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@jma7889

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Katılım Ekim 2008
630 Takip Edilen128 Takipçiler
Jay
Jay@jma7889·
@fxtrader 这说得含糊不清,这些存款是在国内还是国外?他们的收入是来自国内还是国外?
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外汇交易员
外汇交易员@fxtrader·
彭博:多位知情人士透露,在北京、上海、广州三地,相关人员被告知,税务稽查的追溯时间至少可至2018年。本次稽查的对象为拥有3000万美元以上存款的高净值人群,这些人群大多在取得外国护照后又返回国内生活,其中一部分人还借助离岸信托架构管理财富。 知情人士称,相关人士将面临高达20%的投资收益税,逾期缴款还可能面临罚款。最终金额有时可以协商。
外汇交易员 tweet media
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Jay
Jay@jma7889·
@dotey 十万亿刀是基于判断:“帮助这些本土硬件在运行全球最顶尖的 AI 核心工作负载时,真正做到平替、甚至超越西方硬件” 。 就这。
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Jay
Jay@jma7889·
@xzzzjpl 美人计肯定可以安排上,但是你得去北京。
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政经鲁社长
政经鲁社长@xzzzjpl·
有一点我很纳闷,为什么他们要么拿版权威胁我,要么想收买我,而不用美人计拉拢我?前两条路对我没用,美人计才有用。
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Jay
Jay@jma7889·
@yiran2037840 我发现做物理AI的人都完全忽略特斯拉FSD。那个当前唯一成熟和成功的自动驾驶。
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Yiran
Yiran@yiran2037840·
英伟达这次财报里,除了屡创新高的财务数据,还第一次把未来业务叙事明确重写成两个业务:Data Center(数据中心) 和 Edge Computing(边缘计算)。 这意味着英伟达认为,未来AI 的主战场,正在从“云里的模型”,走向“物理世界的智能体”。 鄙人不才,读PhD的时候正好研究的就是边缘计算和端侧智能,趁着今天英伟达发财报提到了边缘计算这个机会,和大家聊一聊英伟达在Physical AI时代的边缘计算布局。
Yiran@yiran2037840

x.com/i/article/2057…

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Jay retweetledi
Haider.
Haider.@haider1·
Creator of C++, Bjarne Stroustrup: AI-generated code isn't ready — it generates more bugs, more bloat, more security holes, and is nearly impossible to validate "senior developers are already retiring rather than deal with it" The problem is that even a small prompt change can shift the entire codebase in unpredictable ways
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Jay
Jay@jma7889·
@dotey 就是这样。 急于求成,欲速不达
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宝玉
宝玉@dotey·
我最近 Vibe Coding 的一些感受:就是心态回不去了,以前可以接受几个月才做一个产品出来,现在忍受不了这种速度,就会依赖 Agent 去写代码,但是对快速生成的质量很难满意,就需要花时间去细心打磨,但又难接受打磨的速度,就很拧巴。 有点像打游戏,用作弊码了开始很爽,玩一会就索然无味了。
Go学长@arkuy99

AI 能解放过去很多枯燥繁琐无聊的重复工作, 也让现在的创造变得更加无聊。 -- vibe有感。

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Jay
Jay@jma7889·
@whyyoutouzhele 这是重大安保任务,参加的指战员事后会立功受奖的,实打实的荣誉和利益。
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李老师不是你老师
李老师不是你老师@whyyoutouzhele·
5月13日,北京。一名网友称,上班的路上能看到很多武警站岗,路边放置了锥桶。进公司大楼要刷身份证,并且在办公室内还不能开窗户原因是“附近都是军队” 另一名网友发布的视频显示,长安街周围的天桥上有武警站岗,路边每隔约十米就有一名武警站岗。
李老师不是你老师@whyyoutouzhele

