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@moehappy67

Katılım Ağustos 2016
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CJ_Blockchain, CFA
CJ_Blockchain, CFA@nbblock·
昨天晚上追了点IBM。 起因是美国政府的10亿量子计算投资。 然后我去研究了一下IBM。 IBM之前有波暴跌,是因为anthropic发布的模型能力对他们的业务有冲击(具体我就不多说了)但综合各方面消息看下来,当时市场有点过度反应了,所以当前价格很便宜。 另一方面,IBM是量子计算的龙一、当之无愧的龙一。 所以这里买IBM,有安全垫、能对冲量子计算危机、能赌美国政府投资叙事。我觉得性价比很高
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Weiping Qin 秦偉平
Weiping Qin 秦偉平@WeipingQin·
看看休斯顿郊区入门级豪宅吧! 占地1.25英亩,6房6卫,5000平方英尺,建于2006年,社区不错。 售价99万美元,距离我上班的地方,开车5分钟,很喜欢这种闹中取静的感觉。 交通便利,地税一年约3万美元,学区9-8-7,保险费8000-10000美元,水电费每月约1000美元,另外维修维护费用一年约15000美元左右。 这是一个低密度社区,HOA费一年2000美元。 算算这套百万豪宅的居住养护 成本? 如果有贷款的话,还要算上月供和利息支出哦!
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作家崔成浩
作家崔成浩@cuichenghao·
网友用AI把小李子的历任女友放在一起,发现他的审美真是无与伦比。😂
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中本麻三
中本麻三@harry03994688·
ARM真是不懂了 很快要颠覆AMD和INTEL了吗? 是把机器人的各种关节控制器的权利金都加上了吗? 先卖一点再说。去买AMD
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Jing
Jing@hungjng69679118·
跳过CPU!英伟达联手亚马逊:GPU直接控制SSD 据报道,英伟达与亚马逊正积极推进新一代存储架构研发,该架构将允许GPU直接操控SSD等存储设备,绕过传统CPU调度环节。英伟达计划率先在其下一代Vera Rubin AI平台上导入“GPU发起直接存储访问”(GIDS)技术。 推动这一架构变革的核心原因,是现有冯·诺依曼架构存在先天性数据搬运短板:所有数据必须经由CPU中转、DRAM缓存,才能传输至GPU。 这直接导致了CPU线程处理能力与GPU数万级并行算力之间的严重错配,该矛盾已成为制约AI推理与训练提速的核心瓶颈。 GIDS技术的突破性在于,它允许GPU直接向SSD或高速闪存发出存储访问指令,全程绕过CPU与DRAM,彻底剔除中间调度层级。 为配合GIDS落地,业界推出高带宽闪存(HBF)以突破HBM的容量瓶颈,延世大学宋基焕教授团队的数据显示,6颗HBF搭配2颗HBM可将GPU存储从192GB拉升至3120GB,容量暴增逾16倍。 需要指出的是,HBF适合AI推理场景中存储基本不变的模型参数,高频率训练场景仍需仰赖HBM。 产业布局方面,多方已同步落子。英伟达主导 GIDS 技术标准,亚马逊优先落地云端算力集群,微软、AMD同步布局自研方案,三星发力Z‑NAND闪存抢占硬件市场。
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中本麻三
中本麻三@harry03994688·
