nihilism

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wataa🍆🍆 #评论区 #个人资料 #同城交友 @hongxiutian @kongguyoul @xiaodaidare @xiaomidare

Smart Candle System

推荐王老师的教程，另外刚才测试了一下王老师写的自动发布 X 文章的 Skill，真的是强大，而且给我很大启发，理论上来说基于这个思路可以做一个发布微信公众号或者其他平台的 Skill。 原理是用脚本控制浏览器，用剪贴板把文字和图片粘贴到编辑器，最有创意的是，根据文字定位到图片要插入的位置👍

@jefflijun 我也在这上过班

我第一次对数据中心巨大电力负荷的直观感受是二十几年前。那时候中移动南方基地第一批机房刚刚建成。我和南方基地运营支撑部的同仁在隔壁城中村吃干炒牛河时，他们告诉我广东移动花了很大cost才搞定南方电网，允许南方基地在这里落地。 我问为啥啊，他们说电力规划本来是没有这么大负荷设计的。广东移动想了很多办法上下其手，于是南方电网硬是下马了附近的一个五星级酒店，把设计负荷转给了南方基地。 于是我知道： 1. 数据中心电力负荷居然那么大； 2. 电力比电信牛多了。

We’re bringing Gemini 2.0’s intelligence to robots. 🤖

@jefflijun @grok 真的吗

如果李超人真的这么说过，那还真挺有vision的🫢

Open Deep Research Deep research is one of the most popular agent use-cases. Here is an open deep researcher w/ ability to configure report structure, planner/writer LLMs, search APIs, search depth, etc. 📽️ youtu.be/2mSNIX-l_Zc Code: github.com/langchain-ai/o…

cursor. directory 这个网站有非常全的 Cursor 资源 各种编程语言的 Rules MCP 服务商店 Cursor 的各种视频教程而且还有分类

OpenAI 刚刚发布了一篇论文，公布了怎么打造全球最强 AI 程序员的详细方案。 但最关键的是：这个方法不仅适用于编程，它还是通往通用人工智能（AGI）以及更高级 AI 最清晰的路径。 让我们来看看其中的细节： 🧵👇

@EdwardKilop @jefflijun 东莞

@jefflijun Deepthroat是哪一省？

各省的Deepxxxx

Cursor 太快了 ⚡️ 最新版本宣布支持 Claude MCP，现在可以利用社区开发的海量开源的 MCP 工具，包括开 Github Issue、调用生图工具 @FAL 完成从提需求到提 PR 的全部流程💥 参考文档 👉 docs.cursor.com/advanced/model…

新发布的最强开源语音模型 Zonos 语音生成质量非常高，而且这次有中文 - 两种1.6B 模型，transformer 和 SSM - 用5到30秒的语音进行高保真语音克隆 - 可以调节速度，音高，音频质量和情绪 - 添加文本和音频前缀，实现更丰富的说话人匹配效果 -在 RTX 4090 显卡上运行时，实时率约为 2 倍