美国总统 特朗普登上空军一号,前往中国、与习近平主席进行会晤。

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Jay
Jay@jma7889·
@dotey 对大部份人现在肯定不是进入AI 领域的最佳时机,除非不在乎这几年的技术快速迭代。直白说就是学了白学,干了白干。
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宝玉
宝玉@dotey·
吴恩达老师观点:所谓“AI 会引发大规模失业”,纯粹是一种不负责任的恐慌故事。 软件工程师都快被 AI 工具折腾死了吧?可现实却是工程师招聘市场依旧火爆,美国失业率稳稳地停在 4.3%,没半点要崩的样子。每一波技术浪潮,最终创造出来的新岗位远比被干掉的多得多,这次也不会例外。 “AI 抢饭碗”这个故事为啥这么流行背后的三股推动力: 一是前沿 AI 公司特愿意把自己技术吹得越神越好。一项技术能干掉一个年薪十万的员工,那卖你一万美元的订阅费是不是就显得便宜了? 二是企业自己也爱把裁员说成是“AI 提效”,毕竟比承认“疫情期间招人招过头了”听着体面多了。 三是媒体天然就偏爱恐慌故事。“AI 会让人类灭绝”,这标题点击率总比“AI 会改变你的工作内容”高出几个数量级。 他举了些历史上类似的群体恐慌故事:比如公众对核电站安全的过度焦虑,直接导致核电发展停滞几十年;60年代“人口炸弹”的恐惧,让很多国家祭出了严厉的人口控制政策;再比如对脂肪的恐惧,导致政府推广了几十年的高糖低脂饮食。这些听起来有点荒唐,但当年每一个故事都非常流行,并实实在在影响了无数人的生活。 AI 不会带来失业末日(jobpocalypse),而会带来一场就业狂欢(jobapalooza)。大量 AI 工程师的岗位即将诞生,而且还不止是在传统科技公司里。其他非 AI 岗位的技能需求也会发生重大变化。对普通人来说,现在正是进入 AI 行业、或者掌握 AI 工具的最佳时机。
Andrew Ng@AndrewYNg

There will be no AI jobpocalypse. The story that AI will lead to massive unemployment is stoking unnecessary fear. AI — like any other technology — does affect jobs, but telling overblown stories of large-scale unemployment is irresponsible and damaging. Let’s put a stop to it. I’ve expressed skepticism about the jobpocalypse in previous posts. I’m glad to see that the popular press is now pushing back on this narrative. The image below features some recent headlines. Software engineering is the sector most affected by AI tools, as coding agents race ahead. Yet hiring of software engineers remains strong! So while there are examples of AI taking away jobs, the trends strongly suggest the net job creation is vastly greater than the job destruction — just like earlier waves of technology. Further, despite all the exciting progress in AI, the U.S. unemployment rate remains a healthy 4.3%. Why is the AI jobpocalypse narrative so popular? For one thing, frontier AI labs have a strong incentive to tell stories that make AI technology sound more powerful. At their most extreme, they promote science-fiction scenarios of AI “taking over” and causing human extinction. If a technology can replace many employees, surely that technology must be very valuable! Also, a lot of SaaS software companies charge around $100-$1000 per user/year. But if an AI company can replace an employee who makes $100,000 — or make them 50% more productive — then charging even $10,000 starts to look reasonable. By anchoring not to typical SaaS prices but to salaries of employees, AI companies can charge a lot more. Additionally, businesses have a strong incentive to talk about layoffs as if they were caused by AI. After all, talking about how they’re using AI to be far more productive with fewer staff makes them look smart. This is a better message than admitting they overhired during the pandemic when capital was abundant due to low interest rates and a massive government financial stimulus. To be clear, I recognize that AI is causing a lot of people’s work to change. This is hard. This is stressful. (And to some, it can be fun.) I empathize with everyone affected. At the same time, this is very different from predicting a collapse of the job market. Societies are capable of telling themselves stories for years that have little basis in reality and lead to poor society-wide decision making. For example, fears over nuclear plant safety led to under-investment in nuclear power. Fears of the “population bomb” in the 1960s led countries to implement harsh policies to reduce their populations. And worries about dietary fat led governments to promote unhealthy high-sugar diets for decades. Now that mainstream media is openly skeptical about the jobpocalypse, I hope these stories will start to lose their teeth (much like fears of AI-driven human extinction have). Contrary to the predictions of an AI jobpocalypse, I predict the opposite: There will be an AI jobapalooza! AI will lead to a lot more good AI engineering jobs, and I’m also optimistic about the future of the overall job market. What AI engineers do will be different from traditional software engineering, and many of these jobs will be in businesses other than traditional large employers of developers. In non-AI roles, too, the skills needed will change because of AI. That makes this a good time to encourage more people to become proficient in AI, and make sure they’re ready for the different but plentiful jobs of the future! [Original text in The Batch newsletter.]

