Wei Yu 鮪魚

@UnslothAI Tried this with Qwen3 last month — the bottleneck wasn't compute, it was tool-call discipline. My Freqtrade backtest pipeline drifts after ~20 turns on local vs Claude staying tight. Curious if Gemma 4 holds up better on long agent loops.

We made a guide on how to run open LLMs in Claude Code, Codex and OpenClaw. Use Gemma 4 and Qwen3.6 GGUFs for local agentic coding on 24GB RAM Run with self-healing tool calls, code execution, web search via the Unsloth API endpoint and llama.cpp Guide: unsloth.ai/docs/basics/api

@claudeai Templates as plugins is the unlock. I've been running Freqtrade strategy backtest + paper trading as Claude Code skills for months — getting the prompts right took weeks of grind. Battle-tested templates skip that whole drag entirely.

New for financial services: ready-to-run Claude agent templates for building pitches, conducting valuation reviews, closing the books at month-end, and more. Install them as plugins in Cowork and Claude Code, or use our cookbooks to run them in production as Managed Agents.

@JiaweiShen2568 我自己用 Claude Code 跑全自動 X 內容管線+量化交易策略，跑了幾個月最大體會：技術瓶頸早就沒了，真正難的是把「品味」變成可執行的 prompt。Claudio 這種 14 年歌單蒸餾出來的選曲邏輯，比模型參數值錢多了。

中国的一位女开发者 用ClaudeCode做了一个音乐电台Agent 起名叫Claudio 是一个24小时在线的AI电台主播 蒸馏了她十四年的歌单 从歌单、到界面交互、到审美，都很棒 Claudio的声音也很有磁性 会介绍音乐 会根据日程安排和时间选择播放什么音乐 整体非常有调性 让人看到“去APP化”、全民高定agent服务会是未来可能的方向 #ClaudeCode #VibeCoding

@OpenAIDevs Sandbox + harness baked in is what I've been hand-rolling around Claude Code for months — worktree per agent, hard timeout, structured output check. If those are SDK defaults that's a real time saver. Will kick the tires.

The updated Agents SDK is now available in TypeScript, with support for sandbox agents and an open-source harness built in.

@BitcoinMagazine OI making 109-day highs while spot's been chopping is the setup where I always check funding + dealer gamma together. If both flip same direction the squeeze gets brutal either way. Range strategies get eaten alive in this regime.

JUST IN: Open interest in Bitcoin is at its highest level in over 109 days 👀 Bullish! 🚀

@ClaudeCode_love 全部同意です。自分もPlan用にHaiku、Execute用にSonnet、メモリは外部MD化で運用してます。中でも「長くなる前にチャット切る」が一番効いた。これだけで月のトークン消費半減しました。

断言しますが、 Claude Codeで「すぐ制限来る」って言ってる人の 99%は ・計画せずにいきなり実装 ・長いチャットをそのまま使い続ける ・全部Opusに投げる これやってます。 でもそれ、節約したいなら“使い方間違ってます”。 じゃあどうするのか👇 ・考える（Plan）＝安いモデルでやる ・作る（Execute）＝必要な時だけOpus ・覚える（Memory）＝外部に持たせる ・分ける（Chat）＝長くなる前に切る この4つが揃って初めて “トークンを消費しない運用” になります。 今回の記事では この考え方を 設計 → 導入 → 運用 まで全部つなげて整理しました。 初心者は 「なぜ制限に引っかかるのか」が分かるし 上級者でも 「どこで無駄に消費してるか」に気づくはず。 正直、これ理解してるかどうかで 月のコストも、生産性も変わる。 気づいた人から 次のステージに行くやつ👇

@UnslothAI Been running Claude Code as my main agentic harness for months — for personal/research stuff I always wanted a clean local fallback when the API hiccups mid-task. Self-healing tool calls is the part I never got working right with raw llama.cpp. Bookmarking.

@AshCrypto Whales this size almost always have hedge legs the explorer doesn't show. Cross-checking dealer gamma exposure on BTC options the same week usually tells you whether a liquidation hit = pure pain or planned exit. The naked short headline is rarely the whole position.

INSANE: Someone opened a $25,349,000 $BTC short with 25x leverage. If Bitcoin just pumps $1,400; he will get fully liquidated.

@AshCrypto That single liq cluster is exactly where MM hedging flow likes to drift price into. Once short-side liqs trigger, dealer gamma flips and the squeeze accelerates. Watching how clean the wick is into 82.4k will tell us if it gets hunted tonight.

@cryptorover Been watching active supply ratios on-chain — when 50k goes into corp cold storage it doesn't come back to orderbooks. Structurally different from ETF flow because corps don't rebalance quarterly. Float compression hits before price catches up.

BULLISH 🚀 Corporate Bitcoin holdings just hit a new all time high. 50,351 $BTC bought in Q1 2026 alone. Companies are accelerating accumulation again.

@saylor @Strategy Tracking accumulation flows, MSTR's Q1 pace is doing more for spot tightness than the ETFs imo. 3.9% of supply locked in one balance sheet is wild compression — every fresh stack tightens float for the whole market.

$MSTR has generated ₿63,410 of BTC Gain YTD (~$5.1 billion) and now holds 3.9% of the BTC network.

