Jerónimo López

My reply to someone considering starting a video game company: The distribution of possible rewards for starting a video game company are generally not very good today. The market is well served, and gaining a foothold requires strong execution on both business and product issues, along with a substantial amount of luck. Plan to burn through seven figures with a not-great chance of making it back. If you do go for it, some bits of advice: Identify your customers clearly before you start. Not just a broad community, but specific people, and imagine them as you make decisions. Initially, build the smallest, most concise game you can imagine anyone paying for. It will still take much longer than you expect. Once something exists, hill-climb the value. Hopefully you will have some elements that clearly bring joy to people, which you can magnify. There will inevitably be tons of things that people find confusing, frustrating, or just boring that you will need to fix.

Introducing Googlebook, the first laptop designed for Gemini Intelligence. It’s crafted for heavyweight performance, built with Gemini at the core and perfectly synced with your Android phone. Coming this fall. 💻✨ #TheAndroidShow

🔴 LA NOTICIA PARA RADICALIZARTE HOY La Mesa del Congreso ha frenado 70 veces la propuesta para reconocer como profesión de riesgo a los guardias civiles articulo14.es/actualidad/la-…

Ahora que @TamayoStuff se gana la vida como matón del PSOE, alguien tendrá que hacer su trabajo de investigación

BREAKING: Google and SpaceX are in talks to launch data centers into orbit amid surging AI demand, per WSJ.

A new CNN investigation finds that a Russian cargo ship likely carrying two nuclear reactors and possibly destined for North Korea, sank in unexplained circumstances off the coast of Spain. @npwcnn's exclusive report: edition.cnn.com/2026/05/12/wor…

Sergio Ramos compra el Sevilla por 450 millones: "Es algo personal" #Echobox=1778591560" target="_blank" rel="nofollow noopener">elmundo.es/deportes/futbo…

WTF!

En el mundo Ruby también están sufriendo ataques

Nos están sacando los colores. Lo "bueno" es que Europa a parte de eso, no hará nada y como siempre, no tendrá consecuencias o las pagaremos nosotros en el futuro.

😢 Nadie te llama. Tu CV no pasa LA BARRERA de los ATS. Hasta hoy ^__^ He construido una herramienta que te ayuda a optimizar tu CV para los sistemas de filtrado que usan las empresas. He lanzado la herramienta que os comentaba la semana pasada con la ayuda inestimable de @barckcode Te la dejo aquí: cv.nan.builders Hay mucha gente que no entiende que muchas empresas utilizan ATS para filtrar las aplicaciones (en Manfred no, por si tenías la duda). Hace unos días, hablando con un Engineering Manager que estuvo en búsqueda de empleo, me decía: “Yo también era un rebelde que se resistía a cambiar su CV. Hasta que me lo dijeron a la cara. Da igual que tengas razón o no. El sistema ahora funciona así y si no te metes en el sistema tienes muchas menos probabilidades. Ese mismo día cambié el CV, volví a aplicar y empezaron a llegar los emails que no llegaban antes.” 🤔 El flujo es sencillo: - Sube tu CV (solo se almacena en tu local storage) - Analízalo - Revisa el análisis (puedes descargarlo en PDF) - Te vas al editor de CV’s: cargas tu CV y aplicas las mejoras que te da la IA - Descargas tu nuevo CV - Traduces al inglés si quieres los dos idiomas - Te vas al comparador de CV vs oferta y le tiras una oferta que encaje contigo y miras el % de match El editor de CV’s es estricto porque si os dejo tocar demasiado, la liáis parda y el CV deja de estar optimizado para ATS. Y aplica la plantilla que compartió @DanielBlancoSWE (la que él uso para entrar en Salesforce o MongoDB) con un botón. Y en el análisis de tu CV, no todos los consejos se pueden aplicar, pero FUNCIONA mucho para optimizarlo. ⚠️ Importante: No me juzguéis como desarrollador sin ser yo nada de eso :) Sed buenos. Esto es un side project que se ha convertido en una herramienta útil para la comunidad, pero no deja de estar vibecodeada por un tío que puso algo en producción por primera vez hace unas semanas. Ten en cuenta que puede tener errores, fallos en los timeouts de las llamadas, etc. Es una BETA. Prueba, analiza tu CV, aplica los cambios en el editor y usa el comparador de cv vs oferta para ver tu grado de match. Y si encuentras algo que mejorar o que no funciona, hay un botón de FEEDBACK que me crea issues que poder priorizar para mejorar la herramienta. Esto es marca ACME, puede petar en cualquier momento. La API tiene un límite de gasto para que no me arruinéis XD Así que si no funciona, me notificáis y reviso. La idea es testear que esto tiene sentido de dos maneras: - Como herramienta para la comunidad. Y de ahí, generar una suite de herramientas desde Manfred que os sirvan y os ayuden en la búsqueda de empleo - Constatar que se puede hacer software como marketing y, a la vez, seguir haciendo un marketing honesto :) Laik, repost, guarda y tal para que la herramienta llegue a más gente. Y si quieres compartir tu puntuación (de tu CV actual o del mejorado o de los dos) en los comentarios del post, dale :) Me hará muy feliz PD: no he conseguido llegar a una puntuación de 99 o 100. Si alguien llega, premio ;)

