MrHardcandy

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@mr_hardcandy

MA in Math @Columbia | Finance Product Designer | Multilingual Bittensor Whitepaper Translator | Angel Investor | Blockchain Entrepreneur | All-in Bittensor

Taipei Katılım Mayıs 2022
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DZ
DZ@huangdiezi·
作为业界知名三流的共识研究员,二流的基建专家,一流的土狗审美专家,并整个亚洲唯一的@bittensor 子网团队首席大巫师,全宗门战绩倒数第一可查的我, 新年向Foundation 主席@mr_hardcandy 提出第一个诚挚的问题: 我们自己做一个不发币的土狗上币安的话,可行否,要多久。(回答上市的不算,算作弊)
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宝玉
宝玉@dotey·
Notion 的创始人 Ivan Zhao 的精彩文章:《钢铁、蒸汽机与无限大脑》 越来越清晰的感觉到,我们正处于 AI 革命的早期阶段,对于未来谁也不知道会怎么样,所以都喜欢从历史中、去工业革命、互联网革命中寻找规律,以期望能对未来有所启发。 相对来说,这篇文章虽然也是尝试从钢铁和蒸汽机的历史里,寻找 AI 时代的答案,还是挺有深度。 【1】第一个观点是:我们正在看着后视镜开车 每一代新技术刚出来时,人们总是习惯用旧的方式去理解它。这就是所谓的“看着后视镜驶向未来”。 想想看,早期的电话,大家把它当成“会说话的电报";早期的电影,其实就是把摄像机架在观众席拍舞台剧。 现在的 AI 也是一样。我们看到的 AI 大多长什么样?一个聊天框。为什么?因为它在模仿 Google 搜索框。 我们正处在这个尴尬的过渡期。就像当年大家还不懂电影剪辑语言一样,我们现在还在试图把 AI 硬塞进旧的工作模式里。 【2】个人层面:从骑自行车到开汽车 乔布斯当年有个著名的比喻,说电脑是“大脑的自行车"。意思是它能让人跑得更快,但你还得自己蹬。 对于现在的程序员来说,AI 已经不是自行车了,而是汽车。你不用蹬了,你只需要握好方向盘。 Ivan 讲了他的联合创始人 Simon 的故事。 Simon 以前是传说中的“10 倍工程师",但现在几乎不自己写代码了。路过他工位,你会看到他像指挥官一样同时调度三四个 AI 编程智能体。这些 AI 不只打字快,还能思考。他在吃饭或睡前把任务排好队,AI 就在后台疯狂干活。 他从“写代码的人",变成了“管理无限大脑的人"。 【3】为什么只有程序员先享受到了从骑自行车到开汽车的待遇? 但问题来了,为什么只有程序员先享受到了这种待遇?普通的文案、运营、产品经理为什么还在“蹬自行车"? 两个原因: 第一,上下文太碎了。程序员的代码都在仓库里,环境单纯。 但普通人的工作散落在 Slack、飞书、文档、甚至脑子里。AI 不知道前因后果,没法干活。 第二,没法验证。代码写错了会报错,好坏一目了然。 但一个活动策划案好不好?一份周报写得对不对?这很难量化。 所以,想要从自行车升级到汽车,我们得先帮 AI 把上下文补齐,并且找到验证工作成果的方法。 【4】组织层面:不仅是换引擎,还要换地基 个人层面说完,Ivan 把视角拉到组织层面,用了“钢铁"和“蒸汽机"两个比喻,来解释 AI 会如何重塑公司。 