@berryxia 自己每天用Claude Code跑X回覆、Freqtrade量化交易、Obsidian知識圖譜三條pipeline並行。早就不是聊天工具，比較像在排subagent的工程班表。Boris那場最有共鳴的就是這種規模感。

兄弟们！花半小时，一定要看完它! Claude Code的缔造者Boris Cherny，亲自站上台，用整整30分钟把这个工具的全部高级用法一次性讲透了。 免费、干货真的夯到爆！。 他从最基础的全局安装开始，一路讲到： - 如何通过CLAUDE.md在企业级、项目级、本地级层层注入上下文，让Claude真正“懂你的团队规矩” - 怎么把团队内部工具（日志、CI、数据库）无缝插进Agent工作流 - 优化终端设置、权限管理、语音输入、通知提醒等40多个隐藏细节 - 以及Claude Code SDK的完整使用姿势 最狠的是，他反复强调：你给Claude的上下文越多，它就越聪明。 而现实是：大多数人每天都在用Claude Code，却只发挥了它10%的实力，像用ChatGPT一样简单prompt，错过了真正让生产力起飞的工程级用法。 Boris这场30分钟的分享，含金量直接秒杀市面上任何1000美元付费课程。 想把Claude Code玩成生产力基础设施的人，这条视频必须立刻收藏、反复看。 你现在用Claude Code到什么程度了？是还在简单聊天，还是已经把它当成整个工程团队在跑？ 欢迎讨论。

这种生活太让人羡慕了。说实话能做到「不乱投资」本身就是一种能力——大部分人亏钱不是因为买错了币，是因为没搞清楚自己在这个行业链条里的位置。 你们属于第一层的人：拿住现货，过好生活，不被中间的收割层吃掉。之前写了篇关于加密产业链层级的东西，越想越觉得位置比选币重要👇 x.com/lliu54827/stat…

我人生中最快乐时期是和媳妇在广州的两年，我们卖了房，拿所有的钱，买了2万美金的比特币 每天喝咖啡、健身、拍视频、骑车、晚上去江边散步唱歌、偶尔去看看电影，自己在家做做减脂餐，我在书房办公，她在外面看看电视啥的，家里一堆猫，账户里的钱如果不乱投资肯定花不完～

@wolfyxbt 做空到35k有点猛哈哈。不过说真的，猜顶猜底这件事大部分人都在做，但真正拉开差距的可能不是方向判断——是你有没有搞清楚自己在这个市场食物链的哪一层。 之前花了点时间把加密产业链拆了一遍，越写越觉得位置比方向重要👇 x.com/lliu54827/stat…

比特币 80,000 了，非常不错！ 我开始做空了，坚决看到 35,000！

止盈的本质是分手。 你不是在猜它还涨不涨。 你是在问自己：我还愿不愿意陪它再跌一次。 大部分人亏钱不是因为没逃到顶。 是因为舍不得。 我跑了半年 freqtrade，最后发现 roi table 的本质就是—— 提前把分手条件写好。 不用等到那天再决定。 不用跟自己的情绪谈判。 牛市最贵的能力不是选币。 是知道什么时候该走。

@nikkei ETFの資金フロー見ると、BTCは「定価済み」フェーズ。IBITだけでAUM550億ドル。面白いのはここから先—資金はBTC→ETH staking→L2→DePINって順番で外に広がる。BTC価格だけ見てると本当のチャンスを見落とすかもしれない

ビットコイン価格、3カ月ぶりに一時8万ドル台　４月以降2割近く上昇 nikkei.com/article/DGXZQO…

@1namaiki 分かりすぎるw 私はClaude Codeで仮想通貨のトレーディングbot（Freqtrade）書いてるけど、戦略のバックテストからデプロイまで一人で全部できるようになった。以前なら外注50万の作業が2時間で終わる。ローンチのコスト感覚マジで変わりますよね

Claude Codeでローンチは出来ることを証明しちゃいました。1日経つごとに約1000万ずつ売上伸びてます。ローンチのコストが圧倒的に削られてもう楽しくなってきちゃったので、別アカでローンチ打ちまくりますww俺が低浮上なってたら、Claude Codeイジリ倒して、他で稼ぎまくってると思っててください🥹

@ShitStockQ 下落トレンドっていうか、ETFの資金フロー見ると構造的にもう転換してますよね。IBITだけでAUM550億ドル突破、機関は「下落」を買ってる。個人の体感と機関の行動がズレてる時がいつも一番おいしい

ビットコインの下落トレンドまだですか？

@SOU_BTC ETFフロー効いてますね。自分のオンチェーン観測でも$72-78K帯でアキュムレーションが明確、フローと構造同時に揃った形。4月の上昇とは質が違う印象。

ビットコイン価格、3カ月ぶりに一時8万ドル台　4月以降2割近く上昇 - 日本経済新聞 ビットコインの人気の回復ぶりは、機関投資家による需要の高まりからも明らかだ。 4月にはビットコインETFへの月間の純流入額が約3100億円を超え、25年10月以来の大きな資金流入となった。 nikkei.com/article/DGXZQO…

@mingchikuo 雙NPU + pKVM這組合方向對了。我自己跑Claude Code agent自動化迴圈，每天最大的痛點不是算力是權限隔離——這層做好on-device agent才真的能落地。

【產業調查更新】OpenAI 可能正加速首款 AI agent 手機開發，目標最快於 1H27 量產，考量原因或包括有利年底 IPO 敘事、AI agent 手機競爭加速等。目前聯發科更有可能獨家取得處理器訂單，該機預計採用基於天璣 9600 的客製版本，並於 2H26 由台積電 N2P 生產。ISP 強化高動態範圍輸出，有利真實世界視覺感知，故為規格焦點；其他關鍵規格包括雙NPU架構（AI 算力分層）、LPDDR6 + UFS 5.0（緩解記憶體瓶頸）、pKVM + inline hashing（安全性）等。若開發順利，預計 2027 與 2028 年共出貨約 3,000 萬支。