亚洲图片
931 posts


刚刷到这篇,有点牛。本质上,AI agent并行探索或树搜索时,每次checkpoint/rollback都要备份整个文件+进程状态,慢到几百毫秒。DeltaBox发现:连续检查点其实高度相似。所以别全复制,只记变更。
它搞了两个OS级机制:DeltaFS用分层文件系统+写时冻结,DeltaCR用增量dump+模板进程直接fork。实测SWE-bench上C/R分别只需14ms和5ms,直接让agent在固定时间内多搜好几倍节点。
arxiv.org/abs/2605.22781
中文
亚洲图片 retweetledi

AI时代的忠告——记录中推圈史诗级0514事件
不要使用minimax模型
不要买minimax的股票
一家不把模型的基础功能处理好的模型厂商
只想着怎么去追OpenClaw,怎么去追Hermes的噱头的公司,它能有什么前景和发展?
连基础的「帮我上传到github」的 自然语言命令都识别不了,给我把1900个文件全部删除,实在是让人想不通,而且我多次艾特官方都做不到
但AI时代有三个人和一家公司你必须关注
@gkxspace @nopinduoduo @skaas777 @AnthropicAI
三位都是AI应用领域资历贼深的专家
余温给我了一个宪法级指令:使用 `trash` 命令而不是 `rm`,以便恢复误删文件。 或者直接:alias rm='trash'
拼多多老师一直在给我出谋划策,让我学了贼多git指令
jason的Claude模型,帮我恢复好了

中文
亚洲图片 retweetledi

想建立高质量的AI信息流,从这15个账号开始!
这 15 个账号基本覆盖了:
研究 工程 教育 开源 产品 AGI 思考 AI 真实能力评测
@karpathy
他的推文经常提前定义 LLM 叙事。很多你两个月后在 LinkedIn 上看到的 AI 话题,可能他早就讲过了。
@fchollet
Keras 作者,ARC-AGI 提出者。经常分享关于智能、本质能力、Benchmark 和 AI 局限性的深度思考。
@ylecun
深度学习先驱,Meta 首席 AI 科学家。观点很宏观,也经常有对 AI 研究路线的批判和讨论。
@AndrewYNg
AI 教育领域的传奇人物。内容非常实用,覆盖机器学习建议、课程、产品落地和真实世界应用。
@rasbt
Sebastian Raschka,经常分享实用 ML / LLM 实现、“从零构建”教程,以及相关书籍内容。
@dair_ai
高频更新 ML / AI 论文线程,用通俗方式拆解前沿研究,适合快速跟进 AI 进展。
@lilianweng
前 OpenAI 成员。她的 Lil’Log 风格内容非常值得看,擅长深入拆解 LLM 研究和技术细节。
@jeremyphoward
经常分享 AI / Crypto 相关观点,也长期推动实用深度学习的普及和大众教育。
@simonw
Django 联合创始人。聚焦实用 LLM 工具、实验、提示词、Agent 和工程实践拆解。
@_akhaliq
持续整理最新 arXiv 论文、模型发布、开源 AI 项目和研究动态,信息流非常快。
@ID_AA_Carmack
关注 AGI 和底层优化问题,很多观点能让你重新思考“智能”和“工程”的本质。
@gwern
高质量长文作者,擅长 AI 研究笔记、深度 essays 和长期主义视角的技术观察。
@goodside
专注 LLM 评测、提示词研究和真实能力测试,经常能看到非常细的模型行为观察。
@drfeifei
计算机视觉先驱,关注以人为中心的 AI、空间智能和未来 AI 研究方向。
@demishassabis
Google DeepMind CEO。长期关注通用 AI 的未来方向,也是理解 DeepMind 路线的重要窗口。
大家还有要补的吗?评论区👇👇👇👇

中文
















