テラ|IT入門メンター

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@terabytespower

IT初心者の「何から始めればいい?」を解決する人 📘 ITパスポート / 基本情報 / 学習ロードマップ 💡 挫折しない勉強法・図解でわかりやすく発信 🏢 外資IT企業PM|管理職・採用担当経験あり 📩 学習相談・進め方の壁打ちはMENTAで受付中

都内某所 Katılım Mayıs 2025
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テラ|IT入門メンター
テラ|IT入門メンター@terabytespower·
2026年、2種類の人がいる。 AIに仕事を奪われる人と、 AIに仕事を任せる人。 違いは「知ってるかどうか」だけ。 Claude Codeの使い方、一緒に学びませんか。 プログラミング経験?いりません。 note.com/terabytespower…
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テラ|IT入門メンター
テラ|IT入門メンター@terabytespower·
#基本情報 WebAPI設計におけるRESTfulの原則に反するのは? ア: URIでリソースを一意に識別する イ: HTTPメソッド(GET,POST等)で操作を表現する ウ: サーバー側でクライアントの状態(セッション)を保持する エ: ステートレスな通信を行う
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テラ|IT入門メンター
テラ|IT入門メンター@terabytespower·
【正解】 ウ 【解説】 ROI(Return On Investment:投資利益率)は、投資によって得られた利益を投資額で割った値をパーセントで表します。計算式は「(利益 ÷ 投資額)× 100」です。ROIが高いほど投資効率が良いことを示します。IT投資の効果測定において重要な指標の一つです。
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テラ|IT入門メンター
#基本情報 投資1000万、年効果200万の場合、5年間のROIは? ア: (投資額 ÷ 売上高)× 100 イ: (売上高 ÷ 投資額)× 100 ウ: 0%(利益ベース) エ: (利益 ÷ 投資額)× 100
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たいき | エンジニア
たいき | エンジニア@taiki_engineer·
エンジニア経験者で年収上げる以外の転職理由ってあるんかな?
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内省ヲタク
内省ヲタク@Yuru_happy_Lab·
@terabytespower ありがとうございます。換金してくれるのは中小が多いイメージですね。
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内省ヲタク
内省ヲタク@Yuru_happy_Lab·
JTCにいますが、有給を使いきれないのはマジです。油断すると普通に余って、保有上限を超えて消えていきます。 年末年始、GW、お盆は約10連休の休みがあるのに加えて、祝日も普通に休み。 これに加えて有給を月2日ベースで取っていくのはもはや至難の技です。
にゃんすけ@nyansukestudy

この手の休暇、日系大企業(JTC)だとあんまり使えないんだよな...なぜなら、福利厚生が良すぎて法律を上回ってそもそも年休を付与していたり、有給とは別に謎に年に5日〜7日くらい休める謎の特別休暇があったりしてそもそも全ての休みを使いきれないんだよな。

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ぬぅ@エンジニア
ぬぅ@エンジニア@nu_snsvlog·
【エンジニアあるある】 エンジニア「テストNGでた…」 顧客「NG多くないですか?」 顧客「品質大丈夫ですか?」 エンジニア「…」 エンジニア「テスト全部OKだ!」 顧客「全部OKってテスト甘くないですか?」 顧客「品質大丈夫ですか?」 エンジニア「…」 どうしたら品質に納得してくれるん‼︎
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もえお@NEエンジニア
もえお@NEエンジニア@cattle_engineer·
この度、正式に第一志望の大手CIerから内定頂きました🙌🙌㊗️ これにて転職活動終了です! 年収も今より100万は上がり、フルリモートで働けるのはありがたすぎる😭 エンジニアになって2年弱ですが、頑張って良かった! さようならSES🙌 僕には合いませんでした。笑
もえお@NEエンジニア@cattle_engineer

明日とうとう第一志望の企業様との最終面接… 緊張するけど、丁寧な受け答えをしよう。 頼むから受かってくれ😭 #エンジニア #エンジニアと繋がりたい #インフラエンジニア #AWS

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【正解】 ウ 【解説】 ルーティングテーブルには「宛先ネットワーク」と「ネクストホップ(次の転送先)」や「出力インターフェース」の対応が記述されています。ARPテーブルはIP→MAC変換に使われます。
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#基本情報 ルータがパケットの宛先IPアドレスを見て、次に転送すべき隣接ルータを決定する際に参照するテーブルは? ア: ARPテーブル イ: MACアドレステーブル ウ: ルーティングテーブル エ: DNSテーブル
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たいき | エンジニア
たいき | エンジニア@taiki_engineer·
IPAさんはほんまにギリギリに公表しますね。 応用情報と高度試験の統廃合について、やはりAIとデータの分野を追加し力を入れている印象。 1番驚いたのは、科目B(旧午後問題)は記述式ではなくなること。 今年は記述式の想定だが、来年から受けた方が受かる人増えそう。
IPA(情報処理推進機構)@IPAjp

