Maxime Thoonsen

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In the next version of Claude Code.. We're introducing two new Skills: /simplify and /batch. I have been using both daily, and am excited to share them with everyone. Combined, these kills automate much of the work it used to take to (1) shepherd a pull request to production and (2) perform straightforward, parallelizable code migrations.

@babgi Je ne sais pas comment on peut comparer ce qu'il passe avec les autres cycles. Par contre j'ai l'impression qu'on a bien gagné plus de 40% de productivité en quelques mois. Et de plus en plus de personnes sont d'accord avec cette affirmation. Les conséquences je les cherche

C'est surtout que j'ai traversé la bulle de l'an 2000 où j'ai vu les cerveaux les plus brillants en France comme aux USA m'expliquer que cette fois ci c'était différent. Je suis devenu un peu circonspect. D'autant que je travaille au coeur des enjeux de code donc j'ai aussi un avis

Je lis pas mal de choses sur cette histoire de Jack Dorsey qui annonce plusieurs milliers de suppressions de postes chez Block en invoquant l’intelligence artificielle. Ca serait pour beaucoup la démonstration que nous rentrons dans une ère « AI-first » avec d'énormes gains de productivité à la clé. je ne nie pas les bienfaits de l'IA ; je les observe moi-même au quotidien, mais dans le cas de Block, le contre-récit est moins glamour. Block est une entreprise à marges contraintes (paiements marchands, crédit aux particuliers, services financiers liés à Cash App...) et à croissance modérée depuis le Covid. Les taux d'intérêts US n'ont rien arrangé au crédit conso et surtout les menaces de Scott Bessent de réglementer les taux de cette forme de crédit ont mis la pression sur Block. De surcroît l’acquisition d’Afterpay en 2021 a été décevante (rachat en actions très dillutif, valorisation élevée, timing situé au sommet du cycle du « buy now, pay later, fête à plusieurs dizaines de millions de dollars pour célébrer la tranformation de Square en Block»). tous événements confondus ayant durablement créé l'image auprès des analystes financier d'une entreprise dispendieuse et mal gérée. En réalité, l'IA n'a que peu à voir avec tout ça. Certes les codeurs voir leur productivité augmenter, mais en aucun cas au point de pouvoir justifier le licenciement de 40 % des effectifs. Il s'agit une fois encore d'une façon facile de redonner un peu de glamour auprès des investisseurs d'une entreprise dont l'image s'est durablement ternie. Par ailleurs, rentrer dans le jeu consistant à dire "au secours c'est l'IA, revient en réalité à se ranger du côté des analystes financier qui se réjouissent d'une évolution inéluctable, justifiant de façon imparable les licenciements. En étant un peu sévère, il s'agit d'une forme de paresse intellectuelle, qui nous laisse sur place en refusant d'aller au fond des arguments avancés par le monde financier en faisant la part des choses. NB : je suis l'aventure Block depuis des années en tant qu' actionnaire d'un de ses concurrents aux USA, d'ailleurs fondé par un français.

@babgi Votre point c'est que l'exigence va suivre l'augmentation de productivité et donc le besoin en développeur va rester stable ?

@maxthoon Oui et de l'autre côté il y a vingt cinq ans on codait le moindre site d'ecommerce from scratch et ça nous semblait normal

@babgi Les tâches évoluent aussi et certaines disparaissent : moins de besoins de réunions, moins de besoin de management, moins de relecture de code, moins besoin d'aider au débug, de faire de l'admin, .. 40% de personnes en moins pour le même output c'est presque banal

Peut être même plus à terme. Mais ça ne change pas la face du monde. Si vous programmez depuis plusieurs décennies, vous savez que la productivité a connu un facteur 3 entre avant le cloud et après. Et surtout surtout il ne faut pas confondre tâche et métier. Tâche [programmer] c'est l'une des fonctions du codeur qui fait pm arbitre formateur superviseur etc..

@Laelia_Ve L'impact pour ce genre d'usage n'est pas élevé et correspond à quelques dizaines de m en voitures thermiques. La bataille contre le réchauffement climatique ne se joue pas là

C'est impressionnant à quel point les gens s'en foutent de l'impact écologique de l'IA et ne comprennent même pas à quoi je fais allusion quand je parle d'IA "destructrice" - comme Damasio qui se définissait comme très concerné par l'écologie et comme "techno-critique" 🙄

Il n'y a que moi qui trouve dramatique (et tristement ironique) qu'un écrivain comme Damasio qui, dans ses nouvelles, a dénoncé l'automatisation et la privatisation du langage par la technologie vante l'utilisation d'une IA destructrice à tous points de vue?

We estimate that Claude Opus 4.6 has a 50%-time-horizon of around 14.5 hours (95% CI of 6 hrs to 98 hrs) on software tasks. While this is the highest point estimate we’ve reported, this measurement is extremely noisy because our current task suite is nearly saturated.

@AlexandrePesant Speaking at our conference in Paris :p Anyone in the team that would be ok?

What do you want to see in Lovable in the next 3 months?

