Ai 最卑微的儿子

如何快速辨别一个表面很和善，但其实底层很不稳，思想狭隘、容易愤怒、报复和对抗的人？ 这个在找对象（辨别所谓“渣人”）、交朋友（辨别容易背后捅刀者）和面试新人（看穿极强面试伪装能力的职场人），都极其有用。 所有新对象、新朋友、新人面试，都是表面很礼貌和温和，那么我们怎么在1个小时里，就能直接看穿他们底层的神经系统呢？ 基于神经科学的方法，结合我个人作为CEO过去15年里累积面了1200+位中高阶“人才”的实践经验（应该比大部分人谈的对象和交的朋友都多了），直接给你最有效的方法。 实操一、观察他的默认神经网络（DMN） DMN负责我们的自我反思、自传体记忆以及对他人意图的推测——容易报复、思想狭隘的人，其 DMN 通常处于一种过度活跃但又僵化的状态。 观察方法是， 引导他们谈论过去遇到的“不公正待遇”，如果他们说不上来，可以进一步问人际关系中的冲突和重大挫折。 观察点是，他们在叙事中，第一人称出现的频率。 神经系统健康的个体在回忆冲突时，能调用元认知（Meta-cognition）跳出第一人称，客观分析——你会明显感觉到，他们站在一个空中的观察者描述当时发生的一切。 而僵化的人，在叙述时会表现出极高频的“我”，且叙事结构容易两极分化。由于 DMN 的过度纠缠，他们无法在叙述中展现出视角的切换，这正是思想狭隘在神经网络层面的直接体现。 实操二、观察他的前扣带回（ACC） 前扣带回是管理认知冲突和纠错的关键枢纽。思想狭隘、容易对抗的人，ACC 的灵活性通常很低，他们将“不同意见”直接等同于“生存威胁”。 观察方法是， 抛出一个具有模糊性或没有绝对标准答案的问题。观察点，是他们在回应时的方向，以及不断追问。 底层不稳的人，面对模糊性会产生强烈的生理不适，他们会倾向于迅速抓取一个结论来消除这种不适感——这时候，如果你温和地追问其中的灰度，他们会迅速表现出烦躁，试图用防御性的语言来关闭对话。 而如果在你的温和追问下，他们表现出的是好奇和探究，那么这个人的ACC就是很棒的状态。 这里要注意，不要把模糊性和MBTI里的N和S人的偏好混淆。 一个 ACC 灵活度高的 S 人，在面对极度模糊或抽象的概念时，不会感到被威胁。他们处理模糊性的方法是“降解”——他们会试图把一个宏大的概念拆解成具体的、可操作的、可测量的步骤。他们可能会说：“这个战略听起来不错，但我们能不能先看一看第一季度的具体执行数据？”这是一种对现实的高保真度追求，而不是狭隘。 实操三、观察他的迷走神经张力。 最重要的依然是迷走神经（我快成一个迷走神经博主了）。 一个迷走神经张力强大的人，在遇到冲突时，交感神经会短暂激活，但迷走神经能迅速踩下刹车，让生理状态恢复平静。 反过来，容易愤怒和对抗的人，其迷走神经张力很弱，刹车往往是失灵的。 观察方法是：在交流中温和地否定他的一个观点。 然后注意！观察点不是他的第一反应——那通常会被面具掩盖。 而是要观察和感受他的“复原时间”。 底层不稳的人，即使嘴上说着“没关系”，你也能观察到他们持续的交感神经亢奋泄漏：语速加快、呼吸变浅、面部微表情僵硬，甚至出现吞咽动作。他们的系统无法自主完成平复，会在很长一段时间内维持隐性的防御姿态。 再分享几个很多人在「识人」的时候的误区： 误区一、很多人认为，“反应快”的人就代表更聪明、脑子更好使。 NO。“反应快”涉及的是已经固化的基底节。换句话说，仅仅就是条件反射速度快而已，在很多情况下我会把基底节过于固化作为一个减分项。而“反应慢”的人，可能是在进行高能耗的前额叶深度加工。 误区二、说话旁征博引、逻辑闭环极快的人，一定拥有更深刻的洞察力。 极度的流利可能仅仅代表其布罗卡区和DMN关联顺滑，也就是「自动补全」能力强大，这个是个很重要的能力，但是和洞察力不完全相关。 洞察力本质是元认知能力，而真正进行元认知思考的人，很容易有大量的停顿、纠正，甚至显得语塞。因为他们在实时调用整个神经网络进行跨领域的非线性建模，而不是在提取既有的陈述性记忆。这类人的典型代表是——马斯克、早年还没有经过大量CEO采访洗礼的王兴。 误区三、一个在社交场合八面玲珑、能精准接住所有人情绪信号的人，是一个共情能力强、底层利他的人。 NONONO。他可能只是镜像神经元系统很强。这背后可能是基于恐惧条件反射的讨好型自动反应（所谓Fawning Response）。但镜像源神经系统需要消耗海量的带宽去监控环境。这会导致其在处理真实、需要牺牲自我利益的决策时，由于资源匮竭而表现出极度的自私或逃避。这个现象非常常见。 总结一下，一个人在一生中的所有反应和选择，最终雕刻出了他今时今日的神经系统。这也是为什么你无法隐藏你的神经系统——因为它就是你过往人生所有反应的物理残骸。 学会观察他们的神经系统，它会在每一个下意识瞬间，交出全部底牌