2027年度からの実施を目指し、 #情報処理技術者試験 制度見直しの検討状況を公表しました。 データマネジメント試験(仮称)やプロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)の新設、ITパスポート試験の出題構成の変更などを検討しています。 詳細はこちら👉ipa.go.jp/shiken/syllabu…

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JTCから外資系に転職しましたが、未来は分からないものですね。予想してなかったことがアレコレ起こっています。 なので、未来は分からない、を前提として、フットワーク軽く構えるのが良いと思います。
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Kosuke
Kosuke@kosuke_agos·
オラクル(Oracle)が、全従業員の18%にあたる2万〜3万人の従業員を朝6時のメール一通で事前警告なしに解雇するという衝撃の事実が露呈しました。 AIインフラへの巨額投資による負債を穴埋めするため、人間の労働力を純粋なキャッシュフローへと強制的に変換する事象です。 その衝撃な詳細を3つのポイントにまとめました。 1. 財務の『改善』 オラクルはOpenAIやStargateプロジェクトへの3,000億ドルの契約と500億ドルの設備投資というAIインフラへの賭けにより、1,240億ドルの巨額負債とマイナス100億ドルのキャッシュフローを抱えました。この致命的な財務状況を延命するため、数万人の人件費をカットし、純粋な負債返済のシステムへと転換しています。 2. 労働力の『排除』 朝6時のメール一通による解雇通告は、これまでの功績という感情的なノイズを完全に切り捨てた極めて合理的なプロセスです。AIという次世代のインフラを構築するためには、既存の人間というリソースを維持する余裕はなく、システムから排除することでしか組織の最適化を図れないという現実を示しています。 3. 経済モデルの『最適化』 現在、株価は50%以上暴落し、債券保有者からの提訴やCDSが3年ぶりの高水準に達するなど市場からの信用は崩壊しています。これは単なる経営危機ではなく、人間の労働力を前提とした古い経済モデルが、純粋な計算能力を前提とした新しいインフラへと強制的に最適化される過酷な移行フェーズに過ぎません。
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@nikkei この売り手市場をきちんと活用せねばです。企業を選べるし、年収の交渉力も上がっているということ。
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ズッキー@ゼロから合格できるIパス村
@terabytespower メンターされてるんですね! 非IT出身の方にとっての壁って、知識量よりも「用語に慣れるまでの時間」だと思ってます。自分も最初は問題文の日本語が読めなかった。メンターがいるだけで、その期間がかなり短縮されますね!
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ズッキー@ゼロから合格できるIパス村
ITパスポートの合格率は約50%。 つまり2人に1人は落ちてる。 でも「簡単な試験」と言われがち。 合格率50%の試験を「簡単」と言う人は、たいてい受けたことがない。 受けた人だけが知ってる難しさがある。
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【正解】 イ 【解説】 非機能要件は、性能、可用性、セキュリティ、保守性など、システムの品質に関する要件です。イは機能要件(システムが提供すべき機能)です。ア、ウ、エはそれぞれ性能、可用性、拡張性に関する非機能要件です。
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#基本情報 非機能要件として、適切でないのは? ア: システムの応答時間は3秒以内であること イ: 顧客情報の登録更新削除ができること ウ: システムの稼働率は99.9%以上であること エ: 同時に1000人のユーザがアクセスできること
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応用情報、高度試験の新情報が出ました。 なんと、記述式、論述式の科目は無くなりました。 IPAさん、思い切りましたね。 技術者育成のスピードアップと省力化をしたいという思いが感じられますね。
きさいち@勉強垢@kisaichi_learn

IPA新試験の情報出たな。 新設のプロデジ試験は記述式じゃないのか。 科目Bの四択じゃない多肢選択式ってどんなんやろ。 #情報処理技術者試験 #IPA ■ 情報処理技術者試験及び情報処理安全確保支援士試験の見直しの検討状況について ipa.go.jp/shiken/syllabu…

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aikawa
aikawa@aikwswe·
やはりこの流れになるよなぁ 「長く続いていた契約が突然終了してしまった」みたいな話を、身の回りでよく聞くようになった SESやフリーランスエンジニアはこれから大変そうだ
NAKAMURA Atsushi@nuits_jp

SIer だけど、次のプロジェクトはパートナー減らすの決定してるよ。 AIに奪われると言うより、人の代わりにAI雇用すると決めた。 もう1年以上試行錯誤したり、実際にシミュレーションしてきた結果だから、次の削減規模は正直余裕。数値は内緒

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