💣 Je dévoile aujourd’hui 👉openconseil.paris Un outil qui débunke les “conseillers clandestins”: 6 à 12 ans de mandat sans jamais prendre la parole. Zéro débat. Indemnités cumulées : 300 à 600 000€. Parmi eux... Caroline Mécary candidate dans le 12e, Jean-Marie Le Guen. lejdd.fr/politique/excl…

@FabianHedin Hey @FabianHedin, we are organizing a community conference in Paris about "Agentic system at scale" the 16th of April. Would you or someone at Lovable be interested in speaking?

Lovable now runs browser tests automatically before finishing a build. Before this, agents would make changes without verifying in a real browser they actually worked. Lovable already had fast feedback - linting and unit tests that catch obvious bugs immediately. But those tests run in isolation. They don't catch the problems that only show up when the whole system runs together. Browser testing validates that the whole system actually functions as intended. Through browser tools, Lovable can navigate pages, click buttons, and navigate through entire user journeys. Exactly like a user would. This helps Lovable capture what unit tests and other lighter forms of verification often miss. The redirect that breaks in production. The auth token that doesn't persist. The button that isn't wired up. Routing issues, UI state bugs, missing environment variables. We've also just released Plan Mode (detailed plans after clarifying questions), task tracking, longer execution times, and prompt queueing so you can queue and reorder prompts while the agent runs. Together, these updates represent a step up in letting Lovable handle more complex work with less supervision!

📣 TRIBUNE La politisation des cancers est insupportable et mine la démocratie l.lepoint.fr/s64

Openclaw's @steipete at @ycombinator; takeaways All apps will become APIs or disappear Apps that will remain will be games or sensor-heavy Your agent, not you, will be the primary consumer of software Personal AI agents will quietly take over daily workflows We are possibly in the year of the personal agent

660 billion dollars of Capex this year on AI data centers. To put a number like that in perspective this is more than what we spent on the U.S. interstate highway system (630 billion), more than what we spent on the Apollo Moon Program (257 billion), more than what we spent on the international space station (150 billion). This is more money than Walmart’s revenue for last year ($648 billion), it’s about 25% of ALL Military spending globally, it’s equivalent to buying 50 Gerald R. ford class aircraft carriers. It’s the equivalent of spending $1.8 billion dollars a day, $75 million dollars an hour, $1.2 million dollars a minute. This year alone is without a DOUBT, THE BIGGEST PROJECT IN THE HISTORY OF CAPITALISM. And we are spending all of it …. In on year. God save us.

J’ai le plaisir de vous partager la version alpha du projet « Tableau de bord de la France ». Son objectif est de donner une version claire, chiffrée, sourcée et sans concession d’où se trouve la France aujourd’hui, et comment elle se compare aux autres pays. Cela nous permet de savoir où nous allons, où nous concentrer et par la donnée attirer l’attention sur les vrais sujets. Cette version alpha a été réalisée avec sérieux, mais peut contenir des erreurs ou des approches méthodologiques qui pourront être ajustées. Je vous serais donc très reconnaissants pour tous vos bienveillants retours. Par ailleurs, cette version est encore très incomplète, et elle s’enrichira au fur et à mesure. Merci encore pour votre soutien et vos précieuses contributions et surtout partagez le tableau de bord très largement, que le maximum de personnes aient conscience d'où nous en sommes. francetdb.com

Funny: reading an official internal skill from Anthropic caused my Claude agent to overcomplicate the task.

1987: AI can't win at chess—planning is uniquely human 1997: AI can't win at Go—intuition is uniquely human 2016: AI can't win at poker—bluffing is uniquely human 2023: AI can't get IMO gold—reasoning is uniquely human 2026: AI can't make wise decisions—judgment is uniquely human

high-agency people are rare, and once you work with them, you can’t unsee the difference. a high-agency person doesn’t wait to be told what to do. they don’t wait for clarity, tools, permission, or a perfect plan. they step in, observe what’s broken, what’s missing, what’s needed and they start moving. even if they’re wrong at first, they move. momentum matters more than perfection. most people aren’t born this way. agency is something you build. it starts with taking responsibility for your own day. knowing what you’re working on, why you’re working on it, and whether it’s actually helping the team. it means replacing “i can’t because…” with “i’ll figure out how.” it means caring enough to close loops without being asked. for people who don’t have high agency yet, the fastest way to build is : > stop waiting for instructions > pick one problem and own it end to end > communicate progress, not excuses > treat the company’s problems like your own agency grows when you put yourself in uncomfortable situations and still choose to act. when we look for people to join our team, we don’t just look at skills. skills can be learned. agency is harder. we look for signals people who’ve built things on their own, taken responsibility without a title, figured things out when no one was guiding them. people who don’t disappear when things get messy. early teams don’t need passengers. they need people who can think, decide, and act. people who see problems and feel an internal responsibility to fix them. that’s what high agency looks like. you can teach tools. you can teach process. but agency? that comes from within.

Clawd disaster incoming if this trend of hosting ClawdBot on VPS instances keeps up, along with people not reading the docs and opening ports with zero auth... I'm scared we're gonna have a massive credentials breach soon and it can be huge This is just a basic scan of instances hosting clawdbot with open gateway ports and a lot of them have 0 auth

I thin I've been speedrunning the VCs-in-my-inbox game.