Spark

Apple Ads, meet ChatGPT — the first plugin that runs Apple Search Ads in ChatGPT with your real revenue. Stop flying blind. Just ask: "Which keywords are wasting money?" "What should I scale?" Lily Apple Ads reads your keyword-level ROAS, preps the changes, you approve. Optimized for paying users, not installs. Try it here: chatgpt.com/apps/lily-appl…

@alexolim_ PLAYBOOK

We analyzed how Cal AI, Remini, and Duolingo used content as a core growth engine to build $800M+ in combined revenue We broke down their App Store funnels, ASO, creator marketing, and paid ads into a 42‑page playbook you can copy‑paste for your own app (free) Inside, you’ll see: - Cal AI’s creator engine: from $0 on ads to an 8‑figure run rate - Remini’s UGC trends to 100M+ users - Duolingo’s content machine feeding a $700M+/yr business If you run a consumer app, AI tool, or multi‑app studio and want more installs from content that actually converts: Comment “PLAYBOOK” and I’ll DM you the PDF (Must be following for the DM to send)

Best Apple Ads managers don’t think in API endpoints. They think in launches, countries, budgets, CPA targets, creative variants, and payback periods. The CLI should speak that language. That’s exactly the philosophy behind Lily's Apple Ads CLI. Instead of exposing raw API objects, I’re building a workflow that feels like how Apple Ads teams actually operate in their daily work. Less API. More marketing. Introducing Apple Ads CLI by Lily: chatlily.ai/apple-ads-cli #AppleAds #BuildInPublic #CLI #IndieHackers #applesearchads

@chuhaiqu 哈哈，完全同意。关键词级别才是真正的优化单位，不然很多预算都是瞎花。 我也是因为每天在 Apple Ads 和 RevenueCat 之间来回对数据，后来干脆做了一个关键词级别收入分析 Dashboard chatlily.ai/apple-ads-reve…，把两边的数据自动关联起来了。

这篇文章提到 把一个搜索词一路接到 App Store 页面、onboarding、first value moment、paywall、订阅收入。比如用户搜 5k training plan，页面和新手流程就只围绕这个承诺展开，别一上来把路线、卡路里、社交挑战全塞进去。 我现在越来越觉得，ASO + Apple Ads + RevenueCat/Superwall 这套数据如果能接到关键词级别，很多增长判断会清楚很多。推荐有 iOS App 的朋友拿 Apple 那个 100 美元 credit 跑一个小实验，先看一个搜索意图能不能真的变成钱

Apple Search Ads optimization in 2026: Open Apple Ads Export CSV Open RevenueCat Compare everything manually Repeat tomorrow 🤦 There had to be a better way. So we built one dashboard that connects spend and revenue together. chatlily.ai/apple-ads-reve…

@adamlyttleapps CPA looks great. You should check whether it actually converts into revenue with Lily Analytics or other tools chatlily.ai/apple-ads-reve…

I found an App Store Ads keyword that only costs $1.08 per install The rest of the ads in the campaign were crap. So I paused them. This app is surviving on this one lone keyword now 😂

Great thread. One thing I’d add: Exporting CSVs into Claude works well at first, but it eventually becomes the bottleneck. We’ve been building Lily around this exact problem—keeping Apple Ads and RevenueCat in sync so keyword ROAS, bid changes, and scaling decisions happen continuously instead of manually. The workflow itself is solid.

@PandaTalk8 其实所有人都在喝酒，这就是日常而已

如果是我坐那喝啤酒， 我一定会那些工作人员轰出去。 自带光环的人， 靠着墙角喝啤酒都让人觉得很帅。

Waiting for the new super ChatGPT

@AIAdsApps ads

I've spent months studying how iOS apps scale on paid ads. The pattern? They don't just optimize creatives. They fix what happens after the tap. I pulled the best tactics into a doc: 17 ways to recover your ad spend faster. (40 pages) Comment "ADS" and I'll DM it.