第一个是钢铁。 在钢铁普及之前,房子盖不高。因为用砖头和木头,盖到六七层,底下的墙就被压垮了。这就像现在的公司,人数一过几百,沟通成本就爆炸了,效率急剧下降。人与人之间的沟通,就是那个脆弱的“砖墙"。 AI 就是组织的“钢铁"。它能支撑起巨大的信息流,让决策不需要层层汇报就能完成。未来的公司,可能几千人规模还能像创业团队一样敏捷,因为 AI 撑住了沟通的架构。 第二个是蒸汽机。 最早的工厂都建在河边,因为要用水车做动力。蒸汽机刚发明时,很多老板只是把水车拆了,换成蒸汽机,但工厂还在河边,流程也没变。效率提升非常有限。 直到后来,老板们意识到: “等一下,既然不用水了,我为什么不把工厂搬到离港口更近的地方?" 工厂可以建在离工人、港口、原材料更近的地方。整个车间可以围绕蒸汽机重新设计。后来电力普及,工厂进一步把集中的动力轴拆散,给每台机器配上独立的电机。生产力才真正爆发,第二次工业革命才真正起飞。 我们现在还在“换水车"阶段。AI 聊天机器人挂在现有工具上,工作流程还是为人设计的。我们还没认真想过:如果旧的约束消失了,组织应该长什么样? 真正的变革,是当管理者意识到可以彻底重组工作流,让那些“不睡觉的大脑"去处理所有重复性工作的时候。 Notion 自己就在做实验。他们 1000 人的公司里,活跃着 700 多个 AI Agent。这些 AI 负责写会议纪要、回答内部咨询、处理 IT 请求、写周报。这不仅仅是省时间,这是在重塑组织形态。 回看你的工作,如果只是用 ChatGPT 润色邮件,那你就是在把水车换成蒸汽机,工厂还在河边。试着想一想:如果我有无限个免费实习生(AI),工作流程应该怎么彻底重设计? 【5】经济层面:从佛罗伦萨到东京 最后 Ivan 把视角再拉高一层:钢铁和蒸汽不只改变了建筑和工厂,还改变了城市。 几百年前,城市是人类尺度的。佛罗伦萨走个四十分钟就能穿城而过,生活节奏由人能走多远、声音能传多响决定。然后钢铁框架让摩天楼成为可能,蒸汽铁路把市中心和腹地连起来,电梯、地铁、高速公路跟上。城市在规模和密度上爆发了。东京、重庆、达拉斯,这些不是“更大版本的佛罗伦萨",而是完全不同的生存方式——更混乱、更匿名、更难辨认方向,但也提供了更多机会和自由。 Ivan 认为知识经济正站在同样的转折点上。今天的知识工作占了美国 GDP 的近一半,但大部分还是人类尺度的运作:几十人的团队,会议和邮件定义的节奏,超过几百人就开始失灵的组织。我们用石头和木头建造了很多佛罗伦萨。 当 AI 智能体大规模上线,我们会开始建造东京。成千上万的智能体和人类协作,工作流程全天候运转不等人醒来,决策在恰到好处的人类参与下被综合。周会、季度规划、年度考核的节奏可能不再合理,新的节奏会涌现。 我们将失去一些“小而美"的清晰感,但会换来前所未有的规模和速度。 Ivan 提到一个历史趣事:1865 年英国有个《红旗法案》,规定汽车上路时必须有人举着红旗走在前面开路。听起来荒谬,但我们现在要求 AI 每做一步都要人确认,是不是也像“举红旗"?真正的未来,是人站在更高处监管,而不是挡在路中间。 也许我们应该停止从后视镜看世界,开始想象新的可能。卡内基看着钢铁,看到了城市天际线。兰开夏郡的工厂主看着蒸汽机,看到了不再依赖河流的车间。 我们还在问 AI 怎么当好“副驾驶"。也许该问的是:当无限心智成为基础设施,知识工作会变成什么样? 这个问题,Ivan 没给答案。但他给了一个思考的框架。对于正在这场变革中的人来说,框架可能比答案更有用。
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Ivan Zhao@ivanhzhao