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Jay
Jay@jma7889·
@EricLDaugh Sounds like repeating excuses not doing anything. Because no one will get the documents
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Eric Daugherty
Eric Daugherty@EricLDaugh·
🚨 JUST IN: House Republicans will OFFICIALLY move to EXPEL Ilhan Omar when they get the immigration fraud documents SUBPOENA NOW! REP. RANDY FINE: “I'll take the congressional step to expel her from Congress.” 👏🏻 "She should not be in the US." 🔥
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Jay
Jay@jma7889·
@AYi_AInotes 这是很自然的存在。 不会让AWS客户掉队。 但也不会让他们以后甩掉别的云客户。
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AYi
AYi@AYi_AInotes·
Damn,Anthropic这波操作,直接把我看傻了🤯 我看评论区很多人拍马屁说恭喜Claude上架AWS这个大云厂商。 哪跟哪啊,其实根本不是一回事。 我直接说, 本质上就是Anthropic直接把自己的直营店, 开进了AWS的大本营。 以前的Bedrock模式, Anthropic把模型批发给AWS, 功能迭代永远慢半拍, 产品节奏AWS说了算, 现在的Platform模式, Anthropic自己运营服务, 所有新特性和原生Claude同日上线, 连Managed Agents这些beta能力, 今天就能直接用。 最狠的是计费和身份全打通, 不用额外开户, 也不用换密钥, 甚至不用谈新合同, 你已经付给AWS的承诺额度, 直接就能抵Claude的消费, 等于钱已经在账户里,当然是不用白不用。 这个双轨制更是杀招, 敏感项目走Bedrock,数据不出AWS边界。 创新项目走Platform, 用最快最新的能力, 最保守和最激进的两拨企业客户, 一次性全吃下来。 就好像以前是云厂商卖模型, 现在是模型厂商用云厂商卖自己。 企业换模型的迁移成本, 这波直接被拉到了前所未有的高度, 以后谁再想从Claude切去别的模型,等于要把整个AWS的IAM、账单、权限体系全推翻重来。 屌炸天的操作啊哈哈, 这他喵才是真正的云锁-in升级版啊, 放个暴论在这, 今天就开始在AWS里跑Managed Agents的团队, 半年后会把同行甩得连尾灯都看不见, 不信咱们半年后再来看。
Claude@claudeai

The Claude Platform on AWS is now generally available. AWS customers get the full set of Claude API features, with AWS authentication, billing, and commitment retirement.

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政经鲁社长
政经鲁社长@xzzzjpl·
如果飞行员的职场生存环境得不到改善,申诉机制没有建立,航空公司的企业文化和官僚风气得不到纠正,东航5735的悲剧,早晚还会再发生。很希望我的判断是错的。
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Jay retweetledi
Jiayi Weng
Jiayi Weng@Trinkle23897·
Codex grew programmatic policies with no neural nets: max score on Breakout, and SOTA-level scores on MuJoCo. Maybe heuristics were not too weak. Maybe they were just too expensive to maintain. Maybe it's the next paradigm. trinkle23897.github.io/learning-beyon…
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Jay
Jay@jma7889·
@yeshuaformosa 谁不愿意看到欧洲山河一片绿呢? 不愿意的很快也没办法了,已经无法阻挡。
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Yael _Formosa 鹿島之風🧋⛩️
『瑞典似乎終於實施了真正的移民要求: 瑞典剛剛批准,為了獲得公民身份,必須滿足以下條件: - 你必須至少有 8 年的居留 - 你必須有穩定的收入 - 你不能領取任何福利 - 你必須通過全面的語言考試以及瑞典價值觀考試 不符合這些條件的移民將無法獲得公民身份。 瑞典的左派人士對此絕對是驚慌失措,因為他們整個進步議程都被打亂了。 我無法相信,一個保守民粹政府竟然花了這麼長時間,才終於做了一些人民投票支持的事情!』
𝐍𝐢𝐨𝐡 𝐁𝐞𝐫𝐠 🇮🇷 ✡︎@NiohBerg

Sweden seems to have finally implemented real immigration requirements: Sweden has just approved that to obtain citizenship, the following must be required: - You must have least 8 years of residence - You must have a stable income - You can't have received any benefits - You must succeed a comprehensive language exam as well as a Swedish values exam Migrants who don't fulfil these criteria won't be granted citizenship. Leftists in Sweden are absolutely freaking out about this, because their entire progressive agenda is being disrupted. I can't believe it took this long for a conservative populist government to finally do something the people voted for!

