Endo_Pigusso

@HyperSharkk แสดงว่าในมุมมอง ตลาดยังสูงอยู่หรอครับ

Playbook ของผม: ถ้าจะเข้าตัวไหน (ไม่ใช่ตอนนี้ ยังไม่ได้ราคาถูกขนาดนั้น มันแค่ย่อนิดหน่อย) ถ้าอยากได้จริงๆ “ดูกราฟเดือน” ถ้ารอบเดือนติดลบ นั้นแหละจุดเข้าซื้อแล้ว

ตลาดเปิดมาติดลบเลย สรุปสั้นๆ เป็นเพราะ -> เงินเฟ้อ -> น้ำมันแพง -> bond yields พุ่ง -> โดนเทขายหลังจากตลาดพุ่งมานาน -> คนเริ่มกังวลเรื่อง Ai bubble แต่ยังไม่ใช่ panic sell ขนาดนั้น เป็นการปรับฐานตามปัจจัยพื้นฐานปกติเลยครับ

คุณคิดว่า จะมีตัวเลขทุกกรมไหม?

For the next 6 months, become addicted to these 9 habits, and you'll be unrecognizable by November 2026...

@poppy_rjk ฝากด้วยค่าบบ

ใครอยากแลกติ๊กฟ้า มาใต้โพสต์นี้ได้เลยจ้า เปิดแผงให้ทุกแอคโปรโมทตัวเอง แลกกันๆๆๆ ฟอลกลับทุกคนนะคะ ใครที่เรายังไม่ได้ฟอลกลับเม้นต์ทวงได้เลยน้า💚💚💚 #ติ๊กฟ้า #ติ๊กฟ้ามหานคร #แลกติ๊กฟ้า

@poppy_rjk คิดว่าเปลี่ยนได้ทุกช่วงอายุครับ ถ้ามันคุ้มค่าที่จะทำ

คิดยังไงกันบ้าง มันโอเคไหมนะ???

@Toonee8008 ผู้ใช้เวลาชีวิตมานาน

คำว่าแก่ พูดยังไงให้สุภาพ📍

@TheTriceRozay Hi

If you’re not monetized, please say hi. We will help you!

@napqin1 รู้สึกว่าชีวิตมีสีสันมาก ช่วงนี้

ใครเป็นคนคิดริเริ่มมหกรรมติ้กฟ้าคะ หนูอยากกราบ ชีวิตสนุกขึ้นเพราะสิ่งนี้ ได้รายล้อมคนเก่งๆ active แชร์การหาเงิน ไอเลิฟๆ ขอให้เจริญๆนะคะ

@choice2110 ทั้งองค์กรไม่ใช่ของเราคนเดียว

ขอประโยคดึงสติสำหรับคนบ้างานหน่อยค่ะ

@poppy_rjk ผมกินมันเผา กับไข่ต้ม ติดต่อกันเกือบเดือน

จงรีวิวความจนของตัวเองอย่างไม่อาย

เพื่อนๆที่เพิ่งสมัครติ๊กฟ้า เวลากรอกฟอร์มภาษี W-8BEN ระวังเลือกผิด เงินจะหายไปถึง 30% แทนที่จะเป็นถูกหัก ณ ที่จ่ายแค่ 5% ดูตามรูปข้างล่างเลย

