LunarAITalk

@GoSailGlobal 原来生财是这样子的🤣

黄小木和生财这个社群 一个敢搬，一个敢转发 但截止到现在，他们都没对他们做的事感到抱歉，连说一声都没有 情侣分手最多的理由的是三观不合，我想可能你的关注博主和社群也是 8月花了2000多加入生财，9月给他们带航海认识挺多朋友、带出挺多朋友（拿到一个碎片，1000左右吧），10月去花钱线下办公，认识了很多线下朋友，有些朋友还是挺好的，后面不会再续费！ 妄图理解别人的价值观是愚蠢的，最简单的办法是远离！

@XianyuLi 接了 deepseek，完全没响应，体感有点差

@lqshow 接自己的API呀

擦，用上就有点离不开了 helio.im这个产品是谁做的？ 连上自己的gpt账号就可以直接多agent交流了 之前提示词发过来发过去我真的觉得太蠢了 这个感觉真的挺舒爽的。

@samxqu8 @susanryanlin @op7418 @ai_xiaomu 出门在外，title 都是自己给的

@susanryanlin @op7418 @ai_xiaomu 刚玩 x 刷到全是他们，觉得他们挺厉害，刷久了，发现他们并没有什么高质量内容，a 转 b，b 转 a， 还一个个大厂，百万年薪，和我认识大厂里的不一样🤔

事情是这样的，一天前，.@op7418 归藏发了个帖子，内容是能在小红书上挣钱的skill.⬇️图一，然后今天被@ai_xiaomu 黄小木搬运⬇️图二， 归藏质问他为什么打码，黄小木说是想 “脱敏”？？？⬇️图三， 然后归藏就说他又当又立，跟网友说希望大家点点小手✋举报一下。 结果你们猜怎么着，黄小木居然先举报他？？？⬇️图四 老娘这辈子就见过恶心的，没见过这么倒反天罡的，他明明可以转发，引用，他非要保存下来打个码，再在自己的时间线上发出来，后来我仔细研究了半天，终于发现了，他们那个圈子，就是那个珠海深圳收费群主那个圈子的，他们只转发自己人的帖子，（归藏那原帖44万也不需要他给流量）而他们所有人的bio几乎都是啥啥大师级别的人物之类！真是厉害啊😲 大半夜的弄清楚来龙去脉给累坏了！！！😤

@vista8 我记得去年玩chatlog的时候也特意不让微信更新，后面的情况是微信强制弹窗不更新不让登录

卡比提醒后，神佬和我马上写个脚本禁止微信客户端自动更新，哈哈哈。

@canghe 厉害了，以后生图不愁了

27 天，GitHub Star 破 6k。 网站注册用户也正式破千了。 现在日活基本稳定在 2k 左右。 这个项目，我已经连续更新快一个月了。 几乎每天醒来第一件事， 就是继续迭代、修 Bug、加功能、看用户反馈。 很多人以为 AI 产品拼的是模型。 但真正做下来才发现： 持续更新、快速响应、和用户一起成长， 才是最难的事。 后面继续冲。 也欢迎一些品牌、模型厂商、Agent 平台、AI 基础设施合作交流。

@GoSailGlobal 好家伙，现在的人抄过来感觉都是自己的了

生财还发了黄小木，作为x增长案例的内容 我他妈一看连案例都搬运的我手册里的，虽然我是开源，但注明来源是最起码的道德底线 连案例都抄😥 mp.weixin.qq.com/s/OF8CW83pgUXX… 我的开源手册：jasonzhu.ai/zh/blog/x-grow…

@mumaren_2 学到了，我开始蹭流量了

X官方推特涨粉策略： 0-500 粉：评论区蹭流量 500-2K 粉：疯狂输出垂类干货 2K-5K 粉：疯狂擦边，发发自拍 5K-10K 粉：互联网嘴替，蹭热点 10K-25K 粉：长文输出，爹味十足 25K-50K 粉：玩抽象，精神疯癫 50K-75K 粉：化身人生导师，天天顿悟 75K-100K 粉：土味文学，满口成功学 100K+：顶流诞生，准备塌房

@vista8 @berryxia 太酷了，这个好

根据神佬 @berryxia 的截图，丢给Codex复刻的微信消息驾驶舱。 底层是卡比的wx-cli，等完善后看好不好开源。

@xiaoxiaodong01 太厉害了，刚用你的工具更新了一篇长文

X 发布神器： Markdown 转 x 文章， 谷歌插件来了 这几天，我开启了codex /goal 费了10个亿的token 让chatGPT肝出了这个插件 这两天我小小东的文章，都是这个插件发布而来 具体操作是拖拽Markdown 文件，到x具体文章的内容区域 然后就能轻松完成转换 此外，此插件开源 不过，建议直接用 谷歌插件版本就好，后续我还会不断打磨 插件地址： chromewebstore.google.com/detail/xposter… 因为x发布文章的体验， 真的太需要这种插件了！ 开源地址： github.com/nevertoday/xpo…