一图看懂：2026年最值得学习的12项AI技能

兄弟们花1小时，搭出这个神器。 Obsidian + Claude 代码 = 专属于你的私人贾维斯。 这是真正的第二大脑：能帮你收录所有信息，串联起每一个零散的想法，还能靠着目前最强的AI模型，和你同频思考。 兄弟们，搭建全程只要1小时。 你睡觉的时候，它也在不停运转。 今晚动手搞定它的人，往后的工作和思考模式，会彻底颠覆。 而今天划走错过的兄弟，明年大概率还在记着乱七八糟的零散笔记，弄丢自己最棒的灵感，还在纳闷为什么自己想事情永远一团乱麻，这套ai流必须学会。 学习ai，拥抱ai。

AI first 先行者，推荐看看。 只是用Claude Code 写代码不叫AI First。 全部业务流程全部由AI处理，AI 犯错后不是人工修正而是修正Context/Harness。 最终只需要两个角色，架构师和操作员。

《纸牌屋》里弗兰西斯说过一段话： “他们喜欢你，但并不尊重你。 因为你笑得太容易，同意得太快，没错就道歉。 你在寻求认可，他们可以闻到。你一生都在扮演好人，你忘记了权力是什么感觉。 尊重不是通过仁慈赢得的，而是当你在压力下不屈服时赢得的。 下一次他们测试你时，不要说话，不要眨眼，提醒他们你不是生来就善良的，你生来是为了被记住。” 这一段，我们这样过于为别人考虑的人，应该反复朗诵。（转）

