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SK HYNIX CEO: NEXT YEAR IS EXPECTED TO BE THE WORST YEAR IN THE INDUSTRY’S HISTORY FROM A SUPPLY PERSPECTIVE — RTRS SK HYNIX CEO: DESPITE AGGRESSIVE CAPACITY EXPANSION, MEMORY DEMAND WILL CONTINUE TO EXCEED THE COMPANY’S PRODUCTION CAPACITY OVER THE NEXT DECADE — RTRS

Topology of Trading｜01 有没有想过从哲学拓扑的维度，重新检视一次那些你已经习以为常的交易、投资、博彩，乃至任何金融性操作？ 不论你已经在交易走了多远，让我们尝试一下清空大脑，重新从零开始按图索骥，感受一遍，什么是交易？什么是盈亏？ 先用一个无比浅显的角度表达“交易盈亏”：

Nature 期刊盖章：普通人到底怎么变有钱？ 哈佛、斯坦福和 Meta 联手，直接调取了 Facebook上 7220 万人、210 亿条真实的好友关系链。我个人感觉，这数据量，基本把大半个美国翻了个底朝天。 他们想研究一个终极问题：到底是什么决定了一个人能不能打破阶层固化、逆袭变有钱？ 结果发现，那些天花乱坠的因素，什么学校好坏、社区凝聚力、宗教信仰啊，诸如此类的。都不是决定性的。最硬核的指标只有一个，叫经济连接度，即Economic Connectedness, 简称 EC。 说白了，就是你的跨阶层朋友圈有多大。 更落地一点翻译，就是在低收入人群里，到底有多少比例的朋友是富人。 研究发现，这个指标和跨代收入向上流动的相关系数高达 0.65， 🚨在社科界，这几乎是统治级的超高相关性了。 我们可以得到一个黄金定律，即一个出身普通的普通孩子，如果在一个富人比例高、且大家玩得来的社区长大，他长大后的平均收入能直接暴涨 20%。 既然搞钱的密码是 EC，那普通人想逆袭，最该做的就是打破自己的社交舒适圈，换个环境蹭圈子，去富人或精英高频出现的社区、学校、甚至健身房，比如高强度的专业训练场、高质量的学术沙龙。 更重要的是，提升自己的被链接价值。毕竟富人也不傻，单纯的巴结没用。用你的专业能力、独特见解，哪怕是懂 AI懂技术、或者在某个小领域做到了极致去作为入场券，给高净值人群提供情绪价值工具价值。 想变有钱，先去看看你朋友圈里最厉害的 5 个人是谁。去主动连接那些比你富有、比你认知高的人，现在就行动起来。 这是一篇五年前的论文，但我记忆犹新。

老黄刚点破了未来5年的财富密码：写循环。 让AI建立自适应的闭环系统，自己查资料、用工具、自我反省，无限迭代到出结果。 搞懂这种自改进循环的人，才能赢下接下来的大洗牌期。

昨晚的讨论让我对🎈这类人及其粉丝有了更深刻的认识🤭 也就是，别人分享的经验，自己浅尝几下不成，就觉得别人是在胡扯，然后天天跟人过不去、到处打假🌚 我也纳闷为什么有人会形成这种思维，Claude 的诊断一针见血🤭 案例学完了，以后就不再跟抱有这种心态的人对牛弹琴了。谢谢各位的耐心🤭

Bitcoin Succeeded Bitcoin was the first asset that gave an entire generation a chance to speculate, take risk, and potentially create life changing wealth. But markets evolve. Today, AI is creating hundreds of new opportunities. Data centers, chips, software, robotics, infrastructure. Real businesses with real products, real customers, and real cash flows. Some of them will be 10x or 20x investments over the next decade. Unlike Peter Schiff, who has long dismissed Bitcoin, I think it’s here to stay. But I also don’t fully agree with Michael Saylor’s view that it’s going to the moon or continue producing 30% annualized returns indefinitely. I don’t think Bitcoin is dead. Far from it. I think Bitcoin succeeded. When an asset goes from a speculative bet to something owned by institutions, ETFs, pension funds, corporations, and even governments, the upside naturally compresses. That’s not failure. That’s success. Can it reach $120,000 at some point? Absolutely. Maybe even $150,000 in a few years. What I question is whether it can still deliver the kind of returns that made it legendary. From here, I suspect long term returns look more like 10% to 15% annually than 10x gains. Ten years ago, if you wanted asymmetric upside, Bitcoin was one of the only games in town. Today, a young investor looking for a 10x has an entire AI ecosystem to choose from: real assets with real growth and, eventually, real cash flow. Bitcoin changed finance forever. It opened the door. Now a new generation is walking through different ones.

现在的社会 给我一种不学理工科 就没有出路的感觉

有人觉得有vibe coding，所以就不考做题了，然后面试专门聊项目就可以了。 恰恰相反，根据我的观察，几乎没有大的公司Engineer面试会跳过做题这个阶段。哪怕是xAI，OpenAI和Anthropic都会考做题，至少到staff level都必然考做题，而且做题要求更高，又快又难又多。OpenAI的经典传染病题是希望你一个小时做5个问题。 所以带着朴素实用主义、批判现实主义来找这些工作就会很困难。大家老早知道答案可以Google出来、AI出来，但大家还是想知道，你有没有认真的做准备，你能不能舒服的写出一些代码出来。 最起码这个tradition还在。