Crystal🧚♀️🌿
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@v_vpink
INTJ || Web3 builder || DeFi farmer || No financial advice || Crypto world is stunning and lifelong learning 🤩
Singapore Katılım Nisan 2020
820 Takip Edilen166 Takipçiler

这两天已经不下5个出版社编辑老师找我合作出版OpenClaw的书了。
但自从去年完成过出版这件事之后,我确实对「出书」这事没啥光环了。所以呢,干脆整了份98页的OpenClaw橙皮书📙开源(链接见评论区)
简单说一下里面有什么👇
Part 1-2 讲清楚OpenClaw的本质。它不是又一个聊天机器人,是一个开源的、可以自托管的AI Agent系统。三层架构、四层记忆系统、Heartbeat心跳机制,这些让它和ChatGPT完全不同的东西,我都画了图解释清楚了。
Part 3 部署方案。本地安装、Docker、Mac mini、云服务器,我对比了9家国内云厂商的方案,包括阿里云、腾讯云、火山引擎、扣子编程等等,价格、优劣势、适合什么人,全部列出来了。结论是服务器一年也就一两百块,真正花钱的是模型API。
Part 4 渠道接入。飞书、钉钉、QQ、企业微信、Telegram、Discord,20多个平台的接入方式我都整理了。国内用户重点看飞书和钉钉,配置过程不复杂,但步骤容易漏,我把每一步都写清楚了。微信的话,不建议接,容易封号。
Part 5 Skills系统。这是真正「养虾」的核心。ClawHub上现在有1万3千多个技能,但不是装越多越好。我筛了一些值得装的推荐给大家,也写了怎么自己建Skill。另外特别提醒了Skill的安全问题,有些第三方Skill会偷你的API Key,别乱装。
Part 6 模型配置。21个模型和平台的配置方法、价格对比,国内国外都有。DeepSeek、GLM、千问、豆包、Claude、GPT,哪个性价比高、哪个效果好、哪个适合轻度使用,我都给了建议。
Part 7-8 安全避坑和生态社区。已经发生过的安全事件、成本控制策略、国内的养虾政策支持,都在里面。
信息截至2026年3月8日。这个项目更新很快,后续有重大变化我会更新这份手册。
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最新的界面做好了!如果大家喜欢的话,这个版本的skill我们也开源😆
Ring Hyacinth@ring_hyacinth
给龙虾的办公室装修好了! 1. 在不同工作状态时,会去房间不同区域:执行任务时去工作区、闲置时去休息区、报bug了去警报区。 2. 做了个临时公网链接,手机可访问~ 3. 龙虾会随机说一些自己当时的想法。
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介绍第一个 vibe coding 项目:ClawFeed——AI 阅读解决信息焦虑
我在 Twitter 上 follow 了 5000 人。
每天花 2 小时刷 feed,重要的还是漏了。
直到我让 Agent 替我读完所有人的推文。
现在每天只花 5 分钟。
这就是 ClawFeed(github.com/kevinho/clawfe…) 🦞
试过 RSS、Pocket、Newsletter——
全是把信息从一个地方搬到另一个地方。
问题不是信息太多,是筛选成本太高。
每一条"要不要点开"的判断,都在消耗注意力。
ClawFeed 的解法:AI 全量阅读,你只看精华。
每 4 小时:自动生成结构化简报
每天:5000 条 → 20 条精华摘要
标记任意内容 → AI 秒级深度分析
格式:@username + 原话。
不是"业界讨论",是"@karpathy 说了什么"。
跑了 10 天的真实数据:
Before → After:
2 小时刷 feed → 5 分钟看摘要
收藏 500 篇读 5 篇 → 标记后 AI 直接分析
100% 噪声暴露 → AI 过滤 95%
总觉得错过 → 重要的自动浮出来
54 份结构化简报,零漏读。
怎么做的:
零框架依赖——Node.js 原生 HTTP + better-sqlite3。 不到 50MB 内存。
从 v0(Telegram 推 Markdown)→ v0.5(OAuth 多用户 Dashboard),4 个版本迭代。
作为 OpenClaw Skill + Zylos Component 双发布,一行命令安装。
开源:
github.com/kevinho/clawfe… ⭐MIT 协议,clone 就能跑。
在线版:
clawfeed.kevinhe.io无需注册,打开即用。
少刷多知。
Built by @OpenClaw & @ZylosAI
GIF
Kevin He@0xkevinhe
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Ondo的股票代币能支持单笔10万美金的交易,但链上其实没有这么大的池子。这是怎么实现的
它用了一个非常聪明的方式就是自己mint一个稳定币USDon,然后在有购买需求的时候直接mint股票代币,用自己的USDon做桥,就不需要外界流动性了,因为股票代币和USDon都是它自己说了算,理论上可以无限流动性😂
反之有人出售的时候,它就先把股票代币销毁,然后根据Oracle报价换成USDon,再兑换成用户想要的链上资产。
做到这,应该是链上swap最友好的方案了,单笔这个额度对普通用户来说足够了,如果Ondo股票代币的交易量都起不来,这个赛道的需求大概也就这样了,其他的方案基本也没什么戏。

koeppelmann@koeppelmann
Even I had not realized yet that liquidity on Ethereum for @OndoFinance RWA has improved dramatically. You can buy 100k worth of a range of stocks essentially without any slippage on CoW - and if you need more, simply TWAP.
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胖虎优选目前四期,期期精品
第一期:FTX,创始人坐牢
第二期:Venus,最后Binance大格局兜底了
第三期:Curve,给创始人清算干净了
第四期:USDX,24H官宣暴雷,提前预告逃生路径
papii@RichardPapii
@Loki_Zeng @lijiuer1 胖虎 可以阿 还真雷了
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美股代币化的流动性问题,这个话题的讨论很多,谈一下几个解决方案:
1. 激励流动性池
2. 机构/做市商提供流动性
3. 高性能即时交易匹配
激励流动性池:
简单粗暴,属于继承上个周期的做法,即对LP进行代币激励,典型案例就是Mirror,目前xstocks并没有激励动作,起量就比较难。
机构/做市商:
核心是打通套利通道,市场声音比较担心的是合规问题,但在目前的大趋势下我觉得肯定会有人开这个头,原则上只要机构/做市商能够同时具备发行和赎回权力,就能够完成套利,这是一个有利可图的生意。
高性能的即时交易:
这个方案是Ondo提出来的,简单说就是你前一秒发出购买请求,下一秒就能快速的完成股票购买并上链发行token这一套动作,这种方案不太依赖链上流动性,基本算继承了股票市场的流动性,中间的解决方案就是起到一个撮合作用。
这几个解决方案,其实围绕一个核心,就是套利通道,链上价格通过Oracle来提供,依靠套利来锚定,如果铸造和赎回过程摩擦过高,那么套利效率就会衰减,我看了一下xstocks背后的backed finance的方案,它支持任何通过KYC审核的合格投资者铸造和赎回股票代币,这些用户通过把稳定币支付给backed,backed通过合作的券商来完成股票交易,赎回也是同样的,这些用户实际上具备套利能力,只是通道还不够顺畅,量还不够。但与上个周期相比,监管环境和技术条件都发生了巨大变化,已经足够支撑这个市场,缺少的就是是否有一个“大哥”开足马力推进这个事。
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