watano
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watano
@watano
🏰低调DeFi金融衍生品研究员 https://t.co/dQppDFUx1q
yunnan Katılım Mart 2007
3.2K Takip Edilen246 Takipçiler
用了一天 Terax 下来，整体还挺舒服的。
优点：
目录跳转很丝滑，点最下面的层级就能快速定位
UI 细腻度不错，我打 75-80 分
快捷键大部分和 VSCode 保持一致，上手成本低
目前遇到的缺点：
调整文件资源容器大小时界面会闪一下，细节还不够完善
Codex 创建的新文件，不能直接快捷打开预览，有点麻烦
总体来说 Windows 上目前算比较好用的轻量 AI 终端了，继续用几天看看稳定性。
有在用 Terax 的小伙伴也说说你们的体验～
Immerse@Immerse_code
待我今天深度使用一天 Terax，晚上给大家一些真实使用感受。 目前体验下来还不错： 可以设置主题、自定义 Agent、Git 集成、快捷键、Vim 模式，还有文件可视化，整体很舒服。 Windows 上终于有个轻量又好用的 AI 终端了，先用着看 晚上再来详细反馈~
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卧槽，Qoder 直接把价格打到 0 元了，尼玛，现在国内 AI Coding 厂商都这么卷了
Qoder 宣布即日起 Qoder 用户每日可享用 200 次 Qwen 3.7 免费调用，超出部分仍有半价优惠
这次免费估计是搭配的新版 Qoder 搞营销，还是说在精准狙击火山方舟的 Coding Plan？
再弱弱问一句，好用吗，总不能不火山方舟的 Coding Plan 还垃圾了吧😢
程序员Left@coder_left
尼玛，方舟 Coding Plan 价格打到9块9了 官方宣称，不仅支持主流大语言模型，还支持 Embedding 向量化模型，涵盖 Doubao Seed Code、Doubao Seed 2.0 系列、GLM 系列、MiniMax 系列、Kimi系列、DeepSeek 系列、Doubao Embedding Vision 等模型 lite 套餐原价40元，现在只用9块9 pro 套餐原价200元，现在只用49块9 有没有用过的兄弟聊聊体验如何？🤔
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一个专为 DeepSeek 优化的终端 AI 编程助手，支持超长上下文、持久会话、工具调用和动态工作流。
github.com/usewhale/DeepS…
Whale 是一个 Go 写的终端 AI 编程工具，专门为 DeepSeek 模型优化，能处理 100 万 token 的上下文。它有三种用法：TUI 交互模式、CLI 一次性命令、headless 跑 CI。
会话可以持久保存，关掉后回来还能接着聊。支持 MCP 协议，能接 1000 多个外部工具，还有社区技能包和 JavaScript 工作流编排。不做多模型封装，就是为 DeepSeek 的成本和缓存效率设计的。
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@gyro_ai 本地存 SQLite 听着美好，但团队协作怎么办，总不能让每个人自己装一套各自看各自的吧，"比 ccusage 快 100 倍" 这种数据也就官方自己说说，没有第三方 benchmark，背书力度约等于零，1k star 的开源项目稳定性还
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用了好几个 AI 编程工具，月底才发现账单超了预期，也不知道哪个任务花的
AgentsView 是一个本地优先的 AI 编程 Agent 使用分析工具，支持 Claude Code、Codex、Cursor 等 16 种工具
评论区 GitHub 链接⬇️⬇️
1,027 Star，MIT，数据本地存储
核心特点：
1. 本地 SQLite 索引 - 自动发现 23 种 Agent 的会话目录，构建本地搜索库
2. 费用追踪仪表盘 - 按会话、模型分别统计 Token 用量和成本
3. 全文检索 - FTS5 索引，跨所有历史会话搜索内容
4. 比 ccusage 快 100 倍 - 官方标注的性能对比数据
5. 实时更新 - SSE 推送，活跃会话数据实时刷新
6. 多格式导出 - HTML 报告或直接发 GitHub Gist
curl 安装脚本或 Docker 镜像
同时用多个 AI 工具的开发者，这个把所有 Agent 的历史和花费收到一个地方看