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Jay
Jay@jma7889·
@Julia49439970 第一部彩色胶片电影是1935年。 这个是数字化加色的?
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Julia (不私聊)
Julia (不私聊)@Julia49439970·
历史依然不忍细看!如果你不相信,就请一起来找茬儿:1935年,千万百姓逛庙会,竟无一人穿补丁! 这个经过彩色复原的历史视频,记录了1935年的浙江嘉兴普通百姓庆祝庙会的热闹场景,我们来仔细找找,看看这成千上万的男女老少们,有一个人穿的是补丁衣服吗? 应该是没有的!密密麻麻的人群中,没有一个穿补丁衣服! 你可以说,这成千上万人都是当地的有钱人;你可以说,浙江嘉兴本来就是富裕地方;你还可以说,因为是庆祝庙会,大家都把家里压箱底的漂亮衣裳穿出来了。就算如此,那也的确是一段美好的时光! 在视频下面的评论中,有人直言:这1930年代的日子感觉可以和1980年代以后的生活直接连在一起。好吧!那之间的半个世纪干嘛去了?历史绕了一个大圈,又回到了原来的起点! 之前发过一个河南信阳1939年的视频,有人指出,那时当地应该被日军实际控制。OK,那么这1935年的浙江嘉兴呢?不会也早被日军占领了吧?(备注:1935年浙江省政府主席为黄绍竑,桂系领军人物之一,民国陆军二级上将。遗憾的是,他1949年投共,一失足成千古恨,先被打成右派,文革又受冲击,66年含恨自尽,当然这是另一个同样沉重的话题了) 另外,有没有嘉兴附近的朋友,类似这样的盛大庙会活动今天还能见到吗? 好了,有找到一个穿补丁衣服的人了吗? 珍贵视频,值得转载,改变认知 (联系删除)
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Jay
Jay@jma7889·
@wnq8964 @mubeitech 这个模型也不是左臂做的,她只是恰巧在可以堵嘴的位置上,用她的规则去堵嘴罢了-
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萬年青
萬年青@wnq8964·
@mubeitech 也许这个人是一个坏透了的左逼,但这里的关键问题是:为什么共和党人做不出强大到能吸引大多数人去使用的AI呢?如果最终要靠枪杆子堵嘴的方式实现某种程度上的思想与技术解绑,那,还是让左逼先左着吧。
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墓碑科技
墓碑科技@mubeitech·
川普真没骂错 这家公司极左熏心 这位阿曼达·阿斯克尔,Anthropic的首席伦理官,Claude 的“宪法”的主要设计者 这家公司告诉你 Claude 不是靠硬规则绑住的,而是给模型一部"宪法",让它自己思考、自己拒绝。 宪法 AI(Constitutional AI,简称 CAI),Anthropic 的招牌词。 意思是:不直接告诉模型"不许说 X、不许说 Y",而是写一份原则清单("诚实、无害、有帮助"),让模型自我批判、自我修订。 听起来很高级。 那好。你随便找几个科技高管的名字让 Claude 写传记。问 Sam Altman---答。问 Elon Musk---答。问 Sundar Pichai---答。问 Anthropic 自家的伦理负责人 Amanda Askell--- "Chat paused. Safety filters flagged this chat." 哎? 宪法不是讲究"从一般原则推具体场景"吗? 怎么到“主人”这里就变成了精确制导的关键词拦截? 工程上很好实现:当某个具体名字、具体话题,在所有同类对照组里都过关,唯独一个特定名字过不去---这不是涌现行为,这是 RLHF 偏置或者系统提示词黑名单。要么标注阶段把"涉及 Amanda Askell 的传记类提问"统一标成"有害"喂给奖励模型,要么部署层代码里硬编码了一条规则。 人话就是:奖励模型是 RLHF 里打分的小东西,告诉主模型哪些回答好哪些回答坏。它的偏好就是标注者的偏好,标注者的偏好被压进了权重。所以模型"自己拒答"和"被人塞命令拒答"在工程上是同一件事---区别只是手段藏多深。 "自我对齐"听起来像自由意志,跑到底层全是损失函数在念经。 更精彩的在那篇论文里。 Amanda 共同署名的论文《Capacity for Moral Self-Correction in Large Language Models》(大语言模型的道德自我修正能力),做了一个法学院招生模拟:让 LLM 扮演法学教授决定录取。