今天刷到这篇文章几次，说点不一样的。与其说 AI First，不如说软件工程 First。 这篇文章看着在讲 AI，底下全是软件工程。 抛开后面讲组织和人的部分，原文前半段的重点简单总结一下： AI 时代，人成了瓶颈。PM 花几周做需求，AI 两小时就能实现，PM 成了瓶颈。QA 测三天，AI 写代码只要两小时，QA 成了瓶颈。团队 25 个人，对手几百人，人力也是瓶颈。 怎么办？把人从链条里拿掉。AI 写代码、AI 审查代码、AI 跑测试、AI 部署上线、AI 监控线上状态，出了问题自动回滚。每天定时扫描日志，自动发现问题、分配任务、跟踪修复。整条流水线跑起来，人只需要在关键节点做判断。 至于文中提到的统一代码库，锦上添花，和 AI First 关系不大。有当然更好，没有也有很多替代方案。 整套方案听下来，逻辑自洽，效果也漂亮：一天部署好几次，功能当天上当天撤，数据说了算。 但先别急着照搬，先对照自己的情况想几件事： 第一，自动化测试。AI 改完代码，你得有办法确认它没搞崩别的功能。测试覆盖不够的话，每次 AI 提交代码你都得人工回归一遍，那速度根本快不起来。 第二，CI/CD 流程。从提交代码到部署上线，中间的测试、审查、发布、回滚，是不是全自动跑通了？这条流水线不通，AI 写得再快，代码也堆在那儿等人手动处理。 第三，A/B 测试和线上监控。新功能上线之后效果好不好，得有数据说话，效果不好得能随时关掉。没有这套机制，AI 一天产出五个功能，你都不知道哪个该留哪个该砍。 第四，任务管理。任务得拆到合适的粒度，生命周期得跟踪得住。一个大而模糊的任务丢给 AI，现在的能力还啃不动。多个 Agent 同时干活的时候，谁做哪个、哪个优先、做到什么程度，这些都得有地方管。 第五，系统架构。架构太乱或者压根没有架构的代码，AI 维护起来跟人一样头疼。上下文塞满了还是搞不清边界在哪，改一处崩三处。 这几条里如果有做不到的，就得靠人去补。补不上，AI First 就只是一句口号。 但假设你全做到了，就能 AI First 了？ 还是不行。这套玩法只适合一部分场景。 什么场景适合？后端逻辑为主、界面不复杂的产品，比如 API 服务、数据处理平台、内部工具。功能好不好，跑一下数据就知道，不需要人去盯着每个像素。原文里的就是个 Agent 平台，本质上是后端驱动的产品，可以用这套打法。 再比如早期产品快速试错，功能上了不行就撤，用户预期本来就没那么高，AI 的速度优势能充分发挥。 但很多场景玩不转。 比如 UI 密集的产品。自媒体天天喊前端已死，但你让 AI 做个复杂界面试试，各种易用性问题、交互细节、视觉还原，它搞不定的。否则马斯克靠 AI 早就改了不知道改版 X 多少次了。 比如对功能质量敏感的产品。Anthropic 和 OpenAI 不知道 AI First 吗？他们敢在 Claude Code 和 Codex 上这么搞吗？让 AI 全自动迭代自家的核心产品，用户不骂死才怪。 再比如安全性要求高的场景，银行系统、在线交易平台，AI 代码出个差错，那可不是回滚能解决的。 AI First 的方向没有错，它代表的是一种意识的转变：每做一个决策的时候，想一想这件事能不能让 AI 来做，如果不能，缺什么条件，怎么把条件补上。 但这种意识要落地，靠的不仅是买几个 AI 工具的订阅，还需要把基础搭好。测试、CI/CD、监控、架构、任务管理，这些做扎实了，AI 的能力自然能释放出来。做不好，加再多 AI 也是在沙子上盖楼。 从这个角度看，AI First 的终点未必是让 AI 干所有的活，而是借着这股力量，把你一直想做但没动力做的工程改进，真正推动起来。 仰望星空是好的，但也还要脚踏实地。

【全文都损伤的前额叶，这个skill帮你 47 天完成修复】 你是不是三页书都看不完就要摸手机，刷短视频，看股票行情？ 这有可能是你的前额叶“受损”了。 "前额叶损伤"不是真的脑损伤，而是一种比喻，具体表现为： - 思考被不断跳转、切断，难以深入一个问题的核心 - 注意力变得短暂、碎片化，只能以秒计算 - 读完一本书、看一部完整电影变得困难 - 需要高频刺激才能维持运转，普通事情（读书、散步、发呆）变得无聊 改变的原因是我停止相信自己能和一套精密设计的劫持系统对抗。 所以我建了一个Skill来修复这个状况：Prefrontal Habit 。 核心很简单： 这个系统的哲学是习惯越少越好。两周内同时不超过两个新习惯。做到了才加新的。做不到就降低目标，而不是硬撑。 如果你也觉得"前额叶损伤"说的就是自己，这个工具不能治愈你，但能让你看见自己的模式，并在偏离时把你温柔地拉回来。 从一个习惯开始。这就是全部的秘密。