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还在用 Mermaid / PlantUML 画图？
可以试试 👉 d2lang.com
D2 这东西有点意思。
语法很干净，拿一段描述基本就能直接生成图，
特别适合配合 AI 一起用。
表达能力也明显更自由：
🎨 颜色丰富不受限
🐜 有蚁行线，可以做出一点“动感”
🧩 复杂关系也不容易画崩
除了画流程图，更能写结构。
#DevTools #Diagram
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@fkysly 可以试一试 KAT-Coder-Pro V2 模型，也是这几天刚出的，没什么人关注，但我测试下来效果很不错，有点吓到了🤣
x.com/i/status/20377…
Versun@VersunPan
更新 <模型编程性能测试>，添加了 KAT-Coder-Pro V2、Sonnet 4.6、Gemini 3.1 模型 结果：coding-model-comparison.versun.me 没想到新出的 KAT-Coder-Pro V2 模型这么能打，竟然排第一，有点夸张 ⚠️ 防杠补丁：本测试纯属娱乐，非专业，题目仅是一道简单的单页面力导向图，仅针对当前提示词和模型版本有效，博主无任何厂商立场 PS：谁有 GLM 的 Coding Plan 借我测下，OpenRouter 还没上架 glm-5.1 模型
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继昨天测了一下 GLM-5.1 在 Coding 任务下的表现，今天继续对比测了一下任务理解和处理的能力，利用 agent-browser 完成阿里云轻量服务器续费情况查询（自己的核心使用场景，不代表任何模型的官方测试）。
先说一下结论：
1. GLM 5.1 焕然一新，较短时间内，能重新理解，顺利完成任务，但是结果有些错误。
2. Minimax-m2.7-highspeed 持续许久未能完成任务。
3. Opus 4.6 仍然是王者，稳准狠。
相对来说，GLM-5.1 已经超出我的预期。
这个任务的难点在于，轻量服务器和 ecs 云服务器是两个东西，在阿里云控制台里默认进去看不到轻量服务器列表，这就需要 llm 自己理解并且找到这事儿。
当然，昨晚我也已经帮我老婆把 minimax 切到了 glm-5.1 了。
所以，基于以上这两个测试，我个人重新调整一下国产模型推荐，最新本人推荐 GLM-5.1：
bigmodel.cn/glm-coding?ic=…
马天翼@fkysly
在我的一个私家找 bug 任务上测试了一下（不代表权威性，只代表我个人），GLM 5.1 好像挺牛逼啊。 花了2分钟就找到了问题；Minimax m2.7 highspeed 花了4分多钟，没找到问题。 之前 Opus 4.6 记录是 30秒；GPT-5.3-Codex 是 10分钟都还在找。
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watano retweetledi
@lifesinger 一人公司其实 notion + claude code 这个组合就行，一定是 context based，有个项目推荐下github.com/0xranx/OpenCon…
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DeepSeek v4 在憋一个什么大招！最晚3月底出？
国内新闻报v4早期第一版梁文峰不满意 所以delay了，各方信源披露DeepSeek v4如下：
参数量：1.3T MoE，激活 32B V3 37B
上下文：1M Token
多模态：文本 + 图像 + 视频
编程：SWE-bench Verified 内测 83.7% Claude Opus 4.6 80.9%
知识库：截止于2025年5月
芯片：昇腾910B上推理超H100 ~15% 成本60%+
版本：V4 和 V4 Lite 无 R2
这次看看DeepSeek v4 是否能达到
GPT-5.4 模型 95%的能力 1/70 的价格
是否再次让整个AI圈失眠？
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终端崩了想恢复对话，之前的做法是让 Claude 自己在 ~/.claude/projects/ 下面翻 JSONL 文件，Glob + Grep 一通搜，能找到但慢，还吃 context。
装了 recall 之后，一条命令按关键词搜，纯本地 SQLite 索引，3000 多条历史对话 23 秒建完，秒出 session ID，直接 resume。