@AI_Jasonyu 谢谢分享，更新下C-crop实操版本 x.com/sparkxxf/statu…

@dingyi 感觉没有 chatlily.ai 做得好

网易有道上线了一款桌面级Agent "LobsterAI"，看介绍感觉像是中国版 OpenClaw，又有点 Claude Cowork 的感觉，目前已经开源了。不知道产品使用如何，先码住，等会试试看

Oh I was born again? openai.com/index/introduc…

@lxfater 用 chatlily.ai 也可以，更方便

太牛了，Skywork桌面版让我在Windows拥有了Claude Cowork的体验 我只要打几行字，Skywork就能帮我：文章调研，写文章，出封面图 下面我将手把手教你自动化你的写作工作流 回复“写作”，点赞，转发，我会将独家写作Skills送给你

If you use OpenClaw every day, what do you use it for?

@frxiaobei 真没必要，我感觉有个 chatlily.ai 就够了

最近看到很多人在折腾 OpenClaw 一上来就是 Mac mini，各种安装复杂。 实际上，真没必要这么重。 你就买个 VPS，十分钟搞定。 我是在 腾讯云上买的海外轻量服务器，硅谷节点。 现在正好有年付折扣，两档： 99/年 199/年 基本就是一顿饭钱级别的成本。 关键是它有一键安装。 装完之后，你几乎不用懂任何运维。 前期只干一件事： 把主 Agent 的 token 配上。 它自己会一步步教你怎么填，照着做就行。 然后直接连 Telegram。 全流程大概十分钟。 到这里你就已经可以开始用了。 接下来更有意思。 你不用 ssh、也不用写配置文件。 直接在 Telegram 里跟它聊天： 我想要 xxx 帮我做个同步 我需要一个子 agent 处理 xx 它会反过来教你怎么配，甚至帮你把配置写好。 分享两个我自己做的最基础的配置： 第一个是记忆备份。 我跟它说： 万一机器挂了，记忆全没，这太蠢了，你帮我把数据自动同步到 GitHub 私仓。 它就教我建 repo、配 token、写同步策略。 最后变成： 每 10 分钟自动 sync 一次。 完事。 第二个是 CloudOps 路由。 默认它就全程帮你管调度，但是太费 token 了，你只需要说： 主 Agent 用什么模型 子 Agent 用什么模型 fallback 走哪个 描述清楚需求，它自己生成配置。 我基本没手写过文件。 VPS + 一键安装 + Telegram 对话 够了。 再说说 Mac mini，如果你是 Google 全家桶用户，Mac mini 没啥必要，Google Cloud 上授权 api 权限就可以。 先花 99 块跑起来。 跑通之后你自然会知道要不要升级。

@oran_ge 可以直接用 chatlily.ai ，agent的规划能力明显的更强

前阵子 Claude Cowork 发布，开始进入严肃办公场景，让白领都能把 Claude 的各种能力用起来。 不过这个产品限定 Claude 订阅用户使用，且对国内非常不友好，至少我身边几乎没有人能真正用进日常工作流。 这个价值很高的赛道，国产软件自然不会落后。 今天天工就推出了一个对标 Claude Cowork 的 Skywork 桌面版，看到这个我的第一反应是：这个桌面级AI Agent赛道，国产团队终于认真入场了。 Skywork 桌面版不是个 chatbot，而是可以进驻你工作场景的私人秘书，功能极其强大： - 文件批量处理，秒速自动整理电脑上的各种文件，总结、分类、排序、批量重命名等，非常方便 - 多模态输出，基于系统内各种不同格式的文件，一键生成直接可用的文档、PPT、Excel、图片、音乐、播客、视频等内容 - Skills 支持，内置 100+ 精选 Skills，从 Office 三件套到图片生成、视频生成都包括 - 多模型支持，同时支持 Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro 等顶级模型 - 优先支持 Windows 系统，不用羡慕 Mac 用户，Win 用户可以用起来了 还有很重要的一点是，相比 OpenClaw 这样的安全杀手，Skywork 这个把所有操作都放到了虚拟机隔离环境中完成，避免误删，损坏这样的问题。 价格方面，$16.99 的会员就能使用Skywork桌面版，Windows 用户可以冲。 Claude Cowork 负责打开想象空间，Skywork 负责落地办公。 桌面级 Agent 超越了聊天，它将在你的电脑里真的帮你做事。

@dotey 也可以用 chatlily.ai替代，能力更符合 claude code 的设计

The odds of a hit versus a miss do not increase over time. The periods of one’s career with the most hits will also have the most misses. So maximizing quantity—taking more swings at the bat—is much higher payoff than trying to improve one’s batting average.