Jerónimo López

Desde que apareció ChatGPT, empezó a remontar la figura del científico que publica en solitario. Hace décadas que en ciencia se asiste al declive histórico de la autoría individual, ya no quedan esos grandes científicos de hace siglos que lo hacían todo sólos... ...pero un análisis bibliométrico de más de 300 millones de trabajos en 26 disciplinas encuentra que se detuvo y revirtió parcialmente después del lanzamiento de ChatGPT. El cambio aparece sobre todo en campos computacionales, mientras apenas se observa en disciplinas dependientes del trabajo presencial conjunto. Es un estudio observacional y no demuestra causalidad directa, anótese también. Pues con IA no sólo vamos a tener solopreneurs, también científicos solitarios a los que les sobran los compañeros! arxiv.org/pdf/2607.10780

#Exclusiva. Tercera entrega de @abc_es La Fiscalía Togada de la sala de lo militar del Supremo aprecia indicios “suficientes” para investigar al teniente general Luis del Castillo. A la espera de que el Supremo admita a trámite la denuncia. abc.es/espana/fiscali…

This is a very long post on AI but completely worth reading "What will be left for us to work on?" normaltech.ai/p/what-will-be…

@ilopmar No spoilers please! 🤣

An hour late, but I'm watching it now on the TV in the living room. It deserves the big screen.

One of the more subtle pitfalls of starting a startup when you're too young is that you can't hire well, because you haven't had enough experience to be a good judge of people. You can judge technical ability but not character, so you end up hiring smart jerks.

Get your popcorn ready 🎥🍿 "The Java Story" premieres in just a few hours (7 p.m. UTC, 12 p.m. PDT) on @CultRepo's YouTube channel. Join LIVE to chat with the voices who helped make Java's journey over the last 30 years possible. social.ora.cl/6013BEndEH

Para los que tenéis nostalgia de Rajoy y le reís las gracietas…su gobierno (y con mayoría absoluta!!) fue deplorable, la gran oportunidad perdida. Y se habla muy poco de Montoro, sobre todo con todo lo que sabemos ya.

🗣️ El general coaccionado, en su discurso de jubilación: «No vendáis vuestra alma al diablo por un puñado de monedas» Fernando Mora, el mando que plantó cara a las presiones del Gobierno desveladas por ABC, instó a huir de los intentos de instrumentalizar a la Benemérita

Esto con unos Presupuestos Generales del Estado en condiciones no pasaría.

Ya se ve el éxito de la reconciliación

👏👏👏👏👏 youtube.com/watch?v=OZunyS…

Si es que nos invaden los/as monger #santander

Treated myself to a nice little addition to my desk: A Minix NEO Z300. Coding agents work best with a tight feedback loop. "Here's a bug with a reproducer, go and fix it"—this works great. I was curious whether the same applies for performance optimizations. So I got myself this cute little box for examining and profiling the native assembly of #Java code. Why a separate box? I'm running macOS day-to-day, but it's not great for this kind of task (SIP in the way of dtrace, no good way to run workloads on a single core). So I was looking for a dedicated system I can use for this job: direct metal running under Linux, providing access to perf counters (so hot instructions can directly be attributed in JMH benchmarks), there's taskset/isolcpus for CPU core isolation, no competing workloads like my IDE. Why this particular box? The Z300 is relatively cheap (~500 EUR), it is completely silent (must-have, I really dislike fan noise), its Intel N300 CPU has eight cores of only one kind, instead of a performance/efficiency core mix which can throw off your measurements. Granted, it's pretty slow (to be expected), but that doesn't matter that much for the task at hand. Some real downsides are low memory bandwidth (single channel) and no AVX512. After having it set up once, I'm using it completely headless. Claude can SSH into the box using its own key, running any measurements needed: profiling via JMH and perfasm, async-profiler, running a task on just one core, and much more. I've set up a custom skill for Claude so it knows about the box and how to use it. Coming back to the feedback loop mentioned above: "This function is slow, profile it on the Z300 and address the bottleneck" has become a workflow which works really well. As an example, I've used it to great effect for implementing a cool optimization in the #Hardwood Parquet parser, where we now have a dedicated fast-path for decoding pages of effectively fixed-length lists. Claude running JMH with perfasm via SSH on that box did wonders for nailing this down (more details on that optimization in a follow-up post). The JMH/perfasm feedback loop also works great for falsifying hypotheses Claude proposes: it can measure instead of guess and iterate towards a performant solution. That's some early feedback after running this set-up for two weeks, there might be more to say in the future. I'm kinda tempted to get a cirrus7 incus as an upgrade (would much more closely resemble production hardware, with Zen 5 architecture instead of the N300's Gracemont E-cores, while also fully silent), but it has a different price tag, of course. If you're running something similar, I'd love to hear from you: what sort of hardware, what's your flow, what works well vs. what doesn't, etc.

@lmontoya Sabías que esa película está basada en una novela de Asimov, y que la excusa para escribirla era el bicentenario de la independencia de EEUU? Es decir, que la escribió hace 50 años.

Hoy toca homenaje a 2 grandes

The single best thing you can do to rein in AI spend is to move the logic that can be deterministic into reusable building blocks, and slot the intelligence in where you need it. You are paying through the nose for a frontier intelligence to solve problems computers have been great at from the beginning. Rebuilding a complex code review skill as a swamp workflow: 8x fewer tokens, half the runtime, 23 sub-agents reduced to 3. You can too. adamhjk.com/blog/a-practic…

Es curioso que el mundo entero sepa esto menos los americanos 😂

Will do

A ver si así se entiende. Si mañana el PP necesitase a VOX para gobernar y algunos destacados de VOX andasen con líos en los tribunales, si estos pidiesen amnistiarlos a cambio de la investidura y el PP tragase, muchos que ahora aplauden la medida la rechazarían espantados. Dirían "es inconstitucional", "es que debe haber una justificación", pero claro que la habría, el papel todo lo aguanta (necesidad imperiosa de combatir la corrupción, cumplir el mandato constitucional de que haya presupuestos, la que sea). El problema es que el TC y (de momento) el TJUE dicen que no pueden analizar si esa justificación es real, basta con que se ponga en la ley. Este es el traje con el que deberá vestirse nuestra democracia en el futuro: nuestros dirigentes políticos, por el juego de las mayorías parlamentarias, podrán perdonarse los delitos así mismos y a los suyos. Por la razón que sea.

🔴 ¡NUEVO KIMI K3 OPEN SOURCE! Primer modelo open source en ponerse por encima de lo que eran los modelos frontera de hace unas semanas! K3 supera a GPT 5.5 y a Opus 4.8 quedándose no tan lejos de la nueva generación de modelos 🔥👀 pic.x.com/ou00av3vos