まるさん(松丸海太)|エクスプラザ|リードAIプロデューサー

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@umimaru_san

🏢 エクスプラザ | リードAIプロデューサー ✨ PM DAO @PMDAO_official | Contributor 🗣️ キャリアコーチ ❤️‍🔥passionate about.... Facilitation & Enablement note:https://t.co/TsfF0LD61j

Katılım Ocak 2021
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めちゃくちゃ参考にします。 翻訳しつつ、これからベータを迎える弊社プロダクトにも適用できる示唆が山ほどだったので、チーム展開用にもチューニングしました。
kazuki🄽Notion@kzkhykw

ベータ版を通して何を学んだか公開するプロダクト企業はなかなかいないんじゃないかと思う。 「MVPだから〜」とか「まだ不安定だから..」でベータにするのではなく、本気でユーザーの声を聞くためにやってる 何を学んだか? 「ユーザー行動の学び」 ・エージェントは一度作って終わりではなく、成功基準を満たすまで反復し、知見を共有することで次のエージェント構築が加速する ・エンジニアでなくても「新人に何を伝えるか」を言語化できれば構築可能で、現場に近い人ほど良いエージェントを作れる 「ユースケースの学び」 ・タスク単位の自動化より、ワークフロー全体を再設計したチームが最大の成果を得た 「コストモデルの学び」 ・単一モデルに依存せずタスクに合うモデルを選べる柔軟性が、コスト効率の鍵になった 「大企業利用時の学び」 スケール時には制御機能(クレジット上限・可視化・アラート・一時停止)が不可欠で ぜひ原文も翻訳なりして読んでみてください!

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kazuki🄽Notion
kazuki🄽Notion@kzkhykw·
ベータ版を通して何を学んだか公開するプロダクト企業はなかなかいないんじゃないかと思う。 「MVPだから〜」とか「まだ不安定だから..」でベータにするのではなく、本気でユーザーの声を聞くためにやってる 何を学んだか? 「ユーザー行動の学び」 ・エージェントは一度作って終わりではなく、成功基準を満たすまで反復し、知見を共有することで次のエージェント構築が加速する ・エンジニアでなくても「新人に何を伝えるか」を言語化できれば構築可能で、現場に近い人ほど良いエージェントを作れる 「ユースケースの学び」 ・タスク単位の自動化より、ワークフロー全体を再設計したチームが最大の成果を得た 「コストモデルの学び」 ・単一モデルに依存せずタスクに合うモデルを選べる柔軟性が、コスト効率の鍵になった 「大企業利用時の学び」 スケール時には制御機能(クレジット上限・可視化・アラート・一時停止)が不可欠で ぜひ原文も翻訳なりして読んでみてください!
Notion@NotionHQ

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河森正治 SHOJI KAWAMORI
📣万博・河森正治「超時空シアター」復活プロジェクトクラウドファンディングの達成率速報⁡! 多くのサポートありがとうございます🫂 万博の感動を一時的なもので終わらせず、皆さまと共に、社会の資産として未来へつなげることの実現に向けて🌏 ⁡引き続き5,000万円の目標金額に挑戦しています!🪽
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河森正治 SHOJI KAWAMORI
河森正治 SHOJI KAWAMORI@kawamoriexpo·
今日は、久しぶりに超時空シアターのメインスタッフが結集❗️ 全国巡回キャラバンに向けて、各地のいろんな会場で上映可能なようにと、カスタマイズのテストを実行⭐️ 大人数の方は、2年半ほど前、初めて30人テストを実施した、記念すべき日のものです☀️🌏 class-earth.com/theater_reuse/ #いのちめぐる冒険 #EXPO2025
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お客様とのプロジェクト推進において、定例ミーティングの準備を慌てないための工夫を常にブラッシュアップしているが、いまのところの手法はこれ。 AI-PLCで作ると、よりいい感じに情報収集してくれるからいいんですよホント。 これと同じ手法で、社内の定例ミーティングもやってる。 いや、やってた。 Notionのカスタムエージェントから置き換えねばぁぁ。
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まつにぃ
まつにぃ@yugen_matuni·
Copilot連載の第4弾として「プロンプト」と「Copilot Chatのカスタム指示」に注目した記事を書きました。 筆が乗ったので連日投稿しました。 誤字あったらすみません。 Noteだと連載で読みやすいかなと思いますので、こちらもぜひ。 note.com/yugen_matuni/n…
まつにぃ@yugen_matuni

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まつにぃ
まつにぃ@yugen_matuni·
Copilot連載の第3弾として「outlook」に注目した記事を書きました。 普通にボリューミーすぎて泣きながら書いてました。 (ミスってるところとかあったら教えてください) Noteだと連載で読みやすいかなと思いますので、こちらもぜひ。 note.com/yugen_matuni/n…
まつにぃ@yugen_matuni

