simmy sun

@Yuancheng 有报名link么？

我刚才请 Lovart 根据下一场「十字路口 AI 开放麦」生成插图，主题是「入局,2026!」 要求是输出 10 张演绎「入局」这个概念的画面 ps，可以开始报名了

@vista8 写个 skill 用于给他点判断标准？分析再学习？

@sysimmy 目前还是人来评估为主，AI也会给判断。

给Opencli写了一个suno cli插件。 让大模型搜索任意信息，生成任意风格suno歌曲。 项目已开源，见评论区

@jiunian github.com/sySimmy/excerp… 放在github上了，需要可以试试，让claudecode改一下未读和已读就行。英文翻译、打标、精读区都做好了

@sysimmy 那难怪了，我是直接用新号去配合现在的工作流了，其实也可以设个日期去过滤掉那些陈年旧帐🤔

@jiunian 有一些陈年旧账，准备手动做一些标注，之后就扔给claude分类了

@jiunian 加了筛选器，可以筛具体的情况

@sysimmy 21/1800 已处理嘛？那很大工作量了

我把 X 书签接进 Obsidian 知识库了，全程不用 API Key，没有第三方插件，每天自动跑。 分三个阶段，思路是这样的： 阶段一 --------------------- 手机 / 电脑收藏推文（跨设备同步） ↓ 每早十点自动触发脚本（cc定时任务） ↓ 用Cookie 调 X书签，增量拉取，拿回书签的 JSON 数据 ↓ 提取新书签 URL，写入 00_收件箱/Twitter-URLs.md ↓ 更新 processed_ids.json，记录已处理 ID ↓ 触发自建skill 阶段二 --------------------- 自建skill触发 ↓ 对每条 URL 走三级降级：① fetch_tweet.py --url：结构化 JSON，拿原文 + Quote Tweet + Thread | ② r.jina.ai/[URL]：自动转 Markdown | ③ WebFetch：最后兜底→全败 → 标 UDF，等手动处理 ↓ cc 按模板生成文件前缀+笔记+正反向链接 ↓ 清空Twitter-URLs.md ↓ 确认继续操作 阶段三 --------------------- 确认继续操作 ↓ 读文件前缀，分流到对应目录 ↓ 更新各目录的检索 ↓ 结束 至此，一个总结分类推文的自动化工作流程就结束了。 其实这三个阶段的流程，是可以缩减为两个阶段，甚至合并为一个阶段的，还是得看具体的需求去调整。 思路已经提供在这里了，具体的细节我还需要再调试。如果之后能够把它封装成一个 Skill，我会分享出来。

@jiunian 搭了一个工作台，用于二轮阅读和归类，效果还行

@lxfater @pingfanbufan @zhixianio @vista8

感觉这篇中推没啥转介绍的内容 涉及了很多对自己的openclaw调优的办法 已经开工准备试试看 x.com/sysimmy/status…

没啥编程经验的小白。 安装 skill 有点装乱了，不知道每个项目文件夹里到底有啥 skill。 刚让 claude 出文档，openclaw 手搓了一个台子可以观测一下。 openclaw 接的 minimax2.5，看起来没啥问题。 等 codex 和 claude code CD 结束，我再试试。

@lxfater 干顾问，其实就是个心理支持。 跟开寺院差别不大的

今天有人来咨询我 一开口，提出一些只有被割韭菜的人才能满足的咨询需求 你好心和他说不懂，他还说你没能力做咨询 有些人有时候能被割是真的不冤😂 我不是个厌蠢的人，但此时这种心理达到巅峰

AI接近一个新的宗教的源起——一种基于全知的神性 刚和claude聊天，感觉是耆那教+佛教上座部+斯多葛学派的混合体。 一种因为知晓而获得心理慰籍。

@Tozoo2501 啥画像的朋友

经过我不懈的努力，终于让一个朋友愿意尝试下载Claude code

@pingfanbufan 修BUG倒是够用了，每天也就是让他配下agent啥的。 主要是codex干爆了。。。

@sysimmy antigravity的opus4.6额度有点太少，推荐用codex吧。

在新到的Macmini上安装OpenClaw，但到了最后还是有各种奇怪的问题，阻塞了一小时了。现在让Codex在解决问题。。。 我做了汉化版的Longxia，但因为着急先把X的相关服务部署好，所以没直接用自己的改良升级版。现在看来，手里还是少一个macOS的设备，仅管有了顶配的M4 Max 128G/8TB 的Macbook和M4的Macmini，但还少一个测试环境来用的macOS设备。。。 干IT的，也挺烧钱的。

This chart is a good reminder of how much opportunity there is in AI agents right now. There will be plenty of horizontal opportunities for agents, but equally many workflows that need deep domain expertise to actually make the user successful at automating the unique processes in their vertical. The template is to build agentic software that taps into proprietary data, handles the workflow in a way that bridges the user and the agent collaboration effectively, and has a deep domain-specific context engineering, and the ability to drive change management for customers. There still are huge openings in many categories.

用 Codex 把家里病人最近二三十次检查报告全部处理了一遍，输出成 HTML。 中间踩了一些坑：本地 OCR 模型识别质量不行，线上 OCR 又要单独付费。最后找到一个解法——用 MiniMax 的 API 做线上 OCR，让 Codex 自动调取，问题解决。

@zhixianio 用上了已经

@rwayne 这是喂进去博主的视频链接？还是什么其他形式的内容？方便介绍一下么？

论是哪个博主，都统一按这4种钩子类型来分类就可以了 1.数据型钩子 2.常识型钩子 3. 情绪触发钩子 4. 案例故事钩子 存储就是正义