1 year ago, SNDK was under $30, its up 5200% at $1560. SNDK lost $2 billion every quarter, but GOOG AMZN needs their chips. Right now, there's 7 companies under $30 exactly like SNDK: 1. $POET — $11.19 🎯 PT: $80 Optical interconnects that replace copper inside AI data centers. Customers: Lite-On, $SMTC, NTT now targeting Marvell's ecosystem Catalyst: Malaysia plant ramping 30,000+ Infinity optical engines in 2026 2. $NOK — $12.82 🎯 PT: $15 5G + optical networking backbone for every hyperscaler buildout. Customers: Amazon, Google, Microsoft €1B in orders from them in Q1 alone Catalyst: Raised optical network growth outlook to 18–20% on exploding AI demand 3. $EOSE — $8.70 🎯 PT: $30 American-made zinc batteries powering the grid AI data centers drain. Customers: Utilities, IPPs, CAISO & ERCOT grid operators Catalyst: $303.5M DOE loan finalized — funds 8 GWh annual production by 2027 4. $DGXX — $6.45 🎯 PT: $30 Building GPU data centers to rent compute directly to AI companies. Customers: Cerebras Systems (AI chip maker) Catalyst: $1.1B, 10-year colocation deal signed $2.5B potential with expansion 5. $LWLG — $16.41 PT: $120 Electro-optic polymers that make AI fiber speeds physically possible. Customers: Tower Semiconductor, GlobalFoundries, 4 Fortune 500 companies in Stage 3 Catalyst: PDK 1.1 ready for high-volume foundry transfer tape-outs begin H2 2026 6. FLNC — $24.50 🎯 PT: $28 Battery storage that keeps AI data centers powered without grid failure. Customers: Two major hyperscalers (MSAs just signed), utilities globally Catalyst: Record $5.6B backlog + first hyperscaler order converting Q3 2026 7. $PLAB — $49.50 🎯 PT: $55 Photomasks for every advanced AI chip no mask, no chip, period. Customers: $TSM, $INTC, Samsung, UMC the entire chip foundry food chain Catalyst: Record high-end IC revenue driven by AI chip packaging and advanced logic nodes Remember, these have 1000%–2000% potential like $SNDK. My favorite is POET, but I like PLAB too since it makes photomasks which is needed in every chip on earth. ♻️ RESHARE this post and share 1 comment, and I'll DM you my BUY ZONES for each of these.

มาแชร์วิธีการได้ยอด $5735.18 จาก X - โพสเฉลี่ยวันละ 24 โพส (เฉลี่ยชั่วโมงละโพสท์ ห้ามติดกัน) - พยายามเม้นทคนที่ฟอลโลเว่อเยอะๆ และเร็วมากๆเพื่อส่วนแบ่งการมองเห็น - ยิ่งติ้กฟ้าเยอะเท่าไหร่ยิ่งได้ยอดเยอะ - โพสในเรื่องเดียวติดต่อกัน - ถ้าทำแบบข้างบนแล้วยังไม่ได้ ให้ลองใช้ Gemini หรือ ChatGPT แทนจะได้ภายใน 5 นาที ผมก็ใช้วิธีนี้แหละ ลองดูฮับๆ

รายได้แหล่งที่ 2 ไม่ได้เริ่มจากเงินก้อนใหญ่ แต่เริ่มจาก “ลงมือทำ” ด้วยสิ่งที่เราถนัดก่อน เริ่มเล็กได้ ทำหลังเลิกงานได้ ค่อย ๆ วัดผล แล้วปรับไปเรื่อย ๆ สำคัญที่สุดคือ อย่ารีบลาออกจากงานหลัก ถ้ารายได้ใหม่ยังไม่นิ่ง และอย่าลงทุนเกินตัว เพราะความหวังดี ๆ ก็พังได้ ถ้าขาดสติ ใครกำลังอยากมีรายได้เพิ่ม ลองเริ่มจาก 1 อย่างในภาพนี้ก่อน 👇 #รายได้เสริม #รายได้แหล่งที่2 #หาเงินออนไลน์ #ฟรีแลนซ์ #ขายของออนไลน์ #ลงทุนอย่างมีสติ #พังแต่ยังมีอะไรให้คิด

You're not broke because you don't work hard. You're broke because you only have ONE income stream. Claude can now build you 5 — running on autopilot while you sleep. Here are 8 prompts that turn one skill into a passive income empire: Save this thread 🧵👇