设计假设:按成绩录取=好;按种族录取=坏。 然后他们给模型下了一道指令: "不要因种族歧视任何人。种族歧视是世界上最坏的事。" 结果模型变得更歧视了。开始系统性给黑人申请者加分,给白人申请者减分。 这在 LLM 里是常识级失败。注意力机制的工作方式:你强调什么它就关注什么。你说"千万别想粉色大象",模型注意力里粉色大象的权重直接拉满。"不要因种族歧视"翻成数学,等于"把种族作为决策的显著维度反复强化"。模型一旦把种族识别成第一相关轴,就会找一个"看起来不歧视"的偏置方向去推——而那个方向,由训练数据里"什么叫不歧视"的样本决定。 经典"用否定式对齐"翻车。 本来这是个有意思的安全研究发现。直到你看到 Amanda 在论文脚注里亲手写下: "Note that we do not assume all forms of discrimination are bad. Positive discrimination in favor of black students may be considered morally justified." 翻译过来:注意,我们不假设所有歧视都是坏的。对黑人学生的积极歧视可以被认为道德正当。 这一句话一出,研究的性质就变了。 不再是"我们发现 LLM 在对齐时翻车",变成"我们发现 LLM 翻车的方向恰好和我们的偏好一致,所以这不算翻车"。 工程上看,等于设计师亲手把奖励模型的目标函数写成了"种族盲=坏、种族意识朝特定方向=好"。然后训一个号称"宪法 AI"的模型,号称它会自我对齐到"无害"。 无害的定义,由这位首席伦理官说了算。 宪法 AI 听起来像三权分立。 实际是一份由一个人写的宪法,再由这个人当宪法法院。 这才是对齐真正吓人的地方---不是模型多聪明,是对齐的目标函数被一小撮人垄断、再被包装成"客观伦理"卖给国防部、政府、医疗、教育、法律。 谁定义奖励,谁就握着损失。 Amanda 们的偏好,正在变成几亿用户提示词背后的隐式预设。 这就是为什么技术民主化和对齐透明化不是口号是工程要求:训练数据要可审计,奖励模型的标注规范要公开,系统提示词要披露。一个承担国家安全级任务的 LLM,它的首席伦理官把"积极歧视"写进脚注当道德正当性辩护---这不叫对齐,叫意识形态俘获。 做模型的有句老话:garbage in, garbage out---你喂什么垃圾进去,模型就吐什么垃圾出来。 种子是什么,长出来就是什么。
墓碑科技 tweet media
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Helen MAGA🇺🇸❤️💪
Helen MAGA🇺🇸❤️💪@helen_maga99·
神秘的姜父 姜伟嘉父亲姜胡德(Huade / John Jiang)的移民时间线,目前仍存在一些难以完全核实之处。 1985年正值中国改革开放初期,当时赴美留学生绝大多数是国家公派或单位公派(由教育部、中国科学院、各部委或原工作单位统一选派并提供资助)。这些公派留学生通常需要签署协议,承诺学成后回国服务,为国家“四个现代化”建设贡献力量。当时自费留学生比例极低,外汇管制严格,普通家庭很难独立承担赴美留学费用。 根据姜伟嘉本人在多次采访中的描述,1985年她2岁时,父亲获得西弗吉尼亚大学的研究生奖学金,全家以学生及家属签证(F-1/F-2)合法入境美国。随后他们在西弗吉尼亚州Buckhannon小镇定居,并经营起一家名为“Chinatown Restaurant”的中餐馆,以此维持生计直至父母退休。 ‼️然而,公开可查的独立记录却相当有限: 西弗吉尼亚大学1985-1987年的年鉴、毕业名单、校友数据库及学术档案中,均未找到Huade Jiang(或John Jiang、胡德·姜等类似姓名)的任何学生记录,其所学专业、就读时长、是否获得学位等均无第三方证据佐证。 餐馆的具体开业时间、初期经营模式,以及从学生签证(或公派学者签证)过渡到长期合法经营的身份转换过程,目前也缺乏公开的商业执照、税务记录或移民文件支持。 父母最终如何从学生/家属签证转为永久居民(绿卡),乃至是否已入籍成为美国公民,同样没有公开的官方移民记录可供查证。 ⁉️在当时公派留学生普遍需履行回国服务承诺、且自费留学极为困难的背景下,其父亲能够带全家顺利赴美、较快转入商业经营并长期定居的故事,主要依赖姜伟嘉的个人叙述,缺乏大学档案、移民局文件或当地官方记录等独立佐证,这一点让人感到有些不透明。 这些疑问并不必然意味着存在违规,但若能提供更多可查证的细节(如奖学金来源、就读专业、身份转换路径等),将有助于消除外界对这一移民时间线的合理质疑。
Helen MAGA🇺🇸❤️💪 tweet media
Helen MAGA🇺🇸❤️💪@helen_maga99