段永平最近新加的票, 其中有两个, 正好我也有: Palantir和Tempus AI. Palantir的位置很巧妙, 正好周线双底+日线双底+背驰走完了一大半, 要么起飞, 要么破位暴跌. Tempus也差不多如此,日线双底还没成型, 要么起飞, 要么破位暴跌. 这里选择了先进去2/3的仓位, 如果破位, 当然继续加仓. 不过基于其基本面, 例如Palantir 80%的业务增长和Tempus 40%的增长, 以及IGV的周线双底完成形态, 我估计即使破位也是假破位, 所以选择了 2/3仓位进入.
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🇨🇳 大牛🇨🇳
🇨🇳 大牛🇨🇳@Appraiser008·
黄仁勋的保镖对于递来的伴手礼物,摆手拒绝!这是专业还是无理?
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motihappy
motihappy@moehappy67·
@williamlab 先问capex总量有没有一万亿 maga7 的capex不是线性增加的
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陳威廉
陳威廉@williamlab·
今晚世界金融炸弹,英伟达财报要来了。 这个营收预期看着是真吓人啊,照这个进度,2030年的营收就要一万亿美金了。一家企业,一年营收一万亿美金啊,都要顶上韩国GDP了。 到那时候AI应该接管世界生产力了吧。
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美股仙人
美股仙人@hanking66·
英伟达全投遍了,唯独不投内存。why?有人知道吗?
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交易员小帅
交易员小帅@diaomao2023·
核能板块:美股下一个 10 倍股 | 附带潜力标的 第一类是传统核电运营商。 Constellation Energy(星座能源,代码 CEG)是美国最大的核电运营商,手里有 21 座核反应堆,占全美核电总装机量的 20% 以上。 微软那单 20 年购电协议之后,股价一年涨了 2 倍多。 逻辑很简单:现有核电站就是稀缺资产,新建核电站要 10 年,买电的需求现在就在,谁手里有现成的核电站谁就是赢家。 第二类是小型模块化反应堆(SMR)。 这是核能赛道里弹性最大、想象空间最高的方向。 NuScale(纽斯凯尔,代码 SMR)——全球第一个拿到美国核管会(NRC)设计认证的 SMR 公司。 它的反应堆可以像乐高一样模块化拼装,一个模块 77 兆瓦,需要多少拼多少,特别适合数据中心这种“要多少电就配多少电”的场景。 市值还不到 50 亿美元,如果拿到第一个商业订单,股价可能直接翻几倍。 Oklo(奥克洛,代码 OKLO)——Sam Altman 个人投资的核能公司。 没错,就是 OpenAI 那个 Sam Altman。 他一边做全球最大的 AI 公司,一边投核能,原因很直白:他比任何人都清楚 AI 未来要吃多少电。 Oklo 做的是更小型的微型反应堆,设计寿命 40 年,目标是直接部署在数据中心旁边。 目前还在拿许可证阶段,风险比 NuScale 更大,但如果跑通了,回报也更大。 第三类是铀矿。 核电站的燃料是铀,需求涨了,上游的铀矿也跟着涨。 Cameco(加美科,代码 CCJ)——全球最大的铀矿公司之一,加拿大的,相当于铀矿里的沙特阿美。 过去两年股价已经翻了 2 倍多,但如果全球核电装机量按预期增长,铀的供需缺口会持续扩大,这家公司就是最直接的受益者。 Uranium Energy Corp(铀能公司,代码 UEC)——美国本土最大的铀矿公司。 买它的逻辑除了铀价上涨之外,还多一层“能源安全”叙事:美国现在 95% 的铀靠进口,政府正在推动铀矿国产化,UEC 是最大的受益方。
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交易员小帅@diaomao2023

