Roberto Limongi

SIG WRITING 2024 - Keynotes sites.google.com/view/sig-writi…

@Jxseph_sandxval . En cualquier caso es una vulgar discriminación!!! Impensable en mi país Canadá!!!!

Ayer rechacé a una persona para un trabajo. Era la mejor candidata. Más experiencia. Mejores resultados en la entrevista. Pero tenía 55 años. El puesto es en un equipo donde todos tienen entre 23 y 30. Ritmo rápido. Tecnología nueva. Cambios constantes. La verdad es que no sé si realmente no podría adaptarse… o si solo asumí que no lo haría. Mi jefe me dijo algo antes de tomar la decisión: “Necesitamos gente con energía a largo plazo.” La otra candidata tenía 27. Menos experiencia, pero “encajaba mejor con la cultura”. Elegí a la de 27. La mujer de 55 me agradeció la oportunidad con un correo muy educado. Terminaba diciendo: “Después de 30 años de carrera, lo más difícil no es aprender cosas nuevas… es convencer a otros de que aún puedes.” No sé si tomé una decisión práctica… o si fui parte de un problema del que todos se quejan, pero pocos enfrentan. ¿Las empresas deberían priorizar potencial a largo plazo… o experiencia acumulada? (Historia anónima)

@MostlyData_ @BradSchoenfeld Ridiculous fallacy!!!

@BradSchoenfeld But Bayesian stats is not magic…you move from null hypothesis to prior selection…change the prior and you’ll likely change the results.

"Not statistically significant" does not necessarily mean "no differences." The two terms are commonly conflated in exercise science research, which confuses messaging to the general public. We need to do better...

@HesusPetit @DLaraF ….no quisieron salir de sus casas! Los venezolanos de allá son cómplices (por omisión y hasta conveniencia) de su propia desgracia.

@DLaraF Yo estoy sintiendo demasiada ENVIDIA en estos momentos 😭 cada video que veo de la gente celebrando en Irán, me recuerda qué tenemos una deuda pendiente 💔 los venezolanos adentro de Venezuela, no pudimos salir de nuestras casas. 💔

Trump se lleva a Maduro, los venezolanos celebramos y agradecemos a Trump. Trump mata al ayatolá. Los iraníes celebran y agradecen a Trump. Pero tu quieres saber más que venezolanos e iraníes de su propio país porque odias a Trump. Narciso y pendejo.

@DoctorSotelo @USC_Urology Fundamentalmente misleading. Mal manejo de lo que significa riesgo.

5 exámenes que podrían salvar vidas: colonoscopia desde 45 años; APE desde 50, o desde 40 si hay antecedentes familiares de cáncer de próstata; TAC de tórax de baja dosis si fumó por años; autoexamen testicular mensual; vacuna VPH. Vea el video. @USC_Urology

@daforerog That was in the 20th century!!! In an era of machine learning, Bayesian statistics, and causal models, those “textbooks statistics methods warranty “zero” impact, just waist of time!!!

Flowchart for selecting the statistical analysis method. synapse.koreamed.org/articles/15160…

@rabataller @TheLancet That figure is misleading, and that conclusion reflects wrong interpretation of the statistical results!

Maybe the most important paper so far showing that sports activity helps you live longer, published in @TheLancet. Not all sports are equally effective. See their impact below 👇

To see support and advocacy for Bayesian design and analysis at the highest level of @US_FDA is a thrill.

@pitiklinov ….este es el Clásico discurso de alguien que no Logra publicar y por ello culpa al modelo de Negocios!!!