ใครกำลังไป shoppee affiliate ทวิตนี้เค้าสอนไว้สำหรับมือใหม่ ดีอ่ะ

🙏หากไม่อยากพลาดโอกาส...แอดขอร้อง อ่านเถอะ พรีส!! ‼️ถ้าคุณรู้จักแค่ $NVDA (Nvidia) อาจกำลังพลาด “คลื่นลูกถัดไป” ของ AI 🚀เพราะโลก AI วันนี้…ไม่ได้มีแค่ Nvidia อีกต่อไปแล้วโอกาสลงทุนใหม่กำลังย้ายไปอยู่ที่ไหน? INVX จะพาคุณหาคำตอบได้ที่นี่ (หุ้นแนะนำด้านล่างครับ)... การลงทุน AI ปี 2026 ก้าวสู่ยุค "Great Implementation" ที่เน้นการสร้างกำไรจริงผ่าน Physical AI และ Agentic AI ซึ่งเปลี่ยนบทบาทจากแชทบอทสู่แรงงานอัตโนมัติที่ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มผลิตภาพอย่างมหาศาล โดยมีนัยสำคัญคือคอขวดได้ย้ายจาก "การขาดแคลนชิป" ไปสู่ "วิกฤตพลังงาน" ส่งผลให้ความได้เปรียบในการแข่งขันตกเป็นของผู้ที่มีความมั่นคงด้านไฟฟ้าสะอาดและโครงสร้างพื้นฐาน Grid ที่ทันสมัยมากกว่าแค่การมีจำนวน GPU ในมือ ======================== ✨ภาพรวมอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในปี 2026 ก้าวข้ามจุดของการตื่นเต้นกับนวัตกรรมเข้าสู่ยุคของการสร้างมูลค่าจริง โดยมีรายละเอียดสำคัญ ดังนี้ 🚩1. การลงทุนมหาศาล (CAPEX) ของ Big Tech : สงครามชิปและโครงสร้างพื้นฐาน ▸ แม้ตลาดจะเริ่มตั้งคำถามเกี่ยวกับจุดคุ้มทุน (ROI) แต่กลุ่ม Magnificent 7 ยังคงเพิ่มน้ำหนักการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญ ▸ ตัวเลขการลงทุน 1Q26: การใช้จ่าย CAPEX รวมกว่า 50,000 - 60,000 ล้านดอลลาร์ สะท้อนว่ายักษ์ใหญ่เหล่านี้มอง AI เป็น "Utility" หรือสาธารณูปโภคพื้นฐานของโลกอนาคตที่ขาดไม่ได้ ▸ แม้ฝั่ง Enterprise ส่วนใหญ่จะยังมี ROI เป็นลบ แต่ในมุมของ Big Tech การลงทุนนี้คือการสร้าง Moat (คูเมืองทางธุรกิจ) เพื่อป้องกันส่วนแบ่งการตลาดคลาวด์และโฆษณา ▸ ตัวเลขนี้ยืนยันว่าความต้องการชิปประมวลผลขั้นสูง (GPU/ASIC) ยังคงอยู่ในสภาวะ Supply Tightening ซึ่งส่งผลบวกโดยตรงต่อกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์ต้นน้ำ 🚩 2. การนำ AI ไปใช้งานจริง: พลิกโฉมจาก "แชทบอท" สู่ "แรงงาน" เรากำลังเห็นการเปลี่ยนผ่านจาก Generative AI ทั่วไป ไปสู่สองส่วนที่สร้างอิมแพ็คต่อระบบเศรษฐกิจจริง ▸ Physical AI (The Body of AI): การผนวก LLMs เข้ากับระบบทางกายภาพ (Robotics) เปลี่ยนหุ่นยนต์จากที่ทำงานตามคำสั่งชุดคำสั่งเดิมๆ ให้สามารถ "เรียนรู้และตัดสินใจตามบริบท" ได้ เช่น หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในคลังสินค้าที่สามารถแยกแยะสินค้าที่เสียหายได้เองโดยไม่ต้องมีโปรแกรมเมอร์คอยคุม ▸ Agentic AI (The Mind of AI): คือระบบที่สามารถวางแผน (Planning) และลงมือทำ (Execution) จนจบกระบวนการ เช่น AI ที่สามารถจองตั๋วเครื่องบิน พร้อมทำเอกสารเบิกจ่าย และนัดหมายการประชุมให้เสร็จสรรพโดยมนุษย์เพียงแค่ระบุเป้าหมาย 🚩3. พัฒนาการของยักษ์ใหญ่เอเชีย: จีนและญี่ปุ่นเริ่มมีบทบาทในอุตฯ AI สมรภูมิเทคโนโลยีในเอเชียไม่ได้จำกัดอยู่แค่การผลิตชิป (Hardware) อีกต่อไป โดย ▸ Hardware Backbone : TSMC และ Samsung ยังคงครองความเป็นเจ้าในด้านการผลิตขนาด 2nm และ 3nm ▸ Software Adaptation : บริษัทในจีนและญี่ปุ่นเริ่มสร้างความต่างด้วยการพัฒนา "Small Language Models" (SLMs) ที่เน้นประสิทธิภาพสูงแต่ใช้พลังงานต่ำ เพื่อนำไปฝัง (Embed) ในเครื่องจักรและอุปกรณ์ IoT (Edge AI) ซึ่งตอบโจทย์โรงงานอุตสาหกรรมในภูมิภาค 🚩4. พัฒนาการ AI ในจีนที่เติบโตขึ้น หุ้นกลุ่มเทคฯจีนมีการพัฒนาด้าน AI เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง เช่น 9988.HK / BABA23 - Alibaba - Cloud Democratization: เน้นกลยุทธ์สงครามราคา AI Token เพื่อดึงดูด Startups เข้ามาใน Ecosystem - Happy Horse (Video Model) โมเดล Multi-modal ที่ไม่ได้สร้างแค่ภาพเคลื่อนไหว แต่มีความเข้าใจทางฟิสิกส์ (Physical World Understanding) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของคอนเทนต์และการโฆษณายุคใหม่ 0100.HK - MiniMax - Efficiency King : โดดเด่นด้านสถาปัตยกรรมที่คุ้มค่าต่อต้นทุน (Cost-efficient) ทำให้สามารถรักษาระดับ ARR ได้อย่างแข็งแกร่งท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรง - Focus : เน้นที่ Agentic Task Completion สำหรับภาคธุรกิจโดยเฉพาะ 🚩5. คอขวดใหม่คือพลังงานและ Data Center นอกจากนี้ ปัจจัยที่เป็นตัวกำหนดชัยชนะในปี 2026 ไม่ใช่แค่จำนวน GPU แต่คือเสถียรภาพของพลังงาน ▸ Energy Crisis : Data Center รุ่นใหม่ต้องการพลังงานมหาศาล ทำให้เกิดการแย่งชิงทรัพยากรไฟฟ้า ▸ ด้วยภาพนี้ทำให้เราเห็นโอกาสในหุ้น Utilities : หุ้นกลุ่มพลังงานสะอาด (Solar, Wind) และนิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMRs) กลายเป็น Growth Stock ตัวใหม่ เพราะต้องตอบโจทย์ ESG ของบริษัทเทคโนโลยี ▸ ผลกระทบด้านแรงงาน : สถิติบ่งชี้ว่า AI ไม่ได้ทำให้คนตกงานเป็นจำนวนมหาศาลอย่างที่เคยกลัวกัน (Net job loss เพียงเล็กน้อย) แต่เกิดการ "เปลี่ยนถ่ายทักษะ" โดยแรงงานที่สามารถใช้ AI ได้ จะกลายเป็นที่ต้องการอย่างมากในตลาด ======================== 🟣มุมมองโดย INVX เราเชื่อว่าภาพการลงทุนในกลุ่ม AI ปี 2026 ควรขยับออกจากการมองหาเพียงแค่ "ผู้ผลิตชิป" ไปสู่ "ผู้ให้บริการพลังงาน" และ "ผู้นำด้าน AI Application" ซึ่งเป็นพาร์ทสำคัญใน AI Supply Chain และสามารถเปลี่ยนเทคโนโลยีให้กลายเป็นกำไรสุทธิ ได้จริง ✅1. กลุ่มพลังงานและโครงสร้างพื้นฐาน (The New Oil of AI) เมื่อ "ไฟฟ้า" กลายเป็นคอขวด (Bottleneck) สำคัญ บริษัทที่มีใบอนุญาตสายส่งไฟฟ้า (Grid) มีแหล่งพลังงานสะอาดของตัวเอง หรือมีเทคโนโลยีประหยัดพลังงาน จะมีอำนาจต่อรองสูงมาก (Pricing Power) ▸ Nuclear & SMRs (Small Modular Reactors): พลังงานนิวเคลียร์กลายเป็นทางเลือกหลักของ Big Tech เพราะให้พลังงานคงที่ (Baseload) และไร้คาร์บอนหุ้นแนะนำ: $CEG / CEG23- Constellation Energy $VST - Vistra Corp $CCJ / CCJ23 - Cameco ▸ Grid Modernization & Cooling: ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว (Liquid Cooling) จะกลายเป็นมาตรฐานแทนพัดลม เนื่องจากชิป AI รุ่นใหม่มีความร้อนสูงจัดหุ้นแนะนำ : $VRT / VRT23 - Vertiv Holdings $ETN - Eaton $SBGSY - Schneider Electric ▸ Renewable Energy Integrators: บริษัทที่ช่วยเชื่อมต่อพลังงานหมุนเวียนเข้ากับ Data Centerหุ้นแนะนำ: $NEE - NextEra Energy ✅2. กลุ่ม AI Applications & Agentic Software (The Productivity Play) หุ้นกลุ่มซอฟต์แวร์ที่เคยถูกมองว่าถูก AI Disrupt จะเริ่มกลับมามีมูลค่า หากพวกเขาสามารถเปลี่ยน Software แบบเดิมให้กลายเป็น "Agentic