美股下一个 10 倍股,大概率出在核能 | 附潜力标的 上一篇聊光通信的时候,很多人在评论区问:算力基建越建越多,电从哪来? 这个问题,就是核能这条线的全部逻辑。 AI 数据中心是电老虎。 一个大型数据中心的耗电量,相当于一座中等城市。 英伟达每卖出一批新 GPU,背后就多出一个小型城市的用电缺口。 去年全球数据中心用电量,已经超过了整个法国的全年用电。到 2030 年,预计再翻一倍。 风电和光伏不够用,因为不稳定。 数据中心需要的是 24 小时不间断、不受天气影响的稳定电力。 天然气太脏,碳排放过不了大厂的 ESG 关。 能同时满足“稳定、清洁、大规模”这三个条件的,只有核能。 科技巨头已经在用真金白银下注了。 微软去年跟 Constellation Energy(星座能源,美国最大的核电运营商,代码 CEG)签了 20 年的购电协议,直接重启了宾州三哩岛核电站。 亚马逊花 6.5 亿美元,买下了一座核电站旁边的数据中心园区。 谷歌跟 Kairos Power 签了小型模块化反应堆的供电合同。 三家同时押注核能,根本不是巧合,绝对是必然。

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OōEli.eth
OōEli.eth@ooeli_eth·
假如你有100万美元,你觉得未来10年,投资以下哪一只股票可以达到收益最大化?🧐😎 1. 英伟达 2. SpaceX 3. AMD 4. 美光科技Micron 5. 闪迪SanDisk 6. 阿斯麦ASML 7. 博通 8. 台积电 9. 谷歌 10. 微软
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Tongtong Bee 🐝
Tongtong Bee 🐝@tongtongbee·
美国散户传奇赫伯·韦特海默 vs 中国段永平:顶级投资的理念是高度一致的。 眼科医生+发明家Herbert Wertheim,用专利生意赚的现金流投资,从500万美金起步,40年滚雪球到40亿+美元。 核心打法:只买自己懂的“专利护城河”公司(苹果、微软、HEICO),买了就永不卖,越跌越买,靠复利穿越牛熊。和段永平几乎一模一样。 共性:都信奉“买股票=买公司”、只投能力圈内好生意、极致长期持有、让时间和复利赚钱。两人都不约而同重仓苹果十几年不动。本质都是巴菲特式价值投资+极致耐心。 差异: -韦特海默更“工程师视角”,即专注技术壁垒和专利; -段永平更强调“人+文化+企业家实操”。 普通人也能学:先建稳定现金流,只投真正懂的少数公司,陪它走几十年。
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motihappy
motihappy@moehappy67·
@LinQingV intc 有很多实质的提速加上中美协议没什么成果 但是盘面看 intc积累了大量的看涨期权 5/15大量的期权被猎杀 主力直接采取了大规模回撤的方法 如果没有更多的资金入场 估计主力还会继续杀看涨期权 引起股价在主力成本价附近大量波动 主力成本区大概在80附近
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Macro_Lin | 市场观察员
$INTC Intel切入NVIDIA先进封装供应链的时点可能从2028年Feynman提前到2027年Rubin Ultra,CoWoS独家依赖出现松动。 UBS的具体说法是NVIDIA给Rubin Ultra做产品分级,2-die保留在TSMC CoWoS-L,4-die改用Intel EMIB-T。CoWoS-L做4-reticle级die的良率和interposer尺寸都吃紧,前段时间Commercial Times报Rubin Ultra缩回dual-die,源头就是这个物理瓶颈。 EMIB-T在bridge里加TSV做垂直供电,解决了标准EMIB在HBM4级供电下的电压droop问题。封装尺寸支持到120x180mm,panel利用率约90%,CoWoS interposer的wafer利用率约60%。Bernstein估算EMIB-T单颗封装成本百元级,CoWoS千元级。 NVIDIA此前已确认在Feynman上让Intel承担I/O die(18A或14A),并在EMIB封装上拿约25%份额。Rubin Ultra 4-die SKU如果被确认属实,Intel封装进入NVIDIA供应链的时间表就从2028年提前到2027年。
Jukan@jukan05

UBS: NVIDIA may offer two SKUs for Rubin Ultra: a 2-chip version and a 4-chip version. The 4-chip version will likely use Intel’s EMIB-T. $INTC

