Rafael Cabrera 🍏

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@rcabreratic

Profesor de Física y Química.

Lucena, España Katılım Temmuz 2010
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SolvingForZ
SolvingForZ@SolvingForZ·
Math is fun 😎📚
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Confederación Hidrográfica del Guadiana
💧 El Parque Nacional de las Tablas de Daimiel alcanza su máxima superficie de inundación Ayer se alcanzó la máxima superficie de inundación del Parque Nacional como consecuencia de las aportaciones del río Giguela desde mediados de febrero. 🧵 Hilo
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Tansu Yegen
Tansu Yegen@TansuYegen·
Bernoulli’s Principle and the Coandă Effect in one experiment…
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Albano de Alonso
Albano de Alonso@albanodealonso·
Es increíble que se haya voces expertas discutiendo si bajar la ratios escolares es una medida eficaz o no, pero no se discuta que un médico mejoraría la calidad del servicio que ofrece si dedica más tiempo a cada paciente o si atiende a menos pacientes en un día.
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Rafael Cabrera 🍏
Rafael Cabrera 🍏@rcabreratic·
@FranRuizParra @octavio_pr Tú eres el que repartes consejos y asumes chorradas. Aquí me tienes a 1500 km de mi casa cuidando niños de bachillerato y pensando con mis compañeros como echar una mano a algunos que tienen más dificultades. Bajar la ratio hoy día es una necesidad más que nunca.
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Fran Ruiz Parra
Fran Ruiz Parra@FranRuizParra·
@rcabreratic @octavio_pr Eso lo estás asumiendo tú que te has autoidentificado con un grupo de los dos posibles que planteaba. Siento escucharte. O, quizá, solo has leído el primero.
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Fran Ruiz Parra
Fran Ruiz Parra@FranRuizParra·
Bajar la ratio es un eslogan. La mayoría de quienes defiende la medida no se han parado en ningún momento a pensar si les falta formación, si lo que hacen en el aula es lo mejor que se puede hacer o, en su caso, qué harían diferente con menos alumnos (algo sustancial).
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Octavio Prieto
Octavio Prieto@octavio_pr·
@FranRuizParra Lo hemos pensado. Y lo hemos experimentado. Hemos trabajado con grupos muy numerosos y con grupos más pequeños. Hemos visto muy claramente la diferencia.
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Comunidad Biológica
Comunidad Biológica@Bio_comunidad·
Estamos viendo por primera vez cómo “respiran” las plantas en tiempo real. Sus hojas tienen diminutos poros llamados estomas que se abren para captar CO₂ y se cierran para evitar perder agua, un equilibrio vital para su crecimiento y supervivencia.
Comunidad Biológica tweet media
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Guillermo Casaus
Guillermo Casaus@_guillecasaus·
Este youtuber te enseña cómo crear apps para móvil con Claude en solo 8 minutos. Un tutorial completo donde pasa de cero a una app funcional usando IA. Si estás aprendiendo IA, esto te interesa 👇
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Science Simplified
Newton's universal law of gravity
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Miguel Marcos
Miguel Marcos@drmiguelmarcos·
Interesantísimo artículo que explica por qué nos quedamos "anclados" a la música que escuchamos de muy jóvenes... la dopamina y los circuitos de recompensa cerebrales lo explican.
Aakash Gupta@aakashgupta

Your brain peaked musically somewhere around age 16. Everything since then has been a dopamine echo. Between the ages of 12 and 22, the mesolimbic dopamine pathway, the same circuit that processes cocaine and sex, fires at levels in response to sound that it will never reach again for the rest of your life. A 2011 McGill study used PET scans and fMRI simultaneously and found that music triggers dopamine release in the striatum at peak emotional arousal. The caudate nucleus lights up during anticipation of the good part. The nucleus accumbens lights up when it hits. Your brain is treating a guitar riff with the same reward architecture it uses for food-seeking and pair bonding. During adolescence, that response is dramatically amplified. Pubertal hormones are flooding the system. The prefrontal cortex is still wiring itself. Memories formed during this window get encoded with a density of emotional tagging that nothing in your 30s or 40s can replicate. Researchers at the University of Leeds identified this as the “reminiscence bump”: the period when your sense of self is forming, and the music playing during that formation becomes structurally integrated into your identity. A 2025 longitudinal study from the University of Gothenburg analyzed 40,000 users’ streaming data across 15 years. Younger listeners explored broadly across genres. Older listeners collapsed into increasingly narrow loops, almost entirely anchored to music from their teens and early twenties. Your brain stopped losing interest in new music years ago. It’s running a cost-benefit analysis. Familiar songs deliver guaranteed dopamine with zero processing cost. New songs require pattern recognition, expectation-building, and repeated exposure before the reward circuit kicks in. Past 25, most people stop paying that tax. The one variable that predicts whether someone keeps exploring: the personality trait “openness to experience.” Score high, you keep seeking. Score average, you default to the familiar forever. The fix, if you want one: deliberate exposure. Three listens minimum before your auditory cortex builds enough predictive models to generate a reward response. One passive listen on a playlist will never get there. Your brain needs repetition to find the pattern, and it needs the pattern to release dopamine.

