以美國能得到最大利益為優先。錢要花在刀口,要看到收益。國際上不信任任何的大組織混水摸魚,應該都用雙邊關係談判,以獲取美國最大利益。
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
@WuPingJu 我也覺得之後就是早買早享受,晚買享折扣惹😂(pro用戶飄過~
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PJ Wu
PJ Wu@WuPingJu·
看到曼尼一篇關於 Deep Research 的心得,想補充一些想法: 1. 我也不覺得 Deep Research 是「博士級」的 AI 助理,但我認為是否是博士級並不是評斷 Deep Research 是否有用、是否值得訂閱的重點,換句話說,即使非博士級,它的能力仍遠遠超出市面上任何同類工具,只要有「研究分析特定問題意識」或「理解不熟悉主題」需求的人,我都非常推薦使用。 2. 以「研究分析特定問題意識」來說,Deep Research 對我最大的幫助是用最短的時間,給我「高機率相關」的各種資訊,讓我可以很快進入思考的狀態,進而做出下一步的行動。中間跳過的是「透過反覆的搜尋與閱讀去趨近與彙整相關的資訊」這件耗時耗能的任務。當然,跳過這個階段肯定會有損失,但對我來說效率更重要一些。比方說昨天晚上我就靈光一閃想要研究某個職業在電腦化與自動化以後的改變,作為 AI 之後有可能帶來影響的參考借鏡。這種問題過往肯定會被我視為「好麻煩,改天再說」的類型,但現在丟給 Deep Research 後,十分鐘就跑出很趨近我想像的一篇專文,真的好爽。 3. 以「理解不熟悉主題」來說,Deep Research 對我最大的幫助是能夠快速讓我從「未知的未知」進入「已知的未知」,很像是以前玩世紀帝國開圖一樣,即使還有戰爭迷霧,我至少知道某一區可能有金礦,某一區可能有敵軍(即使後來發現情況有變,已經不是那樣)。換句話說,光是知道「這個主題與這些主題/領域相關」,就能夠觸發我很多聯想與思考的機會,接著就又可以用 Deep Research 去研究分析特定問題意識。 我覺得如果還在猶豫是否要訂閱的人,我的建議是不用訂閱,因為應該再不久就會下放到 $20 的訂閱方案裡,到時就可以用更合理的價格訂閱使用。但如果你看了上述兩種使用情境覺得心癢難耐,就訂吧!
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Tim Wu
Tim Wu@changtimwu·
@westshima @jennywangjc 聽過她一集 podcast, 內容普普我就沒有訂閱了(沒辦法 現在都吃重鹹), 然後, 耐能上 SPAC, 這... 根本就是妖股吧?
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Shima西瑪
Shima西瑪@westshima·
目前看過最好的Albert訪談, 不愧是@jennywangjc (好正) Albert用簡單的方式,說明了Deepseek技術簡介,以及對比CNN和LLM的歷史脈絡,和CPU/GPU/NPU/ASIC演進的關連性。 歷史不會重演,但常會押韻。 我先買點 $SPKL 卡位 (NFA,非金融建議,買SPAC風險極高) youtu.be/7gdOL8QqxHI
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
@westshima 感謝支持,看到有人說我正我忍不住刷個存在感XD
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
@IEObserve 這世界發現沒有老人不行 請善待年長者
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Intl Econ Observe
Intl Econ Observe@IEObserve·
鋼鐵人小勞勃道尼重返MCU改當末日博士 迪士尼要救漫威還是需要真的救世主
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
@mymueyo 我懷疑你在臭😆
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旅
@mymueyo·
@jennywangjc 詐騙某些股票的價位高點越高,這是反指標嗎?
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
判斷股市高低點是不是還可以用一個指標 發文詐騙留言的數量..... 最近又暴增惹T _ T
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
@LoLo_Jei 😂但是看了好煩
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
@d59972_2 我有丹丹毛巾捏😝
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
買完富邦大巨蛋的票覺得安心惹 好好看盤🤣
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
@qwe4587 收到 持續努力❤️
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Xu,Wei Lun
Xu,Wei Lun@qwe4587·
@jennywangjc 卡布其諾的話這麼厚正常,如果放一段時間還算合格,如果剛上桌就是不夠綿密
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
這樣的奶泡應該是不合格? 但是很飽滿我很喜歡就像每一天
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
@MonHung1 真的,自以為拍偶像劇惹
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
@MonHung1 全聯鳳梨亂買都超甜
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
最近吃太多鳳梨 好像越吃越胖
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Jenny
Jenny@jennywangjc·
@iolmuyih3628 吃太多可能會~我三天吃一顆
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