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そうだ、そういえば大変お恥ずかしい先日の話ですが、ローカル久々に触ってたら、なんかストレージがえらいことになってるのに気づいて。 なんでこうなったん?と調べてたら.gitの管理範囲ががえらいとこになってた。ちなみに自分でやった記憶はない。 まじでしばらくNotion AIメインだったから気付かなかったわけですが。 ローカルに敷くルールを自己責任でやってくわけなので、やっぱこの辺むずいよなぁとは思う。でもこれを肌感で持っておくことが、支援時の知見につながっていくからありがたい。
まるさん(松丸海太)|エクスプラザ|リードAIプロデューサー@umimaru_san

CodexやCursorもやっぱいいなぁとここ数週間で思ったので、私もNotion / Cursor / Codex行き来してて、それぞれに違う人格持たせて、一つのプロジェクトをみんなでわちゃわちゃしながら仕事してる。 カスタムエージェント料金体系変化への備えでもあるけど。 あとこれやっとくと、どれか落ちても作業続けられる(今更

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CodexやCursorもやっぱいいなぁとここ数週間で思ったので、私もNotion / Cursor / Codex行き来してて、それぞれに違う人格持たせて、一つのプロジェクトをみんなでわちゃわちゃしながら仕事してる。 カスタムエージェント料金体系変化への備えでもあるけど。 あとこれやっとくと、どれか落ちても作業続けられる(今更
miyatti | AI Workflow "Palma" by Explaza CPO@miyatti

私は現在notionとCursorとcodexをいったりきたりしてますが、同じプロジェクトをこの3つで分担して進めたりしてます。それができるのは、基本的にチャットで色々お願いする時に必ず返事もらう時にチャットでもらうのではなくて、中間生成物としてファイルでまとめてもらってるから、そのファイルをコンテキストとして、途中からでも次のツールで読み込ませれば、恐るべき精度で前のツールで何やってたか理解してくれるし、普通にチャットの続きを続けるような感じになる。毎回「これはファイルで返事して」と勝手書くのはもちろんだるいので、agentsmdなどにかいとくのは推奨。さらに効くのはそもそもお願いしたことに対して、タスク分解させ文書として残すこと。各ツール頼まなくてもタスク分解を機能としてやってくれますが、これだとコンテキストとして残らないので、別ツールにいくときに、ゴールはなにか、どういう順番で仕事しようとしてたかわかりません。基本的にツールの独自機能には頼らず愚直にシンプルにコンテキスト化するのが、このツール大戦国時代にあとからコンテキストをフル活用するためのコツだとおもってます。このへんのゴール与えてタスク分解させる流れもスキル化しとくと便利。これはツール横断のコツだけでなく、そもそもあとからLLMに長期記憶として、自分の仕事を把握させるのにめちゃくちゃ役立つんで、基本ポリシーやっとくの推奨です。ちなみにこれらを、ハーネスにしたものがaiplcというものになるので、自分で仕組み作るのがだるい人は試してみてください。 github.com/miyatti777/ai-…

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少し明るい高橋くん | WEIN / BACKSTAGE
こういったの大事ですね。 Codex、Claude Code、Gemini CLIをゆるめに回してますが、軽めのプロジェクト向けには以下の運用をよく使います。 各作業中断時に引き継ぎ書. mdを作成して保存させておき、他サービスでもそれを最初に読み込んでもらいコンテキスト理解の平準化を行う。 (この辺は「中断する」で自動保存されたり、「再開する」で引き継ぎ書を読み込ませたりするSkill化すると便利。) 共有メモリみたいな。利点としては一枚の. md読ませるだけなのでトークン消費少ない点。 デメリットは、引き継ぎ書の解像度によって精度が変わってしまう点。 これも、必要に応じてディレクトリ読ませれば良いので、この運用に落ち着いてきました。 複数の人に段階的に作業をお願いするのと本質は一緒ですね! 今の進化速度では特化したサービスの恩恵受けつつも、日常業務はどのサービスでも同じようなことができる環境づくりはマスト!
少し明るい高橋くん | WEIN / BACKSTAGE tweet media
miyatti | AI Workflow "Palma" by Explaza CPO@miyatti

私は現在notionとCursorとcodexをいったりきたりしてますが、同じプロジェクトをこの3つで分担して進めたりしてます。それができるのは、基本的にチャットで色々お願いする時に必ず返事もらう時にチャットでもらうのではなくて、中間生成物としてファイルでまとめてもらってるから、そのファイルをコンテキストとして、途中からでも次のツールで読み込ませれば、恐るべき精度で前のツールで何やってたか理解してくれるし、普通にチャットの続きを続けるような感じになる。毎回「これはファイルで返事して」と勝手書くのはもちろんだるいので、agentsmdなどにかいとくのは推奨。さらに効くのはそもそもお願いしたことに対して、タスク分解させ文書として残すこと。各ツール頼まなくてもタスク分解を機能としてやってくれますが、これだとコンテキストとして残らないので、別ツールにいくときに、ゴールはなにか、どういう順番で仕事しようとしてたかわかりません。基本的にツールの独自機能には頼らず愚直にシンプルにコンテキスト化するのが、このツール大戦国時代にあとからコンテキストをフル活用するためのコツだとおもってます。このへんのゴール与えてタスク分解させる流れもスキル化しとくと便利。これはツール横断のコツだけでなく、そもそもあとからLLMに長期記憶として、自分の仕事を把握させるのにめちゃくちゃ役立つんで、基本ポリシーやっとくの推奨です。ちなみにこれらを、ハーネスにしたものがaiplcというものになるので、自分で仕組み作るのがだるい人は試してみてください。 github.com/miyatti777/ai-…