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motihappy
motihappy@moehappy67·
@YaelC_03 反正就是你会被仍在一个低点
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Yael
Yael@YaelC_03·
为过段时间可以买到更便宜的MU和INTC感到高兴 早上把最后的INTC清掉了,这两周找机会空 $BTC ,唯一的顾虑是微策略又在买,很烦
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motihappy
motihappy@moehappy67·
@YaelC_03 怎么样 就一天就打脸了 情绪化神操作是不可以的
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motihappy
motihappy@moehappy67·
@YaelC_03 你不是第一个这么认为的 前几个月一堆博主都干过
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WiseInvest
WiseInvest@WiseInvest513·
按照孙哥的说法,下一波就是核电经济,如下是 10 只和核电相关产业的股票! 1. $OKLO 通过将反应堆直接放置在数据中心园区旁边,实现 24/7 现场发电,有效构建 AI 经济所需的“本地核电站”。 2. $BE 燃料电池现场电力解决方案,帮助数据中心绕过电网,为 AI 集群提供专用能源,产品积压订单同比激增 250% 至 60 亿美元。 3. $CEG 作为 AI 时代的核能基础负荷支柱,与 $MSFT 签订 20 年购电协议,与三哩岛重启挂钩,提供 24/7 无碳电力。 4. $VST AI 的混合动力引擎,结合核能、天然气和储能,与 $META 签订 20 年协议,覆盖三个核电站的 2600 多兆瓦。 5. $GEV 工业供应商,重塑美国电网,提供涡轮机、变压器和硬件,每一轮 AI 驱动的升级周期都依赖这些,积压订单达 1630 亿美元。 6. $VRT AI 计算的基础设施守门人,掌控冷却和电力系统, $NVDA 级集群无法运行,第一季度积压订单同比上涨 80% 至约 125 亿美元。 7. $EOSE 针对电网压力下的长时储能解决方案,帮助公用事业公司平滑波动,因为 AI 需求已超过供应。 8. $NEE AI 建设中的清洁能源分支,拥有全国最大的可再生能源开发管道,直接定位于数据中心负载增长。 9. $LEU 美国唯一的 HALEU 燃料来源,使其成为为未来 AI 园区所需模块化反应堆提供动力的关键, backed by ~30 亿美元 DOE 合同。 10. $UUUU 通过将核燃料转变为 AI 时代国家安全资产,保障国内铀供应链。 这里面未来一定会有 10 倍,百倍的标地诞生,如果可以的话,现在大家可以找一些开始埋伏了!
WiseInvest tweet media
WiseInvest@WiseInvest513

聊一个有趣的事情,孙哥之前说““短期缺芯片、长期缺能源、永远缺存储” 如果立刻买入美光,目前赚 +341% 如果立刻买入希捷,目前赚 +339% 如果立刻买入西数,目前赚 +337% 如果立刻买入闪迪,目前赚 +782% 至于孙哥聊到的“核聚变”也就是核能产业,我也在根据全球的市场进行分析和研究了,等到晚些给大家分享出来! 大家感兴趣的插个眼,等我整理出来之后,我发在这个帖子的评论区!

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motihappy
motihappy@moehappy67·
@erchenlu1 如果吃掉SAAS的话 那是多大的市场
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卢尔辰
卢尔辰@erchenlu1·
现在那些 all in 半导体和 AI 股,幻想靠一轮行情暴富的人,真的想过一个问题吗? 你每个月花 25 美元充值 ChatGPT 或 Claude会员,却能调用几百次、上千次。 这些公司真的在你身上赚钱吗? 还是靠巨额算力、服务器、芯片和工程成本,在补贴你的每一次提问? 如果理解这一点,就会看到这轮 AI 叙事里一个很深的隐患。用户增长是真的,技术进步是真的,需求爆发也是真的;但商业模式是否跑通,利润能否覆盖成本,估值提前透支了多少未来现金流,远远没有答案。 你以为自己买的是未来,可能买到的是已经被提前透支很多年的价格。 一旦某个时间转折点到来,资金、叙事和预期同时反向,很多行情就会开始急速反噬。
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seranus
seranus@seranus1w·
我说实话,不管什么角度来看英特尔INTC都只值30啊
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