x.com/i/article/2003…

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Colin Wu
Colin Wu@colinwu·
增长狂魔、元气森林创始人唐彬森公开课,他提出酒店、KTV、赌场三种商业模式,摘取一些分享: 酒店型:卖“理性服务/时间/功能”。靠性价比与稳定体验取胜,天花板受限,容易价格战。 KTV 型:在基础服务上叠加“社交与舞台”(虚拟礼物、成员等级、道具等),让一小部分人因展示、互动、陪伴而高付费。 赌场型:把“博弈/不确定性/输赢与炫耀”变成核心玩法,用户为期待与刺激付高价,ARPU /利润极高,但风险与监管、伦理要求也最高。 若用户的第一理由是“更便宜/更稳定/更省时” → 酒店型。若大量消费发生在“被关注/互动/社交场景” → KTV型。若用户的兴奋点来自“结果未知的输赢/稀缺掉落/排行榜名次” → 赌场型。 唐彬森说: 不要在赌场门口卖水,要深入核心交易环节!虽然你离这个门只有一步距离,但是你的这个利润是差别是天壤之别的。 他说: 我记得当时我们推出了一个服务,企业服务有个特点,就是老板老喜欢比价,就老板老喜欢比价。 “哎,我今天你这个服务很好啊,明天看到一个更便宜的,马上就换掉。” 所以一定要……我觉得这个事情啊,就是说一定要搞清楚一个事情,就这个行业好不好。如果好的话,要在这个行业里面最核心的位置,不要在边缘去做。 其他一些观点: 与大公司竞争,他们最大的问题是什么都想用钱解决,创业公司一定要养成一个用没钱解决问题的办法。 小公司能赢大公司 —— 因为幂率世界不讲线性,大公司靠的是资源叠加、预算砸流量(线性增长);小公司靠的是产品、创新、效率(提高系数的非线性增长)。 “100×1.4 > 50×1.2 + 50×1.2” 你把 100% 的资源集中到一个点上,让它增长率从 1.2 提到 1.4,远比你做两个平庸的项目(各1.2)更有价值。 如果这个产品不具备调动人的情感因素的话,你最后就是一个价格战的漩涡,很惨。 人类他有个毛病,他在认知上他就有个毛病,就喜欢动不动就总结一下。因为他想把事业搞简单,他觉得认知(很)累,他喜欢总结。 每一个团队、每一个人,他过去都有各自的一些经历,这个经历呢让他有经验主义,他就非执着于这东西。这是最可怕的。 你跟用户沟通沟通,你还能真的能发现东西。你老是天天自己在想这个是有问题。所以建议就是大家走到用户中去,去跟用户多沟通,才能真正了解用户。不要认为自己了解用户,这是最可怕的。 全文: mp.weixin.qq.com/s/pNYFMMMnhGT4…
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Jackywine
Jackywine@Jackywine·
#Vibecoding 做了一个 #Grok 去掉了没用的大语言模型chatbot功能 只保留了美少女 我叫她 Bella 已经开源在 Github 上了 工具:豆包+即梦+#Trae
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MrHardcandy@mr_hardcandy·
@const_reborn @opentensor Bittensor官方已公布即将在下周一进行的 v3.1.7 主网升级的github仓库。 ⚠️ 这对所有节点运营者来说,是一次至关重要的【强制性】【破坏性变更】! 我们将本次重大更新的核心内容汇总详见下图!📷 (仅供参考)
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MrHardcandy
MrHardcandy@mr_hardcandy·
Heads up, The official repo for the v3.1.7 mainnet upgrade, landing next Monday, is now public. This is a critical breaking change for all node operators! ⚠️We've analyzed the code to break down the massive update. See the full summary below! $TAO @const_reborn @opentensor
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DZ@huangdiezi·
@mr_hardcandy 是不是你也没有想到 未来的你竟恐怖如斯
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DZ@huangdiezi·
你亲历过映照诸天吗。 未来的金天帝显现给此刻的金天帝—— 你将面临的深渊,就在眼前。 你需如此,才能够跨越纪元,直步墟天。 一切结果都早已写下,后人只需迈进大道。 想起师尊那句话—— 最重要的是,你在谁身边。 一重境界一重山。亦是万古一瞬间。 @mr_hardcandy #crypto修仙日常
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MrHardcandy
MrHardcandy@mr_hardcandy·
一直好奇中本聪的白皮书在代码里究竟是如何运作的? 🤔所以我创建了一份详尽的比特币源生代码评注,也顺手翻译了一版中文白皮书,旨在弥合理论与实践之间的鸿沟。深入探索从UTXO模型到时间锁、Taproot等高级主题在Bitcoin Core代码库中的实现细节。github.com/MrHardcandy/Bi…
MrHardcandy@mr_hardcandy