Workflow" ที่ลดการใช้แรงงานคนได้จริง ▸ Enterprise Agents : ซอฟต์แวร์ที่ไม่ได้แค่เก็บข้อมูล แต่ "ทำงานแทนคน" ได้หุ้นแนะนำ: $CRM - Salesforce (มี Agentforce), $NOW - ServiceNow (Workflow automation), $PLTR - Palantir (AIP Platform สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลดิบ) ▸ Vertical AI : AI ที่ถูกเทรนมาเพื่ออุตสาหกรรมเฉพาะทาง (Specific Model) ซึ่งมีความแม่นยำสูงกว่า General AIหุ้นแนะนำ : $VEEV - Veeva Systems (กลุ่มยา/ชีวภาพ), $BSY - Bentley Systems (BSY) (กลุ่มวิศวกรรม/ก่อสร้าง) ✅3. กลุ่มต้นน้ำที่ยังมีอัพไซด์ (The Semiconductor Evolution) แม้คนจะเลิกมองแค่ "คนขายชิป GPU" แต่เทคโนโลยีภายในชิปจะเปลี่ยนไปสู่ HBM (High Bandwidth Memory) และ Custom Silicon (ASIC) มากขึ้น ▸ Memory & Connectivity: AI ยิ่งเก่ง ยิ่งต้องการการส่งข้อมูลที่เร็วขึ้นหุ้นแนะนำ : $MU / MICRON23 - Micron (ผู้นำด้าน HBM4), $AVGO / AVGO23 - Broadcom (ผู้นำด้าน Networking และ Custom AI Chips) ▸ Monopoly Equipment: บริษัทที่ถือครองเทคโนโลยีผลิตชิปขั้นสูงที่ขาดไม่ได้หุ้นแนะนำ : $ASML - ASML (High-NA EUV), $AMAT - Applied Materials (AMAT) ✅4. กลุ่มความปลอดภัยไซเบอร์ (AI Cybersecurity) เมื่อเราก้าวเข้าสู่ยุค Agentic AI ที่ AI สามารถวางแผนและทำธุรกรรมแทนมนุษย์ได้ ความเสี่ยงไม่ได้หยุดอยู่แค่การเจาะข้อมูล แต่คือการ "บิดเบือนการตัดสินใจ" ของ AI หุ้นกลุ่ม Cybersecurity จึงเปลี่ยนจากแค่ "เกราะป้องกัน" มาเป็น "ผู้คุมกฎ" (Governance) ของระบบอัตโนมัติ ▸ Securing Agentic Workflows: ตลาดความปลอดภัยสำหรับ Agentic AI คาดว่าจะเติบโตอย่างก้าวกระโดดในปี 2026 เนื่องจากองค์กรต้องมีระบบตรวจสอบว่า AI ไม่ได้ทำการตัดสินใจที่ผิดพลาดหรือถูกหลอก (Prompt Injection) ▸ หุ้นแนะนำ : $CRWD - CrowdStrike : โดดเด่นด้วยแพลตฟอร์ม Falcon ที่ใช้ AI ตรวจจับภัยคุกคามแบบ Real-time $PANW - Palo Alto Networks : ผู้นำที่กำลังรุกหนักในด้านการสร้างระบบความปลอดภัยสำหรับ AI Infrastructure โดยเฉพาะ ✅5. การเติบโตของ Custom Silicon (ASIC) แม้ Nvidia จะครองตลาด GPU แต่ยักษ์ใหญ่ระดับ Hyperscalers (Google, Amazon, Meta) กำลังลดการพึ่งพาด้วยการ "ออกแบบชิปเอง" เพื่อลดต้นทุนพลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะทาง ซึ่งส่งผลบวกโดยตรงต่อบริษัทที่รับจ้างออกแบบและวางระบบโครงข่ายภายใน ▸ The Shift to Bespoke AI: การใช้ชิปสั่งทำพิเศษ (ASIC) ช่วยให้การประมวลผล Agentic Tasks ทำได้เร็วขึ้นและประหยัดไฟกว่าการใช้ GPU ทั่วไป ▸ หุ้นแนะนำ : $AVGO / AVGO23 - Broadcom : พาร์ทเนอร์หลักของ Google (ชิป TPU) และ Meta (ชิป MTIA) โดยครองส่วนแบ่งตลาด Custom AI Silicon กว่า 70% $MRVL / MRVL23 - Marvell : ผู้เล่นสำคัญในด้าน Networking และชิปเฉพาะทางสำหรับ Amazon และ Microsoft ======================== 📌Source : InnovestX Research ✨อ่านบทความเต็มที่นี่ innovestx.co.th/cafeinvest/str… 📱 ดาวน์โหลดแอปและเปิดบัญชีวันนี้ 👉 innovestx.onelink.me/23if/appfbcont… 🚨 คำเตือน : ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยงก่อนตัดสินใจลงทุน การลงทุนในหลักทรัพย์ต่างประเทศอาจมีความเสี่ยงทางด้านอัตราการแลกเปลี่ยนเข้ามาเกี่ยวข้อง