Este artículo denuncia que la publicación científica (sobre todo en las grandes editoriales comerciales como Elsevier, Wiley o Springer Nature) está sufriendo un proceso de “junkificación” (degradación masiva hacia contenido de baja calidad), igual que ha pasado en plataformas digitales como Amazon, Google o redes sociales. Los autores lo llaman “junkification” porque, poco a poco, se prioriza la cantidad y el dinero por encima de la calidad y el valor real del conocimiento. Explican que esto ocurre en cinco etapas: -La investigación se convierte en mercancía: se valora más por dónde se publica (revistas top, factor de impacto) que por su aporte real. -Explosión de revistas de pago: el acceso abierto se pervierte; los autores pagan miles de euros por publicar (hasta 17.000 € en Nature), y surgen miles de revistas depredadoras que aceptan casi todo por dinero. -Baja la calidad: la revisión por pares se vuelve más débil, aparecen números especiales fraudulentos y se publica mucho trabajo mediocre o dudoso. -Sobrecarga: hay tantos artículos (casi 3 millones al año) que es imposible distinguir lo bueno del ruido. -Junkificación total: el sistema pierde su propósito (avanzar el conocimiento para todos) y se transforma en una máquina de hacer dinero para las editoriales, mientras autores y universidades pagan caro y la ciencia se diluye. La conclusión es que la cultura del “publica o perece”, los rankings obsesivos y el modelo de negocio de las grandes editoriales están destruyendo la calidad de la investigación. Los autores piden recuperar la publicación académica como bien público: más revistas sin ánimo de lucro, repositorios gratuitos, evaluación más amplia (no solo citas) y menos dependencia de las multinacionales. Si no cambiamos, seguiremos recibiendo y produciendo cada vez más “basura científica” disfrazada de progreso. journals.sagepub.com/doi/10.1177/13…

@fherrersotos Ridículo!!!! Eso significa que haz sido un parásito y ahora si tendrás que trabajar

Writing on the Brain: Current Trends, Challenges and Future Venues mdpi.com/si/260325 #mdpibrainsci via @BrainSci_MDPI looking forward to your submissions!

@JulioMTNeuro Based on citations, this “old” one presents the “theory” fil.ion.ucl.ac.uk/~karl/Predicti… but needles to say that p coding is formally subsumed by active inference (I am assuming though that you are only interested in “passive” perception and not in “active” decision making. Right?

What are the most informative papers/talks on predictive coding theory?

@JulioMTNeuro @SchulichMedDent @InnovationCA Felicidades Julio!!! Mi más alta admiración!!!

Our PRISM surgical suite @ Robarts ⁦@SchulichMedDent⁩ where ideas meet translation. Thanks ⁦@InnovationCA⁩

Your brain is not a recording device; it is a storyteller. Every memory, every perception is reconstructed, not replayed.

@DrJKhokhar @skirzmi Congratulations!!!

Hoping to turn a grad course into a #scicomm course! If anyone has any examples of successful models, please share! We need to have science communicated and ambassadors for science more than ever before! RT's appreciated!

@PessoaBrain Is it because you want to differentiate functional from effective connectivity (I.e., a-la-Friston)? I would agree with you if that were the case!

𝗮𝗻𝘆 𝗿𝗲𝗮𝘀𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗼𝗺𝗶𝘁 "𝗳𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹" 𝘄𝗵𝗲𝗻 𝗱𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗯𝗶𝗻𝗴 "𝗳𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗰𝗼𝗻𝗻𝗲𝗰𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝘆"? Using "connectivity" alone just makes it confusing to put it diplomatically. And let's not discuss "functional connectivity" right now...

@JulioMTNeuro Wait! Did you move to Manitoba?

Lots of snow in the hood

@PessoaBrain @awaisaftab ….agree. That implies that the aberrant confidence that most neuroscientists show when affirming that the brain is the cause of behavior is not good either!!

@awaisaftab When it comes to the brain the "confidence" says a lot. The more we work on it the more we learn to be humble about it. It's okay to voice/promote views and frameworks but one has to contextualize those positions given the challenges of studying something as complex as mind/brain

Imagine being so confidently wrong nature.com/articles/s4159…

@PessoaBrain Excellent!

𝗖𝗮𝘂𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, 𝗺𝗮𝗻𝘆 𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴𝘀 Always thought causation connected very closely to the notion of modularity in general but specifically in neuroscience. Finally found some discussion by Cartwright!

@JulioMTNeuro @OGdukeneurosurg Maybe he meant “among those that have metastasized”…

@OGdukeneurosurg Surgically, many are. But you mean something else. Don’t you?

Which cancer will be curable the soonest ?