skill 开源地址见下图

@Lonely__MH 我的号2008年注册的，关注量没眼看，笑死了🤣

太失败了，我这个号 2014 年就注册了。 关注量就这么点。

@mumaren_2 厉害啊

上次发这张图，我用了4个月~ 这次，24h，感谢大家的支持~ 还是 那个胖子，还是那个木马人~

@mumaren_2 涨知识了

大厂程序员 0 自媒体经验，9 个月靠着运营X 账号，做到月入五位数 但就在上周五，X的一封邮件，11897 粉，一夜清零（见图1）。 如果你也是自媒体新人，希望通过自媒体获得副业收入，那这篇内容，真的值得你看看。 我几乎遇到了每个自媒体新手都会遇到的问题，这个过程中曾一度放弃~ 现在我把这些经验无偿分享出来，希望对你有帮助。 首先，为什么选择在X上做副业！！ 开始做自媒体，主要是因为看到很多身边朋友被裁员，加上现在每天被AI信息轰炸，心理焦虑愈发严重。 我先后试过小红书、公众号、抖音，都没做起来 但只有 X 发了有正反馈，就慢慢坚持下来了 经验：先做最容易火的平台，看哪个能让你坚持下去，不用想太多，先发100条。 选择好平台后，其实做X这几个月也不算太顺利。 每天除了上班还要带娃，晚上还要写帖子、做内容，一天三份工~ 我对比其他人和自己，发现新手会遇到：三道坎，没跨过任何一个账号都不可能稳定盈利。 第一个就是抠门的坎 前几个月卡在 2500 粉怎么也涨不动，因为没开蓝 V，为了省那三瓜两枣 后来赶上黑五开了蓝 V，当天就涨了100 粉，后面一周涨粉数量比之前一个月都多。 经验：省那三瓜两枣，浪费太多时间，是这 9 个月最贵的一个决策 第二个是搞流量的坎 初期我写的内容大多没流量 但唯一跑出 130 万流量的，是一张图 我引用 Cell 老师的一条帖子时配上去的，叫互联网排泄链（见图2） 同一张图发到公众号，又跑了 46 万阅读 这一帖把我从 3000 粉拉到 4000 粉 经验：火过的内容会再火，可复用是涨粉最大的杠杆 第三个是盈利的坎 去年 12 月达到创作者收益门槛，到现在收益：7000+港币（见图3） 今年 1 月接了人生第一个商单，价格￥1915，钱不多，但是正反馈很足~ 经验：先沉下心认真做内容，钱会自己找上门，听上去没啥，但大道至简，其实就是这么回事。 跨过这个三个坎后，我的X月均五位数，达到一线城市平均工资 但万万没想到，九九八十一难，还有一难 上周五账号被封，官方理由是违反禁止虚假行为规定 9 个月，9749 条内容，11897 粉，一夜清零 申诉两次没回应，可能是没标商单，也可能是被举报 我想这个是我最后一个坎！！ 最后感谢大家一路以来的支持，欢迎看我继续跨过这些坎！ 老粉，新粉，可以关注我新号 @mumaren_2

今天看到一条容易被刷掉的消息，但越想越觉得有意思。 LMArena 文本榜最新更新，文心 5.1 Preview 拿下 1476 分，国内第一，全球前十五唯一国产模型，排在 GPT-5.5 和 DeepSeek-V4-Pro 前面。 这事本身已经够新闻了。但真正让我多看一眼的，是另一个被忽略的细节。 DeepSeek V4 发了，文心 5.1 Preview 也发了。 两家最受瞩目的国产旗舰，主战场都还是文本模型。 这一年 AI 圈的声量几乎全在 Agent、多模态、视频生成、推理链。 文本？文本好像已经是上个时代的故事。 但为什么最强的旗舰，发出来还是文本？ 因为文本能力是大模型的地基。代码、推理、多模态，全都从文本「长出来」的啊。 代码是受限语法的文本，推理是语言层面的符号演算，多模态对齐相当大一部分工作是把信号映射回语言空间。 地基差一节，上面所有能力都跟着差一节。 这不是行业落伍，是在告诉你一件事，文本依旧是模型拉开差距的分水岭。

@berryxia 文心这波可以的

@ai_muzi 学习了，干货满满

爆肝制作，全网最全最细Codex 零基础保姆教程！👇👇 这一期视频跟完，保证让你成为Codex专家！ 从安装、界面、权限， 到 Skills / Plugins， 到做网站、PPT、Excel、部署和自动化， 一路讲到浏览器和电脑自动操控！ 视频我精剪过，零废话，不会浪费你一秒的时间！ 时间戳： 00:00 开场 00:36 Codex对比ClaudeCode 02:07 安装 02:27 项目与聊天 04:37 多任务并行 06:27 权限系统 08:15 Skills和Plugin 10:53 文档，表格和PPT 13:23 自动化 15:22 AI编程:个人网站 19:16 操作电脑/浏览器 21:36 结尾总结

@GoSailGlobal 文本能力是所有模态的基础，文心这波给力了。

刚刚，LMArena 有个值得注意的变化 LMArena 最新排名显示：文心 5.1 Preview 以 1476 分拿下文本榜国内第一，成为前十五名中唯一的国产模型，超越 GPT-5.5 、DeepSeek V4等一众国内外主流模型，足以看到文心在文本能力上的积累 即便到了 GPT-5.5 这一代，最核心的能力形态，依然还是文本模型，因为大模型的大部分能力，本质上都是从文本能力"长出来"的 1️⃣ 代码生成？ - 本质是理解自然语言需求，再转换成代码语言 2️⃣ 复杂推理？ - 依赖对文本逻辑的建模和推演 3️⃣ 多模态理解？ 图像、视频最终也要映射到文本语义空间 文本能力，依然是大模型的基本盘 另外值得一提的是，文心5.0 提出的 "多维弹性预训练" 技术，也就是能够一次训练生成多种规模模型，这次文心5.1 Preview是这技术第一次公开露面 据说仅用业界同规模模型约 6% 的预训练成本，就实现了基础效果领先，有点期待了