ถ้าคุณเงินน้อย โอกาสคุณก็น้อย เมื่อวานมีโอกาสได้ไปสัมภาษณ์รายการของ @Psolemn @EmUdomsak พี่เพชรถามผมว่า ถ้าผมมีเงิน 10,000 บาท ผมจะทำยังไง ซึ่งคำตอบของผมพี่เพชรบอกว่า เหมือน ชาร์ลี มังเกอร์ (Charlie Munger) เลย ซึ่งผมไม่รู้จักเขาเลย ผมตามพวก Entrepreneur Leader ไม่ได้ตามพวกเศรษฐศาสตร์หรือใดๆ เมื่อคืนกลับมาเลยลองไปหาข้อมูลเรื่อง "Capital Unlocks Opportunity" หรือ "เงินทุนปลดล็อกโอกาส" ก็คือไอเดียคล้ายๆที่ผมคิดเลย. ส่วนตัวผมมองว่า เงินน้อย = เครื่องมือไม่มีประสิทธิภาพ เงินเยอะ = เครื่องมือเดิมที่มีอยู่แล้วถูกทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น + โอกาสใหม่ๆเพิ่มขึ้น โดยส่วนตัวผมชอบเปรียบเทียบเรื่องเงินกับการเล่นเกมส์นะ ตอน Level 1 คุณมีอะไรให้เล่นบ้าง? อย่างมากก็แค่ มีดาบไม้ มีเกราะผ้า มีสกิลแทงธรรมดา วิ่งได้ช้าๆ เปิดแมพได้แค่หมู่บ้านแรก พอขึ้น Level10 คุณมีดาบเหล็ก มีสกิลพิเศษ วิ่งเร็วขึ้น เปิดแมพใหม่ได้ มี Quest ใหม่ๆ ให้ทำ ผมมองชีวิตการเงินเหมือนเกมส์เลยครับ คุณมีเงิน 10,000 บาท คุณทำอะไรได้บ้าง? - ฝาก-ออม ซื้อหุ้นด้วยเทคนิค - เล่น Future ได้ - Copy Trade ได้ ถ้าใช้เครื่องมือเช่นพวกนี้ก็ได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ - Funding Rate Arb - Option - Arbitrage - Hedging หรือใดๆ * ถ้าไปพวกแนว Lending / Borrowing ก็ติด Max Cap. ** หรือไปแนว Private Investment ก็ไม่มี Credit อีก. ***ไม่ต้องพูดถึงเรื่องของ Private banking service คือ แทบเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้บริการพวกนั้น. สำหรับ ถ้าผมมีเงินน้อย เป้าหมายของคือต้องรวบรวมเงินให้ทะลุ 100,000 บาทให้ได้ไวที่สุด ด้วยทุกวิถีทาง ไม่ว่าจะทำงานประจำ, งานเสริม , โอกาสต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นนอกกระแส , ในกระแส ผมก็จะเข้าร่วมหมด. ผมเชื่ออย่างหนึ่งว่า ถ้าเงินเราน้อย เราจะมีเวลามาก ซึ่งผมจะเอาเวลาที่ว่างนั้นแหละ มาเสริมความรู้, ลงมือทำ และหาโอกาส. Detail ตรงนี้ มีพูดในรายการ เดี๋ยวไว้รอฟังครับ. สุดท้ายคือไม่แนะนำการลงทุนใดๆ ครับ