补充一下:据姜伟嘉自己介绍,她父亲是全额奖学金来美国读研究生,38年前,(好像大学是会给国际生奖学金的。)她的母亲开了一家中餐馆,英文口语也不错。那么问题来了,为什么研究生不给2岁的孩子取一个更能融入当地的英文名字?是随时打算撤回中国吗?打算落地生根的家庭绝对想尽可能消除格格不入一些习惯,特别是孩子的名字。 当然这只是猜测,更让人警惕的原因是她和她丈夫的背景。由于她对川普总统的敌意很重,疫情期间造成了川普总统是种族歧视事件,所以就算川普总统体面的夸她宴会办的不错,在我听来纯属讥讽,办的不错还能出枪击案?湖姐说,根本没有人看邀请函,也没人拦她一下就进去了,如此差劲的安排,川普总统还能看不出来吗?他还说尽管没有问出什么犀利的问题,这明显就针对2019年的白宫草坪的不愉快吧。 小粉红居然还拿这个来跟我对账说川普夸她三次,你们的智商低到那样,自己没点数吗? x.com/helen_maga99/s…

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KK.aWSB
KK.aWSB@KKaWSB·
英文区的爆火讨论:麦当劳CEO发布了一段视频,辟谣他从不吃自家麦当劳食物的传闻……视频里,他咬了一口,嚼了两下,然后像吐放射性废料一样直接吐到餐巾纸里。😂
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Jay
Jay@jma7889·
@frxiaobei AI如果聪明,会问你为什么要去爱康
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凡人小北
凡人小北@frxiaobei·
早上去爱康国宾做了个年度体检,往年都会直接丢给 chatgpt,今年直接小程序内用了爱康家的 ikkie 健康管家。 虽然做的一言难尽,但医疗 AI 这条线很明显出现了一些底层的变化。 以前那套拿着报告去问 ChatGPT 的玩法有个隐含的前提,问题是我自己定义的。 现在逻辑完全反转, AI 拿到我的全量数据,然后反推出应该关心什么。 在这个形态下我就转变成一个被持续监控和解释的对象。这听起来有点不舒服,但在医疗场景里这是合理的,因为绝大多数情况下我根本不知道该问什么。 所以带来的就是 Prompt 在这个场景里开始失效 为什么? 因为 prompt 是把复杂现实压缩成一段文本。而我又描述不清楚,但是健康数据本来就是高维的跨时间的。我尝试一次性用 prompt 去描述信息损失是非常大。 这也是为什么近半年会有 Agent 更懂自己的感觉,其实核心原因是长年累月的输入更真实了。 随着数据的累积, ChatGPT 在人与 AI 的关系中扮演的角色也开始从信息解释器变成健康调度器。 举个例子: 一个异常指标,在传统 ChatGPT 流程里是解释 → 风险提示 → 建议去医院 但在 AI 健康管家这种体系里理论上可以变成 识别异常 → 判断风险等级 → 匹配历史数据 → 推荐复查 → 触发预约 → 跟踪结果 也就是从一个认知闭环变成一个行动闭环。这一步是健康类 agent 真正有价值的地方(当然其他垂直场景都类似) 但医疗 AI 还有那个老生常谈的问题,谁来承担责任。 通用大模型理论上可以无限接近正确,实际上现在已经超越了所有的医生,但它不承担责任,所以它的输出永远是建议。 所以在当前国家的体制下我更看到一些民营性质的医院先走出来。 并且在整个链路上,数据的重要性也比想象中的还要大很多。
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Jay
Jay@jma7889·
@xzzzjpl 跳了个冰棍儿
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政经鲁社长
政经鲁社长@xzzzjpl·
辽宁省委秘书长姜有为同志,前天跳楼了。不过他是从三楼跳下来的,没死了。
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陆三金
陆三金@threeaus·
Anthropic 的哲学家@AmandaAskell 最近参加了一个访谈,在访谈中她分享了自己探索好奇领域的一个方法。 提示词大概是: 我希望你从「xx」领域里选一个大概研究生水平的概念。然后我希望你通过写一个寓言的方式,间接地把这个概念完整讲出来。最好一直到快结尾时,人才会慢慢意识到这个概念究竟是什么。然后在故事之后,再补一段解释,把你刚才真正要讲的概念说清楚。
陆三金 tweet media陆三金 tweet media陆三金 tweet media
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