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miyatti | AI Workflow "Palma" by Explaza CPO
私は現在notionとCursorとcodexをいったりきたりしてますが、同じプロジェクトをこの3つで分担して進めたりしてます。それができるのは、基本的にチャットで色々お願いする時に必ず返事もらう時にチャットでもらうのではなくて、中間生成物としてファイルでまとめてもらってるから、そのファイルをコンテキストとして、途中からでも次のツールで読み込ませれば、恐るべき精度で前のツールで何やってたか理解してくれるし、普通にチャットの続きを続けるような感じになる。毎回「これはファイルで返事して」と勝手書くのはもちろんだるいので、agentsmdなどにかいとくのは推奨。さらに効くのはそもそもお願いしたことに対して、タスク分解させ文書として残すこと。各ツール頼まなくてもタスク分解を機能としてやってくれますが、これだとコンテキストとして残らないので、別ツールにいくときに、ゴールはなにか、どういう順番で仕事しようとしてたかわかりません。基本的にツールの独自機能には頼らず愚直にシンプルにコンテキスト化するのが、このツール大戦国時代にあとからコンテキストをフル活用するためのコツだとおもってます。このへんのゴール与えてタスク分解させる流れもスキル化しとくと便利。これはツール横断のコツだけでなく、そもそもあとからLLMに長期記憶として、自分の仕事を把握させるのにめちゃくちゃ役立つんで、基本ポリシーやっとくの推奨です。ちなみにこれらを、ハーネスにしたものがaiplcというものになるので、自分で仕組み作るのがだるい人は試してみてください。 github.com/miyatti777/ai-…
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『いつも心にジェフパットン』は、いいネーミングだと思ってる。この名にある”いつも”を実現するために、毎夜にSlackのリマインダ発火させて、意識的に向き合う動線も作れた。 というか、「エージェントに名前をつける」っていう体験は、Notionのカスタムエージェントのとてもいいところです。名前をつけること、その名前に基づいてどう動かすかを考えること。これが、「自分の普段の生活の、どこにAIが存在するか」の設計になるから。 ほんと勉強になりました。 (注:なんか5/4からカスタムエージェント辞めるみたいな空気ですが、そういうことじゃないです)
まるさん(松丸海太)|エクスプラザ|リードAIプロデューサー@umimaru_san

5/4に向けて、Notionのカスタムエージェントを整理していかねばならないのですが、お世話になったいくつかのエージェントをここで弔います。いや、@呼び出しに移すだけですが。 定時呼び出しとかslack呼び出しとかは別のツールに置き換えるなりしましょう。

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5/4に向けて、Notionのカスタムエージェントを整理していかねばならないのですが、お世話になったいくつかのエージェントをここで弔います。いや、@呼び出しに移すだけですが。 定時呼び出しとかslack呼び出しとかは別のツールに置き換えるなりしましょう。
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「人がやった方が早い」はそうだけど、今回やったことは、速さや精度100%を求めてたわけじゃない。 「金曜夜の疲弊した状態で、自分のメモリを少しでも解放すること」 を目的としていた。ラストワンマイル以外のところはやってもらったって感じ。 ほんとこれだけでも、かなり精神的に落ち着く。 なんのためにやってもらうか。 なにをどこまでAIにやってもらうか。 この要求が整うと、人間とAIの役割分担も自然にできる。過剰に求めず、過剰に求められず、適正な役割分担。 私みたいに義務感が行動の多くを占めるタイプの人間は特に、私生活(家庭・育児)でも潰れる要素はたくさんあるので。任せられるものは任せないと。 AI万歳。
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土日祝など休みの日は、基本的に私がオール家事なのですが、あー、GWか。。。意外と3食考えて作るの大変なんだよなぁ......っていう気持ちをモチベにして、AI-PLCで献立を考えつつ、CodexのComputer Useでネットスーパーで買い物した。楽。

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土日祝など休みの日は、基本的に私がオール家事なのですが、あー、GWか。。。意外と3食考えて作るの大変なんだよなぁ......っていう気持ちをモチベにして、AI-PLCで献立を考えつつ、CodexのComputer Useでネットスーパーで買い物した。楽。
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