工具补的就是这种"能做但别扭"的缝隙。
向阳乔木@vista8
感觉Recall这个Skill值得测试下，同时支持CC和Codex。 场景：Claude Code虽然会在本地存jsonl聊天记录，但重启或上下文爆后。 中断再次输入Claude 进入，发现失忆了。。。 这个Skill能搜索所有你跟CC的对话。 直接问："找一下我们之前聊过的那个关于数据库优化的对话"，它就能把相关的会话翻出来。 或者用/recall 输入要查找的内容。 安装很简单： npx skills add arjunkmrm/recall
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看到陈昌文在抖音上讲做短视频，他让年轻人找一个小县城的地方待着，然后每天发75天短视频，连续干5年，肯定会年收入过千万。
为啥要一天发75条，因为75条是抖音的极限，最多就发这么多。
为啥要去一个小县城，就是远离亲朋好友，因为好多时候亲朋好友是你做短视频的障碍，小县城生活成本低，欲望低，你更容易专心致志拍视频。
这个我是信的，按着这个速度干5年，肯定300万粉丝了。
实际上按照这么做的基本上没有，这个难度还是非常高的。
每天75个短视频，小白前期半年，大概发1.3万个短视频，基本上把视频表演能力，文案和剪辑能力全部练好了，基本上能力就会超过90%的人，只要肯下功夫没有什么不成功的。
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现在最牛逼的生意租个办公室，不用太大，弄套像样的茶具，摆个大茶台。
然后，天天给你的兄弟朋友打电话，过来喝茶，吹牛，扯淡。
你别笑，说正经的。
这可能是眼下，唯一能让你赔钱赔得最慢的项目。
你现在出去搞个实体，开个店，加盟个奶茶，不出三个月，底裤都给你赔掉。速度快到你连反应的时间都没有。
但喝茶这个“生意”不一样。
房租，茶叶，水电，这点钱是死的，是可控的。
你赔钱的速度，稳稳的，像心电图一样，拉成一条直线。
最关键的是什么？
你保住了人。
你保住了圈子。
你保住了大家那口气还没散的信心。
只要人还在，茶还热，就没人觉得你倒了。大家每天聚在这，聊的都是信息，是机会，是互相打气。
这哪是办公室啊？这他妈是诺亚方舟。
等风一来，船上的人，哪个不能跟你一起扬帆起航？
所以别琢磨什么风口了。
现在最大的风口，就是“活着”。
赔钱慢，就是赚了。
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很真诚的建议大家：做任何事情都要遵循：目标 — 拆解 — 执行 — 复盘 — 迭代
大佬都在建议你多发
你不能只看到量变达到质变
而是要关注为什么量变成为质变了
「完成计划」这件事对商业成功一点都不重要
重要的是验证你的路径到底对不对
目标是一个待验证的假设，执行是一次低成本的实验
不是计划→结果，而是假设一数据一修正
我在差不多130多fo的时候基本上一天几十条的发
但是我发现发了之后也没啥太大的变化
我冷却了几天，去看我每一个数据稍微好看点
过千的帖子用了什么结构，我当时怎么想的
看那些1w+的大佬都是怎么下的钩子
同样的投入时间，有了连续的10w+浏览和涨粉
这里的核心不是我坚持了什么
而是我哪怕在执行中，也时刻准备推翻上一秒的自己
就像做AI应用是一样的，一个尴尬的产品也可以发上来
因为你要先验证需求
花了6个月时间去执行一个完美的开发计划，上线后发现用户点击率为零，因为这个「伪需求」一开始就不该做
谈进度、谈执行，唯独没有谈「反馈」=自杀
目标 — 拆解 — 执行 — 复盘 — 迭代的管理「人生/产品」
不是一条通往终点的直线，而是一个唯快不破的闭环
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面对 VS Code 日益膨胀的体积和内存占用，有时只想快速修改几个文件，电脑风扇都跟着狂转。
偶然在 GitHub 看到 Horizon 这个开源项目，基于 Tauri 2.0 和 Rust 构建的代码编辑器。
主打极速启动与低资源占用，内置代码高亮、文件搜索、目录导航等基础功能，还集成了终端支持多实例运行，可以边写代码边执行命令。
GitHub：github.com/66HEX/horizon
文件管理方面，支持树状导航、多标签页切换，还能预览图片和播放音频文件。终端功能也很完善，支持命令历史记录、URL 检测、ANSI 转义序列处理。
目前工具处于早期开发阶段，功能还在完善，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。
对于厌倦了臃肿 IDE、追求极致启动速度的朋友，可以尝试一下。
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