Os explico brevemente por qué, este movimiento de OpenAI, igual que el de Anthropic de la semana pasada tienen bastante sentido estratégico: 1) Partamos de una realidad incuestionable. Los modelos, TODOS, tenderán a comoditizarse. Llegará un momento en que estén tan evolucionados que, para el 99% de los casos, el usuario no note la diferencia entre usar un proveedor de LLM u otro. Consecuencia: OpenAI y Anthropic necesitan ganar toda la cuota de mercado posible antes de que llegue ese momento. 2) Hay otra realidad en las empresas. Y esta la conozco de primera mano. La mayoría de ellas están sufriendo el efecto de "página en blanco" pero ahora con la IA Generativa y Agéntica. ¿Qué es esto? Pues básicamente que no saben bien por dónde empezar. No saben qué camino escoger, dónde aplicarla primero, cómo medir el éxito o cuánta libertad dar a sus trabajadores. Consecuencia: Las empresas no están implantando la IA tan rápido como necesitan OpenAI y Anthropic. 3) ¿Por qué ambas empresas necesitan que se acelere la implantanción? Porque desde que nacieron y hasta ahora, están soportando unos costes estratosféricos que no son sostenibles a largo plazo si los ingresos no crecen rápido. Y aquí es donde la idea de tener sus propias empresas de despliegue de IA tiene mucho sentido, por lo siguiente: Por un lado. Tener equipos expertos en tu tecnología dentro de los clientes elimina el efecto de la página en blanco. Los Forward Deployment Engineers (Ingenieros desplegados en el propio cliente) llegarán con un playbook de casos de uso listos para desplegar desde el día 1 y además, ayudarán a desarrollar casos de uso específicos para cada cliente. Con esto, se acelera el despliegue de la IA y por tanto, se incrementa mucho el consumo de tokens. Por otro lado. Integrar tu tecnología (tus modelos) en los procesos del cliente genera lo que los ingleses llaman "stickiness" (pegajosidad) cuyo objetivo es que al cliente le suponga mucho esfuerzo deshacerse de la misma. Si algo está muy pegado, el esfuerzo de despegarlo es elevado. El punto que se busca es que dicho esfuerzo sea tan alto, que termine por no merecer la pena. Si eso se consigue, tienes un cliente cautivo para siempre. Y esto tiene una consecuencia de segundo orden. Si todos tus procesos se basan en una tecnología concreta y ya has renunciado a cambiarla (por la pegajosidad) formarás a tu equipo en esa tecnología, olvidándote de las alternativas, lo que incrementa aún más la pegajosidad. Cambiar ya no sólo depende de cambiar la tecnología, sino que además tendrías que formar desde cero a todos tus empleados (doble esfuerzo, doble coste). (Que se lo pregunten a los bancos con COBOL). Y por otro lado, aunque quizás menos importante, trabajar dentro de las empresas les permite obtener un conocimiento de primera mano de dónde están los cuellos de botella en el camino de la implementación y trabajar para resolverlos, incrementando así la velocidad de despliegue, en un bucle de mejora. Mi duda es. ¿Cómo harán para que esto tenga escala y genere un impacto real? Porque esta estrategia es ultraintensiva en personas y es un tipo de negocio y operación totalmente diferente a desarrollar producto. ¿Mi visión? Creo que invertirán mucho dinero en cerrar exclusiva con agencias, que se conviertan en implantadores especialistas en sus tecnologías, al igual que existen empresas (enormes) especializadas en implantación de SAP o de otras tecnologías. No les veo de ninguna manera, intentando hacerlo por su cuenta, creando un negocio global de consultoría. Veremos.

Si el lunes es duro, imagínate volver de un finde y descubrir que el imperio waterfall vuelve a ganar terreno. El 30 de mayo se viene a Valladolid ¡@merybere con su charla "Una perturbación en la fuerza Agile"! 15 años de transformaciones desde la trinchera.

AI is democratizing the one thing you can’t democratize: Agency.

Me siento muy identificado con esta frase “When working on something new or something challenging, me typing out code is the process by which I figure out what we should even be doing" Necesito darle forma al core del problema y luego guío a la IA para construir encima lo trivial

Cada día se pone peor el tema. Formas muy creativas de atacarte.

No puedo dejar de pensar que la IA es un joven y los harnesses son un montón de reglas. Se supone que el anciano que conoce las excepciones y lo corrige eres tú, pero la forma de trabajar que va imponiéndose lo hace difícil.

Episodio en YouTube: youtube.com/watch?v=Xkql24…

La pasarela Cl@ve se cae casi cada semana y el Ministerio no publica datos de operatividad. Si no lo hacen ellos, lo hacemos nosotros: monitorizamos las caídas de las webs de la Administración Pública 👇 estado-aapp.naroh.es/status/estado-…

El correctivo funciona, esa fue mi conclusión en diciembre y por la que me he pasado cinco meses sin poner un triste tuit 🥹