Ever wondered how Satoshi's whitepaper actually works in the code? I created a detailed commentary to bridge that gap, exploring everything from the UTXO model to advanced topics like Timelocks and Taproot within the Bitcoin Core codebase. Check it out: github.com/MrHardcandy/Bi…

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MrHardcandy
MrHardcandy@mr_hardcandy·
Ever wondered how Satoshi's whitepaper actually works in the code? I created a detailed commentary to bridge that gap, exploring everything from the UTXO model to advanced topics like Timelocks and Taproot within the Bitcoin Core codebase. Check it out: github.com/MrHardcandy/Bi…
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MrHardcandy
MrHardcandy@mr_hardcandy·
@DujunX Cursor 然后选择内置的Claude4,但!!!一定提前嵌入有记忆功能的mcp,AI的上下文是有限制的,开发进程累积一些之后,就会开始失忆和产生幻觉。重度Cursor用户的真诚建议。
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Du Jun
Du Jun@DujunX·
准备手搓一个Vernal 的官网,完全不懂编程,大家推荐用什么AI 产品?谢谢
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Jasmine
Jasmine@jasminervaa·
昨天因为有事没参加上space,打算找一些对 @virtuals_io 有研究和热爱的小伙伴单独做一次space,聊聊crypto AI 这个大的方向。也欢迎在 $virtual 上做的亚洲builder一起。 有想一起的吗?🙋
zagen扎根(✱,✱)@0xzagen

.@virtuals_io Genesis 中文系列路演第二期我们邀请到了 @Lycan0422 和团队为大家分享 @RoboStack_io $ROBOT 的内容。 Speakers: Lambert @Lycan0422 — Founder @RoboStack_io Yifei @felixincrypto — Virtuals华语负责人 Zagen扎根 @ZaggyGoKrazy — Virtuals华语大使 凯林 @kaylyn_0x — Virgen KOL Star @starzq — Crypto AI Researcher space将在明晚九点半开始,欢迎老师们准时收听! x.com/i/spaces/1ZkKz…

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MrHardcandy
MrHardcandy@mr_hardcandy·
一觉醒来,子网多了一位新的验证合作者; WoW,这不是大名鼎鼎的DCG嘛,Welcome! 感谢支持 @BarrySilbert @YumaGroup @DCGco 凑齐官方基金会OTF @opentensor 和DCG,再加上老牌验证者Rizzo @FrankRizz07 和 RT21 @21RoundTable ,我们也算是满血起步了! 欢迎你们和Bittensor一起来到东亚!
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DZ@huangdiezi·
抖音一个劲给我推张继科和樊振东,一看就是外战又输球了。 张继科这人不管多渣,实力确实是实打实的,也确实热血。 真正的冠军才敢有“冠军不一定是我,但冠军一定是中国的”这种气魄和格局。 作为Bittensor 唯一的华人子网团队@mr_hardcandy ,这也是我们拼了命也要上桌的理由。 无论如何,不能掉队。
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MrHardcandy@mr_hardcandy·
@opentensor @const_reborn @BarrySilbert While designing our subnet's tokenomics, we created this to analyze Bittensor subnet prices using: 📊 Models: Random Forest, Linear Regression, SVR, LSTM, ARIMA, XGBoost, Prophet Hope this helps fellow subnet developers and $TAO enthusiasts! Feedback welcome for future updates.
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