截止2025年2月11日，我在重度使用的模型、产品和服务以及原因。 - Coding：claude-3.5-sonnet，95%以上概率一次性给出符合要求并且无错误代码；cursor-small，Cursor Pro免费不限次数，小修改时会使用。 - 闲聊/文本处理：deepseek-r1，中文聊天输出质量深度都是最好的，groq.com 提供速度非常快的免费70B，大部份时候够用。 - 小型任务：deepseek-v3，要用于搜索摘要和批量各种零散任务，阿里云/腾讯云最近提供大量免费token，Groq虽然也可免费使用，但批量任务可能触发限流。 - 大型任务：gemini-2.0-flash-thinking ，目前唯一提供免费使用，content window可达1M，类似deepseek-r1的模型，可轻松处理包含100个网页内容的任务。 - 生产环境：gpt-4o-mini，支持function calling和structured outputs这些基本功能，体验最好并且性价比最高的LLM，虽然我知道写好prompt，很多时候能有一样的效果，但是这样不够优雅，一般使用 api.v3.cm/register?aff=z… 这样的官方中转服务给国内用。 - Fine-Tuning：fireworks.ai ，开源社区支持优秀，很多工具（比如Kiln AI）都能直接支持，并且注册没有限制。 - Embedding：text-embedding-3-small，用的不多，工具支持和资料多，和生产环境主要用gpt-4o-mini理由类似，折腾了一下vector database你就会发现还是这个好用。 - IDE：Cursor，目前最好的IDE无可争议。 - 客户端：ChatWise，简洁易用，更新速度快，作者中国人，有需求直接沟通。 - SDK：React用@ai-sdk/openai，永远只推荐这一个，Vercel的这个SDK教会我如何写一个AI app；Swift目前没有趁手的，我主要让Cursor给我现场写。其他语言不清楚。 - Workflow：dify.ai，自己使用比较多workflow工具，只要你开源我肯定优先支持，偶尔弄一个小玩具，很好用。 - 测试新工具：Google Colab，免费，好用，性能强，很多项目都是直接给你Colab的notebook，开箱即用，不担心网络和环境问题。

终于有给设计师用的 Cursor 了 Onlook 可以通过聊天生成基于 React + TailwindCSS 的网页，直接在浏览器 DOM 中进行实时编辑 选择想要调整的 DOM 层级可以很精准的编辑，生成的页面美学表现很好 会提醒你对页面进行色彩优化或者可读性测试来提高体验 生成的项目可以选择在 Cursor 打开继续构建

当五星级好书遇上 openai deep research，就是普通人唾手可得的10x阅读｜《美国小史》x deep research --- 用 deep research 解读五星级神书，让一个人的阅读效果（是效果，而非速度！）翻上好几倍 我对美国历史可以说是一无所知，除了中学历史教材里的国际史和零星接收的内容，没有系统阅读过相关历史书籍。 但是，我花 6 小时读完《美国小史》（A Little History of the United States），再用 deep research 做一篇研究报告，基于研究报告制作一系列 logseq 笔记，一轮操作下来，我觉得效果是以前“一学期”都达不到了。 说效果翻几倍，都是相当保守了。 《美国小史》这本书，是耶鲁大学的”小史系列”（little history）书籍，之前推荐过《世界小史》。这个系列的特点鲜明，就是入门，而且是高质量入门。deep research 的描述是：本书全面梳理了美国历史的政治制度演进（如从殖民自治到联邦立宪、内战后的宪法修正、20世纪的立法变革）、社会变革（移民潮、城市化、民权运动、女性解放等）、经济发展（殖民地经济、工业化崛起、科技革命）和文化演变（宗教复兴、思想启蒙、大众文化）的关键脉络。这部书的价值在于提供了一个清晰的美国历史概要，兼顾了重要事件和基本趋势，对于入门者把握整体图景非常有用。 我把deep research 做的《美国小史》研究报告原始对话、epub 版本、word 版本都放在一个 link 里，大家到评论区自取

最近 AI 做 E2E 的开源框架很火啊？🤔 字节开源了一个 Midscene.js ，最近小而美创业作者也开源了一个 Shortest ⚡️ 自然语言+界面截图直接生成 E2E 测试，节省团队无数的重复劳动时间，而且目前 Coding + 多模态能力解决很多基础的 E2E 问题已经很完善了👍 开源地址 👉 github.com/web-infra-dev/…

注意到最近的logo看起来都差不多了吗？ 这并不是因为这样会让它们更好看…… 而是因为这个操控你大脑的心理技巧。 这就是为什么Google、Microsoft和Airbnb都在这么做。 以下是Hosun完整解析原文：🧵

吴恩达translation-agent的一个gradio webui 可以自动检测输入文本语言，支持文本分词展示，可突出显示不同翻译版本间的差异 #AI翻译 #translationagent