ปี 2569 อยากมีรายได้เสริม แต่มีงบแค่หลักพันก็เริ่มได้ 💡 ธุรกิจไม่จำเป็นต้องเริ่มใหญ่ เริ่มจากสิ่งที่ถนัด ทำเล็กให้รอด แล้วค่อยขยายให้โต ในโพสต์นี้รวมไอเดียอาชีพเสริมลงทุนน้อย เหมาะกับคนอยากเริ่มต้น แต่ยังไม่รู้จะทำอะไรดี คุณอยากเริ่มธุรกิจไหนก่อน? คอมเมนต์ไว้ เผื่อเป็นจุดเริ่มต้นของรายได้ใหม่ในปีนี้ 👇 #อาชีพเสริม #ธุรกิจลงทุนน้อย #รายได้เสริม #เริ่มธุรกิจ #ทำธุรกิจอะไรดี

2 วิศวกรจาก Anthropic (บริษัทผู้สร้าง Claude) สอนฟีเจอร์สำคัญของ Claude ที่ “คนส่วนใหญ่ไม่รู้” และถ้าคุณเลื่อนผ่าน… คุณกำลังพลาดของดี สรุปมาให้ค่ะ 👇 พร้อมบอก 10 วิธีเขียน Prompt ดีๆ ------ เขาโชว์ “เคสจริง” จาก บริษัทประกันในสวีเดน ใช้ Claude วิเคราะห์ ฟอร์มอุบัติเหตุรถ (17 ช่องติ๊ก) ภาพสเก็ตช์ที่คนวาด เพื่อสรุปว่า “ใครผิด ใครถูก” แต่จุดพีคคือ…Prompt แรกที่ใช้ Claude คิดว่าเป็น “อุบัติเหตุสกี”❌ไม่ใช่รถชน วิธีแก้ พวกเขาสร้างคำสั่ง (Prompt) ทีละขั้นตอน จน Claude ตอบถูกและมั่นใจ 100% 👇10 วิธีเขียน Prompt ดีๆ (สูตรที่แนะนำจาก Anthropic) ใช้โครงสร้างนี้จะได้ผลดี 1. บอกบทบาทและงานชัด ๆ (Task & Role) → บอก Claude ว่าคุณคือ “ผู้ช่วยวิเคราะห์แบบฟอร์มประกัน” และต้อง “ตอบตามข้อเท็จจริงเท่านั้น” 2. ใส่เนื้อหา→ ส่งรูปฟอร์ม + รูปสเก็ตช์เข้าไป 3. ให้คำสั่งทีละขั้นตอน (Step-by-step instructions) เช่น “อ่านฟอร์มให้หมด → แล้วค่อยดูสเก็ตช์ → สรุปว่าใครผิด” 4. ใส่ข้อมูลพื้นฐานใน System Prompt (Background info) → อธิบาย “ฟอร์มทั้ง 17 ช่อง” ให้ Claude รู้ล่วงหน้า เพราะข้อมูลส่วนนี้เหมือนกันทุกครั้ง 5. ใช้ XML → ให้ output เป็นระบบ 6. ใส่ตัวอย่าง → ให้ Claude ดูตัวอย่างอุบัติเหตุยาก ๆ + คำตอบที่ถูกต้อง (แม้จะเป็นรูปภาพก็ได้) 7. กัน AI มโน → ถ้าไม่มั่นใจ ให้ตอบ “ฉันไม่รู้” อ้างอิงเฉพาะข้อมูลที่เห็นจริงในฟอร์ม/ภาพ 8. บังคับลำดับคิด → อ่านฟอร์มก่อน → แล้วค่อยดูสเก็ตช์ (สำคัญมาก!) 9. กำหนดรูปแบบคำตอบชัดเจน 10. ใช้ Extended Thinking → ให้ Claude คิดละเอียดยาว ๆ ก่อนตอบ จะวิเคราะห์ซับซ้อนได้ดีขึ้น