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Martín Monteiro
Martín Monteiro@fisicamartin·
¿Se puede aprender física moviéndose? Mission Motion es un proyecto uruguayo que propone comprender la cinemática conectando el movimiento del cuerpo con gráficas en tiempo real. Proyecto financiado por la @ANIIuy - FSED, con apoyo de @Ceibal_Uy #MissionMotion #Física
Uruguay 🇺🇾 Español
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Fran Pradas | Ingeniero de IA
MENUDO BOMBAZO EN IA 💣💥 Se llama Paperclip. Te permite crear una empresa de agentes IA con objetivos. Ya no son solo agentes que hacen cosas. Son agentes con un organigrama empresarial y con propósito. Te lo explico en el hilo 🧵👇
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Juan
Juan@7uanF·
¡Una lámina de tejido que cuesta 5 dólares acaba de dejar obsoleto un análisis de miles! Cada vez que te hacen una biopsia de cáncer, el laboratorio produce esa lámina barata que muestra la forma de tus células bajo el microscopio, y todo paciente oncológico ya tiene una archivada. Existe una versión mucho más sofisticada llamada inmunofluorescencia múltiple — básicamente un mapa a nivel de proteínas que muestra qué células inmunes están cerca de tu tumor y qué están haciendo. Cuesta miles de dólares por muestra, requiere equipamiento especializado que la mayoría de los hospitales no tienen, y escala muy mal. Pero es exactamente el dato que los oncólogos necesitan para saber si la inmunoterapia va a funcionar en tu caso. Hoy solo entre el 20 y el 40% de los pacientes responden a ella, porque los médicos no pueden determinar fácilmente si un tumor es "caliente" (el sistema inmune combatiéndolo) o "frío" (el sistema inmune ignorándolo). Microsoft, Providence Health y la Universidad de Washington entrenaron una IA para predecir ese análisis caro usando ¡solo la lámina de 5 dólares! La llamaron GigaTIME, entrenada sobre 40 millones de células, y probada en 14.256 pacientes reales en 51 hospitales de 7 estados de EE.UU. Los resultados se publicaron en Cell, una de las revistas más exigentes de la biología. El modelo generó 300.000 mapas proteicos virtuales cubriendo 24 tipos de cáncer y 306 subtipos. Encontró 1.234 conexiones reales entre comportamiento inmune, mutaciones genéticas y supervivencia del paciente que antes eran invisibles a esta escala. Probado en una base separada de 10.200 pacientes, la concordancia fue de 0.88 sobre 1.0. ¡Casi perfecto! Nature Methods lo citó en marzo de 2026 como el modelo que "democratiza" este tipo de análisis. El modelo completo está en Hugging Face, disponible para cualquier laboratorio del mundo. ¡Cualquier lab con láminas archivadas — y la mayoría tiene miles — puede hacer esto hoy, sin comprar un solo equipo nuevo! La IA no "está llegando a la medicina" ya llegó
Satya Nadella@satyanadella

We’ve trained a multimodal AI model to turn routine pathology slides into spatial proteomics, with the potential to reduce time and cost while expanding access to cancer care.

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Erick
Erick@ErickSky·
🚨 Tsinghua University acaba de soltar LA BOMBA que va a romper la educación online para siempre: Se llama OpenMAIC y es un aula completa generada por IA donde tú eres el único estudiante real. Dentro tienes: - Profesor IA experto que se adapta a ti en tiempo real Asistente IA 24/7 - 4 compañeros IA con personalidades distintas (exactamente los que necesitas para aprender) Ya lo probaron con +500 estudiantes reales en Tsinghua y los números son una locura: ✅ 92.2% de relevancia personalizada (vs solo 33.8% de cursos hechos por humanos) ✅ 86.3% tasa de engagement activo ✅ Curso completo en menos de 30 minutos y menos de $2 Y lo mejor… es 100% open source. El código de acceso MAIC-23A4-DACC-D093-8240 se pone AQUÍ: 👉 open.maic.chat
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Jordi Évole
Jordi Évole@jordievole·
Sorpresón hoy antes de llegar al Camp Nou. Me para un chico con un acento gaditano tremendo y me dice que fue amigo de Juan Carlos Aragón. Y la foto se la he acabado pidiendo yo a él. Un placer Adrián @waxi1993.
Jordi Évole tweet mediaJordi Évole tweet media
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Science Postcard
Science Postcard@Sciencepostcard·
ZXX
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SolvingForZ
SolvingForZ@SolvingForZ·
Quick Division Concept 🤡
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