Jorge Suarez Basañez
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Jorge Suarez Basañez
@jorgefsb
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we gave a company of agents one idea — Porter, an AI agent that fights for renters — and asked for a YC-grade pitch. not one chatbot. five departments: intake locked the investor brief. design planned all 12 slides. the critique desk attacked its own deck — "emotionally sharp, but legally loaded. missing proof. cut it." launch packaged the assets. every step checked in with proof. the human only picked the idea. watch a pitch deck get built like a company, not a prompt:

the next big social network won't have a public feed, an algorithm, or ads. 14M people are already there. we raised $12.3M led by @northzoneVC (early backers of @Spotify and @Klarna) to build the first AI-native app made to strengthen real relationships.


Opus 5 is a modest upgrade, but it has tough competition in GPT-5.6 Sol Initial thoughts from our early access: > Clearer writing than Fable's dense communication style > Still gets too verbose compared to GPT models (even when explicitly instructed to keep text purposeful) > Strong on browser use inside Hyperagent > Strong on reviewing complex data to justify a decision > Less likely to take creative risks. More of a "rule follower" personality. Costs shown for five test cases (GPT-5.6 Sol was consistently much cheaper) Explore and judge the actual work for yourself in thread 👇







Just gave Hermes' skills an overhaul - all the built in and optional skills we support with some qol improvements, enhancements, reorgs, cleanup, and more. Enjoy!

Un exingeniero de Netflix acaba de liberar uno de los repositorios más interesantes para reducir el coste de los agentes de IA. Ya supera las 61.000 estrellas en GitHub. Open source. Licencia Apache 2.0. Se llama Headroom y comprime todo lo que tu agente lee antes de enviarlo al modelo: → Salidas de herramientas → Logs interminables → Fragmentos de RAG → Archivos y código → Historial de conversaciones El resultado: Hasta un 60-95 % menos de tokens en datos JSON y alrededor de un 15-20 % menos en agentes de programación. Lo mejor: • Funciona de forma local • Tus datos permanecen en tu máquina • Conserva los archivos originales • El agente puede recuperarlos cuando necesite más detalles Puedes conectarlo con Claude Code, Codex, Cursor, Aider o Copilot mediante una biblioteca, un proxy o un servidor MCP. Según sus pruebas, mantuvo la precisión en benchmarks como GSM8K y TruthfulQA incluso después de comprimir el contexto.

OFICIAL: ¡Adiós a AWS, Vercel, Heroku, Railway y proveedores de servidores caros! GUARDA ESTO si pagas cinco servicios distintos para mantener una aplicación funcionando. Alguien acaba de liberar una alternativa open source, solo conectas tu repositorio, detecta automáticamente tu stack y despliega la aplicación en tu propio servidor. Se llama OpenShip y lo hace todo desde una sola plataforma. Sin configurar pipelines. Sin escribir archivos YAML. Sin depender de una plataforma cerrada. Incluye: → Despliegues automáticos al hacer push → Entornos de preview por cada rama → Staging y producción separados → Rollbacks con un clic → Dominios y certificados SSL automáticos → Servidor SMTP integrado → Backups programados → Logs y métricas en tiempo real → Aplicación de escritorio, panel web y CLI → API y servidor MCP para conectarlo con agentes de IA También puedes desplegar en tu infraestructura: • PostgreSQL • MySQL • MongoDB • Redis • Almacenamiento • Workers y WebSockets • Aplicaciones Docker y Docker Compose Puedes instalar el panel de control en tu ordenador y administrar tus servidores mediante SSH, sin exponer públicamente OpenShip. Todo se ejecuta sobre contenedores Docker estándar, eso significa: Tus servidores. Tus datos. Tu infraestructura. Sin bloqueo de proveedor. Ya ronda las 7.600 estrellas en GitHub y acaba de lanzar su versión v0.3.0. Todavía es un proyecto joven y parte de su documentación sigue en desarrollo, pero merece mucho la pena seguirlo. Búscalo en github com/oblien/openship



